Parametrické Odhadování | Definice, Příklady, Použití

Kdy potřebujete odhad nákladů projektu nebo části projektu, budete téměř nevyhnutelně narazit techniky parametrického odhadu. Jedná se o kvantitativní přístup ke stanovení očekávaných nákladů na základě historických nebo tržních údajů. Je to také metoda, která se používá v procesu „odhad nákladů“ v souboru znalostí řízení projektů PMI (viz PMBOK®, 6th ed., ch. 7.2).

v tomto článku uvádímetechnika parametrického odhadu. Poskytneme také pokyny a příklad praktického použití této metody.

Co Je Parametrický Odhad?

Parametrického odhadu je statistika na bázi techniky pro výpočet očekávané výše finančních prostředků, nebo čas, který je potřebný k provedení a dokončení projektu, aktivity, nebo části projektu. Jedná se o zavedenou metodu v několika rámcích řízení projektů, jako je PMI Project Management Institute (PMBOK), kde je uvedena v nástrojích a technikách procesů „odhad nákladů“ a „odhad trvání činnosti“.

stanovení odhadu je založeno na statistické (nebo předpokládané) korelaci mezi parametrem a hodnotou nákladů nebo času. Tato pozorovaná korelace se pak zmenší na velikost aktuálního projektu (zdroj: PMI Practice Standard for Project Estimating, 2nd edition, ch. 4.2.2). Například při výstavbě dálnic by náklady a čas na vybudování 1 míle v předchozím projektu mohly být základem pro výpočet zdrojů a harmonogramu aktuálního stavebního projektu. To však vyžaduje, aby existovaly statistické důkazy o korelaci a pokud jsou charakteristiky obou projektů srovnatelné).

pro výpočet nákladů nebo trvání naparametr je vyžadován soubor historických dat. To by mohlo být získáno fromprevious projektů (firem ve stavebnictví, poradenství, IT a otherindustries někdy uchovat tyto údaje centrálně), veřejně dostupné tržní dataor agentur, které poskytují statistiky pro benchmarking.

zatímco parametrický odhad je běžnýtechnika pro odhad nákladů v různých úrovních granularity, forma jeho provádění se velmi liší.

některé projekty vytvářejí složité statistické modely a provádějí komplexní regresní analýzu pro různé parametry. Mohou také vyvinout algoritmy a přiřadit značné množství zdrojů pro nasazení a (zpět)testování takových modelů. Jedná se o přístup použitelný pro velké projekty nebo takzvané „mega projekty“, kde by i malé nedostatky v přesnosti odhadů mohly způsobit významný dopad.

praktický Standard PMI pro odhad projektu poskytuje podrobné pokyny k odhadu nákladů projektu. Členové PMI k němu mají přístup prostřednictvím webu PMI.

Menší projekty, na druhém konci rozsahu, může použít parametrický odhad vytvořením funkce nebo jednoduše aplikaci ‚pravidlo tří‘ jestliže existuje důkaz nebo rozumný předpoklad, že pozorované parametry a hodnoty korelují. To může také zahrnovat určitý odborný úsudek, zda jsou předpokládané regrese přiměřené a použitelné pro projekt nebo činnost.

Podle PMI je Standardní Praxe, tam jsou 2 typy výsledků:

  • Deterministické a
  • Pravděpodobnostní odhady.

Deterministické Odhady

deterministický výsledek typ parametrický odhad je jediné číslo pro výše nákladů nebo času potřebného, vypočtené na základě parametrické měřítko. Někdy je ručně upravené, aby se zohlednily rozdíly mezi aktuální a historické projekty (např. různé úrovně zkušeností týmů) nebo přidat pohotovostní rezervy.

pravděpodobnostní odhady

tento typ výsledku nevytváří jediný odhad, ale rozsah odhadů založených na pravděpodobnosti různých částek nákladů a trvání. Toto je často prezentováno ve formě křivky hustoty pravděpodobnosti, jak je znázorněno v níže uvedeném grafu.

