16 Google Analytics tilpassede dimensioner til sporing af din e-handelsbutik
hvor mange besøgende har tilføjet en vare til deres indkøbskurv, men købte ikke?
eller hvor mange mennesker startede en live-chat, men købte ikke?
og, hvor stor en procentdel af mennesker klikker på udsolgte produkter?
dette er alle spørgsmål, du kan besvare i Google Analytics ved hjælp af brugerdefinerede dimensioner.
i dette indlæg vil vi gennemgå, hvordan du konfigurerer brugerdefinerede dimensioner sammen med 16 specifikke brugssager.
- Hvad er brugerdefinerede dimensioner?
- Hvordan opretter du en brugerdefineret dimension i Google Analytics?
- 16 Google Analytics brugerdefinerede dimensioner til sporing af din Online butik
Hvad er brugerdefinerede dimensioner?
når du har at gøre med et abstrakt koncept, som brugerdefinerede dimensioner, kan det være nyttigt at bruge en analogi i den virkelige verden. I dette tilfælde ligner oprettelsen af brugerdefinerede dimensioner i Google Analytics processen med at opbygge en is sundae.
isen – uanset om det er stenet vej, Mint Chokolade Chip, eller din smag du jour, etc. – er din Google Analytics-konto.
og brugerdefinerede dimensioner svarer til alle de lækre påfyldninger som regnbuesprinkler, flødeskum og chokoladefudge, som du lægger på din sundae for at gøre det unikt til dit.
kort sagt, brugerdefinerede dimensioner giver dig mulighed for at indsamle og analysere yderligere lag af data oven på standarddimensionerne i Google Analytics.
Shiv Gupta af Incrementors internetløsninger tilføjer, “Google Analytics Enhanced eCommerce muliggør måling af brugerinteraktioner med produkter på eCommerce hjemmesider på tværs af brugerens shopping oplevelse. Den måler produkt sidevisninger, tilføje og fjerne produkter fra indkøbsvogne, igangsat, forladt, og afsluttede transaktioner.
brugerdefinerede dimensioner giver dig mulighed for at vedhæfte nyttige, yderligere oplysninger til hit -, session -, bruger-og produktdata, som du kan sende til Google Analytics. Der er uendelige måder, du kan bruge tilpassede dimensioner til at tilføje mere kontekst til dine Google Analytics-data.”
hvis du for eksempel ejer en e-handelsvirksomhed, der sælger træningsudstyr til hjemmet, kan du oprette brugerdefinerede dimensioner for at spore ting som udsolgte produkter, Forsendelsesvægt eller kundens levetidsværdi. Dette giver dig en bedre puls af forbrugernes efterspørgsel, gentager kunder og hjælper med at sænke forsendelsesomkostningerne.
hvis du har en standard Google Analytics-konto, kan du desuden have op til 20 brugerdefinerede dimensioner. Google Analytics 360 kunder kan oprette op til 200 tilpassede dimensioner.
Hvordan opretter du en brugerdefineret dimension i Google Analytics?
oprettelse af brugerdefinerede dimensioner kan blive ret teknisk. Hvis du ikke er bekendt med Javascript eller Google Tag Manager, kan du få din udvikler til at konfigurere dette.
for at komme i gang skal du sørge for, at Google Analytics Enhanced eCommerce er aktiveret. Dette giver dig adgang til flere e-handelsspecifikke rapporter såsom oversigt, produktydelse, salgsydelse, transaktioner og tid til at købe.
gå derefter til Admin-tilpassede definitioner af tilpassede dimensioner.
vælg derefter som ny brugerdefineret Dimension.
nu Kan du tilføje din brugerdefinerede dimension, f.eks.
der er 4 muligheder for rækkevidde at vælge imellem:
- Hit – dette er den bredeste mulighed og gælder for enhver sidevisning eller begivenhed, der finder sted
- produkt – dette gælder for et enkelt e-handelshit for et produkt
- Session – dette gælder for alle hits under en sessionsvarighed
- bruger – dette måler alle hits på tværs af en brugers varighed
endelig, hvis du opretter en brugerdefineret dimension for første gang, vil du se denne skærm. Dette er vilje, hvor du enten skal tilføje en sporingskode direkte på din side eller på din Google Tag Manager-konto.
foretrækker du en video tutorial i stedet? Tjek denne tutorial fra Google Analytics, der går gennem installationsprocessen.
