16 Dimensions Personnalisées Google Analytics pour le suivi de Votre Boutique en ligne
Combien de visiteurs du site Web ont ajouté un article à leur panier mais n’ont pas acheté?
Ou, combien de personnes ont lancé un chat en direct mais n’ont pas acheté?
Et, quel pourcentage de personnes cliquent sur des produits en rupture de stock?
Ce sont toutes des questions auxquelles vous pouvez répondre dans Google Analytics à l’aide de dimensions personnalisées.
Dans cet article, nous allons vous expliquer comment configurer des dimensions personnalisées avec 16 cas d’utilisation spécifiques.
- Quelles sont les dimensions personnalisées?
- Comment créer une dimension personnalisée dans Google Analytics ?
- 16 Dimensions personnalisées Google Analytics pour le suivi de Votre Boutique en Ligne
Quelles sont les dimensions personnalisées?
Chaque fois que vous avez affaire à un concept abstrait, comme des dimensions personnalisées, il peut être utile d’utiliser une analogie du monde réel. Dans ce cas, la création de dimensions personnalisées dans Google Analytics est similaire au processus de construction d’un sundae de crème glacée.
La crème glacée – qu’il s’agisse de Rocky Road, de Pépites de chocolat à la Menthe, ou de votre saveur du jour, etc. – est votre compte Google Analytics.
Et les dimensions personnalisées sont l’équivalent de toutes les délicieuses garnitures comme les pépites arc-en-ciel, la crème fouettée et le fudge au chocolat, que vous mettez sur votre sundae pour le rendre unique.
En termes simples, les dimensions personnalisées vous permettent de collecter et d’analyser des couches de données supplémentaires en plus des dimensions standard de Google Analytics.
Shiv Gupta d’Incrementors Web Solutions ajoute: « Le commerce électronique amélioré de Google Analytics permet de mesurer les interactions des utilisateurs avec les produits sur les sites Web de commerce électronique à travers l’expérience d’achat de l’utilisateur. Il mesure les pages vues des produits, l’ajout et la suppression de produits des paniers d’achat, les transactions initiées, abandonnées et terminées.
Les dimensions personnalisées vous permettent de joindre des informations supplémentaires utiles aux données d’accès, de session, d’utilisateur et de produit que vous pouvez envoyer à Google Analytics. Il existe d’innombrables façons d’utiliser des dimensions personnalisées pour ajouter plus de contexte à vos données Google Analytics. »
Par exemple, si vous possédez une entreprise de commerce électronique qui vend de l’équipement d’entraînement à domicile, vous voudrez peut-être créer des dimensions personnalisées pour suivre des éléments tels que les produits en rupture de stock, le poids à l’expédition ou la valeur à vie du client. Cela vous donnera un meilleur pouls de la demande des consommateurs, des clients réguliers et aidera à réduire les coûts d’expédition.
De plus, si vous avez un compte Google Analytics standard, vous pouvez avoir jusqu’à 20 dimensions personnalisées. Les clients Google Analytics 360 peuvent créer jusqu’à 200 dimensions personnalisées.
Comment créer une dimension personnalisée dans Google Analytics ?
Créer des dimensions personnalisées peut devenir assez technique. Si vous n’êtes pas familier avec Javascript ou Google Tag Manager, vous voudrez peut-être que votre développeur le mette en place.
Pour commencer, assurez-vous que Google Analytics Enhanced eCommerce est activé. Cela vous donnera accès à plusieurs rapports spécifiques au commerce électronique tels que l’Aperçu, les Performances des produits, les Performances des Ventes, les Transactions et le Temps d’achat.
Ensuite, allez dans Admin → Définitions personnalisées → Dimensions personnalisées.
Ensuite, sélectionnez → Nouvelle dimension personnalisée.
Maintenant, vous pouvez ajouter votre dimension personnalisée, comme les produits en rupture de stock, et choisir la portée.
Il y a 4 options de portée à choisir:
- Hit – c’est l’option la plus large et s’applique à toute page vue ou événement qui a lieu
- Produit – cela s’applique à un seul accès au commerce électronique pour un produit
- Session – cela s’applique à tous les accès pendant une durée de session
- Utilisateur – cela mesure tous les accès sur la durée d’un utilisateur
Enfin, si vous configurez une dimension personnalisée pour la première fois, vous verrez cet écran. C’est là que vous devrez soit ajouter un code de suivi directement sur votre site ou dans votre compte Google Tag Manager.