Graf výsledků parametrického odhadu (křivka hustoty pravděpodobnosti) s pesimistický, optimistický a nejpravděpodobnější odhad bodu
vzorek graf hustoty pravděpodobnosti pro parametrický odhad.

metoda převodu této funkce na praktičtější rozsah odhadů je identifikace tří bodů na tomto předmětu:

  • nejpravděpodobnější odhad, který obvykle náklady nebo časovou hodnotu s nejvyšší single pravděpodobnost,
  • pesimistické, a
  • optimistický odhad.

optimistické a pesimistické odhady nákladů a trvání může být určena tím, že definuje cílové pravděpodobnosti (např. 90%, 95% nebo 99%, v závislosti na kvalitě podkladových dat a typu distribuce hodnota) a/nebo násobek své směrodatné odchylky. V závislosti na formě křivka hustoty pravděpodobnosti, tyto 3 body pak mohou být transformovány do tzv. finální odhad, podobný přístup jako pro trojúhelníkový nebo PERT beta rozdělení.

jak provést parametrický odhad?

tato část popisuje kroky potřebné k provedení parametrického odhadu. Jak již bylo zmíněno, rozsah a složitost procesu odhadu a nasazených nástrojů by měly být přizpůsobeny potřebám projektu. V níže uvedených krocích jsme přidali poznámku, kde budemečekat rozdíly mezi malými a složitými projekty.

Určete části vašeho projektu, pro které můžete (potenciálně) použít parametrický odhad

jako první krok musí projektový manažer určit, které části práce. Kritéria pro výběr jsou především

  • Požadované úrovně přesnosti, tj. pro hrubý odhad, mohli byste být schopni odhadnout celý projekt najednou (např. stavební náklady na metr čtvereční), ale pro konečné odhady, budete muset jít do jemnější úrovni.
  • korelace parametrů a hodnot, tj. pomocí této techniky můžete odhadnout práci nebo zdroje pouze tehdy, pokud víte nebo předpokládáte, že existuje korelace mezi parametrem a trváním a / nebo náklady(s výhradou testování).
  • dostupnost dat pro parametrický odhad (viz další krok).

struktura rozdělení práce (WBS) může být dobrým výchozím bodem pro výběr rozsahu parametrického odhadu.

výzkum historických a tržních údajů o nákladech a / nebo časových požadavcích podobných projektů

pokud jste určili oblasti, pro kteréparametrický odhad by mohl být použitelný, musíte shromáždit relevantní data. Potenciální zdroje dat jsou interní náklady/čas/databáze zdrojů, které arefed s pozorované hodnoty z předchozích projektů (často k dispozici v companiesthat pracují na určité typy projektů pravidelně), veřejně availabledata, jako jsou veřejné statistiky nebo průmyslové standardy.

Identifikovat Parametry, které chcete testovat forCorrelation s Náklady nebo Čas, Hodnoty

Jakmile jste vytvořili soubor údajů, musíte vybrat parametry, které by potenciálně mohly korelovat s náklady nebo timerequirements. Tyto korelace budou podrobeny další statistickéanalýze, pokud používáte model.

v menších projektech byste pravděpodobně použili odborný úsudek nebo zdravý rozum, abyste rozhodli, které parametry by byly rozumné. Pokud to postačuje potřebám vašeho projektu, můžete přeskočit další dva kroky a přejít do sekce výpočtu.

Určit Parametr(y), které řídí Náklady nebo Trvání (e.g.Prostřednictvím Regresní Analýza a Další Statistické Analýzy, v případě Potřeby)

zkontrolujte nastavení parametrů určených v předchozím kroku pro korelace a/nebo regrese. To obvykle zahrnuje použití statistického softwaru, jako je R nebo jiná bezplatná nebo komerční řešení. Lze také zvážit použití umělé inteligence (strojové učení), např. k identifikaci vzorců v komplexních datových sadách. Na konci analýzy vyberte ty parametry, které jsou vhodné pro váš model odhadu.

