your Guide to Understanding Key Analytics Terms

seuraava on lyhyt ote kirjastamme Researching UX: Analytics, kirjoittanut Luke Hay. Se on paras opas analytiikan käyttöön paremman käyttökokemuksen saavuttamiseksi. SitePoint Premium-jäsenet pääsevät käsiksi jäsenyyteensä, tai voit ostaa kopion kaupoista ympäri maailmaa.

niille, jotka eivät ole tottuneet verkkosivujen analytiikkaan, osa terminologiasta voi tuntua vieraalta kieleltä. Tämä voi saada vieläkin sekava, kun termit muuttuvat, tai kun eri työkalut käyttävät eri termejä kuvaamaan samaa asiaa.

jotkut säännöllisesti käytetyt analytiikkatermit ymmärretään usein väärin. Joissakin tapauksissa jonkin termin osittainen ymmärtäminen voi olla vaarallisempaa kuin se, ettei ymmärrä lainkaan. Yksi yleisesti väärin ymmärretty esimerkki on sana”osuma”.

osumaa pidetään usein synonyyminä sivunäkymälle tai vierailulle. Näin ei ole, sillä jokainen web-palvelimelle lähetetty tiedostopyyntö on yksittäinen osuma.

tämä tarkoittaa, että jos verkkosivu sisältää viisi kuvaa, tätä sivua katsova käyttäjä laskee yhden sivun näkymäksi mutta kuusi osumaa (viisi kuvaa plus itse HTML-sivu). Voit nähdä, miten tämä väärinkäsitys voi johtaa hurjan epätarkka käsitys tiedot! Tässä osiossa käsitellään tärkeimpiä analytiikan termejä. (Tämän kirjan lopussa olevassa sanastossa on myös lyhyitä määritelmiä pääsanoille.)

Dimensions and Metrics

kaikki analytiikkaraporttien tiedot voidaan jakaa mittoihin ja mittareihin. On tärkeää tietää, mitä kukin termi tarkoittaa, jotta voit paremmin analysoida tietoja. Mittojen ja mittareiden hyvä ymmärtäminen on tärkeää myös mukautettujen raporttien ja mittaristojen perustamisessa.

dimensiot ovat tapa ryhmitellä tietoja—eräs luokittelun tai tunnistamisen muoto. Ulottuvuus ei viittaa jonkin kokoon (yleinen väärinkäsitys). Mitat esitetään yleensä raporttien ensimmäisessä sarakkeessa. Esimerkkejä mitoista ovat Maa, sivun otsikko ja Laitetyyppi.

metriikka taas on näihin ulottuvuuksiin liittyviä lukuja. Ne näkyvät raporttien muissa sarakkeissa, joissa on ensimmäisen sarakkeen ulottuvuuksiin liittyvät numerot. Esimerkkejä mittareista ovat sivunäkymät, Pomppunopeus ja Avg. Aika sivulla. Mittarit auttavat ymmärtämään käyttäjien käyttäytymistä. He laskevat, kuinka usein asioita tapahtuu-kuten vierailujen määrä sivustossasi tai sovelluksessasi. Mittarit voivat olla kokonaissummia, keskiarvoja tai kokonaisprosentteja.

alla oleva kuvakaappaus näyttää mitat ja mittarit sekä eri tavat, joilla mittarit lasketaan:

helppo tapa erottaa nämä kaksi on muistaa, että ulottuvuudet ovat usein sanoja, kun taas metriikka on todennäköisemmin numeroita.

istunnot, vierailut, sivunäkymät ja ainutlaatuiset sivunäkymät

kuten edellisessä luvussa on käsitelty, istuntojen, vierailujen ja sivunäkymien välillä on usein sekaannusta. Ensinnäkin on syytä huomauttaa, että istunnot ja vierailut ovat pohjimmiltaan sama asia. Google Analytics käytti aiemmin termiä ”visit”, mutta muutti terminologian muotoon” sessions ” vuonna 2014. Muissa työkaluissa, kuten Adobe Analyticsissa, käytetään edelleen termiä ”vierailut”.

