Auswirkungen der Knotendichtheit auf molekularer Ebene

Bedeutung

Knoten und Verwicklungen treten in Proteinen, DNA und synthetischen Polymeren auf und bilden die Grundlage für verwobene Nanomaterialien. Das Verständnis, wie sich die Straffheit molekularer Verschränkungen auf die Eigenschaften auswirkt, ist entscheidend für das zukünftige Design von verknoteten, gewebten und verschränkten Molekülen und Materialien. Während es jedoch viele theoretische Studien zu solchen Systemen gibt, gibt es nur sehr wenige experimentelle Studien. Hier untersuchen wir den Einfluss der Knotendichtigkeit in einer Reihe von physikalischen und chemischen Eigenschaften für drei Knoten, die in 20-, 23- und 26-nm-Closed-Loop-Litzen gebunden sind. Wir finden, dass die Enge der molekularen Knoten die Reaktivität, Konformation und die Expression der Chiralität signifikant beeinflusst.

Abstract

Drei 819 Knoten in geschlossenen Strängen unterschiedlicher Länge (∼20, 23 und 26 nm) wurden verwendet, um die Folgen der Knotendichtigkeit auf molekularer Ebene experimentell zu bewerten. Durch die Verwendung von 1H-NMR, diffusionsgeordneter Spektroskopie (DOSY), Zirkulardichroismus (CD), kollisionsinduzierter Dissoziationsmassenspektrometrie (CID-MS) und Molekulardynamik (MD) -Simulationen an den unterschiedlich großen Knoten stellen wir fest, dass die Struktur, Dynamik und Reaktivität der Molekülketten durch die Dichtheit der Verknotung dramatisch beeinflusst werden. Die Straffheit der Verschränkung verursacht Unterschiede in der Konformation, erhöht den Ausdruck der topologischen Chiralität, schwächt kovalente Bindungen, hemmt Dekomplexierungsereignisse und verändert die Absorptionseigenschaften. Das Verständnis der Auswirkungen des Festziehens von nanoskaligen Knoten kann das Design von verknoteten und verschränkten molekularen Materialien sinnvoll beeinflussen.

  • molekulare Knoten
  • supramolekulare Chemie
  • chemische Topologie

Knoten finden sich in einigen Proteinen (1), linearer und zirkulärer DNA (2) und Polymeren mit ausreichender Länge und Flexibilität (3). Die Strangverwicklungen beeinflussen die Molekülgröße (4), die Stabilität (5) und verschiedene mechanische Eigenschaften (6⇓-8), obwohl ein Großteil des Verständnisses darüber, wie und warum unklar bleibt. Bis heute wurde der Einfluss verschiedener Strukturmerkmale, wie die Anzahl der Knotenkreuzungen (9), Writhe (10), Backbone Crossing Ratio (BCR) (11) und der globale Krümmungsradius (12), auf Eigenschaften hauptsächlich durch Simulationen (13⇓⇓-16) und nicht durch Experimente (17, 18) untersucht. Knotendichtheit (19⇓-21) ist eine besonders leicht zu erkennende Eigenschaft, die aus unserer täglichen Erfahrung in der makroskopischen Welt bekannt ist und auch auf molekularer Ebene signifikante Auswirkungen haben kann (4, 22⇓⇓⇓⇓-27). Es wird vorhergesagt, dass lange Polymere verknotete Regionen haben, die sowohl häufig als auch eng sind (25). Die Enge der Verknotung ist mit Variationen der Thermostabilität von verschränkten Proteinen verbunden (26) und hat vermutlich Auswirkungen auf die Zugfestigkeit (27). Es ist jedoch schwierig, die intrinsischen Auswirkungen der Verknotung durch den Vergleich von Strukturen mit ziemlich unterschiedlichen chemischen Zusammensetzungen zu beurteilen. Monodisperse synthetische Molekülknoten sind ideale Modelle, um den Einfluss der Knotenspannung auf physikalische und chemische Eigenschaften zu bewerten (17, 18). Hier berichten wir über experimentell ermittelte Eigenschaftsunterschiede in einem Satz von drei verknoteten Molekülen, die sich nur in der Länge flexibler Regionen (Alkylketten) unterscheiden, die steifere Abschnitte (bestehend aus aromatischen Ringen) des Strangs trennen. Unter Verwendung einer Flechtstrategie, die zuvor verwendet wurde, um (28) einen extrem eng verknoteten 192-Atom-Loop-819-Knoten (1) (29) zusammenzusetzen, wurden die alkenterminierten Ketten, die zum Schließen der verknoteten Struktur verwendet wurden, verlängert, ohne das Ergebnis der Knotensynthese anderweitig zu verändern (Fig. 1). Dies führte zu einem Satz von drei 819 molekularen Knoten, die sich nur in der Länge der Alkylketten in der Schleife unterscheiden (1 ist 192 Atome lang, 2 ist 216 Atome lang und 3 ist 240 Atome lang, eine 25% ige Variation in der Stranglänge, die nur die flexiblen Regionen betrifft). Wir untersuchten die Eigenschaften der unterschiedlich großen Knoten durch 1H-NMR-Spektrometrie, Massenspektrometrie, UV-Spektroskopie und Zirkulardichroismus und verwendeten Computerstudien, um die Rolle zu erklären, die die zunehmende Dichtheit der Verknotung bei der Veränderung des physikalischen und chemischen Verhaltens spielt.