Redaktørens Note: tjek dette dashboard for at hjælpe dig med at se hvert trin i din e-handelstragt, så du hurtigt kan få øje på tendenser og løse eventuelle problemer.
16 Google Analytics tilpassede dimensioner til sporing af din Online butik
nu hvor du ved, hvordan du opretter brugerdefinerede dimensioner, er her 16 brugssager.
- Indsamlingsfilter Hits
- bruger-ID
- Rabatværdi
- produktstørrelser
- produktfarve
- produktmærke
- indkøbskurv nedlæggelse
- kunde levetid værdi
- pr placeringer
- fuld henvisning
- hittype
- Artikelkategorier og tags
- Formforladelse
- chats initieret
- IP-adresse
Indsamlingsfilter Hits
“en brugerdefineret dimension, som vi har oprettet for at bore dybere ind i Vores kundedata, sporer Indsamlingsfilterhits,” siger Brian Lim fra iHeartRaves. “Vi forsøger altid at optimere vores hjemmeside til den bedste kundeoplevelse. Sporing af disse data giver os mulighed for at måle, hvilke filtre kunder bruger til at sortere vores produkter efter, og hvordan det påvirker konverteringsfrekvensen. Med denne indsigt er vi også i stand til at teste forskellige filtre, der kan hjælpe en kunde med at finde det, de leder efter.”
bruger-ID
Erico Franco of Gravity siger, ” Med Bruger-ID vil du være i stand til at spore tilbagevendende transaktioner korrekt i hele kundens levetid.”
Rabatværdi
” at forstå konverteringsfrekvensen for produkter og mærker, når de er til salg og ikke til salg, er nyttigt til planlægning og prognoser, ” siger Jesse Teske fra Jctvækst. “Det hjælper også med at give dine varer og købe teams data til at forhandle fremtidige tilbud, hvis de har konkrete data til planlægning. Derudover, hvis du kan fange forskellige prispoint og forstå forskellen mellem 10% og 20% rabat, kan du finde den rigtige salgspris uden at ofre fortjeneste.”
produktstørrelser
” for et tøj-e-handelssted er sporingsstørrelser sammen med transaktioner værdifulde for at afdække tendenser i hvilke størrelser der er mest populære for hvilke stilarter, ” siger Jackie Jeffers fra Portent Digital Marketing Agency. “Vi kunne bruge disse størrelsesdata til at planlægge og forudsige, hvor mange af hver størrelse vi skal bestille for forskellige produkter.”
Dan Serbanescu fra Leather Depot tilføjer, ” blandt de produkter, der er anført i min butik, er der også nogle, der præsenterer sig i forskellige størrelser, som jakker og sko. Jeg ender normalt med at have forskellige størrelser til dem, som 4 jakker størrelse “M”, 3 “HL”, 0 “S” osv. Klikker på ” S “størrelse, vil han se” udsolgt “og derefter forlade, men som standard har jeg ingen måde at vide, at han klikkede på” S”, så her er hvor denne dimension kommer ind. Det vil spore alle klik på hver enkelt størrelse, uanset om det er føjet til indkøbskurven, eller bare siger udsolgt.
ved at bruge denne dimension kan jeg nu fortælle, hvilke størrelser mine kunder ønsker. Så når jeg ser 10 Klik på størrelse S, som er udsolgt, vil jeg vide, at efterspørgslen er der, og jeg vil fylde op.”
produktfarve
“det er overraskende, at en billedfarve kan gøre en forskel i den hastighed, hvormed den købes, men det betyder noget,” siger Melanie Musson fra BroadFormInsurance.org. “hvis en farve overgår andre, sørger vi altid for at medtage den farve i andre produktindstillinger.”