Vytvořit Model spočtěte (Zpět)testování, pokud je to Možné

Vytvořit model předpovědět náklady a doba trvání množství z vašeho projektu na základě stanovených parametrů, které byly identifikovány v předchozím kroku. Ujistěte se, že jste výsledky zpětně otestovali na historických datech.

Všimněte si, že tento krok vyžaduje statistické znalosti a zkušenosti s analýzou dat. Ve skutečnosti mohou být tyto modely poměrně složité, zejména u velkých projektů. Uvědomte si tedy náklady, čas a zdroje, které jsou potřebné k vývoji takového typu modelu. Vyvážit to s potenciálními přínosy a požadavky projektu a jeho zúčastněných stran s ohledem na odhad.

Compute Parametrický Odhad(y)

Pokud máte postavený model, bude výpočet pravděpodobnostní nebo deterministické odhad krmení aktuální projekt’sparameters do modelu.

máte-Li použít odborný úsudek a nikoli model určit příslušné parametry budete muset spočítat výši nákladů nebo času na parametr jednotka první.

pak můžete vyvinout a použít funkci uspořádání nákladů, která tyto parametry považuje za nezávislé proměnné. Pokud vyplníte hodnoty parametrů vašeho aktuálního projektu, bude výsledekodhad nákladů nebo trvání (deterministický) pro tento projekt.

ve své nejjednodušší podobě parametrickýodhad se skládá pouze z jednoho parametru a lineárního vztahu mezi parametry a množstvím nákladů nebo času. V tomto případě můžete použít výpočet ‚rule of three‘ a vynásobit náklady nebo trvání na parametrunit s hodnotou parametru ve vašem aktuálním projektu. Vzorec je:

E_parametric= a_old / p_old x p_curr,

kde:
E_parametric = parametrický odhad,
a_old = historické výše nákladů nebo času,
p_old = historickou hodnotu parametru,
p_curr = hodnota tohoto parametru v aktuálním projektu.

několik příkladů najdete v následující části. Tyto příklady parametrického odhadu jsou také založeny na přístupu „pravidla tří“.

jaké jsou výhody a nevýhody Parametrickýchodhadování?

klady

  • technika parametrického odhadu může být velmi přesná, pokud jde o odhad nákladů a času.
  • je proto snazší získat podporu zúčastněných stran a schválení rozpočtů stanovených tímto způsobem.
  • jakmile je model vytvořen, může být znovu použit pro jiný podobný projekt a kvalita dat se zlepšuje s každým dalším projektem.
  • Ruční úpravy vypočtené výsledky, aby se zohlednily rozdíly mezi historickou a současnou projekt může pomoci řešit nedostatky modelu nebo podkladových údajů, např. pokud kvalitativní a environmentální faktory nejsou plně zapracovány do modelu.

nevýhody

  • parametrický odhad může být časově náročný a nákladný. Získání historických dat a vytvoření modelu vyžaduje určité úsilí a zdroje.
  • požadovaná dostupnost historických dat a očekávaná škálovatelnost jsou dalšími omezeními pro použití této techniky.
  • může být často použit pouze pro některé části projektu, zatímco jiné je třeba odhadnout různými technikami.
  • spoléhání se na data nemusí být vhodné, pokud se určité faktory liší mezi stávajícími a předchozími projekty. Aspekty, jako jsou zkušenosti personálu, pokrok v křivce učení, faktory prostředí a další kritéria, nemusí být v modelu plně zohledněny. Tím může být ovlivněna spolehlivost vypočtených odhadů.
  • kvalita historických údajů může být v některých případech také předmětem zájmu. Rčení ‚garbage in, garbage out‘ platí pro parametrický odhad stejným způsobem to platí pro jakékoliv jiné použití údajů.
  • Parametrické odhadování má inherentní riziko, že poskytuje falešný pocit přesnost, pokud modely jsou nepřesné nebo dat z jiných projektů dokázat nevztahuje na aktuální projekt.

