co je kohortová analytika?
proč je kohortová analytika důležitá?
kohortová analytika přesahuje obecnou segmentaci a rozděluje uživatele na základě specifických charakteristik nebo akcí, které dokončí v definovaném časovém rozpětí.
kohortová analytika umožňuje sledovat uživatele a analyzovat jejich chování samostatně nebo uspokojovat jejich specifické potřeby. Mezi běžné příklady kohort patří:
- Power users – Uživatelé, že se 3 nebo více nákupů za posledních 7 dní
- Poslední aktualizace – Uživatelé, kteří upgrade jejich plán za posledních 30 dní
- Neaktivní uživatelé – Uživatelé, kteří nepoužívají aplikaci v posledních 14 dnech
Tyto kohorty může také zahrnovat kritéria zahrnout nebo vyloučit uživatele se specifickými vlastnostmi (např. použití iPhone nebo se přihlásit na Chrome).
Pomocí kohorty poskytuje další poznatky tím, že umožňuje být více konkrétní v analýze uživatelů, namísto spoléhání se na široké metriky, které mohou být zavádějící.
například snížení počtu vašich uživatelů může být alarmující a vyžaduje okamžitou pozornost, ale nemůžete podniknout kroky, pokud nevíte, kteří uživatelé konkrétně již nejsou aktivní. Rozdělením celkové uživatelské základny na bezplatné uživatele a placené uživatele můžete zjistit, který z nich klesá rychleji a účinněji jednat podle poznatků. Pokud například odchází více vašich bezplatných uživatelů, můžete jim zkusit dát měsíční zkušební verzi placených funkcí.
kohortová analytika vám pomůže zjistit, kde pokročilí uživatelé potřebují více funkcí, kde méně pokročilí uživatelé potřebují více vedení a kde každý uživatel čelí tření ve svém uživatelském toku. kohorta. Kohorty analytics ukazují týmy produktů, kde pokročilí uživatelé potřebují více funkcí, kde méně pokročilí uživatelé potřebují více vedení, a kde každá kohorta obvykle narazí na potíže na své uživatelské cestě.