16 Google Analytics Vlastní Dimenze pro Sledování Vaše Ecommerce Obchod

Kolik návštěvníků webových stránek přidal položku do košíku, ale nekoupil?

nebo kolik lidí zahájilo živý chat, ale nekoupilo?

a jaké procento lidí klikne na produkty, které nejsou skladem?

to jsou všechny otázky, na které můžete odpovědět v Google Analytics pomocí vlastních dimenzí.

v tomto příspěvku vás provedeme, jak nastavit vlastní rozměry spolu s 16 konkrétními případy použití.

  • jaké jsou vlastní rozměry?
  • jak vytvoříte vlastní dimenzi v Google Analytics?
  • 16 Google Analytics Vlastní Dimenze pro Sledování Vašeho on-Line Obchodu

Co jsou vlastní rozměry?

kdykoli máte co do činění s abstraktním konceptem, jako jsou vlastní dimenze, může být užitečné použít analogii v reálném světě. V tomto případě je vytváření vlastních dimenzí v Google Analytics podobné procesu vytváření zmrzlinových pohárů.

zmrzlina-ať už je to Rocky Road, máta čokoláda čip, nebo vaše chuť du jour, atd. – je váš účet Google Analytics.

A, vlastní rozměry jsou ekvivalentní všechny lahodné polevy, jako duha postřikovačů, šlehačka, čokoládový fondán, který si na svůj pohár, aby bylo jednoznačně tvoje.

jednoduše řečeno, vlastní rozměry umožňují shromažďovat a analyzovat další vrstvy dat nad standardními rozměry uvnitř Google Analytics.

Shiv Gupta Incrementors Web Solutions dodává, „Google Analytics Enhanced eCommerce umožňuje měření uživatelských interakcí s produkty na e-commerce weby přes uživatelský zážitek z nakupování. Měří zobrazení stránky produktu, přidávání a odebírání produktů z nákupních vozíků, iniciované, opuštěné a dokončené transakce.

vlastní rozměry umožňují připojit užitečné doplňující informace k datům hit, session, user a product, které můžete odeslat do Google Analytics. Existují nekonečné způsoby, jak můžete pomocí vlastních dimenzí přidat další kontext k datům Google Analytics.“

například, pokud máte vlastní e-commerce obchod, který prodává domácí cvičení zařízení, možná budete chtít vytvořit vlastní dimenze a sledovat věci, jako je na skladě produkty, přepravní hmotnost, nebo celoživotní hodnotu zákazníka. To vám poskytne lepší puls spotřebitelské poptávky, opakování zákazníků a pomůže snížit náklady na dopravu.

kromě toho, pokud máte standardní účet Google Analytics, můžete mít až 20 vlastních rozměrů. Zákazníci Google Analytics 360 mohou vytvořit až 200 vlastních rozměrů.

jak vytvoříte vlastní dimenzi v Google Analytics?

vytváření vlastních rozměrů může být docela technické. Pokud nejste obeznámeni s JavaScriptem nebo Správcem značek Google, možná budete chtít, aby to vývojář nastavil.

Chcete-li začít, ujistěte se, že máte aktivovaný elektronický obchod Google Analytics. Tím získáte přístup k několika zprávám specifickým pro elektronický obchod, jako je přehled, výkon produktu, prodejní výkon, transakce a čas na nákup.

poté přejděte na Admin → vlastní definice → vlastní dimenze.

Dále vyberte→ Nová vlastní dimenze.

nyní můžete přidat svůj vlastní rozměr, například vyprodané produkty, a vybrat rozsah.

na výběr jsou 4 možnosti rozsahu:

  • Hit – to je nejširší možnost a vztahuje se na jakékoliv zobrazení stránky nebo událost, která se koná
  • Produkt – to se týká jednotného elektronického obchodu hit pro produkt
  • Session – toto se vztahuje na všechny požadavky na server v průběhu trvání relace
  • Uživatel – toto opatření všechny hity po celé trvání uživatel

a Konečně, pokud jste nastavení vlastní dimenze pro první čas, uvidíte tuto obrazovku. To je místo, kde budete muset buď přidat sledovací kód přímo na vašem webu nebo ve vašem účtu Správce značek Google.

preferujete místo toho video tutoriál? Podívejte se na tento tutoriál z Google Analytics, který prochází procesem nastavení.

