16 Dimensiones personalizadas de Google Analytics para Rastrear su Tienda de comercio electrónico
¿Cuántos visitantes del sitio web agregaron un artículo a su carrito pero no compraron?
O, ¿cuántas personas iniciaron un chat en vivo pero no compraron?
Y, ¿qué porcentaje de personas están haciendo clic en productos agotados?
Todas estas son preguntas que puede responder en Google Analytics con la ayuda de dimensiones personalizadas.
En esta publicación, te explicaremos cómo configurar dimensiones personalizadas junto con 16 casos de uso específicos.
- ¿Qué son las dimensiones personalizadas?
- ¿Cómo se crea una dimensión personalizada en Google Analytics?
- 16 Dimensiones personalizadas de Google Analytics para el Seguimiento de su Tienda en Línea
¿Qué son las dimensiones personalizadas?
Siempre que se trate de un concepto abstracto, como dimensiones personalizadas, puede ser útil usar una analogía del mundo real. En este caso, la creación de dimensiones personalizadas en Google Analytics es similar al proceso de construcción de un helado.
El helado, ya sea Rocky Road, Mint Chocolate Chip, o su sabor du jour, etc. – es tu cuenta de Google Analytics.
Y, las dimensiones personalizadas son el equivalente de todos los deliciosos ingredientes, como las chispas de arco iris, la crema batida y el dulce de chocolate, que pones en tu helado para que sea únicamente tuyo.
En pocas palabras, las dimensiones personalizadas le permiten recopilar y analizar capas adicionales de datos además de las dimensiones estándar dentro de Google Analytics.
Shiv Gupta de Incrementors Web Solutions añade: «El comercio electrónico mejorado de Google Analytics permite medir las interacciones del usuario con productos en sitios web de comercio electrónico a lo largo de la experiencia de compra del usuario. Mide las vistas de página de productos, agregando y eliminando productos de los carritos de compras, transacciones iniciadas, abandonadas y completadas.
Las dimensiones personalizadas le permiten adjuntar información útil y adicional a los datos de visitas, sesiones, usuarios y productos que puede enviar a Google Analytics. Hay un sinfín de formas de usar dimensiones personalizadas para agregar más contexto a los datos de Google Analytics.»
Por ejemplo, si es propietario de un negocio de comercio electrónico que vende equipos de entrenamiento para el hogar, es posible que desee crear dimensiones personalizadas para rastrear cosas como productos agotados, peso de envío o valor de por vida del cliente. Esto le dará un mejor pulso de la demanda del consumidor, clientes recurrentes y ayudará a reducir los costos de envío.
Además, si tiene una cuenta estándar de Google Analytics, puede tener hasta 20 dimensiones personalizadas. Los clientes de Google Analytics 360 pueden crear hasta 200 dimensiones personalizadas.
¿Cómo se crea una dimensión personalizada en Google Analytics?
Crear dimensiones personalizadas puede ser bastante técnico. Si no está familiarizado con Javascript o Google Tag Manager, es posible que desee que su desarrollador lo configure.
Para comenzar, asegúrese de tener habilitado el comercio electrónico mejorado de Google Analytics. Esto le dará acceso a varios informes específicos de comercio electrónico, como Información General, Rendimiento del Producto, Rendimiento de Ventas, Transacciones y Tiempo de Compra.
Luego, vaya a Admin → Definiciones personalizadas → Dimensiones personalizadas.
a continuación, seleccione→ Nueva Dimensión Personalizada.
Ahora, puede agregar su dimensión personalizada, como productos agotados, y elegir el alcance.
Hay 4 opciones de alcance para elegir:
- Hit-esta es la opción más amplia y se aplica a cualquier vista de página o evento que tenga lugar
- Producto-esto se aplica a una sola visita de comercio electrónico para un producto
- Sesión-esto se aplica a todas las visitas durante una duración de sesión
- Usuario-esto mide todas las visitas durante la duración de un usuario
Finalmente, si está configurando una dimensión personalizada por primera vez, verá esta pantalla. Aquí es donde tendrás que agregar un código de seguimiento directamente en tu sitio o en tu cuenta de Google Tag Manager.