produktmærke
” jeg bruger produktmærket brugerdefineret dimension meget, ” siger vil afdeling af assisterende Lyttehovedkvarter. “Jeg finder ud af, hvilke mærker der er mere populære hos visse dele af mit publikum. For eksempel er visse produkter mere populære hos kunder via mobiltelefontrafik. Disse oplysninger er uvurderlige, da jeg kan markedsføre det pågældende mærke på min hjemmeside til mobilbrugere. På samme måde kan jeg tilpasse det relaterede produktafsnit på produktsider afhængigt af den enhed, som kunden bruger. Alle disse hjælper meget med at øge konverteringer. Facebook-annoncer
Redaktørens Note: hvis du bruger Shopify og kører Facebook-annoncer, kan dette dashboard hjælpe dig med hurtigt at se, hvilke produkter der fungerer bedst.Shopify, Facebook Ads and Google Analytics Dashboard
læg i kurv
“læg i kurv er en metrisk, vi sporer tæt, da det er en stærk indikator for købsintention,” siger Jeremy Cross fra Online Team Building. “Især forsøger vi at gennemgå Tilføj til indkøbskurv af trafikkilde eller henvisning. For eksempel, vi havde for nylig en stor mediefunktion, der bragte tusinder af mennesker til vores side. Desværre syntes denne trafik at være vindueskøbere, da vi så en drop-off i Tilføj til indkøbskurv metrics. Disse oplysninger er nyttige, fordi vi vil være mindre tilbøjelige til at forfølge trafik fra denne kilde i fremtiden.”
Cart nedlæggelse
“kunde erhvervelse Drop-off,” siger Blogging.org. ” ved at spore, hvornår og hvor brugerne forlader din side, kan du hurtigt se, hvor og hvordan du kan øge konverteringer. Indkøbsvogne vil altid have en god drop-off sats, men se, hvor og hvorfor drop off kan tillade dig at justere og løbende optimere din hjemmeside og kassen for at forbedre disse tal over tid.”
Joseph Pineiro fra 360training tilføjer: “hos 360training bruger vi Google Tag Manager til at spore nedlæggelse af indkøbskurv.
ved at oprette en udløser i GTM dashboard til at spore indkøbskurv nedlæggelse, er vi i stand til at se, hvilket punkt langs indkøbskurv rejse er mest problematisk for brugerne. Baseret på disse oplysninger er vi i stand til at justere sider, der fungerer dårligt, for at forbedre både brugeroplevelsen og reducere nedlæggelse af indkøbskurv.”
kundens levetidsværdi
” med kundens levetidsværdi tilpasset dimension. du kan spore og måle værdien af en bestemt kunde og indirekte finde ud af den gennemsnitlige CLV, ” siger Djordje Milicevic. “e-handel virksomheder har brug for at forstå deres CLV og også hvordan det vedrører hver erhvervelse kanal. Det er især vigtigt at sammenligne CLV med CAC (customer erhvervelse cost) og identificere den sande værdi af en kunde. Dette hjælper med at estimere, i hvilket omfang du kan investere i at erhverve en kunde, samt hvilke kunder og kanaler der er værd at investere.”
Ken Christensen fra Christensen genbrug siger, ” Hvis du har de nødvendige værktøjer og sporing på plads for at se, hvad kunderne er mest aktive på din hjemmeside og deres levetid salg/omsætning, dette er en enorm metrisk at have. En stor fordel ved dette er at kunne spore, hvor dine bedste gentagne kunder kommer fra. Hvis en trafikkilde leverer mange flere kunder, der bruger flere penge, kan du derefter fokusere mere tid og penge på disse trafikkilder.”
Cayley Vos fra Netpaths Design tilføjer, “Custom Dimension” Customer Lifetime Value ” er en undervurderet, men ekstremt lusket måde at få flere brugere til at handle på din hjemmeside. Vi sporer brugernes køb af produkter og tilbyder bedre tilbud og flere kuponer til store forbrugere.
her er et eksempel:
når en bruger køber et produkt for første gang, sparer vi produktindtægter som en brugerdefineret dimension og bruger det til deres efterfølgende køb. Så grupperer vi LTV i absolutte dollar spande.
så hvis en person har en nuværende LTV på $7500, tilføjer vi dem til $5000-$10000 spanden.”