Poznámka Editora: podívejte se na tento řídicí panel, který vám pomůže vidět každý krok vašeho e-commerce trychtýře, takže můžete rychle rozpoznat trendy a řešit případné problémy.

elektronický obchod Plný Trychtýř Dashboard

16 Google Analytics Vlastní Dimenze pro Sledování Vašeho on-Line Obchodu

Nyní, když víte, jak vytvořit vlastní dimenze, zde se 16 případy užití.

  1. Sbírka Filtr Hity
  2. ID Uživatele
  3. Sleva Hodnotu
  4. Produkt Velikostí
  5. Barva Produktu
  6. Výrobek Značky
  7. Košík Opuštění
  8. Celoživotní Hodnotu Zákazníka
  9. PR Umístění
  10. Plné Referer
  11. Hit Typu
  12. Článek Kategorií a Tagů
  13. Forma Opuštění
  14. Chaty Zahájeno
  15. IP Adresa

Sbírka Filtr Hity

„Jeden vlastní rozměr, který jsme si nastavili vrtat stále hlouběji do našich zákaznických dat je sledování Kolekce Filtr hity,“ říká Brian Lim z iHeartRaves. „Vždy se snažíme optimalizovat naše stránky pro nejlepší zážitek zákazníků. Sledování těchto údajů nám umožňuje měřit, jaké filtry zákazníci používají k třídění našich produktů a jak to ovlivňuje míru konverze. Díky tomuto vhledu jsme také schopni otestovat různé filtry, které mohou zákazníkovi pomoci najít to, co hledá.“

ID uživatele

Erico Franco of Gravity říká: „s ID uživatele budete moci správně sledovat opakující se transakce po celou dobu životnosti zákazníka.“

Sleva Hodnotu

„Porozumění konverze produktů a značek, když jsou na prodej a ne na prodej je užitečné pro plánování a prognózování,“ říká Jesse Teske z JCTGrowth. „Pomáhá také dát vašemu zboží a nákupním týmům data k vyjednávání budoucích obchodů, pokud mají konkrétní data pro plánování. Kromě toho, pokud můžete zachytit různé cenové body a pochopit rozdíl mezi 10% a 20% slevu můžete najít tu správnou prodejní cenu, bez obětování zisku.“

Produkt Velikostí

„Pro oblečení eCommerce stránky, sledování velikostí spolu s transakcí je cenné odhalit trendy, které velikosti jsou nejvíce populární pro které stylů,“ říká Jackie Jeffers Předzvěst Digitální Marketingové Agentury. „Mohli bychom použít tyto údaje o velikosti k plánování dopředu a předpovědi, kolik z každé velikosti budeme muset objednat pro různé produkty.“

Dan Serbanescu Kůže Depot dodává: „Mezi produkty uvedené na mém obchodě, tam jsou také některé, které se prezentují v různých velikostech, jako jsou bundy a boty. Obvykle pro ně mám různé velikosti, jako 4 bundy velikosti „M“, 3 „XL“, 0 “ S “ atd. Když například zákazník klikne na velikost „S“, uvidí „vyprodáno“ a pak odejde, ale ve výchozím nastavení nemám žádný způsob, jak vědět, že klikl na „S“, takže zde přichází tato dimenze. Bude sledovat všechna kliknutí na každou jednotlivou velikost, bez ohledu na to, zda je přidán do košíku, nebo jen říká, že není skladem.

pomocí této dimenze mohu nyní říci, jaké velikosti si moji zákazníci přejí. Takže když vidím 10 kliknutí na velikost S, která není na skladě, budu vědět, že poptávka je tam a budu zásobovat.“

Barva Produktu

„je To překvapivé, že obrázek barva může být rozdíl v rychlosti, při které je koupil, ale je to důležité,“ říká Melanie Musson z BroadFormInsurance.org. „Pokud jedna barva překonává ostatní, jsme vždy ujistěte se, že barva v jiné možnosti produktu.“

značka produktu

„hodně používám vlastní rozměr značky produktu,“ říká Will Ward z Assistive Listening HQ. „Zjistil jsem, které značky jsou u některých částí mého publika oblíbenější. Například některé produkty jsou u zákazníků oblíbenější prostřednictvím provozu mobilních telefonů. Tyto informace jsou neocenitelné, protože mohu tuto konkrétní značku uvést na trh na své domovské stránce pro mobilní uživatele. Podobně mohu přizpůsobit příslušnou sekci produktu na stránkách produktu v závislosti na zařízení používaném zákazníkem. To vše hodně pomáhá při zvyšování konverzí.