¿Prefieres un video tutorial en su lugar? Echa un vistazo a este tutorial de Google Analytics que recorre el proceso de configuración.
Nota del editor: Consulte este panel para ayudarlo a ver cada paso de su embudo de comercio electrónico, para que pueda detectar tendencias rápidamente y abordar cualquier problema potencial.
16 Dimensiones personalizadas de Google Analytics para el seguimiento de tu tienda en línea
Ahora que sabes cómo crear dimensiones personalizadas, aquí tienes 16 casos de uso.
- Aciertos de filtro de colección
- ID de usuario
- Valor de descuento
- Tamaños de productos
- Color del producto
- Marca del producto
- Abandono del carrito
- Valor de por Vida del cliente
- Ubicaciones de relaciones públicas
- Referente completo
- Tipo de visita
- Categorías de artículos y Etiquetas
- Abandono de formulario
- Chats Iniciados
- Dirección IP
«Una dimensión personalizada que hemos configurado para profundizar en los datos de nuestros clientes es el seguimiento de las visitas a los filtros de recopilación», dice Brian Lim de iHeartRaves. «Siempre estamos tratando de optimizar nuestro sitio para ofrecer la mejor experiencia al cliente. El seguimiento de estos datos nos permite medir qué filtros están utilizando los clientes para clasificar nuestros productos y cómo afecta eso a la tasa de conversión. Con esta información, también podemos probar diferentes filtros que pueden ayudar a un cliente a encontrar lo que está buscando.»
ID de usuario
Erico Franco de Gravity dice: «Con el ID de usuario, podrá rastrear correctamente las transacciones recurrentes a lo largo de la vida del cliente.»
Valor de descuento
«Comprender la tasa de conversión de productos y marcas cuando están a la venta y no están a la venta es útil para planificar y pronosticar», dice Jesse Teske de JCTGrowth. «También ayuda a proporcionar a sus equipos de mercadería y compras datos para negociar futuros acuerdos si tienen datos concretos para la planificación. Además, si puede capturar diferentes puntos de precio y comprender la diferencia entre el 10% y el 20% de descuento, puede encontrar el precio de venta correcto sin sacrificar las ganancias.»
Tamaños de productos
» Para un sitio de comercio electrónico de ropa, el seguimiento de los tamaños junto con las transacciones es valioso para descubrir tendencias de qué tamaños son más populares para qué estilos», dice Jackie Jeffers de la Agencia de Marketing Digital Portent. «Podríamos usar esos datos de tamaño para planificar con anticipación y pronosticar cuántos de cada tamaño necesitaríamos pedir para diferentes productos.»
Dan Serbanescu de Leather Depot agrega: «Entre los productos que figuran en mi tienda, también hay algunos que se presentan en diferentes tamaños, como chaquetas y zapatos. Me acaban de tener diferentes tamaños para ellos, como 4 chaquetas tamaño «M», 3 «XL», 0, «S», etc. Cuando un cliente hace clic en el tamaño «S», por ejemplo, verá» Agotado «y luego se irá, pero por defecto, no tengo forma de saber que hizo clic en» S», así que aquí es donde entra esta dimensión. Rastreará todos los clics en cada tamaño individual, sin importar si se agrega al carrito o simplemente dice Agotado.
Al usar esta dimensión, ahora puedo saber qué tamaños desean mis clientes. Así que cuando vea 10 clics en la talla S que está agotada, sabré que la demanda está ahí y me abasteceré.»
Color del producto
«Es sorprendente que un color de imagen pueda marcar la diferencia en la velocidad de compra, pero importa», dice Melanie Musson de BroadFormInsurance.org» Si un color supera a otros, siempre nos aseguramos de incluir ese color en otras opciones de productos.»
