R vektori – Miten luodaan, yhdistetään ja indeksoidaan vektorit R: ssä?

tässä Techvidvanin opetusohjelmassa opit vektorista R-ohjelmoinnissa. R.

vektorit ovat yksinkertaisimpia tietorakenteita R: ssä.ne ovat saman perustyypin alkuaineiden sekvenssejä.

nämä tyypit voivat olla numeerinen, kokonaisluku, kompleksinen, merkki ja looginen. R: ssä monimutkaisemmat Tietorakenteet tehdään vektoreilla rakennuspalikoina.

tässä artikkelissa saat vastauksen kaikkiin näihin kysymyksiin yksityiskohtaisesti:

• miten luoda vektori R?
• mitkä ovat Vektorityypit R: ssä?
• Miten löytää R-vektorin tyyppi?
• miten R-vektorit yhdistetään?
• mikä on pakottaminen R-vektorissa?
• miten päästä käsiksi R-vektorin elementteihin?
• mitkä ovat r: n perusvektoriaritmetiikkaa?
• mikä on vektorifunktio R: ssä?

joten pitemmittä puheitta, aloitetaan!

Miten luodaan vektori R: ssä?

on olemassa lukuisia tapoja luoda R-vektori:

käyttämällä C () funktiota

vektorin luomiseen käytämme c() funktiota:

koodia:

> vec <- c(1,2,3,4,5) #creates a vector named vec> vec #prints the vector vec

Lähtö:

käyttämällä assign () – funktiota

toinen tapa luoda vektori on assign() – funktio.

Koodi:

> assign("vec2",c(6,7,8,9,10)) #creates a vector named vec2> vec2 #prints the vector vec2

Tuloste:

käyttämällä : operaattori

helppo tapa tehdä kokonaislukuvektorit on käyttää : operaattoria.

koodi:

> vec3 <- 1:20> vec3

tuloste:

mitkä ovat vektorityypit R: ssä?

vektori voi olla erityyppinen riippuen sen sisältämistä alkuaineista. Nämä voivat olla:

1. Numeeriset vektorit

numeerisia arvoja sisältävät vektorit.

koodi:

> num_vec <- c(1,2,3,4,5)> num_vec

2. Kokonaislukuvektorit

vektorit, jotka sisältävät kokonaislukuarvoja.

koodi:

> int_vec <- c(6L,7L,8L,9L,10L)> int_vec

3. Loogiset vektorit

vektorit, jotka sisältävät loogisia arvoja tosi tai epätosi.

koodi:

> log_vec <- c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE)> log_vec

4. Merkkivektorit

tekstin sisältävät vektorit.

koodi:

> char_vec <- c("aa","bb","cc","dd","ee")> char_vec

5. Kompleksivektorit

kompleksiarvoja sisältävät vektorit.

koodi:

> comp_vec <- c(12+1i,3i,5+4i,4+9i,6i)> comp_vec

tuloste:

Miten löytää R-vektorityyppi?

funktion typeof() avulla voidaan löytää vektorin tyyppi. Esimerkiksi:

koodi:

> typeof(num_vec)> typeof(int_vec)> typeof(log_vec)> typeof(char_vec)> typeof(comp_vec)

tuloste:

Huom: typeof() funktio palauttaa numeerisille arvoille ”tuplan”. Tämä johtuu siitä, miten numeerinen-luokka tallentaa arvon. Numeerinen luokka tallentaa arvot kaksitarkkuuksisina liukulukuina. Niiden tyyppi on kaksinkertainen, kun taas niiden luokka on numeerinen.

miten R-vektorit yhdistetään?

c() funktio voi myös yhdistää kaksi tai useampia vektoreita ja lisätä vektoreihin alkioita.

Esimerkki 1

Koodi:

> vec4 <- c(vec, vec2)> vec4

Esimerkki 2

Koodi:

> vec5 <- c(vec4,4,55,vec)> vec5

Lähtö:

mikä on pakko R-vektorissa?

Vektoreissa on vain saman tietotyypin elementtejä. Jos tietotyyppejä on useampia, funktio c() muuntaa elementit. Tätä kutsutaan pakottamiseksi. Muunnos tapahtuu alemmista korkeampiin tyyppeihin.

looginen < kokonaisluku < kaksinkertainen < kompleksiluku < merkki.

koodi:

> vec6 <- c(1,FALSE,3L,12+5i,"hello")> typeof(vec6)

tuloste:

miten päästä käsiksi R-vektorin elementteihin?

käytämme vektori-indeksointia päästäksemme käsiksi vektorin elementteihin. Voimme valita tai jättää pois vektorin elementit liittämällä hakasulkeissa olevan indeksivektorin vektorin nimeen.

indeksivektoreita on neljää tyyppiä:

1. Logical index vector
2. Positive-integral index Vector
3. Negative-integral index Vector
4. Character index Vector

Tarkastellaanpa näitä eri indeksointitekniikoita:

1. Loogiset indeksivektorit

voidaan loogisten arvojen vektorilla indeksoida toinen saman pituinen vektori. R sisältää INDEKSIVEKTORISSA TRUE-arvoa vastaavat alkiot ja jättää pois epätosi-alkiot. Esimerkiksi:

koodi:

> logind_vec <- vec> logind_vec

tuloste:

sen sijaan, että käytettäisiin yhtä pitkiä loogisia vektoreita, voidaan käyttää myös loogista ehtoa. Tämä sisältää elementit, jotka täyttävät ehdon, kun taas poistaa ne, jotka eivät.

koodi:

> logind_vec2 <- vec3 #only allow those divisible by 3> logind_vec2

tuloste :

2. Positiivisen integraalin indeksin vektorit

R: n Vektoriindeksit alkavat 1. Voimme käyttää positiivisia kokonaislukuja valita tiettyjä elementtejä. Voimme myös käyttää vektoreita positiivisia kokonaislukuja sisällyttää useita erityisiä elementtejä jättäen toiset.

