16 Benutzerdefinierte Google Analytics-Dimensionen zum Verfolgen Ihres E-Commerce-Shops
Wie viele Website-Besucher haben einen Artikel in den Warenkorb gelegt, aber nicht gekauft?
Oder wie viele Personen haben einen Live-Chat initiiert, aber keinen Kauf getätigt?
Und wie viel Prozent der Leute klicken auf vergriffene Produkte?
Dies sind alles Fragen, die Sie in Google Analytics mit Hilfe von benutzerdefinierten Dimensionen beantworten können.
In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen, wie Sie benutzerdefinierte Dimensionen zusammen mit 16 spezifischen Anwendungsfällen einrichten.
- Was sind benutzerdefinierte Abmessungen?
- Wie erstellen Sie eine benutzerdefinierte Dimension in Google Analytics?
- 16 Benutzerdefinierte Google Analytics-Dimensionen zur Verfolgung Ihres Online-Shops
Was sind benutzerdefinierte Dimensionen?
Wenn Sie mit einem abstrakten Konzept wie benutzerdefinierten Dimensionen zu tun haben, kann es hilfreich sein, eine reale Analogie zu verwenden. In diesem Fall ähnelt das Erstellen benutzerdefinierter Dimensionen in Google Analytics dem Erstellen eines Eisbechers.
Das Eis – sei es Rocky Road, Mint Chocolate Chip oder Ihr Flavor du Jour usw. – ist Ihr Google Analytics-Konto.
Und benutzerdefinierte Abmessungen entsprechen all den köstlichen Belägen wie Regenbogenstreuseln, Schlagsahne und Schokoladenfondant, die Sie auf Ihren Eisbecher legen, um ihn einzigartig zu machen.
Mit benutzerdefinierten Dimensionen können Sie einfach zusätzliche Datenebenen zusätzlich zu den Standarddimensionen in Google Analytics erfassen und analysieren.
Shiv Gupta von Incrementors Web Solutions fügt hinzu: „Google Analytics Enhanced eCommerce ermöglicht die Messung von Benutzerinteraktionen mit Produkten auf E-Commerce-Websites über das Einkaufserlebnis des Benutzers hinweg. Es misst Produktseitenaufrufe, das Hinzufügen und Entfernen von Produkten aus Einkaufswagen, initiierte, abgebrochene und abgeschlossene Transaktionen.
Mit benutzerdefinierten Dimensionen können Sie nützliche, zusätzliche Informationen an Treffer-, Sitzungs-, Benutzer- und Produktdaten anhängen, die Sie an Google Analytics senden können. Es gibt unzählige Möglichkeiten, benutzerdefinierte Dimensionen zu verwenden, um Ihren Google Analytics-Daten mehr Kontext hinzuzufügen.“
Wenn Sie beispielsweise ein E-Commerce-Unternehmen besitzen, das Heimtrainingsgeräte verkauft, möchten Sie möglicherweise benutzerdefinierte Dimensionen erstellen, um Dinge wie nicht vorrätige Produkte, Versandgewicht oder Customer Lifetime Value zu verfolgen. Dies gibt Ihnen einen besseren Puls der Verbrauchernachfrage, Stammkunden und hilft, die Versandkosten zu senken.
Wenn Sie über ein Google Analytics-Standardkonto verfügen, können Sie außerdem bis zu 20 benutzerdefinierte Dimensionen erstellen. Google Analytics 360-Kunden können bis zu 200 benutzerdefinierte Dimensionen erstellen.
Wie erstellen Sie eine benutzerdefinierte Dimension in Google Analytics?
Das Erstellen benutzerdefinierter Dimensionen kann ziemlich technisch werden. Wenn Sie mit Javascript oder Google Tag Manager nicht vertraut sind, sollten Sie dies von Ihrem Entwickler einrichten lassen.
Stellen Sie zunächst sicher, dass Google Analytics Enhanced eCommerce aktiviert ist. Auf diese Weise haben Sie Zugriff auf mehrere E-Commerce-spezifische Berichte wie Übersicht, Produktleistung, Verkaufsleistung, Transaktionen und Zeit bis zum Kauf.