huomaat yleensä, että näitä kahta termiä käytetään keskenään, mutta niin kauan kuin tiedät, että ne viittaavat samaan asiaan, sen ei pitäisi olla ongelma.

istunto tai vierailu on ryhmä vuorovaikutuksia (tai yksittäinen vuorovaikutus), jotka käyttäjä toteuttaa tietyn ajan kuluessa verkkosivustollasi. Google Analytics-istuntojen aikalisä oletusarvoisesti 30 minuutin käyttämättömyyden jälkeen, vaikka voit muuttaa tätä itse analytiikkaasetuksissasi.

tämä tarkoittaa, että jos käyttäjä menee keittämään itselleen kahvia, jättää sivustosi auki selaimessaan ja palaa puolen tunnin kuluessa, tämä lasketaan samaksi istunnoksi. Samaa voidaan sanoa käyttäjille, jotka hyppivät useiden välilehtien välillä. Useimmiten istunnot edustavat kuitenkin sivustosi jatkuvaa selaamista.

sessiot eivät tee eroa uniikkien yksilöiden välillä. He laskevat vain istuntojen määrän riippumatta siitä, kuka niitä tekee. Jos vierailen sivustollasi aamulla ja tulen takaisin illalla, se laskisi silti kahteen istuntoon. Käyttämällä muita mittareita, kuten käyttäjiä tai kävijöitä, saat tietoa henkilöistä, jotka vierailevat sivustossasi. Seuraavassa luvussa käsitellään käyttäjiä ja vierailijoita yksityiskohtaisesti.

sivunäkymät ovat yksinkertaisesti näkymiä HTML-sivulle tai harvemmin virtuaalisia sivunäkymiä. Virtuaalinen sivunäkymä on tapa käskeä Google Analyticsia rekisteröimään sivunäkymä, jos uutta HTML-sivua ei ole ladattu. Virtuaaliset sivunäkymät vaativat Lisätunnisteita JavaScript-koodin muodossa. Voit käyttää niitä kaikkialla, missä sisältöä ladataan ilman sivun uudelleenlatausta, tai kun kaksi tai useampia sisältöpaloja voi sijaita samassa URL—osoitteessa-esimerkiksi lomakkeiden lähettämisessä tai yhden sivun tarkistuksissa.

yhden istunnon aikana voi olla useita sivunäkymiä, jos käyttäjä selailee verkkosivujasi. Sivunäkymät luokitellaan yleensä sivunäkymiksi ja ainutlaatuisiksi sivunäkymiksi. Jos käyttäjä katselee samaa sivua useammin kuin kerran istunnon aikana, tämä lasketaan vain yksittäiseksi sivunäkymäksi. Tämä on hyödyllistä, jos haluat saada käsityksen siitä, kuinka moneen istuntoon sisältyi näkymä tietylle sivulle, mutta et halua, että tälle sivulle samassa istunnossa palanneiden käyttäjien määrä kasvaa.

käyttäjät ja vierailijat

Uxereina meillä on hyvä käsitys siitä, mikä ”käyttäjä” on. Alallamme käyttäjät määriteltäisiin yleensä yksittäisiksi ihmisiksi, jotka ovat vuorovaikutuksessa tuotteemme kanssa—usein verkkosivuston, sovelluksen tai ohjelmiston kanssa. Analytiikkapaketeilla on kuitenkin harvoin tapaa tunnistaa tarkasti henkilöitä, joten analytiikassa termillä ”käyttäjä” on hieman normaalista poikkeava merkitys.

useimmat tärkeimmät analytiikkatyökalut tunnistavat käyttäjät evästeiden perusteella. Jos vierailen sivustollasi kannettavalta tietokoneelta, analytiikkatyökalusi pudottaa yleensä evästeen selaimeeni niin, että palatessani se tunnistaa minut samaksi henkilöksi, joka vieraili aiemmin.

