Parametrinen estimointi | määrittely, esimerkkejä, käyttötarkoituksia
kun täytyy arvioida projektin tai sen osien kustannuksia, törmää lähes väistämättä parametrisen estimoinnin tekniikkaan. Tämä on kvantitatiivinen lähestymistapa odotettujen kustannusten määrittämiseksi historiatietojen tai markkinatietojen perusteella. Se on myös menetelmä, jota käytetään kustannusarvioprosessissa PMI: n Projektinhallintaelimessä (KS.PMBOK®, 6. toim., ch. 7.2).
tässä artikkelissa esitellään parametrisen estimoinnin tekniikkaa. Annamme myös ohjeita ja näytteen tämän menetelmän käytännön käytöstä.
Mikä On Parametrinen Estimointi?
parametrinen estimointi on tilastoihin perustuva menetelmä, jolla lasketaan odotettavissa oleva rahamäärä tai aika, joka tarvitaan hankkeen, toimen tai hankkeen osan suorittamiseen ja loppuun saattamiseen. Se on vakiintunut menetelmä useissa projektinhallintakehyksissä, kuten Projektinhallintalaitoksen PMI-Projektinhallintaelimessä (Project Management Institute ’s Project Management Body of Knowledge, PMBOK), jossa se mainitaan ”estimate cost” – ja ”estimate activity duration” – prosessien työkaluissa ja tekniikoissa.
estimaatin määrittäminen perustuu tilastolliseen (tai oletettuun) korrelaatioon parametrin ja kustannuksen tai aika-arvon välillä. Tämä havaittu korrelaatio skaalataan sitten nykyisen projektin kokoon (lähde: PMI Practice Standard for Project Estimating, 2.painos, ch. 4.2.2). Esimerkiksi moottoritien rakentamisessa kustannukset ja aika rakentaa 1 maili edellisessä hankkeessa voisivat olla perustana nykyisen rakennushankkeen resurssien ja aikataulun laskemiselle. Tämä edellyttää kuitenkin, että korrelaatiosta on olemassa tilastollista näyttöä ja että molempien hankkeiden ominaisuudet ovat vertailukelpoisia).
kustannus-tai kestokohtaisen mittarin laskemiseksi tarvitaan historiatietoja. Tämä voidaan saada aiemmista hankkeista (Rakennus -, konsultointi -, tietotekniikka-ja muut toimialat tallentavat tällaisia tietoja joskus keskitetysti), jotka ovat julkisesti saatavilla markkinoilla tai virastoissa, jotka tarjoavat tilastoja esikuva-analyysia varten.
vaikka parametrinen estimointi on yleinen tekniikka kustannusten arvioimiseksi rakeisuuden eri tasoilla, sen täytäntöönpanomuoto vaihtelee suuresti.
joissakin hankkeissa rakennetaan monimutkaisia tilastollisia malleja ja tehdään kattava regressioanalyysi eri parametreille. Ne voivat myös kehittää algoritmeja ja osoittaa huomattavan määrän resursseja tällaisten mallien käyttöönottoon ja (takaisin)testaamiseen. Tätä lähestymistapaa sovelletaan suuriin hankkeisiin tai niin sanottuihin megahankkeisiin, joissa pienetkin puutteet arvioiden tarkkuudessa voivat aiheuttaa olennaisen vaikutuksen.
hankkeen arvioimista koskevassa Ysv-Käytäntöstandardissa annetaan yksityiskohtaisia ohjeita hankkeen kustannusten arvioimiseen. Ysv: n jäsenet voivat käyttää sitä YSV: n verkkosivujen kautta.
vaihteluvälin toisessa päässä olevat pienemmät hankkeet voivat käyttää parametrista estimointia kehittämällä funktioita tai yksinkertaisesti soveltamalla ”kolmen sääntöä”, jos on näyttöä tai kohtuullinen oletus siitä, että havaitut parametrit ja arvot korreloivat keskenään. Tähän voi liittyä myös asiantuntija-arvio siitä, ovatko oletetut taantumat kohtuullisia ja sovellettavissa hankkeeseen tai toimintaan.