Gehen Sie dann zu Admin → Benutzerdefinierte Definitionen → Benutzerdefinierte Dimensionen.
Wählen Sie als Nächstes→ Neue benutzerdefinierte Dimension.
Jetzt können Sie Ihre benutzerdefinierte Dimension hinzufügen, z. B. vergriffene Produkte, und den Umfang auswählen.
Es stehen 4 Scope-Optionen zur Auswahl:
- Treffer – Dies ist die breiteste Option und gilt für jeden Seitenaufruf oder jedes Ereignis, das stattfindet
- Produkt – Dies gilt für einen einzelnen E-Commerce-Treffer für ein Produkt
- Sitzung – Dies gilt für alle Treffer während einer Sitzungsdauer
- Benutzer – Dies misst alle Treffer über die Dauer eines Benutzers
Wenn Sie zum ersten Mal eine benutzerdefinierte Dimension einrichten, wird dieser Bildschirm angezeigt. Hier müssen Sie entweder einen Tracking-Code direkt auf Ihrer Website oder in Ihrem Google Tag Manager-Konto hinzufügen.
Bevorzugen Sie stattdessen ein Video-Tutorial? Schauen Sie sich dieses Tutorial von Google Analytics an, das den Einrichtungsprozess durchläuft.
Anmerkung des Herausgebers: Schauen Sie sich dieses Dashboard an, um jeden Schritt Ihres E-Commerce-Trichters zu sehen, damit Sie Trends schnell erkennen und potenzielle Probleme beheben können.
16 Benutzerdefinierte Dimensionen von Google Analytics zum Verfolgen Ihres Online-Shops
Nachdem Sie nun wissen, wie Sie benutzerdefinierte Dimensionen erstellen, finden Sie hier 16 Anwendungsfälle.
- Sammlung Filter Hits
- Benutzer ID
- Rabatt Wert
- Produkt Größen
- Produkt Farbe
- Produkt Marke
- Warenkorb Aufgabe
- Customer Lifetime Value
- PR-Platzierungen
- Vollständiger Referrer
- Treffertyp
- Artikelkategorien und Tags
- Formularabbruch
- Chats initiiert
- IP-Adresse
Sammelfilter Treffer
„Eine benutzerdefinierte Dimension, die wir eingerichtet haben, um tiefer in unsere Kundendaten einzudringen, ist die Verfolgung von Treffern von Sammlungsfiltern.“ sagt Brian Lim von iHeartRaves. „Wir versuchen immer, unsere Website für die beste Kundenerfahrung zu optimieren. Durch die Verfolgung dieser Daten können wir messen, nach welchen Filtern Kunden unsere Produkte sortieren und wie sich dies auf die Conversion-Rate auswirkt. Mit diesen Erkenntnissen können wir auch verschiedene Filter testen, die einem Kunden helfen können, das zu finden, wonach er sucht.“
Benutzer-ID
Erico Franco von Gravity sagt: „Mit der Benutzer-ID können Sie wiederkehrende Transaktionen während der gesamten Lebensdauer des Kunden ordnungsgemäß verfolgen.“
Rabattwert
„Das Verständnis der Conversion-Rate von Produkten und Marken, wenn sie zum Verkauf stehen und nicht zum Verkauf stehen, ist hilfreich für die Planung und Prognose“, sagt Jesse Teske von JCTGrowth. „Es hilft auch, Ihren Waren- und Einkaufsteams Daten zu geben, um zukünftige Geschäfte auszuhandeln, wenn sie konkrete Daten für die Planung haben. Wenn Sie außerdem verschiedene Preispunkte erfassen und den Unterschied zwischen 10% und 20% Rabatt verstehen können, können Sie den richtigen Verkaufspreis finden, ohne den Gewinn zu beeinträchtigen.“
Produktgrößen
„Für eine Bekleidungs-E-Commerce-Site ist die Verfolgung von Größen zusammen mit Transaktionen wertvoll, um Trends aufzudecken, welche Größen für welche Stile am beliebtesten sind“, sagt Jackie Jeffers von der Portent Digital Marketing Agency. „Wir könnten diese Größendaten verwenden, um vorausschauend zu planen und vorherzusagen, wie viele von jeder Größe wir für verschiedene Produkte bestellen müssten.“
Dan Serbanescu von Leather Depot fügt hinzu: „Unter den in meinem Geschäft aufgeführten Produkten gibt es auch einige, die sich in verschiedenen Größen präsentieren, wie Jacken und Schuhe. Normalerweise habe ich verschiedene Größen für sie, wie 4 Jacken Größe „M“, 3 „XL“, 0 „S“, etc. Wenn ein Kunde zum Beispiel auf die Größe „S“ klickt, sieht er „Out of stock“ und geht dann, aber standardmäßig habe ich keine Möglichkeit zu wissen, dass er auf „S“ geklickt hat. Es verfolgt alle Klicks auf jede einzelne Größe, egal ob sie in den Warenkorb gelegt wird oder einfach nicht vorrätig ist.
