Probabilístico: Definición, Modelos y Teoría Explicada

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¿Qué es Probabilística?

Un método o modelo probabilístico se basa en la teoría de la probabilidad o en el hecho de que la aleatoriedad juega un papel en la predicción de eventos futuros. Lo opuesto es determinista, que es lo opuesto al azar, nos dice que algo se puede predecir exactamente, sin la complicación añadida de la aleatoriedad.

¿Qué es un Modelo Probabilístico?

Los modelos probabailísticos incorporan variables aleatorias y distribuciones de probabilidad en el modelo de un evento o fenómeno. Mientras que un modelo determinista da un único resultado posible para un evento, un modelo probabilístico da una distribución de probabilidad como solución. Estos modelos tienen en cuenta el hecho de que rara vez podemos saber todo sobre una situación. Casi siempre hay un elemento de aleatoriedad a tener en cuenta. Por ejemplo, el seguro de vida se basa en el hecho de que sabemos con certeza que moriremos, pero no sabemos cuándo. Estos modelos pueden ser en parte deterministas y en parte aleatorios o totalmente aleatorios.

Las variables aleatorias de la distribución normal, la distribución binomial y la distribución de Bernoulli forman la base para este tipo de modelado.

Una curva de distribución normal, a veces llamada curva de campana, es uno de los bloques de construcción de un modelo probabilístico.

¿Cuál es el Método de probabilidades?

El método probabilístico, introducido por primera vez por Paul Erdős, es una forma de probar la existencia de una estructura con ciertas propiedades en combinatoria. La idea es crear un espacio de probabilidad y, al elegir elementos al azar, demostrar que cualquier elemento aleatorio del espacio tiene una probabilidad positiva y las propiedades buscadas. El método es ampliamente utilizado en una variedad de disciplinas, incluyendo: física estadística, mecánica cuántica e informática teórica.

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