Vous préférez plutôt un tutoriel vidéo? Consultez ce tutoriel de Google Analytics qui parcourt le processus de configuration.
Note de l’éditeur: Consultez ce tableau de bord pour vous aider à voir chaque étape de votre entonnoir de commerce électronique, afin que vous puissiez rapidement repérer les tendances et résoudre les problèmes potentiels.
16 Dimensions personnalisées Google Analytics pour le suivi de votre boutique en ligne
Maintenant que vous savez comment créer des dimensions personnalisées, voici 16 cas d’utilisation.
- Accès au filtre de collection
- ID utilisateur
- Valeur de remise
- Tailles du produit
- Couleur du produit
- Marque du produit
- Abandon du panier
- Valeur à vie du client
- Placements PR
- Référent complet
- Type de hit
- Catégories et balises d’articles
- Abandon de formulaire
- Discussions initiées
- Adresse IP
Accès au filtre de collection
« Une dimension personnalisée que nous avons mise en place pour approfondir les données de nos clients consiste à suivre les accès au filtre de collecte », selon Brian Lim d’iHeartRaves. « Nous essayons toujours d’optimiser notre site pour la meilleure expérience client. Le suivi de ces données nous permet de mesurer les filtres que les clients utilisent pour trier nos produits et comment cela affecte le taux de conversion. Grâce à cet aperçu, nous sommes également en mesure de tester différents filtres qui peuvent aider un client à trouver ce qu’il recherche. »
ID utilisateur
Erico Franco de Gravity déclare : « Avec l’ID utilisateur, vous pourrez suivre correctement les transactions récurrentes tout au long de la vie du client. »
Valeur de remise
« Comprendre le taux de conversion des produits et des marques lorsqu’ils sont en vente et non en vente est utile pour la planification et les prévisions », explique Jesse Teske de JCTGrowth. » Cela permet également de fournir à vos équipes de marchandises et d’achat des données pour négocier de futures transactions si elles disposent de données concrètes pour la planification. De plus, si vous pouvez capturer différents points de prix et comprendre la différence entre 10% et 20% de réduction, vous pouvez trouver le bon prix de vente sans sacrifier le profit. »
Tailles de produits
« Pour un site de commerce électronique de vêtements, le suivi des tailles ainsi que des transactions est précieux pour découvrir les tendances des tailles les plus populaires pour quels styles », explique Jackie Jeffers de l’agence de marketing numérique Porte. « Nous pourrions utiliser ces données de taille pour planifier à l’avance et prévoir combien de chaque taille nous aurions besoin de commander pour différents produits. »
Dan Serbanescu de Leather Depot ajoute: « Parmi les produits répertoriés sur mon magasin, il y en a aussi qui se présentent dans différentes tailles, comme des vestes et des chaussures. Je finis généralement par avoir des tailles différentes pour eux, comme 4 vestes taille « M », 3 « XL », 0″S », etc. Lorsqu’un client clique sur la taille « S », par exemple, il verra « En rupture de stock » puis partira, mais par défaut, je n’ai aucun moyen de savoir qu’il a cliqué sur « S », alors voici où cette dimension entre en jeu. Il suivra tous les clics sur chaque taille individuelle, qu’elle soit ajoutée au panier ou qu’elle soit simplement en rupture de stock.
En utilisant cette dimension, je peux maintenant dire quelles tailles mes clients désirent. Alors quand je verrai 10 clics sur la taille S qui est en rupture de stock, je saurai que la demande est là et je ferai le plein. »
Couleur du produit
« Il est surprenant qu’une couleur d’image puisse faire une différence dans le taux d’achat, mais c’est important », explique Mélanie Musson de BroadFormInsurance.org . « Si une couleur surpasse les autres, nous veillons toujours à inclure cette couleur dans d’autres options de produits. »
Marque du produit
« J’utilise beaucoup la dimension personnalisée de la marque du produit « , explique Will Ward du siège d’assistance à l’écoute. « Je trouve quelles marques sont les plus populaires auprès de certaines sections de mon public. Par exemple, certains produits sont plus populaires auprès des clients via le trafic de téléphonie mobile. Ces informations sont inestimables car je peux commercialiser cette marque particulière sur ma page d’accueil pour les utilisateurs mobiles. De même, je peux personnaliser la section des produits associés dans les pages des produits en fonction de l’appareil utilisé par le client. Tout cela aide beaucoup à augmenter les conversions. Facebook Shopify : Si vous utilisez Shopify et que vous diffusez des publicités Facebook, ce tableau de bord peut vous aider à voir rapidement quels produits sont les plus performants.
