Conocimiento de salud

Probabilidad preprueba (~prevalencia)

Es la proporción de personas en la población de riesgo que tienen la enfermedad en un momento o intervalo de tiempo específico, es decir, la prevalencia puntual o la prevalencia de período de la enfermedad. En otras palabras, es la probabilidad-antes de que se realice la prueba diagnóstica − de que un paciente tenga la enfermedad. Las probabilidades previas a la prueba pueden estimarse a partir de datos de rutina, datos de la práctica o juicio clínico.

Probabilidad posterior a la prueba

Esta es la proporción de pacientes con resultados positivos que realmente tienen la enfermedad. Es similar al valor predictivo positivo, pero aparte del rendimiento de la prueba también incluye una probabilidad de enfermedad basada en el paciente

Usando la probabilidad pre y post-prueba y LR

Comparando las probabilidades pre y post – prueba, es posible determinar si la probabilidad de diagnóstico ha aumentado (es decir, la probabilidad post-prueba ha aumentado) o ha disminuido (es decir, la probabilidad post-prueba ha aumentado). la probabilidad posterior a la prueba ha disminuido). De esta manera, es posible proporcionar información completa sobre una prueba de detección para permitir una elección informada. En la práctica, la evaluación de la probabilidad posterior a la prueba se realiza comúnmente mediante el uso de un Nomograma de Razón de Verosimilitud (a continuación):

Resumen de los cálculos de las características clave de las pruebas de detección