Anhand dieser Dimension kann ich jetzt sagen, welche Größen meine Kunden wünschen. Wenn ich also 10 Klicks auf Größe S sehe, die nicht vorrätig ist, weiß ich, dass die Nachfrage da ist, und ich werde mich eindecken.“
Produktfarbe
„Es ist überraschend, dass eine Bildfarbe einen Unterschied in der Rate machen kann, mit der sie gekauft wird, aber es ist wichtig“, sagt Melanie Musson von BroadFormInsurance.org . „Wenn eine Farbe andere übertrifft, stellen wir immer sicher, dass diese Farbe in andere Produktoptionen aufgenommen wird.“
Produktmarke
„Ich benutze die Produktmarke Custom Dimension viel“, sagt Will Ward von Assistive Listening HQ. „Ich finde heraus, welche Marken bei bestimmten Teilen meines Publikums beliebter sind. Zum Beispiel sind bestimmte Produkte bei Kunden über den Mobilfunkverkehr beliebter. Diese Informationen sind von unschätzbarem Wert, da ich diese bestimmte Marke auf meiner Homepage für mobile Benutzer vermarkten kann. Ebenso kann ich den entsprechenden Produktabschnitt auf Produktseiten je nach dem vom Kunden verwendeten Gerät anpassen. All dies trägt wesentlich zur Steigerung der Conversions bei. Facebook-Anzeigen
Anmerkung des Herausgebers: Wenn Sie Shopify verwenden und Facebook-Anzeigen schalten, können Sie mit diesem Dashboard schnell erkennen, welche Produkte die beste Leistung erbringen.
In den Warenkorb legen
„In den Warenkorb legen ist eine Metrik, die wir genau verfolgen, da sie ein starker Indikator für die Kaufabsicht ist“, sagt Jeremy Cross von Online Team Building. „Insbesondere versuchen wir, das Hinzufügen zum Warenkorb nach Verkehrsquelle oder Referrer zu überprüfen. Zum Beispiel hatten wir kürzlich eine große Medienfunktion, die Tausende von Menschen auf unsere Website brachte. Leider schien dieser Verkehr Schaufensterkäufer zu sein, da wir einen Rückgang in den Add-to-Cart-Metriken sahen. Diese Informationen sind nützlich, da wir in Zukunft weniger Datenverkehr von dieser Quelle verfolgen werden.“
Warenkorbabbruch
„Kundenakquise Drop-off“, sagt Zac Johnson von Blogging.org . „Indem Sie verfolgen, wann und wo Benutzer Ihre Website verlassen, können Sie schnell sehen, wo und wie Sie die Conversions steigern können. Einkaufswagen haben immer eine gute Drop-off-Rate, aber sehen Sie, wo und warum die Drop-off können Sie optimieren und kontinuierlich optimieren Sie Ihre Website und Kasse, um diese Zahlen im Laufe der Zeit zu verbessern.“
Joseph Pineiro von 360training fügt hinzu: „Bei 360training verwenden wir Google Tag Manager, um Warenkorbabbrüche zu verfolgen.
