Was ist Kohortenanalyse?
Warum ist Kohortenanalyse wichtig?
Cohort Analytics geht über die generische Segmentierung hinaus und unterteilt Ihre Benutzer anhand bestimmter Merkmale oder Aktionen, die sie innerhalb eines definierten Zeitraums ausführen.
Mit Cohort Analytics können Sie Ihre Benutzer verfolgen und ihr Verhalten separat analysieren oder auf ihre spezifischen Bedürfnisse eingehen. Häufige Beispiele für Kohorten sind:
- Hauptbenutzer – Benutzer, die in den letzten 7 Tagen 3 oder mehr Einkäufe getätigt haben
- Kürzliche Upgrades – Benutzer, die ihren Plan in den letzten 30 Tagen aktualisiert haben
- Inaktive Benutzer – Benutzer, die Ihre App in den letzten 14 Tagen nicht verwendet haben
Diese Kohorten können auch Kriterien zum Einschließen oder Disqualifizieren von Benutzern mit bestimmten Merkmalen auf Chrome).
Die Verwendung von Kohorten bietet Ihnen mehr Einblicke, da Sie Ihre Benutzer genauer analysieren können, anstatt sich auf umfassende Metriken zu verlassen, die möglicherweise irreführend sind.
Beispielsweise kann ein Rückgang der Gesamtzahl Ihrer Benutzer alarmierend sein und sofortige Aufmerksamkeit erfordern, aber Sie können nur dann Maßnahmen ergreifen, wenn Sie wissen, welche Benutzer speziell nicht mehr aktiv sind. Indem Sie Ihre gesamte Benutzerbasis in kostenlose und kostenpflichtige Benutzer aufteilen, können Sie herausfinden, welche der beiden schneller abnimmt, und effektiver auf die Erkenntnisse reagieren. Wenn beispielsweise mehr Ihrer kostenlosen Benutzer gehen, können Sie versuchen, ihnen eine einmonatige Testversion für kostenpflichtige Funktionen zu geben.
Mit Cohort Analytics können Sie herausfinden, wo fortgeschrittene Benutzer mehr Funktionen benötigen, wo weniger fortgeschrittene Benutzer mehr Anleitung benötigen und wo jeder Benutzer mit Reibungen in seinem Benutzerfluss konfrontiert ist. Kohorte. Kohortenanalysen zeigen Produktteams, bei denen fortgeschrittene Benutzer mehr Funktionen benötigen, bei denen weniger fortgeschrittene Benutzer mehr Anleitung benötigen und bei denen jede Kohorte während ihrer User Journey typischerweise auf Probleme stößt.