PMI: n Harjoittelustandardin mukaan tuloksia on 2 tyyppiä:
- deterministiset ja
- todennäköisyysarviot.
deterministiset estimaatit
parametrisen estimoinnin deterministinen tulostyyppi on parametrisen skaalauksen perusteella laskettu yksi luku kustannusten tai ajan määrälle. Sitä säädetään joskus manuaalisesti nykyisten ja historiallisten projektien välisten erojen huomioon ottamiseksi (esim.ryhmien kokemustason erojen huomioon ottamiseksi) tai varausten lisäämiseksi ennakoimattomiin hankkeisiin.
todennäköisyysarviot
tämä tulostyyppi ei tuota yhtä arviota vaan erilaisia arvioita, jotka perustuvat erilaisten kustannus-ja kestosummien todennäköisyyteen. Tämä esitetään usein todennäköisyystiheyskäyrän muodossa alla olevan kaavion mukaisesti.
menetelmä, jolla tämä funktio voidaan muuntaa käytännöllisemmäksi estimaatiksi, on kolmen pisteen tunnistaminen thatcurve:
- todennäköisin arvio, joka on yleensä kustannus – tai aika-arvo suurimmalla yksittäisellä todennäköisyydellä,
- pessimistinen ja
- optimistinen arvio.
optimistiset ja pessimistiset kustannus-ja kestoarviot voidaan määrittää määrittelemällä tavoitetodennäköisyys (esim.90%, 95% tai 99%, riippuen pohjatietojen laadusta ja arvojakauman tyypistä) ja/tai kerroin niiden keskihajonnoille. Todennäköisyystiheyskäyrän muodosta riippuen nämä 3 pistettä voidaan sitten muuntaa niin sanotuksi lopulliseksi estimaatiksi, samanlaiseksi lähestymistavaksi kuin kolmiodraamassa tai Pertin beetajakaumassa.
miten parametrinen estimointi suoritetaan?
tässä jaksossa kuvataan parametrisen estimoinnin edellyttämät vaiheet. Kuten edellä mainittiin, arviointiprosessin laajuus ja monimutkaisuus sekä käytetyt välineet olisi räätälöitävä hankkeen tarpeiden mukaan. Alla vaiheet, olemme lisänneet merkinnän, jossa wouldodect erot pienten ja monimutkaisten hankkeiden.
määritä ne projektisi osat, joiden osalta voit(mahdollisesti) käyttää parametrista estimointia
ensimmäisenä vaiheena, projektipäällikön on määritettävä, mitkä työn osat. Valintakriteerit ovat pääasiassa
- vaadittu tarkkuustaso, eli karkeaa arviota varten voi olla mahdollista arvioida koko hanke kerralla (esim.rakennuskustannukset neliöjalkaa kohti), mutta lopullisia arvioita varten on siirryttävä rakeisempaan tasoon.
- parametrien ja arvojen korrelaatio, ts. voit arvioida työtä tai resursseja tämän tekniikan avulla vain, jos tiedät tai oletat, että parametrin ja keston ja/tai kustannusten välillä on korrelaatio (kohteen testaus).
- tietojen saatavuus parametrista estimointia varten (ks.seuraava vaihe).
työnjakorakenne (WBS) voi olla hyvä lähtökohta parametrisen estimoinnin soveltamisalan valitsemiseksi.
Tutkimushistorialliset ja markkinatiedot samankaltaisten hankkeiden kustannus-ja/tai Aikavaatimuksista
jos on yksilöity alueita, joihin voidaan soveltaaparametristä arviointia, on kerättävä asiaankuuluvat tiedot. Mahdollisia tietolähteitä ovat sisäiset kustannus – /aika – / resurssitietokannat, jotka on koottu aiemmista hankkeista saaduilla havaituilla arvoilla (usein saatavilla yrityksissä, jotka työskentelevät säännöllisesti tietyntyyppisten hankkeiden parissa), julkisesti saatavilla olevat tiedot, kuten julkiset tilastot tai toimialan vertailuarvot.
tunnista parametrit, joita haluat testata tai verrata kustannus – tai aika-arvoihin
kun olet luonut tietopaketin, sinun on valittava parametrit, jotka voivat mahdollisesti korreloida kustannusten tai aikavaatimusten kanssa. Näistä korrelaatioista tehdään tilastoanalyysi, jos käytät mallia.
pienemmissä hankkeissa soveltaisi todennäköisesti asiantuntija-arviota tai maalaisjärkeä päättääkseen, mitkä parametrit olisivat järkeviä. Jos tämä riittää projektin tarpeisiin, voit ohittaa kaksi seuraavaa vaihetta ja siirtyä laskentaosioon.
