mikä on itsepalvelu BI?
Self-service business intelligence (BI) — työkalujen avulla yrityksesi ihmiset voivat analysoida liiketoimintatietoja ja esittää niistä saatuja tietoja-sitomatta tieto-tai BI-tiimejäsi. Tarjoamalla itsepalvelu BI, voit auttaa optimoimaan päätöksentekokykyä koko organisaation antamalla käyttäjille yhden totuuden lähde sisällä business intelligence ympäristössä.
perinteinen vs. itsepalvelu BI
perinteisiä BI-työkaluja käyttävät yritykset toimivat erittäin valvotussa ympäristössä, jossa analyytikot tai IT-tiimi ylläpitävät pääsyä tietoihin. Tämä tarkoittaa, että käyttäjien on pyydettävä tietoja raportteja tai kojelautoja, sitten odottaa analyytikot toimittaa raportit heille. Tämä prosessi aiheuttaa varmuuskopioita ja viiveitä tietojen antamisessa, jotka on suunniteltu oikea-aikaiseen päätöksentekoon.
itsepalvelu BI-työkaluissa on intuitiiviset käyttöliittymät, jotka tekevät datan kanssa työskentelystä helpompaa niille, joilla ei ole teknistä osaamista. Itsepalvelu BI työkalut toimivat parhaiten, kun hyödynnetään keskitettyä tietomallia, jossa kaikilla käyttäjillä on yhtenäiset datamääritykset, joista työskennellä. Tämä malli takaa luotettavamman lähestymistavan tietojen jakamiseen, koska kaikki käyttävät samoja mittareita ja ulottuvuuksia löytääkseen oivalluksia.
itsepalvelu BI avulla kaikki valtuutetut käyttäjät yrityksesi käyttää ja analysoida tietoja helposti ja luoda raportteja, joilla on vaikuttavia johtopäätöksiä, jotka puhuvat organisaatiosi kokonaisuutena.
mitä on itsepalveluilmoitus?
sen sijaan, että IT-osasto odottaisi liiketoimintatietoihin perustuvan raportin laatimista, itsepalvelukäyttäjät voivat itse luoda visuaalisesti kiehtovia raportteja. Itsepalvelu BI työkalut tarjoavat raportointitoiminnon virtaviivaistaa prosessin vetää yhteen ja analysoida liiketoimintatietoja.
edut itsepalvelu BI?
Self-service BI tools tuottaa merkittäviä etuja kaikille organisaatioille, mukaan lukien ajankohtaisemmat raportit päätöksenteon parantamiseksi ja IT-tai data-analyytikon pullonkaulojen poistamiseksi raportointipyynnöistä. Lue lisää siitä, miten itsepalvelu BI voi auttaa edistämään yhteistyötä koko yrityksesi ja virtaviivaistaa tietojen raportointia.
käyttäjät voivat vastata omiin kysymyksiinsä
analyytikot pyrkivät vastaamaan ongelmia aiheuttaviin kysymyksiin. Itsepalvelu BI asettaa analyyttisiä työkaluja käsiin yksilöiden organisaation, antaa heille tarkkoja vastauksia heidän kiireellisiä kysymyksiä. Tuloksena on tehokkaampi prosessi, joka antaa käyttäjille mahdollisuuden vastata omiin kysymyksiinsä ja tehdä nopeampia, paremmin perusteltuja päätöksiä. Itsepalvelu BI parantaa edelleen tuottavuutta virtaviivaistamalla analyysi-ja raportointitoimintoa ja poistamalla riippuvuuden it-osastoista tai data-analyytikoista raporteissa.
tiedon tukemat päätökset ja oivallukset
liiketoiminnan nopea tahti vaatii datan tukemaa ketterää päätöksentekoa. Itsepalvelu BI ohjaa toimintaa tarjoamalla liiketoiminnan päättäjille pääsyn tietoihin ja työkaluja, joita he tarvitsevat analysoidakseen tietoja heidän kysymyksiinsä. He voivat sitten nopeasti raportoida tästä analyysista ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä liiketoiminnan edistämiseksi.
tehokkuuden ansiosta yritykset voivat saada kilpailuetua
kun on helpompaa käyttää liiketoimintatietojasi, analysoida ja raportoida niistä, työntekijöistäsi tulee ketterämpiä ja luottavaisempia päätöksenteossaan. Itsepalvelu business intelligence mahdollistaa paremman ja nopeamman päätöksenteon, joka tuo etumatkaa kilpailijaasi. Lataa whitepaper lisätietoja paras itsepalvelu BI strategia yrityksesi.
It & analyytikkotiimisi keskittykööt enemmän korkean tason prioriteetteihin
vapauttaen IT-tiimisi ja analyytikkosi jokapäiväisistä rutiinitiedonkeruupyynnöistä ja raportoidessaan he voivat keskittyä korkean tason prioriteetteihin. Itsepalvelu BI vapauttaa IT-ja analyytikko tiimit taakasta toistuvia, yksinkertaisia tehtäviä.
Learn more
- Best self service BI strategy for businesses
- Ibotta + Looker: enabling self-service analysis
- ShopStyle shares the impact of democratizing data at #JOINData 2016