Multiplicita infekce

skutečný počet viry nebo bakterie, které vstoupí do dané buňky je statistický postup: některé buňky mohou absorbovat více než jeden infekčního agens, zatímco jiní nemusí vstřebat. Pravděpodobnost, že buňka bude absorbovat n {\displaystyle n}

n

virus částice nebo bakterie, když naočkována s MOI m {\displaystyle m}

m

lze vypočítat pro dané populaci pomocí Poissonova rozdělení. Tato aplikace Poissonova rozdělení byla aplikována a popsána Ellisem a Delbrückem. P (n ) = m n e e-m n ! {\displaystyle P (n)={\frac {m^{n}\cdot e^{- m}}{n!}}}

 P (n) = \frac{m^n \cdot e^{-m}}{n!}

kde m {\displaystyle m}

m

je multiplicita infekce nebo MOI, n {\displaystyle n}

n

je počet infekčních agens, které vstupují infekce cíl, a P ( n ) {\displaystyle P(n)}

P(n)

je pravděpodobnost, že infekce cíl (mobilní) bude nakazit n {\displaystyle n}

n

infekční agens.

ve skutečnosti infekčnost dotyčného viru nebo bakterií změní tento vztah. Jedním ze způsobů, jak to obejít, je použít funkční definici infekčních částic spíše než přísný počet, jako je například jednotka tvořící plak pro viry.

například, když MOI 1 (1 infekční virové částice na buňku) se používá infikovat populaci buněk, pravděpodobnost, že buňka nebude nakazit, je P ( 0 ) = 36.79 % {\displaystyle P(0)=36.79\%}

P(0) = 36.79\%

, a pravděpodobnost, že bude napaden jednu částici, je P ( 1 ) = 36.79 % {\displaystyle P(1)=36.79\%}

P(1) = 36.79\%

, tím, že dvě částice je P ( 2 ) = 18.39 % {\displaystyle P(2)=18.39\%}

P(2)=18.39\%

, o tři částice je P ( 3 ) = 6.13 % {\displaystyle P(3)=6.13\%}

P(3) = 6.13\%

, a tak dále.

průměrné procento buněk, které se nakazí v důsledku očkování s danou MOI mohou být získány tím, že si uvědomil, že to je prostě P ( n > 0 ) = 1 − P ( 0 ) {\displaystyle P(n>0)=1-P(0)}

P(n0) = 1 - P(0)

. Proto, průměrná frakce buněk, které se nakazí po očkování s MOI m {\displaystyle m}

m

je dána: P ( n > 0 ) = 1 − P ( n = 0 ) = 1 − m 0 ⋅ e − m 0 ! = 1-e-m {\displaystyle P (n>0)=1-P(n=0)=1 – {\frac {m^{0}\cdot e^{- m}}{0!}} = 1-e^{- m}}

 P (n0) = 1-P (n=0) = 1- \ frac{m^0 \ cdot e^{- m}}{0!} = 1 - e^{-m}

což je přibližně rovno m {\displaystyle m}

m

pro malé hodnoty m ≪ 1 {\displaystyle m\ll 1}

m \ll 1

.

Příkladeditovat

procento buněk infikovaných na základě MOI.

jak se zvyšuje MOI, zvyšuje se také procento buněk infikovaných alespoň jednou virovou částicí.