tämä on suurin piirtein oikein, mutta se ei ota huomioon, että saattaisin jakaa läppärini jonkun toisen kanssa. Tämä tarkoittaa, että kaksi eri henkilöä voidaan laskea samaksi käyttäjäksi. Toisaalta analytiikkatyökalut eivät useinkaan pysty tunnistamaan laitteiden (tai selainten) välisiä käyntejä. Jos vierailen sivustollasi tabletiltani, analytiikkatyökalusi ei todennäköisesti tunnista minua samaksi käyttäjäksi, joka vieraili kannettavalta tietokoneelta.

jos sinulla on verkkosivusto, joka vaatii käyttäjiä kirjautumaan sisään, tai käytät jotain muuta yksilöllistä tunnistetta, kuten sähköpostiosoitetta tai matkapuhelinnumeroa, voit ehkä seurata käyttäjiä eri laitteissa. Tämä edellyttää lisäasetuksia, vaikka, ja perustuu käyttäjien kirjautumalla tai muuten tunnistaa itsensä kunkin laitteensa.

kuten istunnoissa ja vierailuissa, ”käyttäjät” ja ”vierailijat” ovat yleensä eri termejä samalle asialle. Eri työkaluissa käytetään eri terminologiaa, mutta kunhan muistat, että sekä kävijät että käyttäjät kuvailevat teoreettista henkilöä evästeen perusteella, se riittää.

käyttäjät eli vierailijat jaetaan usein ”uusiin” ja ”palaaviin”. Uudet kävijät ovat ihmisiä, jotka ovat vierailleet sivustossasi ensimmäistä kertaa raportointikauden aikana, kun taas palaavat kävijät ovat vierailleet useammin kuin kerran. Analysointityökalusi avulla voit helposti vertailla näiden kahden käyttäjäryhmän käyttäytymistä.

tässä on kuitenkin oltava tarkkana, sillä mittarit ”uusi” ja ”paluu” eivät välttämättä ole niin tarkkoja kuin luulisi. Kuten aiemmin mainittiin, analytiikkapaketit harvoin seuraavat laitteiden välisiä käyntejä. Tämä tarkoittaa sitä, että jos aloitan jotain puhelimessani ja lopetan sen kannettavalla tietokoneellani, on todennäköistä, että minut kirjataan ”uutena” käyttäjänä, kun käyn läppärin kautta. Myös, käyttäjät kirjataan ”Uusi”, jos he tyhjentää evästeet, tai on JavaScript tai mainosten esto asennettu.

käynnin / istunnon kesto ja aika sivulla

aikaan perustuvat mittarit ovat tunnetusti epätarkkoja. Tämä johtuu osittain siitä, miten ne on laskettu, ja osittain kyvyttömyydestä seurata käyttäjän huomiota.

Google Analytics laskee istunnon keston ensimmäisen ja viimeisen vuorovaikutuksen väliseksi ajaksi verkkosivustollasi käynnin aikana. Se ei, kuten voit odottaa, laskea kesto perustuu siihen, milloin käyttäjä saapuu sivustollesi ja kun he lähtevät. Google Analyticsilla ei ole mitään keinoa tietää, milloin käyttäjä poistuu sivustoltasi; se voi vain seurata heidän vuorovaikutustaan, kun he ovat sillä. Tämä tarkoittaa sitä, että jos käyttäjä käyttää viisi minuuttia kotisivusi katsomiseen, 20 minuuttia blogikirjoituksen lukemiseen ja poistuu verkkosivustolta, vierailun kesto oli vain viisi minuuttia. Vastaavasti, jos käyttäjä on jättänyt sivustosi auki toisella välilehdellä kymmenen minuuttia, kun hän selaa toista sivustoa, kunhan he palaavat sivustoosi ja siirtyvät toiselle web-sivulle, että kymmenen minuuttia lasketaan niiden kesto sivustossasi!