Shopify, Facebook Ads a Google Analytics Dashboard

Přidat do Košíku

„Přidat do Košíku je metrika sledujeme pozorně, jak to je silným indikátorem kupní záměr,“ říká Jeremy Cross on-Line Budování Týmu. „Zejména se snažíme zkontrolovat přidat do košíku podle zdroje provozu nebo referrera. Například, nedávno jsme měli velkou mediální funkci, která na naše stránky přivedla tisíce lidí. Bohužel, tento provoz se zdál být nakupujícími oken, když jsme viděli pokles v metrikách přidat do košíku. Tyto informace jsou užitečné, protože v budoucnu budeme méně pravděpodobně sledovat provoz z tohoto zdroje.“

Košík Opuštění

„Získávání Zákazníků Drop-off,“ říká Zac Johnson Blogging.org. „Tím, že sleduje, kdy a kde uživatelé opouštějí vaše stránky, můžete rychle zjistit, kde a jak zvýšit konverze. Nákupní vozíky budou mít vždy dobrý drop-off rychlost, ale zjistit, kde a proč drop off vám umožní vyladit a neustále optimalizovat vaše stránky a pokladny zlepšit tato čísla v průběhu času.“

Joseph Pineiro z 360training dodává: „v 360training používáme Správce značek Google ke sledování opuštění nákupního košíku.

nastavením spouště v řídicím panelu GTM pro sledování opuštění nákupního košíku zjistíme, jaký bod na cestě nákupním vozíkem je pro uživatele nejproblematičtější. Na základě těchto informací jsme schopni nastavit špatně fungující stránky, aby zlepšit uživatelský komfort a snížení košíku opuštění.“

Hodnota životnosti zákazníka

“ s vlastní dimenzí hodnoty životnosti zákazníka. můžete sledovat a měřit hodnotu konkrétního zákazníka a nepřímo vypracovat průměrnou CLV, “ říká Djordje Milicevic ze StableWP. „podniky elektronického obchodu musí pochopit své CLV a také to, jak se vztahuje ke každému akvizičnímu kanálu. Je obzvláště důležité porovnat CLV s CAC (customer acquisition cost) a identifikovat skutečnou hodnotu zákazníka. To pomáhá odhadnout, do jaké míry můžete investovat do získání zákazníka, jakož i to, kteří zákazníci a kanály stojí za jejich investici.“

Ken Christensen z Christensen Recycling říká: „Pokud máte potřebné nástroje a sledování, abyste zjistili, co zákazníci jsou na vašem webu nejaktivnější a jejich celoživotní prodej/příjmy, je to obrovská metrika. Obrovskou výhodou je schopnost sledovat, odkud pocházejí vaši nejlepší opakovaní zákazníci. Pokud jeden zdroj provozu přináší mnohem více zákazníků, kteří utrácejí více peněz, můžete se zaměřit více času a peněz na tyto zdroje provozu.“

Cayley Vos z Netpaths Design dodává, „Vlastní Rozměr „Celoživotní Hodnotu Zákazníka“ je nedoceněné, ale velmi záludný způsob, jak získat více uživatelů, aby přijaly opatření na vašem webu. Sledujeme nákupy produktů uživatelů a nabízíme lepší nabídky a více kupónů velkým výdajům.

zde je příklad:

když uživatel poprvé zakoupí produkt, ušetříme příjmy produktu jako vlastní rozměr a použijeme je pro jejich následné nákupy. Pak seskupíme LTV do absolutních dolarových kbelíků.

takže pokud má osoba aktuální LTV $ 7500, přidáme je do kbelíku$5000- $ 10000.“

PR Umístění

Bogdan Marinescu Digitální Stezky říká, „Jako součást naší agentury viditelnost on-line služby pro e-commerce, jsme často ptají, na podporu klientů s Digitální PR, nebo, jak rádi říkáme, Výkon PR. Výkon, protože nechceme jen sledovat značky zmínka nebo backlink klientů‘ lokalit, ale my také nastavit vlastní dimenze v Google Analytics, aby nám pomohli pochopit, postoupení provoz z PR stáží, návštěv a chování uživatelů více v detailu.

nastavit rozměr (např. Výkon PR umístění), o segmentace uživatelů na základě:

„Zdroj“ (v Pokročilém Nastavení) + „odpovídá regulárnímu výrazu“ + seznam míst jsme zajistili umístění na.

