ero MOLAP vs ROLAP vs HOLAP

BY admin
|

Johdatus OLAP

tietovaraston järjestelmien työkaluja, jotka auttavat käyttäjiä tekemään tietoanalyysin ja päätöksentekoprosessin helpompaa ovat OLAP järjestelmiä. Nämä järjestelmät esittävät käyttäjän tarpeet esittämällä tietoja eri muodoissa tarpeen mukaan. OLAP järjestelmät tarjoavat moniulotteinen näkymä datawarehouses ja data marts. Se ei määrittele, missä ja miten tiedot on tallennettu, se vain esittää käyttäjälle aina mahdollisen tiedonäkymän.

se antaa meille syvempää ymmärrystä ja tietoa datasta nopeammalla ja johdonmukaisemmalla tiedonsaannilla. Olaptooleja käyttävä analyysityyppi vaihtelee perus ”viipalointi” – ja” kuutiointi ” – menetelmistä kompleksianalyysin edistämiseen, kuten aikasarjaan.

OLAP työkalut ovat erittäin edullisia muista kyselyn processingtools kuin OLAP työkalut voivat myös vastata kysymyksiin tietoja, kuten ”mitä jos” ja”miksi”, eikä vain ”kuka” ja ”mitä” tyypillisesti vastasi yleisen kyselyn työkaluja.

Olapserveerien arkkitehtuurissa piilee kuitenkin huoli. Sen toteutuksessa on otettava huomioon Olaperservereiden tietojen tallentamiseen liittyvät kysymykset. Toteutus OLAP palvelimet ovat: ROLAP, MOLAP ja HOLAP.Berson ja Smith määrittelivät nämä arkkitehtuurit vuonna 1997 ja Pends andGreeth vuonna 2001. Tämä luokittelu perustuu arkkitehtuuriin ja moniulotteisen tiedon käsittelyyn.

Ymmärtäkäämme jokainen näistä.

MOLAP (moniulotteinen Online-analyyttinen käsittely)

MOLAPISSA data on järjestetty moniulotteiseen datakuutioon. MOLAP-työkalut käyttävät datan järjestämiseen advance data structures-ja moniulotteisia tietokantajärjestelmiä (mddbms). Datanäkymät ovat moniulotteisia, jotka esitetään array-pohjaisilla moniulotteisilla varastoengineillä.

tiedot kootaan ja tiivistetään ja tallennetaan ennustetun käytön mukaan. Tämä auttaa parantamaan kyselytehoa nopeuttamalla ennakkotietojen analysointia. Tallennustila MOLAP-datakuutioissa voi olla harvaa ordensia, joten pakkaustekniikoita on käytettävä harvojen tietojen käsittelyyn.Näin ollen optimoida tallennustilan käyttö, kaksitasoinen tallennustila edustus käsitellä tiheä ja harva data. Tiheät tietojoukot esitetään arrayin-tietokuutioina ja harvoissa tietojoukoissa käytetään pakkaustekniikkaa tehokkaaseen tallennukseen.MOLAP tuottaa dataa moniulotteisista tietokantajärjestelmistä.

ROLAP (Relational Online Analytical Processing) – palvelimet

ROLAP-palvelimet sijaitsevat relaatiotietokannan backendin ja client front end-työkalujen välissä. Tietovarastoa hallitaan relationaldatabase management Systemin kautta metadata Layerin avulla. ROLAP käyttää optimointitekniikoita taustatietokantaan, se käyttää aggregointitekniikoita ja se on skaalautuvampi kuin MOLAP.

ROLAP-palvelimet käyttävät monimutkaisia SQL-kyselyjä moniulotteiseen alanalyysiin. SQL-kyselyt” missä ”vastaa” viipalointia ”ja”Kuutiointia” operaatioita ROLAPISSA. ROLAP tarjoaa dataasuoraan tietovarastosta. Se voi tallentaa suuria määriä dataa verrattuna toMOLAP.

HOLAP (Hybrid Online Analytical Processing) – palvelimet

Hybridi OLAP palvelimet yhdistää ROLAP ja MOLAP palvelimet toprovide analyysi valmiudet. Se tarjoaa hyötyä suurempi skaalautuvuus ROLAPand nopeampi laskenta MOLAP server. Suuret määrät yksityiskohtaista tietoa tallennetaan relaatiotietokantaan ja aggregaatit säilytetään erillisellä MOLAPserver-palvelimella.

se käyttää joko RDBMS-tuotetta tai käyttää analyysiin välivaiheen Molapserveria. Tiedot toimitetaan suoraan järjestelmään eitherthrough DBMS suoraan tai väli MOLAP. Se on nopeimmin kasvava OLAP-palvelin.

