1

národní soud zahájil UT Southwestern v roce 2011 pro lepší pochopení poruch nálady se vyrábí to, co vědci nazývají projekt je stěžejní hledání: počítač, který může přesně předpovědět, zda antidepresivum bude fungovat na základě pacientovu mozkovou aktivitu.

nový výzkum je nejnovější z několika studií ze studie, které kumulativně ukazují, jak high-tech strategie mohou pomoci lékařům objektivně diagnostikovat a předepisovat léčbu deprese. Ačkoli implementace těchto přístupů bude nějakou dobu trvat, vědci předpovídají nástroje, jako je AI, zobrazování mozku a krevní testy, v nadcházejících letech způsobí revoluci v oblasti psychiatrie.

„tyto studie byly větším úspěchem, než si kdokoli z našeho týmu dokázal představit,“ říká Madhukar Trivedi, M. D., ut jihozápadní psychiatr, který dohlížel na multi-site soud zahrnující Stanford, Harvard a další instituce. „Poskytli jsme hojné údaje, abychom ukázali, že se můžeme pohybovat kolem hádací hry při výběru léčby deprese a změnit myšlení o tom, jak by měla být nemoc diagnostikována a léčena.“

EEG-založené předpovědi

studie zveřejněná v Nature Biotechnology součástí více než 300 účastníků s depresí, kteří byli náhodně vybráni, aby dostávali buď placebo nebo SSRI (selektivní inhibitor zpětného vychytávání serotoninu), nejčastější třídy antidepresiv. Vědci použili elektroencefalogram nebo EEG k měření elektrické aktivity v kůře účastníků před zahájením léčby. Tým poté vyvinul algoritmus strojového učení k analýze a použití dat EEG k předpovědi, kteří pacienti by měli z léku prospěch do dvou měsíců.

nejen, že AI přesně předpovědět výsledky dalšího výzkumu naznačují, že pacienti, kteří byli pochybné reagovat na antidepresivum byly pravděpodobně zlepší s dalšími zásahy jako je psychoterapie nebo mozkové stimulace.

nálezy byly validovány ve třech dalších skupinách pacientů.

„Tato studie bere na předchozí výzkumy, které ukazují, že můžeme předpovědět, kdo těží z antidepresivum, a vlastně přivádí k bodu praktický nástroj,“ říká Amit Etkin, M. D., Ph.d., Stanford University profesor psychiatrie, kteří pracovali s Trivedi vyvinout algoritmus.

mezi další kroky, říkají vědci, vyvíjí rozhraní AI, které může být široce integrováno s EEG po celé zemi, a také žádá o schválení od USA Food and Drug Administration.

Podpisy deprese

Data ze studie vyplývají z 16-týden EMBARC soudu, který Trivedi zahájena na čtyřech AMERICKÝCH stránkách vytvořit biologie-based, objektivní strategie k nápravě poruch nálady.

projekt hodnocen u pacientů s velkou depresivní poruchou prostřednictvím zobrazování mozku a různé DNA, krevní a další testy. Jeho cílem bylo řešit znepokojující zjištění z jiné studie, kterou vedl (STAR * D), která zjistila, že až dvě třetiny pacientů dostatečně nereagují na své první antidepresivum.

„šli jsme do tohoto myšlení,“ nebylo by lepší na začátku léčby určit, která léčba by byla nejlepší pro které pacienty?“Trivedi vysvětluje.

Předchozí EMBARC studiích byly zjištěny různé prediktivní testy, včetně použití magnetické rezonance (MRI) zkoumat mozkovou aktivitu v klidovém stavu a během zpracování emocí. EEG bude pravděpodobně nejčastěji používaným nástrojem, říká Trivedi, protože je levnější a-ve většině případů – bude stejně nebo účinnější.

u některých pacientů však může být zapotřebí krevní test nebo MRI, pokud se deprese projevuje jiným způsobem. „V těle je mnoho podpisů deprese,“ říká Trivedi. „Mít k dispozici všechny tyto testy zlepší šance na výběr správné léčby poprvé.“

Rostoucí problém

Podle údajů z Národního Zdraví a Výživy zkušební Průzkum, antidepresivní použití v USA se zvýšil téměř o 65% více než deseti a půl-od 7,7% v letech 1999-2002 na 12,7% v období let 2011-2014. Trivedi říká, že rozšířené používání léků, aby bylo více kritické, aby dále pochopit základy deprese a zajistit, pacienti jsou předepsané účinné terapie.

Zatímco jeho tým nadále vyhodnocovat data z EMBARC soudu, Trivedi zahájila další velké výzkumné projekty, které pomáhají zlepšit odpuštění míra deprese. Mezi nimi je D2K, studie, která zapíše 2 500 pacientů s depresí a bipolárními poruchami a bude je sledovat po dobu 20 let. Kromě toho je RAD 10letá studie 2 500 účastníků (ve věku 10-24 let), která odhalí faktory pro snížení rizika rozvoje nálady nebo úzkostných poruch.

s využitím některých z těchto enrollees bude Trivediho výzkumný tým studovat výsledky z několika dalších testů k posouzení biologických podpisů pacientů k určení nejúčinnější léčby.

„může to být pro pacienta zničující, když antidepresivum nefunguje,“ říká Trivedi. „Náš výzkum ukazuje, že již nemusí snášet bolestivý proces pokusů a omylů.“