Der Unterschied zwischen QoE und QoS (und warum es wichtig ist)

Der Unterschied zwischen Servicequalität und Erlebnisqualität wird sofort während einer Videokonferenz deutlich, die Wörter durcheinander bringt oder eine PowerPoint-Folie bis zur Unleserlichkeit verpixelt. Die Videoübertragung könnte technisch gesehen über die Dauer des Anrufs ein Minimum an Service-Level-Agreement-Qualität erreichen, aber das Gesamterlebnis ist immer noch ein epischer Fehler. Dies ist der Unterschied zwischen Quality of Experience (QoE) und Quality of Service (QoS).

Während QoS wichtige Kennzahlen zur Netzwerkleistung misst, konzentriert sich QoE auf die tatsächliche individuelle Benutzererfahrung: Hat das Netzwerk tatsächlich eine ausreichende Endbenutzererfahrung geliefert? Wenn während einer Videokonferenz die Kommunikation behindert wird oder ein Streaming-Video startet und stoppt, ist das Netzwerk eindeutig ausgefallen. Wurde das bemerkt? Haben die QoS-Metriken darauf hingewiesen, dass es eine Verschlechterung gab, die sich auf die QoE auswirken könnte?

Werfen wir einen tieferen Einblick in den Unterschied zwischen QoE und QoS und warum Unternehmen sich heute sowohl auf Netzwerk-QoS als auch auf Endbenutzer-QoE konzentrieren sollten.

Quality of Service defined

Der Standard zur Messung der Netzwerkleistung ist QoS. Dies ist weitgehend ein Überbleibsel aus der Zeit, als sich das Netzwerkmanagement auf verteilte, sondenzentrierte Architekturen stützte, die die CLI- und SNMP-Protokolle zur Überwachung der Leistung einzelner Netzwerkkomponenten wie Router, Switches und Load Balancer verwendeten.

QoS hat seine Wurzeln in der Überwachung der Telefonieleistung der alten Schule und in den frühesten Tagen des Netzwerkleistungsmanagements und konzentriert sich auf Netzwerkeigenschaften wie Latenz, Jitter, Paketverlust, R-Faktor und MOS. All dies ist heute noch relevant, aber mit der zusätzlichen Komplexität, die neuere Dienste heute mit sich bringen, ist eine neue Generation von QoS erforderlich. Eine, die über die traditionellen SNMP- und Roundtrip-Messungen der Vergangenheit hinausgeht. Genauigkeiten in Millisekunden und Messungen in Minuten reichen nicht mehr aus, um die Nuanceänderungen zu erkennen, die sich erheblich auf die Netzwerkleistung der nächsten Generation auswirken können.

Die Einführung der bidirektionalen Video- und Echtzeitkommunikation im Netzwerk erfordert die Weiterentwicklung der QoS-Messtechniken. Die Einschränkung von QoS besteht darin, dass die Beziehung zwischen dem Endbenutzer und der Technologie nicht berücksichtigt wird. QoS allein kann die Zufriedenheit der Endbenutzer einfach nicht beeinflussen, einschließlich der Auswirkungen großer Audio- oder Videopegelschwankungen.

QoS ist nützlich, um die technische Leistung zu messen, aber es erzählt nur einen Teil der Geschichte der Netzwerkleistung.

Geben Sie quality of Experience

So wie Vermarkter weg von einfachen technicalmetrics wie Öffnungsrate bewegt haben und umarmte den ganzheitlicheren Ansatz der Überwachung der gesamten Kundenerfahrung, IT-Teams tun das gleiche, indem sie onQoE konzentrieren.

Mit QoE ist die allgemeine Zufriedenheit oder Frustration des Endbenutzers mit der Netzwerkdiensterfahrung der Lackmustest für eine erfolgreiche Netzwerkleistung. QoE untersucht die Auswirkungen des Netzwerkverhaltens auf den Endbenutzer, eine unscharfere Domäne, in der bestimmte Netzwerkfehler unbemerkt bleiben, andere jedoch eine Anwendung im Wesentlichen unbrauchbar machen können. Beispielsweise kann ein Paketverlust von 5% einen vernachlässigbaren Einfluss auf ein cloudbasiertes CRM-System haben, während ein Paketverlust von 0,5% zu einer Reduzierung des Datendurchsatzes von > 30% führen kann. Eine Verzögerung von 100 Millisekunden könnte den Nutzen eines angeschlossenen Geräts zerstören, das im Feld arbeitet, z. B. eines Autosensors, und 500 Mikrosekunden sind die maximale Verzögerung für Dienste mit extrem niedriger Latenz bei 5G.

QoE erreicht sein Ziel, indem es die Informationen innerhalb der über das Netzwerk gesendeten Daten betrachtet, nicht nur die Effizienz des Datentransports über das Netzwerk selbst. Für einen VoIP-Anruf zum Beispiel könnte QoE atecho, Konversationsqualität, Audiopegel und Unvollkommenheiten betrachten.

Diese Ebene der Qualitätskontrolle erfordert eine bessere Analyse des Netzwerkverkehrs mit gesteigerter Effizienz und Metadaten-Erfassungsalgorithmen, die die wichtigsten Leistungsindikatoren erfassen und gleichzeitig die zu speichernde Datenmenge minimieren. Fortschritte in der Automatisierung und künstlichen Intelligenz haben dies möglich gemacht.

Verwendung von QoE

Ein effektives QoE-Management erfordert eine Kombination aus aktiver und passiver Überwachung des Netzwerkverkehrs mit Automatisierung und Echtzeitanalyse.

Zunächst sollten IT-Teams den in das Netzwerk injizierten Datenverkehr aktiv überwachen, der eine große Anzahl von Paketen auf wichtige Leistungsindikatoren testen kann. Dies sollte mit einer passiven Überwachung kombiniert werden, die Everypacket analysiert und die allgemeinen Verkehrsmerkmale betrachtet.

Dieser Fundus an Netzwerkleistungsdaten sollte dann durch eine Plattform gespeist werden, die sowohl passive als auch aktive Daten unabhängig von der Quelle analysieren kann, um das Netzwerkverhalten zu erkennen und Performancevariables im laufenden Betrieb zu beheben. Mit dieser Rückkopplungsschleife können IT-Teams auf Leistungseinbußen reagieren, die sich auf die QoE der Endbenutzer auswirken.

Obwohl technisch komplex, ist die gute Nachricht, dass diese Technologie bereits existiert. Skylight von Accedian ist eine cloud-native Netzwerk- und Performance-Management-Plattform, die die granulare End-to-End-Verkehrsüberwachung für das QoE-Management sowie die KI-gesteuerte Analyse für die Echtzeit-Netzwerkanpassung bietet. Es überwacht und analysiert den Datenverkehr von den Schichten 2 bis 7 und über alle Anwendungskomponenten hinweg.

QoS ist zwar der Goldstandard für das Netzwerkleistungsmanagement, muss jedoch mit QoE kombiniert werden – und das aus gutem Grund. Die Kombination von QoS und QoE wirft einen viel ganzheitlicheren Blick auf die Netzwerkleistung und den Endbenutzer und konzentriert sich auf reale Netzwerkergebnisse. QoS und QoE zusammenzubringen ist wirklich das Beste aus beiden Welten.