Määritä muuttujat, jotka vaikuttavat kustannuksiin tai kestoihin (esim.regressioanalyysin ja tarvittaessa tilastollisen lisäanalyysin avulla)
testaa edellisessä vaiheessa yksilöityjen muuttujien joukko korrelaatioiden ja/tai regressioiden osalta. Tämä edellyttää yleensä tilastollisten ohjelmistojen, kuten R: n tai muiden vapaiden tai kaupallisten ratkaisujen käyttöä. Myös tekoälyn (koneoppimisen) käyttöä voidaan harkita, esimerkiksi kaavojen tunnistamiseksi monimutkaisissa tietokokonaisuuksissa. Valitse analyysin lopussa ne parametrit, jotka sopivat arviointimalliisi.
kehitä malli ja suoritustestaus, jos mahdollista
kehitä malli, jolla projektisi kustannukset ja kestosummat voidaan ennustaa edellisessä vaiheessa tunnistettujen parametrien perusteella. Varmista, että testaat tulokset historiatietojen perusteella.
huomaa, että tämä vaihe vaatii tilastollista asiantuntemusta ja data-analyysin kokemusta. Itse asiassa nämä mallit voivat olla melko monimutkaisia, erityisesti suurissa hankkeissa. Niin, olla tietoinen kustannuksista, aikaa ja resursseja, joita tarvitaan kehittää tällaisen mallin. Punnitse tätä suhteessa hankkeen ja sen sidosryhmien mahdollisiin hyötyihin sekä arviointiin liittyviin vaatimuksiin.
laske parametrinen estimaatti(t)
jos olet rakentanut mallin, lasket todennäköisyysarvion tai deterministisen estimaatin syöttämällä nykyisen projektin sparametrit malliin.
jos olet käyttänyt asiantuntija-arviota mallin sijasta määrittääksesi asiaankuuluvat parametrit, sinun on ensin laskettava kustannusten tai ajan määrä parametriyksikköä kohti.
tämän jälkeen voidaan kehittää ja soveltaa kustannusindeksifunktiota, joka pitää näitä parametreja itsenäisinä muuttujina. Jos täytät nykyisen projektisi parametriarvot, tuloksena on tämän projektin kustannus-tai kestoarvio (deterministinen).
yksinkertaisimmillaan parametrimalli koostuu vain yhdestä parametrista ja lineaarisesta suhteesta parametrien ja kustannusten tai ajan määrän välillä. Tässä tapauksessa voit käyttää ”Rule of three” – laskentaa ja kertoa kustannukset tai kesto parametriyksikköä kohti nykyisen projektin parametrin arvolla. Kaava on:
e_parametric= a_old / p_old x p_curr,
missä:
E_parametric = parametrinen estimaatti,
a_old = Historiallinen kustannus-tai aikamäärä,
p_old = parametrin historiallinen arvo,
p_curr = kyseisen parametrin arvo nykyisessä projektissasi.
seuraavassa jaksossa on muutamia esimerkkejä. Nämä esimerkit parametrisesta estimoinnista perustuvat myös ”kolmen säännön” lähestymistapaan.
mitä etuja ja haittoja Parametristimoinnilla on?
plussat
- parametrinen estimointitekniikka voi olla hyvin tarkka kustannusten ja ajan arvioinnissa.
- näin on helpompi saada sidosryhmien tuki ja hyväksyntä budjeteille.
- kun malli on luotu, sitä voidaan käyttää uudelleen muihin vastaaviin hankkeisiin ja datan laatu paranee jokaisen lisäprojektin myötä.
- laskettujen tulosten manuaaliset mukautukset aiemman ja nykyisen hankkeen välisten erojen huomioon ottamiseksi voivat auttaa korjaamaan mallin tai sen perustana olevien tietojen heikkouksia, esimerkiksi jos laadullisia ja ympäristötekijöitä ei ole täysin sisällytetty malliin.
Cons
- parametrinen arviointi voi olla aikaa vievää ja kallista. Historiatietojen hankkiminen ja mallin rakentaminen vaatii jonkin verran ponnisteluja ja resursseja.
- vaadittu historiatietojen saatavuus ja odotettu skaalautuvuus ovat lisärajoitteita tämän tekniikan käytölle.
- sitä voidaan usein käyttää vain joissakin projektin osissa, kun taas toiset on arvioitava eri tekniikoilla.
- tietojen käyttäminen ei välttämättä ole tarkoituksenmukaista, jos tietyt tekijät eroavat nykyisestä ja aiemmasta hankkeesta. Esimerkiksi henkilöstön kokemus, oppimiskäyrän eteneminen, ympäristötekijät ja muut kriteerit eivät välttämättä näy täysin mallissa. Näin ollen laskettujen arvioiden luotettavuus voi heikentyä.
- myös historiatietojen laatu voi joissakin tapauksissa aiheuttaa huolta. Sanonta ”roskat sisään, roskat ulos” pätee parametriseen estimointiin samalla tavalla kuin mikä tahansa muu Datan käyttö.
