rozdíl mezi QoE a QoS (a proč je to důležité)
rozdíl mezi kvalitou služby a kvalitu zkušeností, je okamžitě jasné, během videokonference, které zkreslují slova nebo pixelates snímku aplikace PowerPoint do bodu nečitelnosti. Přenos videa by mohl technicky zasáhnout minima dohody o úrovni služeb v průběhu hovoru, ale celkový zážitek je stále epickým selháním. To je rozdíl mezi kvalitou zkušeností (QoE) a kvalitou služeb (QoS).
zatímco QoS měří klíčové metriky výkonu sítě, QoE se zaměřuje na skutečnou individuální uživatelskou zkušenost: poskytla síť skutečně dostatečný zážitek koncového uživatele? Během videokonference, pokud je komunikace narušena nebo se spustí a zastaví streamované video, síť zjevně selhala. Všimli jste si toho? Ukázaly metriky QoS, že došlo k degradaci, která by mohla ovlivnit QoE?
pojďme se hlouběji ponořit do rozdílu mezi QoE a QoS a proč by se podniky měly dnes zaměřovat na QoS sítě i QOE koncového uživatele.
kvalita služby definovaná
standardem pro měření výkonu sítě je QoS. Je to do značné míry pozůstatek z dob, kdy správu sítě naklonil ondistributed, sonda-střed architektur, které používá CLI a SNMP protocolsfor sledování výkonu jednotlivých síťových komponent, asrouters, switchů a load balancerů.
QoS má své kořeny v old-school telefonie sledování výkonu a prvních dnů pro řízení výkonu sítě, a zaměřuje se na charakteristiky sítě, jako je latence, jitter, ztráty paketů, R-faktoru a MOS. Všechny jsou dnes stále relevantní, ale s přidanou složitostí, kterou dnes přinášejí novější služby, je zapotřebí nová generace QoS. Ten, který přesahuje tradiční SNMP a zpáteční měření minulosti. Přesnost v milisekundách a měření v minutách již nestačí k detekci změn nuancí, které mohou významně ovlivnit výkon sítě nové generace.
zavedení video a obousměrné komunikace v reálném čase v síti vyžaduje, aby se vyvíjely techniky měření QoS. Omezení QoS spočívá v tom, že nezohledňuje vztah mezi koncovým uživatelem a technologií. QoS, sám, prostě nemůže zohlednit spokojenost koncového uživatele, včetně účinku velkých změn úrovně zvuku nebo videa.
QoS je užitečný pro měření technického výkonu, ale vypráví pouze část příběhu o výkonu sítě.
Zadejte kvalita zkušeností
Jen jako obchodníci se pohybovali pryč od jednoduchých technicalmetrics jako otevřený kurz a přijali více holistický přístup monitoringthe celkové zkušenosti zákazníků, týmy dělají totéž zaměřením onQoE.
s QoE je celkové štěstí nebo frustrace koncového uživatele se zkušenostmi se síťovými službami lakmusovým testem úspěšného výkonu sítě. QoE vypadá na dopad chování sítě na koncové uživatele, chlupatější domény, kde některé síťové nedostatky bez povšimnutí, ale jiné může způsobit, že aplikace v podstatě k ničemu. Například ztráta 5% paketů může mít zanedbatelný dopad na cloudový CRM systém, zatímco ztráta 0,5% paketů může vést ke snížení propustnosti dat o >30%. 100 milisekund zpoždění by mohlo zničit nástroj z připojeného zařízení působící v oblasti, jako je například auto senzor a 500 mikro sekund je maximální zpoždění pro ultra-nízkou latencí služeb na 5G.
QoE dosahuje svého cíle tím, že se podívá na informace v rámci dat odeslaných po síti, nejen na účinnost přenosu dat přes samotnou síť. Pro VoIP volání, například, QoE by se mohl podívat naecho, konverzační kvalita, úroveň zvuku a nedokonalosti.
Tato úroveň kontroly kvality vyžaduje lepší síť analýza provozu, se zvýšenou účinností a metadata kolekce algoritmů, které shromažďují klíčové ukazatele výkonnosti a zároveň minimalizuje množství dat, které musí být uloženy. Díky pokrokům v automatizaci a umělé inteligenci je to dosažitelné.
Jak používat QoE
Efektivní QoE řízení vyžaduje kombinaci activeand pasivní monitorování síťového provozu smíchané s automatizace a real-timeanalysis.
nejprve by IT týmy měly aktivně sledovat provoz vstřikovaný do sítě, který může testovat velké množství paketů pro klíčové ukazatele výkonnosti. To by mělo být kombinováno s pasivním monitorováním, které analyzuje everypacket, při pohledu na celkové dopravní charakteristiky.
tento soubor údajů o výkonu sítě by pak měl být napájen platformou, která dokáže analyzovat pasivní i aktivní data bez ohledu na zdroj, který detekuje chování sítě a řeší problémy s proměnnými výkonů za běhu. S touto smyčkou zpětné vazby mohou týmy it reagovat na degradace výkonnosti, které ovlivňují QoE koncového uživatele.
i když je to technicky složité, dobrou zprávou je, že tato technologie již existuje. Accedian to střešní okno je cloud-nativní sítí a řízení výkonnosti platforma, která poskytuje granulární, end-to-end sledování provozu potřebné pro QoE řízení, stejně jako AI-driven analytics nutné pro real-time nastavení sítě. Monitoruje a analyzuje provoz z vrstev 2 až 7 a napříč všemi komponenty aplikace.
takže zatímco QoS je zlatým standardem pro správu výkonu sítě, musí být kombinován s QoE-a to z dobrého důvodu. Kombinace QoS a QoE má mnohem holističtější pohled na výkon sítě a koncového uživatele se zaměřením na výsledky sítě v reálném světě. Spojení QoS a QoE je opravdu to nejlepší z obou světů.