PR-placeringer
Bogdan Marinescu of Digital Trails siger, ” Som en del af vores bureaus online synlighedstjenester til e-handel bliver vi ofte bedt om at støtte klienter med Digital PR eller, som vi gerne kalder det, Performance PR. Ydeevne, fordi vi ikke bare sporer brandnævnelsen eller backlinket til klienters sider, men vi konfigurerer også tilpassede dimensioner i Google Analytics for at hjælpe os med at forstå henvisningstrafik fra PR-placeringer, sessioner og brugeradfærd mere detaljeret.
vi opsætter dimensionen (f.eks. pr-placeringer for ydeevne) ved at segmentere brugere baseret på:
“kilde” (i Avancerede indstillinger) + “matcher regeks” + listen over sider, vi har sikret placeringer på.
dette skaber en brugerdefineret dimension, som vi derefter kan bruge på tværs af kontoen til at kontrollere produktydelse, ABV, konverteringsfrekvenser og meget mere, hvilket igen føder ind i vores PR-strategi for ydeevne, især når det kommer til produktplacering eller promovering.
når vores PR-indsats genererer hundredvis af placeringer og betydelig henvisningstrafik, kan du filtrere en GA-visning baseret på disse parametre, så du kan forfine din strategi og øge effektiviteten over hele linjen.”
fuld henvisning
” fuld henvisningsdimension, ” siger Dan Bailey. “Det giver os mulighed for at analysere ikke kun, hvor brugerne starter deres session fra, men hvordan de skrider frem gennem siden. Vi har brugt disse data til at fokusere vores linkopbygning og til at forbedre vores brug, så brugerne bliver taget præcis, hvor de skal gå uden de midterste trin, der var der tidligere. Disse data har hjulpet os med at bestemme, hvor vi skal placere vores fokus for at bringe i trafik og forbedre oplevelsen af disse brugere, når de er bragt til vores hjemmeside. Det tog selvfølgelig lidt tid at indsamle den mængde data, vi havde brug for, men i dag er det stadig vores mest sporede stat.”
Hittype
” når Hittypen integreres i dit Google Analytics-dashboard, identificerer den den type hit, som din side har modtaget, ” siger Sumitra Senapaty. “Dette kan være medvirkende til at forsøge at målrette mod specifikke hittyper, såsom begivenheder eller Timing.”
artikel kategorier& Tags
Isaac Hammelburger af Search Pros siger, ” artikel kategori viser os, hvilke artikler kunder er mere tilbøjelige til at engagere sig med.”
form Abandonment
” jeg har afdækket, at mange mange, der klikker på Kontakt os, ikke afslutter processen med at komme i kontakt med os, ” siger Chayim Kessler fra Miami Beach CPA. “Vi skal endnu ikke vove, hvilke overbevisende faktorer der er derude, der forhindrer dem i at fuldføre processen med at kontakte os. Men vi har nu en ide om, hvordan vores side kan blive mere effektiv.
chats initieret
“ved at spore initierede chatsessioner kan vi se tendenser i problemer, vi måtte have i vores kundeoplevelse,” siger James Green fra Build A Head. “Hvis vi for eksempel starter en ny kampagne på vores startside og ser, at initierede chats øges på hjemmesiden, kan vi grave dybere for at afdække, hvad der førte til de øgede forespørgsler, løse problemet og måle yderligere.”
IP-adresse
” vi kan godt lide at bore dybere ind i IP-adressens placering af internettrafik for e-handelskunder, ” siger Matt Bentley fra CanIRank. “Det er klart, at det er let at se, at en stor del af din trafik kommer fra Nordamerika, men ved at finpudse regionen og tilstanden af brugerens IP-adresse kan du grave meget dybere ned i en potentiel kundes profil.
at finde ud af lokaliserede tendenser kan være værdifuldt for at målrette mod de rigtige målgrupper på det rigtige tidspunkt. Ofte er de geografiske tendenser ikke, hvad du kunne forvente. For eksempel, midt i en ny York City snestorm, du kan se en uptick i Manhattan kvinder søger efter badetøj. Uden at grave dybere ned i placering, kan du fokusere din marketingindsats primært på Florida, Californien og USA, når snedækket NYC faktisk skal være dit omdrejningspunkt.”
alt i alt er tilføjelse af tilpassede dimensioner til din Google Analytics-konto en fantastisk måde at afdække ny indsigt i, hvem der besøger og køber fra din side.