forskellen mellem kvalitet og kvalitet (og hvorfor det betyder noget)

forskellen mellem servicekvalitet og oplevelseskvalitet er straks klar under en videokonference, der forvrænger ord eller opbryder et effektpunktsglide til det ulæselige punkt. Videooverførslen kan teknisk set ramme minimumskvaliteten af serviceniveauaftalen i løbet af opkaldet, men den samlede oplevelse er stadig en episk fejl. Dette er forskellen mellem kvalitet af erfaring (kvalitet af Service) og kvalitet af Service (kvalitet af Service).

mens kvalitetssikring måler nøgletal for netværkets ydeevne, fokuserer kvalitetssikring på den faktiske individuelle brugeroplevelse: leverede netværket faktisk en tilstrækkelig slutbrugeroplevelse? Under en videokonference, hvis kommunikationen hindres, eller en streamingvideo starter og stopper, mislykkedes netværket klart. Blev dette bemærket? Viste metrics for kvalitetssikring, at der var en nedbrydning, der kunne påvirke kvalitetssikring?

lad os dykke dybere ned i forskellen mellem kvalitetssikring og kvalitetssikring, og hvorfor virksomheder bør fokusere på både kvalitetssikring og kvalitetssikring i dag.

kvalitet af service defineret

standarden for måling af netværkets ydeevne er kvalitetssikring. Dette er stort set et holdover fra de dage, hvor netværksstyring lænede sig pådistribuerede, sondecentrerede arkitekturer, der brugte CLI-og SNMP-protokollerne til overvågning af ydeevnen for individuelle netværkskomponenter som f.eksrouter, afbrydere, og belastningsbalancere.

vi har sine rødder i Old-school telefoni ydeevne overvågning og de tidligste dage af netværk performance management, og fokuserer på netværk egenskaber såsom latens, jitter, pakketab, R faktor og MOS. Alle er stadig relevante i dag, men med den ekstra kompleksitet, som nyere tjenester medfører i dag, er der behov for en ny generation af kvalitetssikringssystemer. En, der går ud over de traditionelle SNMP-og rundrejsemålinger fra fortiden. Nøjagtigheder i millisekunder og målinger i minutterne er ikke længere tilstrækkelige til at registrere nuanceændringer, der kan påvirke næste generations netværksydelse markant.

introduktionen af tovejskommunikation i video og realtid på netværket kræver, at måleteknikker for kvalitetskontrol udvikles. Begrænsningen er, at den ikke tager højde for forholdet mellem slutbrugeren og teknologien. Kvalitetssikringssystemer alene kan simpelthen ikke bidrage til slutbrugerens tilfredshed, herunder effekten af store lyd-eller videoniveauvariationer.

kvalitetssikring er nyttig til måling af teknisk ydeevne, men den fortæller kun en del af netværkets ydeevnehistorie.

indtast oplevelseskvalitet

ligesom marketingfolk har bevæget sig væk fra enkle tekniske teknikker som open rate og omfavnet den mere holistiske tilgang til overvågning af den samlede kundeoplevelse, gør IT-teams det samme ved at fokusere på spørgsmål.

slutbrugerens samlede glæde eller frustration over netværkstjenesteoplevelsen er lakmusprøven for vellykket netværksydelse. Vi ser på virkningen af netværksadfærden på slutbrugeren, et uklar domæne, hvor visse netværksfejl går ubemærket hen, men andre kan gøre en applikation i det væsentlige ubrugelig. For eksempel kan et pakketab på 5% have en ubetydelig indvirkning på et skybaseret CRM-system, mens 0,5% pakketab kan resultere i en reduktion af datagennemstrømningen på >30%. En forsinkelse på 100 millisekunder kan ødelægge nytten af en tilsluttet enhed, der opererer i marken, såsom en bilsensor og 500 mikrosekunder er den maksimale forsinkelse for ultra-lave latenstjenester på 5G.

vi opnår sit mål ved at se på oplysningerne inden for de data, der sendes over netværket, ikke kun effektiviteten af datatransportpå tværs af selve netværket. Se påecho, konversationskvalitet, lydniveau og ufuldkommenheder.

dette niveau af kvalitetskontrol kræver bedre netværkstrafikanalyse med øget effektivitet og metadataindsamlingsalgoritmer, der samler de vigtigste præstationsindikatorer, samtidig med at mængden af data, der skal gemmes, minimeres. Fremskridt inden for automatisering og kunstig intelligens har gjort det opnåeligt.

Sådan bruges kvalitetssikring

effektiv kvalitetssikring kræver en kombination af aktiv og passiv netværkstrafikovervågning blandet med automatisering og realtidsanalyse.

for det første skal IT-teams aktivt overvåge trafik injiceret i netværket, der kan teste et stort antal pakker til nøgleprestationsindikatorer. Dette bør kombineres med passiv overvågning, der analyserer everypacket og ser på de samlede trafikegenskaber.

denne trove af netværksydelsesdata skal derefter føres gennem platform, der kan analysere både passive og aktive data uanset kilden til at opdage for netværksadfærd og fejlfinding af performancevariables on-the-fly. Med denne feedback loop kan IT-teams reagere påpræstationsnedbrydelser, der påvirker slutbrugerens Kvalitet.

selvom det er teknisk komplekst, er den gode nyhed, at denne teknologi allerede eksisterer. Accedian ‘ s Skylight er en cloud-native netværks-og ydelsesstyringsplatform, der giver den granulære, ende-til-ende trafikovervågning, der er nødvendig for kvalitetsstyring, samt den AI-drevne analyse, der kræves til justering af netværk i realtid. Den overvåger og analyserer trafik fra Lag 2 til 7 og på tværs af alle applikationskomponenter.

så selvom kvalitetssikring er guldstandard for netværks performance management, skal den kombineres med kvalitetssikring – og med god grund. Kombinationen af kvalitetssikring og kvalitetssikring tager et langt mere holistisk kig på netværkets ydeevne og slutbrugeren, med fokus på den virkelige verden netværk resultater. Det er i sandhed det bedste fra begge verdener at bringe ko og Ko sammen.