Převzorkování

převzorkování je metoda, která spočívá v odebrání opakovaných vzorků z původních vzorků dat. Metoda převzorkování je neparametrická metoda statistické inference. Jinými slovy, metoda převzorkování nezahrnuje použití generických distribučních tabulek (například normální distribuční tabulky)za účelem výpočtu přibližných hodnot pravděpodobnosti p.

Převzorkování zahrnuje výběr randomizované případů s výměnou z původního vzorku dat, takovým způsobem, že každé číslo vzorku vypracována řada případů, které jsou podobné původní data vzorku. V důsledku výměny se odebraný počet vzorků, které se používají metodou převzorkování, skládá z opakovaných případů.

převzorkování generuje jedinečnou distribuci vzorkování na základě skutečných dat. Metoda převzorkování používá experimentální metody, spíše než analytické metody, generovat jedinečnou distribuci vzorkování. Metoda převzorkování poskytuje nestranné odhady, protože je založena na nezaujatých vzorcích všech možných výsledků dat studovaných výzkumným pracovníkem.

převzorkování je také známé jako Bootstrapping nebo Monte Carlo odhad. Aby bylo možné pochopit koncept převzorkování, výzkumník by měl pochopit podmínky Bootstrap a Monte Carlo odhad:

• metoda bootstrapping, což je ekvivalentní k metodě převzorkování, využívá opakované vzorky z původního vzorku dat, aby bylo možné vypočítat testovací statistiku.
• odhad Monte Carlo, který je také ekvivalentní metodě bootstrappingu, používá výzkumný pracovník k získání výsledků převzorkování.

Předpoklady

Tato metoda převzorkování obecně ignoruje parametrické předpoklady, které jsou o ignorování povaha podkladových dat distribuce. Proto je metoda založena na neparametrických předpokladech.

při převzorkování neexistuje žádný specifický požadavek na velikost vzorku. Proto čím větší je vzorek, tím spolehlivější jsou intervaly spolehlivosti generované metodou převzorkování.

v datech je zvýšené nebezpečí nadměrného hluku. Tento typ problému lze snadno vyřešit kombinací metody převzorkování s procesem křížové validace.

Převzorkování v SPSS

V SPSS, výzkumník může provádět metodu převzorkování následujícím způsobem:

Po výběru „Neparametrické Testy“ z analyzovat nabídky, výzkumník kliknutí na „Dvou Nezávislých Vzorků testy“, kde výzkumník najde „Přesné“ tlačítko. To umožňuje výzkumníkovi vybrat si mezi typy odhadů významnosti. Jedna taková volba výzkumník může provést zahrnuje metodu „Monte Carlo,“ což je také Bootstrapping a převzorkování metoda.

statistická řešení mohou pomoci při určování velikosti vzorku / analýzy výkonu pro vaši výzkumnou studii. Chcete-li se dozvědět více, navštivte naše webové stránky o velikosti vzorku / power analysis, nebo nás kontaktujte ještě dnes.