La diferencia entre QoE y QoS (y por qué importa)

La diferencia entre la calidad del servicio y la calidad de la experiencia queda clara inmediatamente durante una videoconferencia que distorsiona las palabras o pixela una diapositiva de PowerPoint hasta el punto de ilegibilidad. La transmisión de vídeo puede alcanzar técnicamente los mínimos del acuerdo de nivel de servicio de calidad a lo largo de la llamada, pero la experiencia general sigue siendo un fracaso épico. Esta es la diferencia entre Calidad de Experiencia (QoE) y Calidad de Servicio (QoS).

Mientras que la calidad de servicio mide las métricas clave de rendimiento de la red, la calidad de servicio se centra en la experiencia real del usuario individual: ¿la red realmente proporcionó una experiencia suficiente para el usuario final? Durante una videoconferencia, si se impide la comunicación o se inicia y detiene una transmisión de video, es evidente que la red falló. ¿Se notó esto? ¿Las métricas de QoS indican que hubo degradación que podría afectar la QoE?

Profundicemos en la diferencia entre QoE y QoS, y por qué las empresas deben centrarse tanto en la QoS de la red como en la QoE del usuario final hoy.

Calidad de servicio definida

El estándar para medir el rendimiento de la red es QoS. Esto es en gran medida un remanente de los días en que la administración de redes se apoyaba en arquitecturas distribuidas centradas en la sonda que usaban los protocolos CLI y SNMP para monitorear el rendimiento de componentes de red individuales, como enrutadores, conmutadores y equilibradores de carga.

QoS tiene sus raíces en la supervisión del rendimiento de telefonía de la vieja escuela y los primeros días de la administración del rendimiento de la red, y se centra en características de red como latencia, fluctuación, pérdida de paquetes, factor R y MOS. Todos los cuales siguen siendo relevantes hoy en día, pero con la complejidad añadida provocada por los servicios más nuevos hoy en día, se necesita una nueva generación de QoS. Uno que va más allá de las mediciones tradicionales de SNMP y de ida y vuelta del pasado. Las precisiones en milisegundos y las mediciones en minutos ya no son suficientes para detectar los cambios de matices que pueden afectar significativamente al rendimiento de la red de próxima generación.

La introducción de comunicaciones bidireccionales de vídeo y en tiempo real en la red requiere que las técnicas de medición de QoS evolucionen. La limitación de QoS es que no tiene en cuenta la relación entre el usuario final y la tecnología. La calidad de servicio, por sí sola, simplemente no puede tener en cuenta la satisfacción del usuario final, incluido el efecto de grandes variaciones de nivel de audio o vídeo.

La calidad de servicio es útil para medir el rendimiento técnico, pero solo cuenta parte de la historia del rendimiento de la red.

Enter quality of experience

Al igual que los profesionales del marketing se han alejado de la métrica técnica simple, como la tasa de apertura, y han adoptado el enfoque más holístico de monitorear la experiencia general del cliente, los equipos de TI están haciendo lo mismo centrándose en QoE.

Con QoE, la felicidad o frustración general del usuario final con la experiencia de servicio de red es la prueba de fuego para el rendimiento exitoso de la red. QoE analiza el impacto del comportamiento de la red en el usuario final, un dominio más difuso donde ciertas imperfecciones de la red pasan desapercibidas, pero otras pueden hacer que una aplicación sea esencialmente inútil. Por ejemplo, una pérdida de paquetes del 5% podría tener un impacto insignificante en un sistema CRM basado en la nube, mientras que la pérdida de paquetes del 0,5% puede resultar en una reducción del rendimiento de datos de >30%. Un retardo de 100 milisegundos podría destruir la utilidad de un dispositivo conectado que opera en el campo, como un sensor de automóvil, y 500 microsegundos es el retardo máximo para servicios de latencia ultra baja en 5G.

QoE logra su objetivo observando la información dentro de los datos enviados a través de la red, no solo la eficiencia del transporte de datos a través de la red en sí. Para una llamada VoIP, por ejemplo, QoE podría mirar atecho, calidad conversacional, nivel de audio e imperfecciones.

Este nivel de control de calidad requiere un mejor análisis del tráfico de red, con mayores eficiencias y algoritmos de recopilación de metadatos que recopilen los indicadores clave de rendimiento al tiempo que minimizan la cantidad de datos que deben almacenarse. Los avances en automatización e inteligencia artificial lo han hecho posible.

Cómo utilizar QoE

La gestión eficaz de QoE requiere una combinación de monitorización de tráfico de red activa y pasiva combinada con automatización y análisis en tiempo real.

En primer lugar, los equipos de TI deben monitorear activamente el tráfico inyectado en la red que puede probar un gran número de paquetes para indicadores de rendimiento clave. Esto debe combinarse con un monitoreo pasivo que analiza everypacket, observando las características generales del tráfico.

Este tesoro de datos de rendimiento de red debe alimentarse a través de una plataforma que pueda analizar datos pasivos y activos, independientemente de la fuente, para detectar el comportamiento de la red y solucionar problemas de rendimiento variables sobre la marcha. Con este ciclo de retroalimentación, los equipos de TI pueden responder a degradaciones de rendimiento que afectan la calidad de vida del usuario final.

Aunque técnicamente compleja, la buena noticia es que esta tecnología ya existe. Skylight de Accedian es una plataforma de gestión de rendimiento y redes nativa de la nube que proporciona la supervisión de tráfico granular de extremo a extremo necesaria para la gestión de QoE, así como los análisis basados en IA necesarios para el ajuste de red en tiempo real. Supervisa y analiza el tráfico de las capas 2 a 7 y de todos los componentes de la aplicación.

Por lo tanto, si bien la calidad de servicio es el estándar de oro para la gestión del rendimiento de la red, debe combinarse con la calidad de servicio, y con una buena razón. La combinación de QoS y QoE tiene una visión mucho más holística del rendimiento de la red y del usuario final, centrándose en los resultados de la red del mundo real. Unir QoS y QoE es realmente lo mejor de ambos mundos.