Time-on-page-mittarit toimivat samalla tavalla kuin istunnon kesto. Ajastin käynnistyy, kun käyttäjä lataa ensin tietyn sivun ja pysähtyy, kun hän siirtyy toiselle sivulle verkkosivustolla. Kyseiselle sivulle ei tallenneta aikaa, jos käyttäjä poistuu sivustoltasi sieltä. Tämä tarkoittaa sitä, että käyttäjä voi lukea pitkän blogikirjoituksen verkkosivustollasi, mutta jos hän poistuu kyseisestä kohdasta ennen kuin katsoo muita sivuja, hänen kirjattu ”aika sivulla” on nolla sekuntia. Jos käyttäjä käy vain yhdellä sivulla istunnon aikana, sekä aika kyseisellä sivulla että istunnon kesto kirjataan nollaksi sekunniksi.

kaikki tämä tarkoittaa sitä, että aikaan perustuvat mittarit eivät ole lainkaan kovin tarkkoja.

tämä korostaa sitä, että on tärkeää analysoida ajan suuntausten perusteella eikä tarkastella tarkkoja lukuja. Jos istuntosi kesto on keskimäärin viisi minuuttia, se ei välttämättä kerro paljon. Sinun on parempi keskittyä siihen, mikä istunnon kesto oli viime kuussa tai viime vuonna, ja analysoida, onko tämä mennyt ylös tai alas-ja, mikä tärkeintä, selvittää miksi.

tässä on kuitenkin oltava tarkkana. Jos, esimerkiksi, blogikirjoitus sivustossasi saa paljon huomiota sosiaalisessa mediassa yhden kuukauden, ja ajaa paljon käyttäjiä, jotka vain lukea postitse, sitten jättää, tämä yksin voisi massiivisesti vaikuttaa keskimääräinen istunnon kesto. Tämä korostaa tarvetta olla tietoinen siitä, mitä tapahtuu kaikissa sivustossasi, ja välttää keskittymästä otsikoihin.

Bounce-ja Exit Rates

kaksi mittaria, jotka menevät usein sekaisin, ovat bounce-ja exit rates. Nämä raportoidaan hieman eri tavoin eri analytiikkatyökaluissa. Alla olevat määritelmät perustuvat siihen, miten ne raportoidaan Google Analyticsissa.

pomppu kuvaa yhden sivun vierailua verkkosivulla. Tämä tarkoittaa, että käyttäjä saapuu sivulle ja poistuu katsomatta muita sivuja. Bounce korko on prosenttiosuus käyntejä verkkosivuilla, tai web-sivun, jotka olivat bounces. 10%: n pomppunopeus tarkoittaa, että joka kymmenes sivustosi kävijöistä kävi vain yhdellä sivulla istuntonsa aikana. Sama pätee yksittäisiin sivuihin. Jos ”about” – sivusi pomppunopeus on 50%, tämä tarkoittaa, että 50% tällä sivulla käynnin sisältäneistä istunnoista oli yhden sivun käyntejä.

sivun poistumisprosentti kertoo, kuinka suuri osuus sivulla käynneistä päättyi siihen, että käyttäjät poistuivat sivustolta sieltä. Oheinen kaavio näyttää, kuinka pomppimiset ja ulosajot eroavat toisistaan.

nämä kaksi mittaria ovat samanlaisia, mutta on tärkeää ymmärtää ero niiden välillä. Sivun pomppunopeus riippuu paljolti siitä, kuinka monta ihmistä tulee sivustolle kyseisellä sivulla. Usein exit rate on hyödyllisempi mittari käyttää tästä syystä.

on syytä mainita, että korkea pomppu-tai poistumisnopeus ei ole aina huono asia. Käyttäjät voivat laskeutua sivulle, saada etsimänsä tiedot ja lähteä sitten onnellisina. Esimerkki tästä voisi olla käyttäjä, joka laskeutuu sivustosi yhteystietosivulle, löytää puhelinnumerosi ja soittaa sinulle. Tällöin käyttäjä on saavuttanut tavoitteensa nopeasti ja tehokkaasti.

käsittelemme myöhemmin analyysissänne, miten parhaiten käytetään bounce-ja exit-nopeuksia. Toistaiseksi, mutta varmista, että tiedät eron näiden kahden välillä.

tulokset ja tavoitteet

kuten edellisessä luvussa on kuvattu, tavoite on käyttäjän verkkosivustollasi tekemä merkittävä toimenpide tai toiminto, joka on otettu sivuston ulkopuolelta, mutta syötetty analytiikkatyökaluusi. Esimerkki tästä voisi olla puhelu, jos sinulla on puhelun seuranta ohjelmisto käynnissä sivustossasi.

