Tutorial gratuito de Pruebas A/B A / B con Google Analytics
Cuando un visitante navega por su sitio web, ¿qué afecta su disposición a iniciar una relación con su organización? Las decisiones que ha tomado en torno al diseño, los mensajes, el contenido y el diseño de su sitio. ¿Qué tan confiado estás en estas decisiones? A medida que actualiza su sitio, ¿cómo puede estar seguro de que los cambios mejoran la experiencia de sus visitantes?
Las pruebas A / B A / B son una herramienta para aumentar la confianza en las decisiones que tomas sobre tu sitio web. Te permiten probar y validar científicamente hipótesis en torno a tus objetivos. La herramienta de «Experimentos» de Google Analytics facilita la configuración de pruebas A/B A / B en cualquier sitio web que utilice Google Analytics (GA). En esta publicación, recorreremos cada uno de los siguientes pasos.
- Definir tu objetivo
- Formar tus hipótesis
- Configurar tu experimento
- Declarar un ganador
1. Define tu objetivo
El primer paso para configurar un experimento de Google es definir qué métrica se utilizará para determinar el éxito. El objetivo del experimento puede ser:
- Reducir los rebotes del sitio web
- Aumentar las visitas al sitio web
- Aumentar el tiempo que los visitantes pasan en el sitio
- Un objetivo que se ha definido en GA
En nuestra experiencia, generalmente el objetivo del experimento es un Objetivo específico que se ha creado en GA. Los objetivos son un gran tema por sí solos. Si es la primera vez que configuras uno, consulta esta Guía sobre Cómo establecer objetivos en Google Analytics. Algunos ejemplos de los tipos de Objetivos que puedes seguir son:
- Seguimiento de la participación de partidarios y la recaudación de fondos para organizaciones sin fines de lucro
- Seguimiento de donaciones y registros de voluntarios para organizaciones políticas
- Seguimiento de clientes potenciales para bufetes de abogados
2. Forme sus Hipótesis de Prueba A / B
Con su objetivo de aumentar el compromiso, los clientes potenciales o las donaciones establecidas, es hora de formar sus hipótesis: ¿qué decisiones de diseño, mensajería, contenido o diseño crees que podrían lograr este objetivo de manera más efectiva?
Con los experimentos de Google Analytics, no se limita a solo dos hipótesis, A y B. Puedes configurar tantas como quieras. El algoritmo que usa Google se llama experimento de bandidos multiarmas. Las estadísticas detrás de esto son complejas, pero la idea no lo es. La esencia es que, a medida que pasa el tiempo y las hipótesis comienzan a mostrar promesa, Google enviará más visitantes a los líderes. Tiene dos grandes ventajas sobre una prueba A/B tradicional que distribuye el tráfico de manera uniforme hasta su finalización. Primero, al enviar más tráfico a las variaciones ganadoras mientras se ejecuta el experimento, comienzas a beneficiarte de los líderes antes. Antes de que termine el experimento, se envían menos visitantes a los que tienen un desempeño deficiente. Un efecto secundario de esto es el otro beneficio clave: decidir la mejor de las múltiples buenas opciones sucede más rápidamente.
Cada hipótesis debe configurarse como su propia página, con una URL única, en su sitio web. La forma de hacerlo dependerá del sistema de gestión de contenidos (CMS) que utilice su sitio web. Sin embargo, querrás asegurarte de que lo único que cambias en las diferentes páginas de tu experimento es lo que estás probando. Desea evitar cambiar varios aspectos de la página y luego no estar seguro de qué cambio llevó al aumento de la tasa de conversión.
Por ejemplo, supongamos que desea probar si reducir el número de campos en su formulario de contacto conduce a un aumento en los envíos de formularios. Tampoco debe cambiar la imagen del banner en las dos páginas del formulario, ya que podría confundir los resultados.
En el ejemplo anterior, las dos páginas serían exactamente las mismas excepto en un formulario de contacto, que solicita:
- Nombre
- Apellido
- Correo electrónico
- ¿Cómo podemos ayudarle?
En el otro formulario de contacto, solo solicita:
- Correo electrónico
- ¿Cómo podemos ayudarle?
Una vez que termine de ejecutar su primera experiencia sobre si el número de campos de formulario afecta las tasas de envío, puede configurar un nuevo experimento para ver si la imagen de banner afecta las tasas de envío.
3. Configure su experimento de prueba dividida A/B de Google Analytics
Con un objetivo e hipótesis en su lugar, es hora de configurar su experimento en GA. Esta es la parte fácil!
3a. Crear experimento
Puede acceder a sus experimentos en GA desde la barra lateral de informes. Seleccione Comportamiento y, a continuación, Experimentos. Así es como llegarás a tus experimentos después de haberlos configurado. Seleccione Crear experimento.
Los experimentos solo requieren un nombre y el Objetivo con el que estás evaluando el éxito. También hay otras opciones, como con qué cantidad de tráfico se debe experimentar, cuánto tiempo se debe ejecutar el experimento, el nivel de confianza con el que se determina un ganador, y así sucesivamente. Para sus primeros experimentos, puede usar los valores predeterminados de forma segura.
3b. URL ORIGINAL desplegable y URL de variación de hipótesis
El siguiente paso es agregar todas sus hipótesis al experimento. Esto es solo una cuestión de copiar y pegar las URL que configuraste. Si está probando cambios en una página que ya existe, utilícela como la Original. Para contenido completamente nuevo, elige la URL que eventualmente quieras usar para el ganador. La página original es donde se instalará el fragmento de código en el paso 3c.
3c. Inserte el Código de prueba del experimento
Una vez que las URL de sus hipótesis estén configuradas, el siguiente paso es seleccionar «Insertar manualmente el código» e instalar el fragmento de código del experimento justo dentro de la etiqueta <head> de su página original.
Después de guardar la plantilla, haga clic en Siguiente paso y GA verificará que el código del experimento esté correctamente en su lugar.
Todo lo que queda ahora es comenzar a Experimentar y GA se encargará de dirigir a los visitantes a sus hipótesis y registrar su efectividad.
Decidir el ganador
La hipótesis ganadora se decidirá algorítmicamente durante algún período de tiempo, generalmente del orden de 2 a 4 semanas. Este período variará en longitud dependiendo del volumen de tráfico a su sitio, el rendimiento relativo de las hipótesis, la velocidad a la que se convierten las hipótesis principales, y así sucesivamente.
Para experimentos que terminan con un claro ganador, si no es el original, solo hay unos pocos pasos más que seguir. En primer lugar, reemplace el contenido o la plantilla del original con la variación ganadora. En segundo lugar, elimine el código del experimento de la plantilla.
Para algunos experimentos, es posible que pueda decidir avanzar con una hipótesis antes de que el algoritmo de Google pueda hacerlo estadísticamente. Un ejemplo de esto es un cambio deseable en su sitio web que está funcionando igual que la página original que pretende reemplazar y tiene una baja probabilidad de superar al original. En estos casos, puede seleccionar manualmente Detener experimento para finalizarlo, reemplazar el contenido original con la hipótesis ‘ y eliminar el código del experimento.
Google Analytics Experiments es una herramienta gratuita de pruebas a/B A / B que puedes configurar fácilmente para ayudarte a tomar decisiones seguras sobre el diseño, los mensajes, el contenido y el diseño de tu sitio web. Es una herramienta poderosa que puede usar para hacer que su sitio web sea mejor para lograr los objetivos de su organización.