Um den Effekt der Knotendichtigkeit auf die kovalenten Bindungsfestigkeiten zu bewerten, wurden Tandem-Massenspektrometrie (MS-MS) -Experimente am 2 + -Peak durchgeführt (Abb. 4A, C und E) der Knoten 1-3, die durch kollisionsinduzierte Dissoziation (CID) aktiviert werden. Dies führte zu mehrfach geladenen Ionen mit einem Masseverlust, der mit der Spaltung kovalenter Bindungen und dem anschließenden Entwirren des verknoteten Strangs übereinstimmt (Abb. 4B, D und F). Beim Erhöhen der normalisierten Kollisionsenergie in 1-eV-Schritten bis zur Bindungsspaltung benötigten die lockereren Knoten (2 und 3) signifikant höhere Energien (35 bzw. 55 eV), um als 1 (28 eV) zu fragmentieren. Für jeden Knoten tritt die Spaltung immer an der Kohlenstoff–Sauerstoff–Bindung zwischen den zentralen Bipyridin- und Phenyl-Bipyridin-Einheiten auf, aber die Knoten zeigten zwei verschiedene Arten von Fragmentierungsmustern (Typ I, Abb. 4G und Typ II, Fig. 4H). Für den engsten Knoten 1 folgt auf die Fragmentierung (Verlust eines Wassermoleküls; m/z = 1681,75) der Verlust einer benachbarten zentralen Bipyridineinheit (m/z = 1582,67; Fig. 4B, Typ I). Der lockerste Knoten 3 benötigt dagegen mindestens 55 eV zum Fragmentieren und bildet direkt zwei Abbauprodukte, die jeweils die Hälfte des Knotens enthalten (m/z = 2.008,36 und 1.810,45; Fig. 4F, Typ II). Beide Arten von Fragmentierungsmustern werden mit Knoten 2 bei 35 eV beobachtet (Abb. 4D, m/z = 1.849,75 und 1.750,83 für Typ I und m/z = 1.840,75 und 1.642,83 für Typ II). Die Knotendichtheit beeinflusst die kovalente Bindungsstärke erheblich; Je fester der Knoten, desto leichter können einige Bindungen gebrochen werden. Die experimentellen Ergebnisse stimmen mit den Simulationen überein, die darauf hindeuten, dass eine enge Verknotung die Annahme von Konformationen mit angespannten Bindungslängen und -winkeln erzwingt.

Abb. 4.

