Zdarma A/B Testování Split s Google Analytics Tutorial

BY admin
|

Když návštěvník je procházení vaše webové stránky, co ovlivňuje jejich ochotu začít vztah s vaší organizaci? Rozhodnutí, která jste učinili ohledně designu, zasílání zpráv, obsahu a rozvržení vašeho webu. Jak jste si v těchto rozhodnutích jistý? Jak si při aktualizaci webu můžete být jisti, že změny zlepší zážitek vašich návštěvníků?

A / B Split testy jsou nástrojem pro zvýšení důvěry v rozhodnutí, která o vašem webu učiníte. Umožňují vám vědecky testovat a ověřovat hypotézy kolem vašich cílů. Nástroj „experimenty“ Google Analytics usnadňuje nastavení a / B Split testů na jakémkoli webu pomocí Google Analytics (GA). V tomto příspěvku projdeme každý z následujících kroků.

  • Definování cíle
  • vytváření hypotéz
  • Nastavení experimentu
  • Vyhlášení vítěze

1. Definujte svůj cíl

prvním krokem při nastavení experimentu Google je definování metriky, která bude použita k určení úspěchu. Cílem experimentu může být:

  • Snížení webových stránkách skáče
  • Zvýšení webové stránky zobrazení stránek
  • Zvýšení času návštěvníci tráví na webu
  • Cíl, který byl definován v GA

podle našich zkušeností, obvykle cílem experimentu je konkrétní Cíl, který byl vytvořen v GA. Cíle jsou velkým tématem samy o sobě. Pokud je toto vaše první Nastavení, Podívejte se na tuto příručku o nastavení cílů v Google Analytics. Několik příkladů Cílů, které jste mohli sledovat jsou:

  • Sledování zastáncem zapojení a získávání finančních prostředků pro neziskové organizace
  • Sledování darů a dobrovolných registrací politické organizace
  • Sledování potenciálních klientů pro právnické firmy

2. Forma A/B testování Hypotéz

S cílem zvýšit zapojení, nebo vede, nebo dary stanovena, je čas vytvořit si hypotézy: jaký design, zprávy, obsah, nebo rozhodnutí o rozvržení by podle vás mohlo tohoto cíle dosáhnout efektivněji?

s experimenty Google Analytics nejste omezeni pouze na dvě hypotézy A A B. Můžete nastavit tolik, kolik chcete. Algoritmus, který Google používá, se nazývá experiment s více ozbrojenými bandity. Statistiky za tím jsou složité,ale myšlenka není. Podstatou je, že jak čas plyne a hypotézy se začínají projevovat slibem, že Google pošle vůdcům více návštěvníků. Má dvě velké výhody oproti tradičnímu testu A / B, který distribuuje provoz rovnoměrně až do dokončení. Za prvé tím, že posíláte větší provoz na vítězné variace, zatímco experiment běží, začnete těžit z vůdců dříve. Méně návštěvníků je posláno chudým umělcům před ukončením experimentu. Vedlejším účinkem je další klíčová výhoda: rozhodování o tom nejlepším z mnoha dobrých možností se děje rychleji.

každá hypotéza musí být nastavena jako vlastní stránka s jedinečnou adresou URL na vašem webu. Jak se to dělá, bude záviset na systému správy obsahu (CMS), který váš web používá. Budete se však chtít ujistit, že jediná věc, kterou změníte na různých stránkách experimentu, je to, co testujete. Chcete se vyhnout změně několika aspektů stránky a pak si nejste jisti, která změna vedla ke zvýšené míře konverze.

řekněme například, že chcete vyzkoušet, zda snížení počtu polí ve vašem kontaktním formuláři vede k nárůstu podání formuláře. Neměli byste také měnit obrázek banneru na dvou stránkách formuláře, protože by to mohlo zmást výsledky.

Ve výše uvedeném příkladu, dvě stránky by být úplně stejné, až na jeden kontaktní formulář, zeptejte se pro:

  • První Jméno
  • příjmení
  • E-mail
  • Jak můžeme pomoci?

Na druhou kontaktní formulář, požádat pouze:

  • E-mail
  • Jak můžeme pomoci?

Jakmile dokončíte spuštěním první experiement na tom, zda počet polí formuláře dopady předložení sazby, pak můžete nastavit nový experiment, jestli banner image dopady předkládání sazeb.

3. Nastavení Google Analytics a / B Split testovací Experiment

s cílem a hypotézy na místě, je čas nastavit experiment v GA. To je ta snadná část!

3a. Vytvořit Experiment

můžete dostat své experimenty v GA z oznamovací panelu. Vyberte chování a poté experimenty. Takto se dostanete ke svým experimentům poté, co jste je nastavili. Vyberte Vytvořit Experiment.

Experimenty vyžadují pouze Jméno a Cíl, budete hodnotit úspěch. Existují i jiné možnosti, také, jako kolik z vašeho provozu by mělo být experimentováno, jak dlouho by měl experiment běžet, úroveň spolehlivosti, se kterou je určen vítěz, a tak dále. Pro vaše první experimenty můžete bezpečně použít výchozí hodnoty.

3b. Drop-in původní URL a hypotéza variace URL

dalším krokem je přidat všechny vaše hypotézy k experimentu. Jedná se pouze o kopírování a vkládání adres URL, které jste nastavili. Pokud testujete změny na stránce, která již existuje, použijte ji jako originál. Pro zcela nový obsah vyberte adresu URL, kterou budete nakonec chtít použít pro vítěze. Původní Stránka je místo, kde fragment kódu bude nainstalován v kroku 3c.

3c. Vložit experimentu Testování Kódu

Jakmile se vaše hypotézy jsou adresy Url nastavení, dalším krokem je vybrat „Ručně vložit kód“ a nainstalovat experimentu fragment kódu uvnitř <hlava> tag Původní Stránky.

poté, co jste uložili šablonu, klepněte na tlačítko Další krok a GA ověří, že váš experiment kód je správně na svém místě.

nyní zbývá jen začít experimentovat a GA se postará o směrování návštěvníků k vašim hypotézám a zaznamenávání jejich účinnosti.

rozhodování o vítězi

vítězná hypotéza bude rozhodnuta algoritmicky po určitou dobu, obvykle v řádu 2 až 4 týdnů. Tato doba se bude lišit v délce, v závislosti na objemu provozu na vašich stránkách, relativní výkon hypotéz, rychlost, při které vedoucí hypotéz převádí, a tak dále.

pro experimenty, které končí jasným vítězem, pokud to není originál, je třeba podniknout ještě několik kroků. Nejprve nahraďte obsah nebo šablonu originálu vítěznou variantou. za druhé odstraňte kód experimentu ze šablony.

u některých experimentů se možná budete moci rozhodnout pokročit s hypotézou dříve, než algoritmus Google statisticky dokáže. Příkladem toho je žádoucí změna vašeho webu, která funguje stejně jako původní stránka, kterou hodlá nahradit, a má nízkou pravděpodobnost, že překoná původní. V těchto případech můžete ručně vybrat Stop Experiment jej ukončit, nahradit obsah originálu s hypotézou‘, a odstranit kód experimentu.

Google Analytics Pokusů je bezplatná A/B testování Split nástroj, který můžete snadno nastavit, aby vám pomohou učinit sebevědomé rozhodnutí o své webové stránky design, zprávy, obsah a uspořádání. Je to mocný nástroj, který můžete použít k tomu, aby vaše webové stránky lépe dosahovaly cílů vaší organizace.