- parametriseen estimointiin liittyy se vaara, että saadaan väärä tarkkuudentaju, jos mallit ovat epätarkkoja tai muista hankkeista saadut tiedot osoittautuvat pätemättömiksi nykyiseen hankkeeseen.
esimerkkejä
tämä osio sisältää 2 yksinkertaista esimerkkiä, jotka auttavat sinua ymmärtämään parametrisen estimoinnin periaatteita. Muista kuitenkin, että mallit ja tilastollinen analyysi ovat yleensä monimutkaisempia käytännössä.
Esimerkki 1: rakennuskustannusten määrittäminen käyttäen aparametristä arviota
rakennusliikkeen projektitiimin tehtävänä on arvioida uuden toimistorakennuksen rakennuskustannukset. Yhtiö on toteuttanut useita vastaavia projekteja parin viime vuoden aikana. Se käyttää talon sisäistä tietokantaa seuratakseen tarkasti aikaisempien hankkeiden toiminnan kestoja ja kustannuksia.
alustavassa arviossa, jonka suuruusluokka on karkea, yhtiö aikoo käyttää parametrista estimointia, jossa rakennuskustannukset neliöjalkaa kohti ovat parametrisen estimoinnin asiaankuuluvana syöttöparametrina. Tämän jälkeen estimaatti lasketaan kolmen säännön avulla.
samantyyppisten rakennusten keskimääräiset rakennuskustannukset olivat aiemmin 200 dollaria neliöjalalta (= kustannukset parametriyksikköä kohti).
uuden rakennuksen kokonaispinta-alaksi on arvioitu 3 000 neliöjalkaa (= parametriarvo uudessa hankkeessa).
rakennuskustannusten suuruusjärjestys lasketaan parametrisen estimaatin (deterministisen)avulla, joka määritetään kolmen säännön avulla, seuraavasti:
estimated construction cost = $200 x 3 000 neliömetriä = $6 000 000.
käytännössä huomioon otettavia tekijöitä on selvästi paljon enemmän ja malli olisi luonnollisesti paljon monimutkaisempi. Tämätäytäntöönpanolaskelma voi kuitenkin riittää jopa karkeaan suuruusluokkaan hankkeen käynnistämisvaiheessa.
Esimerkki 2: IT-järjestelmän Toteutuskustannusten arvioiminen
ohjelmistotoimittajaa pyydetään arvioimaan ratkaisunsa toteutuskustannukset. Toteutus koostuu 4 osasta-asennus, räätälöinti, rajapintojen luominen muihin järjestelmiin ja testaus (tietojen siirto ei kuulu tämän hankkeen soveltamisalaan).
vaikka asennuksen hinta on kiinteä, myyjä määrittää muiden osien hinta-ja aika-arviot eri parametreilla. Nämä tiedot perustuvat aikaisempiin tietoihin, ja ne on sisällytetty seuraavaan otoksen estimointilomakkeeseen.
| osa | parametri | Historiallinen avg. Cost per Parametriyksikkö | Historic avg. Aika / Parametriyksikkö | parametrin arvo nykyisessä hankkeessa | arvioidut kustannukset | arvioitu kesto |
| asennus | korjaus | $25,000 | 10 päivät | Fix | $25,000 | 10 päivää |
| räätälöinti | asiakkaan tuottamien eri tuotelinjojen lukumäärä | $12,000 | 5 päivää | 15 tuotelinjaa | $180,000 | 75 päivää |
| liittymien perustaminen | Liitännät muihin järjestelmiin | $20,000 | 5 päivät | 5 järjestelmäliitäntää | $100,000 | 25 päivää |
| testaus | Räätälöintikustannukset + liitäntäkustannukset | $300 (per $ 1,000 käytetty parametri) |
0.0089 päivää / $1,000 käytetty parametri | kustomointi-ja Liitäntäkustannusten summa = $280,000 | $84,000 | 25 päivää |
| summa | $389,000 | 135 päivää |
olet luultavasti huomannut, että myyjä sovelsi erilaisia parametreja käyttöliittymien muokkaamiseen ja luomiseen. Testauksessa estimaatti on ristiviittaus kahden muun alueen estimointituloksiin.
johtopäätös
parametrinen arviointi voi olla erittäin tarkka lähestymistapa kustannusten, resurssitarpeiden ja keston suhteen, jos käytettävissä on riittävästi historiatietoa ja jos parametrien ja arvioitujen arvojen välillä on todistettu korrelaatio.
käytännössä parametrista estimointia käytetään monimutkaisten tilastollisten mallien sekä suoraviivaisen ”kolmen säännön” laskutoimituksen muodossa (kuten yllä olevissa esimerkeissä). Näin ollen estimoinnin monimutkaisuus riippuu tarkkuuden tarpeesta, historiatietojen saatavuudesta ja laadusta sekä estimointiin käytettävissä olevista resursseista.