Fragmentierung von 819 Knoten 1-3 unter CID-MS-Experimenten. (A) CID-MS von Knoten 1. (B) MS-MS von 2+ (m / z = 1.690,75) ab Knoten 1 wird nur eine Fragmentierung vom Typ I beobachtet. C) CID-MS des Knotens 2. (D) MS-MS von 2+ (m/z = 1859.00) ab Knoten 2 werden beide Arten von Fragmentierungen beobachtet. E) CID-MS des Knotens 3. (F) MS-MS von 2+ (m / z = 2.027,09) von Knoten 3 wird nur eine Fragmentierung vom Typ II beobachtet. Über einen Bereich von Kollisionsenergien wurden keine Fragmentionen beobachtet, die Makrozyklen entsprechen, die aus molekularen Verbindungen (z. B. einer Catenan- oder Solomon-Verbindung) bei Fragmentierung eines Rings (17) entstehen könnten, was weiter zeigt, dass nur Knoten vorhanden sind. (G und H) Zwei verschiedene Fragmentierungswege (Typ I, G; Typ II, H) für die 819 Knoten entsprechend den MS-MS-Ergebnissen in B, D und E; die Bindungsspaltung wird mit einer roten Wellenlinie angezeigt, die im ersten Schritt verlorenen Reste sind violett gefärbt und die im zweiten Schritt verlorenen sind blau gefärbt.

Die Analyse der Wiberg-Bindungsindizes, wie sie in der Gaussian09-Programmsuite (35) implementiert ist, wurde mit dem Minnesota 2006 Hybrid Meta Exchange-correlation Functional (M06-2X) (36) und Poples Basissatz mit Polarisationsfunktionen, 6–31G (d), an den globalen minimalen Energiestrukturen von doppelt geladenen 1 und 3 durchgeführt, um die Bindungsreihenfolge der Kohlenstoff–Sauerstoff–Bindung zwischen den zentralen Bipyridin– und Phenyl-Bipyridin-Einheiten (Ce-O-Cd, Abb. 1). Die Berechnungen am engsten Knoten 1 zeigen, dass eine dieser Kohlenstoff-Sauerstoff-Bindungen deutlich schwächer ist als andere und in den CID-MS-Experimenten eher bricht (SI-Anhang, Abb. S38). Nach der Spaltung kann das resultierende terminale Sauerstoffatom seine elektronische Struktur reorganisieren, um den Verlust eines Wassermoleküls zu ermöglichen (Abb. 4G). Im lockersten Knoten 3 haben die Kohlenstoff-Sauerstoff-Bindungen alle ähnliche Bindungsordnungen, die höher sind als die schwache C–O-Bindung in 1. Dies kann zu einer nahezu gleichzeitigen Spaltung von zwei C-O-Bindungen bei höherer Energie führen (SI-Anhang, Abb. S38), um die beiden experimentell beobachteten Hälften von 3 (Fig. 4H).

Der Effekt der Knotendichtigkeit auf die spektralen Eigenschaften von 1-3 wurde ebenfalls untersucht. Die UV-vis-Spektren der Knoten 1 und 2 sind ähnlich, mit einer leichten Abnahme der Absorption bei λ max = 306 nm für 2. Die Absorption des lockersten Knotens 3 nimmt jedoch signifikant ab und ist mit einer 10-nm-Rotverschiebung verbunden (SI-Anhang, Fig. S25). Simulierte Spektren, die aus zeitabhängigen dichtefunktionellen theoretischen (37) Berechnungen auf der theoretischen Ebene M06-2X / 6-31G (d) generiert wurden, zeigen, dass die elektronischen Spektren der Knoten für die beiden Torsionswinkel θ1 und θ2 innerhalb der Phenyl–Bipyridin–Einheiten hochempfindlich sind (Abb. 3D und SI Anhang, Fig. S35-S37). Die beobachtete Rotverschiebung von Knoten 3 ist auf die Variation von θ1 und θ2 zurückzuführen, da die erhöhte Flexibilität des losen Knotens es den Chromophoren ermöglicht, mehr konjugierte, flachere Konformationen zu bevölkern.