Esimerkki 1

koodi:

> posint_vec <- vec> posint_vec

Esimerkki 2

koodi:

> posint_vec2 <- vec4> posint_vec2

tuloste:

3. Negatiivinen-integraali-indeksivektorit

negatiivisessa integraali-indeksoinnissa negatiiviset kokonaisluvut tarkoittavat pois jätettäviä alkioita. Käytettäessä negatiivisia integraalivektoreita R poistaa merkityt elementit ja palauttaa jäljelle jääneet tulokseksi.

koodi:

> negint_vec <- vec> negint_vec

tuloste:

4. Merkkien indeksointivektorit

käytämme merkkivektoria, vain indeksoidaksemme vektorit, joilla on ”names” – attribuutti. Merkkivektorin indeksointi on hyödyllistä käsiteltäessä nimettyjä R-vektoreita.

Koodi:

> named_vec <- c("first"=1,"second"=2,"third"=3,"fourth"=4)> named_vec> charind_vec <- named_vec > charind_vec

Tuloste:

mitkä ovat r: n perusvektoriaritmetiikkaa?

R suorittaa aritmeettisia operaatioita vektoreilla jäsenittäin. Tämä tarkoittaa, että operaatiot suoritetaan jokaiselle jäsenelle. Esimerkiksi:

kertolasku:

> multivec <- vec*2> multivec

lisäys:

> vec_plus_three <- vec+3> vec_plus_three

vähennyslasku:

> vec_min_one <- vec-1> vec_min_one

tuloste:

voimme suorittaa myös aritmeettisen operaation, kuten kahden yhtä pitkän vektorin yhteenlaskun. Tämä lisää vastaavat jäsenet kahteen vektoriin. Esimerkiksi:

vektorien yhteenlasku

> vector_add <- vec+vec2 #vec = 1,2,3,4,5 vec2 = 6,7,8,9,10> vector_add

vektorin kertolasku

> vector_mul <- vec*vec2> vector_mul

vektorin vähennys

> vector_sub <- vec2-vec> vector_sub

vektorin jako

> vector_div <- multivec/vec # multivec = 2,4,6,8,10> vector_div

ulostulo:

jos kaksi vektoria ovat eripituisia, lyhyempi kierrätetään vastaamaan pidempää vektoria.

koodi:

> recycle_vec <- vec*vec4> recycle_vec

tuloste:

huomaa: tässä ensimmäisessä vektorissa vec on viisi alkiota. Toisessa vektorissa vec4 on kymmenen alkuainetta. Näin ollen ensimmäinen vektori kierretään kahdesti vastaamaan toista.

mikä on vektorifunktio R: ssä?

R: llä on monia funktioita, joilla voidaan manipuloida vektoreita tai saada niistä lisätietoa. Tässä muutamia yleisesti käytettyjä funktioita:

seq()– SEQ () – funktio luo säännöllisiä numeerisia sekvenssejä. Funktiolla on seuraavat argumentit:

• alkaen: lähtöarvo
• : loppuarvo
• by: lisäys (oletusarvo on 1)
• pituus.ulos:jakson pituus
• pitkin.kanssa: tämän argumentin pituus voi määritellä jonon pituuden.

koodi:

> vec_seq <- seq(from=1,to=20,length=30)> vec_seq

rep() – REP () – funktio toistaa tietyn numeerisen vektorin. Funktiolla on seuraavat argumentit:

• X: x on toistuva numeerinen vektori.
• kertaa: toistojen määrä.
• kukin: toistojen määrä jokaiselle vektorin elementille.
• pituus.out: tuloksena olevan vektorin pituus. Toiminto toistuu, kunnes se saavuttaa pituuden.

koodi:

> vec_rep <- rep(c(2,3,4), times=3)> vec_rep

sum() – funktio summa () palauttaa kokonaislukuarvon, joka on vektorin kaikkien alkioiden summa.

koodi:

> sum(vec_rep)

4. Type checking ja muuntaminen toiminnot-toiminnot as.numeerinen () / as.merkki () / as.looginen () / as.kokonaisluku () voi muuntaa vektorin vastaavaksi tyypikseen. Toiminnot ovat.numeerinen () / on.merkki () / on.looginen () jne. kerro, onko vektori vastaavaa tyyppiä vai ei.

koodi:

> is.numeric(vec_rep)> as.character(vec_rep)

tiivistelmä

vektorit ovat yksi r: n perustietorakenteista.ne ovat saman tietotyypin arvojen sekvenssejä. Voimme luokitella ne yksiulotteisiksi, homogeenisiksi tietorakenteiksi.

ei tiedä paljon R: n sisäisistä tietorakenteista? Sitten on tarkastella perus tietorakenteita R esimerkkejä.

tässä tutoriaalissa opimme R-vektoreista. Opimme luomaan vektoreita ja kuinka monenlaisia vektoreita on olemassa. Tutkimme myös pakkokeinoja ja vektorien erilaisia indeksointitekniikoita.

lopuksi selvitimme r: n vektoriaritmetiikan mekaniikkaa ja muutamia funktioita, joilla voidaan luoda ja manipuloida vektoreita.