mitä kohorttianalytiikka on?

miksi kohorttianalytiikka on tärkeää?

Kohorttianalytiikka ylittää yleisen segmentoinnin, jaottelemalla käyttäjäsi niiden erityisominaisuuksien tai toimien perusteella, jotka he suorittavat määritellyssä ajassa.

Kohorttianalytiikan avulla voit seurata käyttäjiäsi ja analysoida heidän käyttäytymistään erikseen tai huolehtia heidän erityistarpeistaan. Yleisiä esimerkkejä kohorteista ovat:

• Tehokäyttäjät-käyttäjät, jotka ovat tehneet vähintään 3 ostosta viimeisen 7 päivän aikana
• viimeaikaiset päivitykset-käyttäjät, jotka päivittivät suunnitelmansa viimeisten 30 päivän aikana
• passiiviset Käyttäjät-Käyttäjät, jotka eivät ole käyttäneet sovellustasi viimeisen 14 päivän aikana

nämä kohortit voivat myös sisältää kriteerit, joiden mukaan käyttäjät, joilla on erityisiä ominaisuuksia (esim.Chromessa).

kohorttien käyttäminen antaa sinulle enemmän tietoa antamalla sinun olla tarkempi analysoidessasi käyttäjiäsi sen sijaan, että luottaisit laajoihin mittareihin, jotka saattavat olla harhaanjohtavia.

esimerkiksi kokonaiskäyttäjien väheneminen voi olla hälyttävää ja vaatia välitöntä huomiota, mutta et voi ryhtyä toimiin, ellet tiedä, ketkä käyttäjät eivät ole enää aktiivisia. Jakamalla kokonaiskäyttäjäkuntasi ilmaiskäyttäjiin ja maksullisiin käyttäjiin, voit selvittää kumpi näistä vähenee nopeammin ja toimia oivallusten mukaan tehokkaammin. Esimerkiksi, jos enemmän ilmaisia käyttäjiä on lähdössä, voit kokeilla antaa heille kuukauden mittaisen kokeilujakson maksullisiin ominaisuuksiin.

Kohorttianalytiikan avulla voit oppia, missä kehittyneet käyttäjät tarvitsevat enemmän ominaisuuksia, missä vähemmän kehittyneet käyttäjät tarvitsevat enemmän ohjausta ja missä jokainen käyttäjä kohtaa kitkaa käyttäjävirrassaan. kohortteja. Kohortit analytiikka näyttää tuotetiimit, joissa edistyneet käyttäjät tarvitsevat enemmän ominaisuuksia, joissa vähemmän kehittyneet käyttäjät tarvitsevat enemmän ohjausta ja joissa jokainen kohortti joutuu tyypillisesti ongelmiin käyttäjämatkansa varrella.