Ein 819-Knoten ist aufgrund seiner Topologie intrinsisch chiral. Die Enantiomeren von 1-3 wurden mittels chiraler Hochleistungsflüssigkeitschromatographie (HPLC) isoliert und mittels CD-Spektroskopie analysiert (Fig. 5 und SI Anlage, Fig. S23 und S24). Jedes Paar von Knoten-Enantiomeren ergibt CD-Spektren gleicher, aber entgegengesetzter Form und Vorzeichen (38, 39). Wenn sich die Knoten von 1 auf 3 lockern, führt die Änderung der Umgebung um die Chromophore zu einer Rotverschiebung des CD-Signals in den Spektren der jeweiligen Moleküle. Die Simulationen und 1H-NMR-Experimente legen nahe, dass die Bipyridin– und Phenolether im engsten Knoten in einer chiralen Konformation eingeschlossen sind, 1, die starke π-π-Wechselwirkungen aufweist. Die lockereren Knoten haben jedoch eine Vielzahl von Konformationen, die im Durchschnitt eine schwächere CD-Antwort ergeben. Die Rotverschiebung ist eine Folge der stärker konjugierten, flachen Konformationen der Chromophore in den lockereren Knoten. Die Dynamik und Konformation der verknoteten Strukturen wird eindeutig signifikant durch die Dichtheit beeinflusst, wobei der Ausdruck der Chiralität durch Anziehen oder Lösen der Verschränkung abstimmbar ist.

Abb. 5.

CD-Spektren jedes Enantiomers der molekularen 819 Knoten 1, 2 und 3.

Die Analyse der molekulardynamischen Simulationen legt nahe, dass die für 819 Knoten 1-3 beobachteten Eigenschaftstrends keine spezifische Folge der besonderen aromatischen ringbasierten Rückgrate ihrer Strukturen sind. Atomare Fluktuationen messen die Flexibilität (großer) molekularer Systeme. Sie sind mit dem experimentell messbaren Temperatur-B-Faktor (40) verbunden, der üblicherweise zusammen mit einer Proteinstruktur in der Proteindatenbank gemeldet wird. In den molekulardynamischen Simulationen erwies sich die Größe der atomaren Fluktuationen der aromatischen Ringe, der aliphatischen Ketten und des gesamten Knotens als Funktion der Dichtigkeit (Tabelle 1): Je enger der Knoten, desto kleiner die Fluktuationen. Die Trends sind für jedes der drei überwachten Strukturelemente (Aromaten, Aliphaten und das gesamte Molekül) weitgehend ähnlich.

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Tabelle 1.

Atomfluktuationen, Δ (Å2), aromatische Fragmentwechselwirkungen, Efrag (kcal/mol) und Dehnungsenergie der Alkylkette, Estrain (kcal/mol), der drei Knoten (1-3)

Die Strukturen von Momentaufnahmen der Molekulardynamik, die die experimentellen Daten erfolgreich simulierten, wurden verwendet, um die Wechselwirkungen zwischen den aromatischen Fragmenten und den Dehnungsenergien der Alkylketten in den drei Knoten zu untersuchen (Tabelle 1). Die Berechnungen wurden auf der theoretischen Ebene M06-2X / 6-31G (d) durchgeführt. Für die Wechselwirkungen zwischen aromatischen Ringen wurde die Korrektur für den Basissatz-Überlagerungsfehler mit der Gegengewichtsmethode (41) bestimmt. In der Reihenfolge abnehmender Knotendichtigkeit (1 bis 2 bis 3) verringert sich die durchschnittliche Wechselwirkungsenergie zwischen aromatischen Fragmenten von -48,3 auf -40,1 auf -23,6 kcal / mol (Tabelle 1). Die Variation spiegelt die größere Strangdynamik wider, wenn die Knoten lockerer werden. In der gleichen Reihe erhöhen sich die mittleren Dehnungsenergien der Alkylketten von 53,8, 160,0 und 260.1 kcal / mol, da jeder Kette mehr Methylengruppen zugesetzt werden, die durch die Knotentopologie gezwungen werden, gespannte Diederwinkel und CH–CH-sterische Zusammenstöße anzunehmen. Aromatische Stapelwechselwirkungen erzeugen keine bevorzugten Konformationen in den flexibleren Knoten, sondern bilden sich, um die Belastung zu verringern, wenn die Enge der Verknotung das Molekül zwingt, kompakter zu werden. Das Stapeln aromatischer Ringe ist eher eine Folge der Knotendichtigkeit als die treibende Kraft hinter ihrer Konformation / Struktur. Die aromatischen Ringe in den Tris (2,2′-Bipyridin) -Ligandensträngen sind für die Knotensynthese notwendig und liefern in einigen Fällen (1H-NMR, CD-Spektren) nützliche Sonden für den experimentellen Nachweis von Verhalten. Wenn π-Stacking die dominierende Wechselwirkung wäre, die ihre Konformation bestimmt, wären die Knoten nicht die hochdynamischen Systeme, die Experimente und Simulationen zeigen. Es scheint daher wahrscheinlich, dass die für 1-3 beobachteten Trends nicht direkt mit ihrer besonderen molekularen Zusammensetzung zusammenhängen, sondern allgemein Aspekte des Verhaltens in Bezug auf die Knotendichtheit im Nanobereich widerspiegeln.