tavoite voi olla niinkin yksinkertainen kuin tietyn sivun katsominen tai tietyn lomakkeen täyttäminen. Tavoitteita kutsutaan usein ”muunnoksiksi”, mutta ne ovat oikeastaan vain yhdenlaisia muunnoksia. Google Analyticsissa muunnoksilla tarkoitetaan myös verkkokauppasivustoilla tehtyjä ostoksia.

ihmiset puhuvat usein verkkosivuston muuntokurssista. Google Analyticsissa tämä on niiden käyntien prosenttiosuus, joihin sisältyy muunnos—käyttäjä joko käynnistää tavoitteen tai suorittaa verkkokauppatapahtuman. Muissa työkaluissa se voi viitata myös yksittäisten käyttäjien prosenttiosuuteen, jotka ovat suorittaneet muuntamisen.

jos kyseessä on verkkokauppasivusto, termillä conversion tarkoitetaan yleensä vain ostoksia. Jos sivusto ei ole verkkokauppasivusto, muuntokurssi voi olla joko kaikkien tavoitteiden yhdistetty korko tai tärkeimmän tai ensisijaisen tavoitteen muuntokurssi.

koska ei ole olemassa johdonmukaista määritelmää siitä, mihin toimintaan muuntokurssi viittaa, on aina hyvä tarkistaa, mitä joku tarkoittaa, kun hän käyttää termiä.

käännytys on yksinkertaisesti henkilön siirtämistä osavaltiosta toiseen. Esimerkiksi sellaisen henkilön siirtäminen, joka ei ole tehnyt ostosta, jollekulle, joka on tehnyt. Tai jopa siirtää jonkun, joka ei pidä brändistäsi, jollekin, joka pitää. Jokaisen halutun muunnoksen tulee olla tavalla tai toisella mitattavissa, ja analytiikassa tähän voidaan käyttää päämäärää tai maalisarjaa.

segmentit ja suodattimet

analytiikkatyökalut tarjoavat yleensä vaihtoehtoja tietojen segmentointiin tai suodattamiseen. Segmentointi kuvaa ominaisuuksiltaan samankaltaisten käyttäjien ryhmittelyä ja näiden ryhmien tietojen tarkastelua, usein verrattuna muihin ryhmiin. Esimerkki olisi segmentointi käyttäjät laitteen he käyttävät vierailla verkkosivuilla-eli mobiili, tabletti tai työpöydälle. Suodatuksella on samanlainen tarkoitus, mutta se poistaa tietystä ryhmästä tai ryhmistä tietoja, jolloin sinulle jää vain tiedot ryhmistä, jotka haluat kerätä.

Google Analyticsissa suodattimet ja segmentit ovat erillisiä vaihtoehtoja, mutta ne sekoitetaan usein keskenään.

suodattimia käytetään tilin näkymätasolla, ja ne suodattavat pois tiedot, joita raporteissasi on koskaan tallennettu. Jos esimerkiksi suodatat IP-osoitteestasi käynnit näkymää varten, tietoja ei yksinkertaisesti kerätä näkymää varten. Suodattimet ovat hyödyllisiä sellaisten tietojen poissulkemiseksi, jotka saattavat muuten vääristää raporttejasi tavoilla, joita et halua.

segmenttejä sovelletaan raporttitasolla, ja ne suodattavat tilapäisesti tiedot kaikista raporteista. Esimerkiksi, saatat haluta luoda segmentti mobiilikäyttäjille Ranskasta. Kun tämä segmentti on otettu käyttöön, kaikki raporttisi sisältävät vain tietoja ranskalaisille mobiilikäyttäjille. Segmentin käyttö lakkaa, kun poistat sen manuaalisesti tai Kun suljet Google Analyticsin ja palautat sen. Segmentit voivat olla todella hyödyllisiä analysoitaessa käyttäytymistä eri käyttäjäryhmien. Käsittelemme tietojen segmentointia tarkemmin myöhemmin tässä luvussa.