Durch Einrichten eines Triggers im GTM-Dashboard zur Verfolgung von Warenkorbabbrüchen können wir sehen, welcher Punkt entlang der Warenkorbreise für Benutzer am problematischsten ist. Basierend auf diesen Informationen können wir schlecht funktionierende Seiten anpassen, um sowohl die Benutzererfahrung zu verbessern als auch den Warenkorbabbruch zu reduzieren.“
Customer Lifetime Value
„Mit der benutzerdefinierten Dimension Customer Lifetime Value. sie können den Wert eines bestimmten Kunden verfolgen und messen und indirekt den durchschnittlichen CLV ermitteln „, sagt Djordje Milicevic von StableWP. „E-Commerce-Unternehmen müssen ihren CLV verstehen und auch, wie er sich auf jeden Akquisitionskanal bezieht. Es ist besonders wichtig, den CLV mit den CAC (Customer Acquisition Cost) zu vergleichen und den wahren Wert eines Kunden zu ermitteln. Auf diese Weise können Sie abschätzen, inwieweit Sie in die Gewinnung eines Kunden investieren können und welche Kunden und Kanäle ihre Investition wert sind.“
Ken Christensen von Christensen Recycling sagt: „Wenn Sie über die erforderlichen Tools und Nachverfolgungen verfügen, um zu sehen, welche Kunden auf Ihrer Website am aktivsten sind und wie hoch Ihr Umsatz / Umsatz ist, ist dies eine große Kennzahl. Ein großer Vorteil davon ist, dass Sie verfolgen können, woher Ihre besten Stammkunden kommen. Wenn eine Traffic-Quelle viel mehr Kunden liefert, die mehr Geld ausgeben, können Sie mehr Zeit und Geld auf diese Traffic-Quellen konzentrieren.“
Cayley Vos von Netpaths Design fügt hinzu: „Die benutzerdefinierte Dimension „Customer Lifetime Value“ ist eine unterschätzte, aber äußerst hinterhältige Methode, um mehr Benutzer dazu zu bringen, auf Ihrer Website Maßnahmen zu ergreifen. Wir verfolgen die Käufe von Produkten durch Benutzer und bieten Big Spenders bessere Angebote und mehr Gutscheine.
Hier ist ein Beispiel:
Wenn ein Benutzer ein Produkt zum ersten Mal kauft, speichern wir den Produktumsatz als benutzerdefinierte Dimension und verwenden ihn für seine nachfolgenden Einkäufe. Dann gruppieren wir den LTV in absolute Dollar-Buckets.
Wenn also eine Person einen aktuellen LTV von $ 7500 hat, fügen wir sie dem $ 5000- $ 10000-Bucket hinzu.“
PR Placements
Bogdan Marinescu von Digital Trails sagt: „Im Rahmen der Online-Sichtbarkeitsdienste unserer Agentur für E-Commerce werden wir häufig gebeten, Kunden mit digitaler PR oder, wie wir es gerne nennen, Performance PR zu unterstützen. Leistung, da wir nicht nur die Markenwähnung oder den Backlink zu den Websites der Kunden verfolgen, sondern auch benutzerdefinierte Dimensionen in Google Analytics einrichten, um den Empfehlungsverkehr aus PR-Platzierungen, Sitzungen und Benutzerverhalten genauer zu verstehen.
Wir richten die Dimension (z. B. Performance PR Placements) ein, indem wir Benutzer basierend auf segmentieren:
„Quelle“ (in erweiterten Einstellungen) + „matches regex“ + die Liste der Sites, auf denen wir Placements gesichert haben.
Dadurch entsteht eine benutzerdefinierte Dimension, die wir dann im gesamten Konto verwenden können, um Produktleistung, ABV, Conversion-Raten und vieles mehr zu überprüfen, was wiederum in unsere Performance-PR-Strategie einfließt, insbesondere wenn es um Produktplatzierung oder Werbung geht.