To vytváří vlastní dimenzi, pak můžeme použít přes účet, zkontrolovat výrobek, výkon, ABV, konverze a mnohem více, které v zatáčkách člena do našeho Výkonu PR strategie, zejména pokud jde o umístění produktu nebo propagace.

Když naše PR úsilí vytvořit stovky stáží a značné doporučující provoz, je schopen filtrovat GA zobrazit na základě těchto parametrů vám umožní vylepšit svou strategii a zvýšit efektivitu celé desky.“

Full Referrer

„Full referrer dimension,“ říká Dan Bailey z WikiLawn. „Umožňuje nám analyzovat nejen to, odkud uživatelé začínají svou relaci, ale také to, jak postupují přes web. Použili jsme tato data k zaměření naší link-building a zlepšit naši UX, takže uživatelé jsou převzaty přesně tam, kde je třeba jít, aniž středu kroky, které tam byly dříve. Tato data nám pomohla určit, kam bychom se měli zaměřit, abychom přivedli provoz a zlepšili zkušenosti těchto uživatelů, jakmile jsou přivedeni na naše stránky. Samozřejmě trvalo nějaký čas shromáždit množství dat, které jsme potřebovali, ale dodnes je to stále náš nejsledovanější stav.“

typ zásahu

„při začlenění typu zásahu do panelu Google Analytics identifikuje typ zásahu, který váš web obdržel,“ říká Sumitra Senapaty z WOW Club. „To může být nápomocné při pokusu o cílení na konkrétní typy zásahů, jako jsou události nebo načasování.“

kategorie článků & tagy

Isaac Hammelburger z Search Pros říká: „kategorie článků nám ukazuje, s jakými články se zákazníci častěji zabývají.“

formulář opuštění

„zjistil jsem, že mnoho lidí, kteří kliknou na Kontaktujte nás, nedokončí proces kontaktu s námi,“ říká Chayim Kessler z Miami Beach CPA. „Ještě se musíme pustit do toho, jaké přesvědčivé faktory existují, které jim brání v dokončení procesu kontaktování nás. Nyní však máme představu o tom, jak se naše stránka může stát efektivnější.

zahájené chaty

„sledováním zahájených chatovacích relací můžeme vidět trendy v problémech, které můžeme mít v našich zákaznických zkušenostech,“ říká James Green z Build A Head. „Pokud například zahájíme novou propagaci na naší domovské stránce a uvidíme, že zahájené chaty se na domovské stránce zvyšují, můžeme hlouběji odhalit, co vedlo ke zvýšeným dotazům,problém vyřešit a dále měřit.“

IP adresa

„rádi vrtáme hlouběji do umístění IP adresy webového provozu pro klienty elektronického obchodu,“ říká Matt Bentley z CanIRank. „Samozřejmě je snadné vidět, že velká část vašeho provozu pochází ze Severní Ameriky, ale zdokonaluje v na regionu a stavu uživatele, IP adresu, můžete sáhnout mnohem hlouběji do profilu potenciálního zákazníka.

zjištění lokalizovaných trendů může být cenné pro cílení na správné publikum ve správný čas. Geografické trendy často nejsou to, co byste mohli očekávat. Například, uprostřed sněhové bouře v New Yorku, můžete vidět vzestup žen na Manhattanu hledajících plavky. Bez kopání hlouběji do umístění, můžete zaměřit své marketingové úsilí především na Floridu, Kalifornie, a Havaj, když zasněžený NYC by měl být ve skutečnosti vaším ústředním bodem.“

Stručně řečeno, přidání vlastních dimenzí do účtu Google Analytics je skvělý způsob, jak odhalit nové poznatky o tom, kdo navštěvuje a nakupuje z vašeho webu.