Gesundheitswissen

Wahrscheinlichkeit vor dem Test (~ Prävalenz)

Dies ist der Anteil der Personen in der gefährdeten Bevölkerung, die die Krankheit zu einem bestimmten Zeitpunkt oder Zeitintervall haben, d. H. Die Punktprävalenz oder die Periodenprävalenz der Krankheit. Mit anderen Worten, es ist die Wahrscheinlichkeit − bevor der diagnostische Test durchgeführt wird −, dass ein Patient die Krankheit hat. Wahrscheinlichkeiten vor dem Test können anhand von Routinedaten, Praxisdaten oder klinischer Beurteilung geschätzt werden.

Wahrscheinlichkeit nach dem Test

Dies ist der Anteil der positiv getesteten Patienten, die wirklich an der Krankheit leiden. Es ähnelt dem positiven Vorhersagewert, beinhaltet aber neben der Testleistung auch eine patientenbasierte Wahrscheinlichkeit, an einer Krankheit zu erkranken

Wahrscheinlichkeit nach dem Test = Quoten nach dem Test
(1 + Quoten nach dem Test)

Unter Verwendung der Vor- und Nachtestwahrscheinlichkeit und LR

Durch Vergleich der Vor- und Nachtestwahrscheinlichkeiten kann festgestellt werden, ob die Diagnosewahrscheinlichkeit gestiegen (d. h. die Nachtestwahrscheinlichkeit hat zugenommen) oder gefallen ist (d. h. die Nachtestwahrscheinlichkeit ist gestiegen). wahrscheinlichkeit nach dem Test hat abgenommen). Auf diese Weise ist es möglich, umfassende Informationen über einen Screening-Test bereitzustellen, um eine informierte Auswahl zu ermöglichen. In der Praxis wird die Beurteilung der Wahrscheinlichkeit nach dem Test üblicherweise unter Verwendung eines Likelihood Ratio-Nomogramms (unten) durchgeführt):

 Nomogramm für Likelihood Ratios

Zusammenfassung der Berechnungen der wichtigsten Merkmale von Screening-Tests