Marca del producto
«Uso mucho la dimensión personalizada de la marca del producto», dice Will Ward de la sede de Escucha Asistida. «Averiguo qué marcas son más populares entre ciertas secciones de mi audiencia. Por ejemplo, ciertos productos son más populares entre los clientes a través del tráfico de teléfonos móviles. Esta información es invaluable, ya que puedo comercializar esa marca en particular en mi página de inicio para usuarios móviles. Del mismo modo, puedo personalizar la sección de productos relacionados en las páginas de productos en función del dispositivo utilizado por el cliente. Todo esto ayuda mucho a aumentar las conversiones. Shopify Facebook Ads Nota del editor: Si usas Shopify y estás ejecutando Anuncios de Facebook, este panel puede ayudarte a ver rápidamente qué productos funcionan mejor.Shopify Facebook Ads y el panel de control de Google Analytics
Agregar al carrito
«Agregar al carrito es una métrica que rastreamos de cerca, ya que es un indicador sólido de la intención de compra», dice Jeremy Cross de la Creación de equipos en línea. «En particular, tratamos de revisar Agregar al carrito por fuente de tráfico o referente. Por ejemplo, recientemente tuvimos una gran función de medios que atrajo a miles de personas a nuestro sitio. Desafortunadamente, este tráfico parecía ser compradores de escaparates, ya que vimos una caída en las métricas de Agregar al carrito. Esta información es útil porque será menos probable que busquemos tráfico de esa fuente en el futuro.»
Abandono de carrito
«Entrega de adquisición de clientes», dice Zac Johnson de Blogging.org » Al hacer un seguimiento de cuándo y dónde los usuarios abandonan tu sitio, puedes ver rápidamente dónde y cómo aumentar las conversiones. Los carritos de compras siempre tendrán una buena tasa de entrega, pero vea dónde y por qué la entrega puede permitirle ajustar y optimizar continuamente su sitio y pago para mejorar estos números con el tiempo.»
Joseph Pineiro de 360training agrega :» En 360training, usamos Google Tag Manager para rastrear el abandono del carrito de compras.
Al configurar un disparador en el panel de control de GTM para rastrear el abandono del carrito de compras, podemos ver qué punto a lo largo del recorrido del carrito de compras es más problemático para los usuarios. En base a esta información, podemos ajustar las páginas de bajo rendimiento para mejorar la experiencia del usuario y reducir el abandono del carrito.»
Valor de por vida del cliente
» Con la dimensión personalizada del Valor de por vida del cliente. puede realizar un seguimiento y medir el valor de un cliente específico y calcular indirectamente el CV medio», dice Djordje Milicevic de StableWP. «Las empresas de comercio electrónico deben comprender su CLV y también cómo se relaciona con cada canal de adquisición. Es especialmente importante comparar el CLV con el CAC (costo de adquisición de clientes) e identificar el verdadero valor de un cliente. Esto ayuda a estimar en qué medida puede invertir en la adquisición de un cliente, así como qué clientes y canales valen su inversión.»
Ken Christensen de Christensen Recycling dice: «Si tiene las herramientas y el seguimiento necesarios para ver qué clientes están más activos en su sitio y sus ventas/ingresos de por vida, esta es una gran métrica para tener. Un gran beneficio de esto es poder rastrear de dónde vienen sus mejores clientes habituales. Si una fuente de tráfico ofrece muchos más clientes que están gastando más dinero, puede concentrarse más tiempo y dinero en esas fuentes de tráfico.»
Cayley Vos de Netpaths Design agrega: «La dimensión personalizada» Valor de vida del cliente » es una forma subestimada pero extremadamente astuta de lograr que más usuarios tomen medidas en su sitio. Hacemos un seguimiento de las compras de productos de los usuarios y ofrecemos mejores ofertas y más cupones a los grandes gastadores.
Este es un ejemplo:
Cuando un usuario compra un producto por primera vez, guardamos los ingresos del producto como una dimensión personalizada y los usamos para sus compras posteriores. Luego agrupamos el LTV en cubos de dólares absolutos.
Así que si una persona tiene un LTV actual de 7 7500, lo agregamos al cubo de 5 5000-1 10000.»
Colocaciones de relaciones públicas
Bogdan Marinescu de Digital Trails dice: «Como parte de los servicios de visibilidad en línea de nuestra agencia para el comercio electrónico, a menudo se nos pide que apoyemos a los clientes con relaciones públicas Digitales o, como nos gusta llamarlo, Relaciones públicas de rendimiento. Rendimiento porque no solo rastreamos la mención de la marca o el enlace de retroceso a los sitios de los clientes, sino que también configuramos dimensiones personalizadas en Google Analytics para ayudarnos a comprender el tráfico de referencias de ubicaciones de relaciones públicas, sesiones y comportamiento de los usuarios con más detalle.