Schlussfolgerungen

Eine Reihe von molekularen 819 Knoten, die sich nur in der Länge von Alkylketten unterscheiden, die starre aromatische Regionen verbinden, ermöglichen die Untersuchung des Einflusses der Knotendichtigkeit auf eine Reihe physikalischer und chemischer Eigenschaften, so dass experimentelle Beobachtungen durch Computersimulationen rationalisiert werden können. Die Enge der molekularen 819 Knoten beeinflusst die Reaktivität (die Geschwindigkeit der Demetallation von verknoteten Liganden und Kollisionsenergien, die für den Bindungsbruch erforderlich sind), die Konformation (starre Regionen, die es vorziehen, außerhalb des Verschränkungsbereichs in lockereren Strukturen zu liegen) und die Expression der topologischen Chiralität (manifestiert sich in CD- und 1H-NMR-Spektren). Diese Ergebnisse liefern einige experimentelle Beweise für die Auswirkungen des Festziehens von Knoten auf molekularer Ebene, die sich als nützlich erweisen sollten, um die Rolle des Verknotens in verschränkten Polymeren und beim Design zukünftiger verknoteter und verwobener Nanomaterialien zu verstehen (42⇓⇓-45).

Materialien und Methoden

Synthese.

Die molekularen Knoten 2 und 3 wurden hergestellt, indem die zuvor verwendete Flechtstrategie (29) modifiziert wurde, um Knoten 1 (Fig. 1). Unterwerfen jedes metallisierten Knotens ((PF6)7Cl, (PF6)7Cl oder (PF6)7Cl) einer 1:1 MeCN/NaOHaq(1 M) Lösung bei 80°C, gefolgt von Größenausschlußchromatographie, lieferte die entsprechenden demetallierten Knoten 1-3, die durch NMR und Massenspektrometrie charakterisiert wurden. Die Enantiomeren von 1-3 wurden mittels chiraler HPLC isoliert und mittels CD-Spektroskopie analysiert.

Molekulardynamische Simulationen.

Molekulardynamische Simulationen wurden mit der Programmsuite AMBER 12.0 durchgeführt. Die Knoten wurden unter Verwendung des allgemeinen bernsteinfarbenen Kraftfelds und der Standardprozedur des zurückhaltenden elektrostatischen Potentials parametrisiert, die durchgeführt wurde, um Atomen durch Vorkammer Ladungen zuzuweisen. Die kristallographische Struktur des metallierten Knotens 8+ wurde als Ausgangsstruktur für 1 und als Vorlage für 2 und 3 verwendet.

Danksagungen

Wir danken dem China 1000 Talents Plan, der East China Normal University, dem Engineering and Physical Sciences Research Council (EP/ P027067/1) und dem European Research Council, Advanced Grant 339019 für die Finanzierung und der University of Manchester für einen President’s Doctoral Scholar Award (an L.Z.). D.A.L. ist ein China 1000 Talente „Topnotch Talent“ Professor und Royal Society Research Professor.

Fußnoten

  • ↵ 1An wen die Korrespondenz gerichtet werden kann. E-Mail: francesco.zerbetto{at}unibo.it oder David.leigh{at}manchester.ac.uk.
  • Autorenbeiträge: L.Z., F.Z. und D.A.L. entwarfen Forschung; L.Z., J.-F.L., A.A., M.C. und F.Z. führten Forschung durch; A.A., M.C. und F.Z. analysierten Daten; und L.Z., J.-F.L., A.A., M.C., F.Z. und D.A.L. schrieben das Papier.

  • Die Autoren erklären keinen Interessenkonflikt.

  • Dieser Artikel ist eine PNAS Direct Submission.

  • Dieser Artikel enthält unterstützende Informationen online unter www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1815570116/-/DCSupplemental.

Veröffentlicht unter der PNAS-Lizenz.