Příklady

Tento oddíl se skládá ze 2 jednoduchých examplesthat vám pomůže pochopit principy parametrického odhadu. Mějte však na paměti, že modely a statistická analýza jsou obvykle vícekomplexní v praxi.

Příklad 1: Stanovení Nákladů na Výstavbu Pomocí aParametric Odhad

projektový tým ve stavební firmě isasked odhadnout stavební náklady na novou kancelářskou budovu. Společnost za posledních několik let dokončila několik podobných projektů. Používá interní databázi k podrobnému sledování doby trvání činnosti a nákladů předchozích projektů.

Pro počáteční odhad, hrubý řád, společnost hodlá použít parametrický odhad s stavebních nákladů na čtvereční stopu jako relevantní vstupní parametr pro parametrický odhad. Odhad se pak vypočítá s pravidlem tři.

u podobných typů budov činily průměrné náklady na výstavbu v minulosti 200 dolarů za čtvereční stopu (=náklady na parametrjednotku).

nová budova má mít acelkem ploše 3000 čtverečních stop (= hodnota parametru v novém projektu).

výpočet pořadí magnitudeof náklady na výstavbu, pomocí parametrický odhad (deterministický)určí se pravidlo tří, je následující:

Estimatedconstruction náklady = $200 x 3,000 sq ft = $6,000,000.

v praxi je samozřejmě mnohem více faktorů, které je třeba zvážit, a model by byl samozřejmě mnohem složitější. Tento jednoduchý výpočet však může postačovat i pro hrubý řád v počáteční fázi projektu.

Příklad 2: Odhad Náklady na Implementaci IT Systému

dodavatele softwaru je odhadnout náklady na implementaci jeho řešení. Realizace se skládá ze 4 částí – instalace, přizpůsobení, vytvoření rozhraní na ostatní systémy a testování (migrace dat není v rámci tohoto projektu).

zatímco náklady na instalaci jsou pevné, prodejce používá různé parametry k určení odhadů nákladů a času ostatních částí. Ty jsou založeny na historických datech a byly zahrnuty do následujícího listu odhadu vzorku.

část parametr historický prům. Cena za jednotku parametrů historický prům. Čas na Parametr Jednotka Parametr Hodnota v Aktuálním Projektu Odhadované Náklady Odhadovaná Délka
Instalace Opravit $25,000 10 dny Opravit $25,000 10 dny
Přizpůsobení Počet různých výrobkových řad klient produkuje $12,000 5 dny 15 produktových řad $180,000 75 dny
Vytvoření Rozhraní Počet Rozhraní s jinými systémy $20,000 5 dny 5 rozhraní systému $100,000 25 dny
Testování Náklady na Přizpůsobení + Náklady rozhraní $300
(za 1000 dolarů vynaložených na parametr)
0.0089 dní za 1000 dolarů vynaložených na parametr Součet Přizpůsobení a Rozhraní cenu = $280,000 $84,000 25 dny
SOUČET $389,000 135 dny

pravděpodobně Jste poznamenal, že prodávající aplikovat různé parametry pro přizpůsobení a vytvoření rozhraní. Pro testování je odhad křížovým odkazem na výsledky odhadu ostatních dvou oblastí.

Závěr

Parametrické odhadování může být vysoce přesný postup, nákladů, požadavků na zdroje a trvání, pokud dostatečné historické údaje jsou k dispozici a je-li prokázána korelace existuje mezi parametry a odhadované hodnoty.

V praxi, parametrický odhad je nasazen ve formě komplexní statistické modely, stejně jako v jednoduché formě provádění ‚pravidlo tří výpočty (jak je uvedeno v příkladech výše). Složitost odhadu tedy závisí na potřebě přesnosti, dostupnosti a kvalitě historických dat a dostupných zdrojích pro odhad.