Configuramos la dimensión (por ejemplo, Ubicaciones de PR de rendimiento) segmentando a los usuarios en función de:
«Fuente» (en Configuración avanzada) + «coincidencias regulares» + la lista de sitios en los que hemos asegurado ubicaciones.
Esto crea una dimensión personalizada que luego podemos usar en toda la cuenta para verificar el rendimiento del producto, ABV, tasas de conversión y mucho más, que a su vez se alimenta de nuestra estrategia de relaciones públicas de rendimiento, especialmente cuando se trata de colocación o promoción de productos.
Cuando nuestros esfuerzos de relaciones públicas generan cientos de ubicaciones y un tráfico de referencias considerable, poder filtrar una vista de GA basada en estos parámetros le permite refinar su estrategia y aumentar la eficiencia en todos los ámbitos.»
Referente completo
«Dimensión de referente completo», dice Dan Bailey de WikiLawn. «Nos permite analizar no solo desde dónde comienzan sus sesiones los usuarios, sino también cómo progresan a través del sitio. Hemos utilizado estos datos para enfocar nuestra construcción de enlaces y mejorar nuestra experiencia de usuario para que los usuarios sean llevados exactamente a donde necesitan ir sin los pasos intermedios que estaban allí anteriormente. Estos datos nos han ayudado a determinar dónde debemos centrarnos para atraer tráfico y mejorar la experiencia de esos usuarios una vez que llegan a nuestro sitio. Obviamente, tomó algún tiempo recopilar la cantidad de datos que necesitábamos, pero hasta el día de hoy sigue siendo nuestra estadística más rastreada.»
Tipo de visita
«Al incorporar el tipo de visita a tu panel de Google Analytics, identifica el tipo de visita que recibió tu sitio», dice Sumitra Senapaty de WOW Club. «Esto puede ser fundamental cuando se intenta apuntar a tipos de impactos específicos, como Eventos o Tiempos.»
Categorías de artículos & Etiquetas
Isaac Hammelburger de Search Pros dice: «La categoría de artículos nos muestra con qué artículos es más probable que los clientes interactúen.»
Abandono de formularios
» He descubierto que muchos de los que hacen clic en Contáctenos no terminan el proceso de ponerse en contacto con nosotros», dice Chayim Kessler de Miami Beach CPA. «Todavía tenemos que aventurarnos qué factores convincentes existen que les impiden completar el proceso de ponerse en contacto con nosotros. Pero ahora tenemos una idea de cómo nuestra página puede ser más efectiva.
Chats iniciados
«Al rastrear las sesiones de chat iniciadas, podemos ver las tendencias de los problemas que podemos tener en la experiencia de nuestros clientes», dice James Green de Build a Head. «Por ejemplo, si iniciamos una nueva promoción en nuestra página de inicio y vemos que los chats iniciados aumentan en la página de inicio, podemos profundizar para descubrir qué llevó al aumento de las consultas, solucionar el problema y medir más.»
Dirección IP
» Nos gusta profundizar en la ubicación de la dirección IP del tráfico web para clientes de comercio electrónico», dice Matt Bentley de CanIRank. «Obviamente, es fácil ver que una gran parte de su tráfico proviene de América del Norte, pero al profundizar en la región y el estado de la dirección IP del usuario, puede profundizar mucho más en el perfil de un posible cliente.
Descubrir tendencias localizadas puede ser valioso para dirigirse a las audiencias adecuadas en el momento adecuado. A menudo, las tendencias geográficas no son lo que cabría esperar. Por ejemplo, en medio de una tormenta de nieve en la ciudad de Nueva York, es posible que vea un repunte en las mujeres de Manhattan que buscan trajes de baño. Sin profundizar en la ubicación, puede centrar sus esfuerzos de marketing principalmente en Florida, California y Hawai, cuando la ciudad de Nueva York nevada debería ser su punto focal.»
En suma, agregar dimensiones personalizadas a tu cuenta de Google Analytics es una excelente manera de descubrir nuevos conocimientos sobre quién visita y compra tu sitio.