Wenn unsere PR-Bemühungen Hunderte von Platzierungen und erheblichen Empfehlungsverkehr generieren, können Sie durch die Möglichkeit, eine GA-Ansicht basierend auf diesen Parametern zu filtern, Ihre Strategie verfeinern und die Effizienz auf ganzer Linie steigern.“
Vollständiger Referrer
„Vollständige Referrer-Dimension“, sagt Dan Bailey von WikiLawn. „Damit können wir nicht nur analysieren, von wo aus Benutzer ihre Sitzung starten, sondern auch, wie sie sich auf der Website bewegen. Wir haben diese Daten verwendet, um unser Linkbuilding zu fokussieren und unsere UX zu verbessern, damit die Benutzer genau dorthin gebracht werden, wo sie hin müssen, ohne die mittleren Schritte, die zuvor vorhanden waren. Diese Daten haben uns geholfen zu bestimmen, wo wir unseren Fokus legen sollten, um Traffic zu generieren und die Erfahrung dieser Benutzer zu verbessern, sobald sie auf unsere Website gebracht werden. Offensichtlich hat es einige Zeit gedauert, die benötigte Datenmenge zu sammeln, aber bis heute ist es immer noch unsere am meisten verfolgte Statistik.“
Treffertyp
„Wenn Sie den Treffertyp in Ihr Google Analytics-Dashboard aufnehmen, wird die Art des Treffers identifiziert, den Ihre Website erhalten hat“, sagt Sumitra Senapaty vom WOW Club. „Dies kann hilfreich sein, wenn Sie versuchen, bestimmte Treffertypen wie Ereignisse oder Timing anzuvisieren.“
Artikelkategorien & Tags
Isaac Hammelburger von Search Pros sagt: „Die Artikelkategorie zeigt uns, mit welchen Artikeln Kunden eher interagieren.“
Abbruch des Formulars
„Ich habe festgestellt, dass viele, die auf Kontakt klicken, den Prozess der Kontaktaufnahme mit uns nicht abschließen“, sagt Chayim Kessler von Miami Beach CPA. „Wir müssen noch herausfinden, welche zwingenden Faktoren es gibt, die sie daran hindern, den Prozess der Kontaktaufnahme mit uns abzuschließen. Aber wir haben jetzt eine Vorstellung davon, wie unsere Seite effektiver werden kann.
Initiierte Chats
„Durch die Verfolgung initiierter Chat-Sitzungen können wir Trends bei Problemen erkennen, die wir möglicherweise in unserer Kundenerfahrung haben“, sagt James Green von Build a Head. „Wenn wir beispielsweise eine neue Promotion auf unserer Homepage starten und feststellen, dass die initiierten Chats auf der Homepage zunehmen, können wir tiefer graben, um herauszufinden, was zu den erhöhten Anfragen geführt hat, das Problem beheben und weiter messen.“
IP-Adresse
„Wir möchten die IP-Adresse des Webverkehrs für E-Commerce-Kunden genauer untersuchen“, sagt Matt Bentley von CanIRank. „Natürlich ist es leicht zu erkennen, dass ein großer Teil Ihres Datenverkehrs aus Nordamerika stammt, aber wenn Sie sich mit der Region und dem Status der IP-Adresse des Benutzers befassen, können Sie viel tiefer in das Profil eines potenziellen Kunden eintauchen.
Lokalisierte Trends herauszufinden, kann wertvoll sein, um die richtigen Zielgruppen zur richtigen Zeit anzusprechen. Oft sind die geografischen Trends nicht das, was man erwarten könnte. Beispielsweise, mitten in einem Schneesturm in New York City, Möglicherweise sehen Sie einen Anstieg der Frauen in Manhattan, die nach Badeanzügen suchen. Ohne tiefer in den Standort zu graben, könnten Sie Ihre Marketingbemühungen hauptsächlich auf Florida, Kalifornien und Hawaii konzentrieren, wenn das verschneite NYC tatsächlich Ihr Schwerpunkt sein sollte.“
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Hinzufügen benutzerdefinierter Dimensionen zu Ihrem Google Analytics-Konto eine großartige Möglichkeit ist, neue Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wer Ihre Website besucht und von Ihr kauft.