DOLAP-palvelimet (Desktop Online Analytical Processing)

DOLAP-palvelimet tallentavat tiedot asiakaspohjaisiin tiedostoihin. Kolmiulotteinen käsittely tapahtuu asiakkaan moniulotteisen moottorin avulla.Tietomäärä on suhteellisesti pienempi, ja sitä voidaan jakaa ennakkoon tai kysynnän mukaan. Datakuution tietokantahallinta tapahtuu keskitetyllä serverorinkäsittelyrutiinilla.

eri OLAP-arkkitehtuurit

vain rajallinen määrä tietoa voidaan tehokkaasti tallentaa ja analysoida.

tietojen navigointi ja analysointi on rajallista, koska tiedot on suunniteltu aiemmin määriteltyjen vaatimusten mukaisesti.

MOLAP-tuotteet vaativat erilaisia taitoja ja työkaluja tietokannan rakentamiseen ja ylläpitoon.

2) ROLAP

suoritusongelmat, jotka liittyvät monimutkaisten kyselyiden käsittelyyn, jotka vaativat useita läpikulkuja relaatiodatan läpi.

väliohjelmiston kehittäminen moniulotteisten sovellusten kehittämisen helpottamiseksi.

kehitetään mahdollisuus luoda pysyviä moniulotteisia rakenteita sekä valmiuksia näiden rakenteiden hallinnointiin.

3) HOLAP

arkkitehtuuri johtaa merkittävään tietojen redundanssiin ja voi aiheuttaa ongelmia verkoille, jotka tukevat monia käyttäjiä.

kunkin käyttäjän kyky rakentaa oma datakuutio voi aiheuttaa tietojen yhdenmukaisuuden puutetta käyttäjien keskuudessa.

vain rajallinen määrä tietoja voidaan ylläpitää tehokkaasti.

4) DOLAP

asianmukaisten turvatarkastusten tarjoaminen dolap-ympäristön kaikkien osien tukemiseksi.

Dolap-työkalujen käyttöön ja ylläpitoon liittyvän työn vähentäminen.

nykytrendi on kohti thin client-koneita.

MOLAPIN vs ROLAPIN vs HOLAPIN välinen ero

MOLAP ROLAP HOLAP
kootut ja osioidut tiedot tallennetaan indeksoituina näkyminä relaatiotietokantaan kootut tiedot ja osioidut tiedot tallennetaan moniulotteisena rakenteena osion kootut tiedot tallennetaan moniulotteisena rakenteena SQL Server-Analyysipalvelujen instanssissa.
se on nopeampi kyselyn vasteaika, koska kootut ja tiivistetyt datanäkymät kyselyn vasteaika on yleensä hitaampi kyselyn vasteaika vaihtelee tietojen tallennuksen ja saatavuuden mukaan. Jos tiedot haetaan relaatiotietokannasta, se ei ole niin nopea kuin se olisi, jos tiedot tallennetaan MOLAPIIN. Holap, kyselyn vasteajat vaihtelevat.
varastointi investointi on hieman suurempi MOLAP koska se tallentaa kopion relaatiotietoja OLAP server. tiedon koko on ROLAPILLA ei ole sille mitään rajoituksia. Se pystyy käsittelemään valtavaa datamäärää, datakuution osiot ovat kooltaan pienempiä kuin MOLAP-kuutiot ja osiot.
MOLAPIN avulla tietoja voidaan tarkastella, vaikka tietolähdettä ei olisikaan saatavilla, koska paikallinen kopio tallennetaan tietoja ei voida tarkastella, jos tietolähdettä ei ole saatavilla. se on molapin ja ROLAPIN hybridiajattelu, joten mitä tekniikkaa käytetään, ratkaisee tiedon saannin.

johtopäätös

tämän päivän artikkelissa opimme eron MOLAPIN vs ROLAPIN vs HOLAPIN välillä. Kun tietovarastossa olevaa tietoa säilytetään relaatiotietojen tallennuksen muodossa, sitä kutsutaan relaationalyyttiseksi Online-analyyttiseksi prosessoinniksi, kun taas moniulotteisia tiedon tallennusmalleja kutsutaan MOLAPIKSI. Kun tietoja tallennetaan molempien lähestymistapojen yhdistelmänä, sitä kutsutaan hybrid online-analyyttiseksi prosessoinniksi.

⇓ tilaa meidät ⇓

jos et ole tämän verkkosivuston säännöllinen lukija, niin suosittelemme sinua rekisteröitymään ilmaiseen uutiskirjeeseemme!! Rekisteröidy vain ilmoittamalla sähköpostiosoitteesi alla:

hyvää testausta!!!