Ajouter au panier
« Ajouter au panier est une mesure que nous suivons de près car c’est un indicateur fort de l’intention d’achat », explique Jeremy Cross de Online Team Building. » En particulier, nous essayons de passer en revue l’Ajout au panier par source de trafic ou par référent. Par exemple, nous avons récemment eu une grande fonctionnalité médiatique qui a attiré des milliers de personnes sur notre site. Malheureusement, ce trafic semblait être des acheteurs de fenêtres car nous avons constaté une baisse des mesures d’ajout au panier. Ces informations sont utiles car nous serons moins susceptibles de poursuivre le trafic provenant de cette source à l’avenir. »
Abandon de panier
« Retour à l’acquisition de clients », explique Zac Johnson de Blogging.org . « En suivant quand et où les utilisateurs quittent votre site, vous pouvez rapidement voir où et comment augmenter les conversions. Les paniers d’achat auront toujours un bon taux de dépôt, mais voyez où et pourquoi le dépôt peut vous permettre de modifier et d’optimiser continuellement votre site et votre paiement pour améliorer ces chiffres au fil du temps. »
Joseph Pineiro de 360training ajoute: « Chez 360training, nous utilisons Google Tag Manager pour suivre l’abandon du panier d’achat.
En configurant un déclencheur dans le tableau de bord GTM pour suivre l’abandon du panier, nous sommes en mesure de voir quel point du parcours du panier est le plus problématique pour les utilisateurs. Sur la base de ces informations, nous sommes en mesure d’ajuster les pages peu performantes pour améliorer l’expérience utilisateur et réduire l’abandon du panier. »
Valeur à vie du client
» Avec la dimension personnalisée de la Valeur à vie du client. vous pouvez suivre et mesurer la valeur d’un client spécifique et calculer indirectement la VC moyenne « , explique Djordje Milicevic de StableWP. « Les entreprises de commerce électronique doivent comprendre leur CLV et aussi son lien avec chaque canal d’acquisition. Il est particulièrement important de comparer le CLV avec le CAC (coût d’acquisition client) et d’identifier la véritable valeur d’un client. Cela permet d’estimer dans quelle mesure vous pouvez investir dans l’acquisition d’un client ainsi que les clients et les canaux qui valent leur investissement. »
Ken Christensen de Christensen Recycling dit: « Si vous avez les outils et le suivi nécessaires pour voir quels clients sont les plus actifs sur votre site et leurs ventes / revenus à vie, c’est une mesure énorme à avoir. Un énorme avantage de cela est de pouvoir suivre d’où viennent vos meilleurs clients réguliers. Si une source de trafic fournit beaucoup plus de clients qui dépensent plus d’argent, vous pouvez alors consacrer plus de temps et d’argent à ces sources de trafic. »
Cayley Vos de Netpaths Design ajoute: « La dimension personnalisée « Valeur à vie du client » est un moyen sous-estimé mais extrêmement sournois d’amener plus d’utilisateurs à agir sur votre site. Nous suivons les achats de produits des utilisateurs et offrons de meilleures offres et plus de coupons aux gros dépensiers.
Voici un exemple :
Lorsqu’un utilisateur achète un produit pour la première fois, nous économisons les revenus du produit en tant que dimension personnalisée et l’utilisons pour ses achats ultérieurs. Ensuite, nous regroupons le LTV dans des seaux en dollars absolus.
Donc, Si une personne a un LTV actuel de 7500 $, nous les ajoutons au seau de 5000 à 10000 bucket. »
Placements de relations publiques
Bogdan Marinescu de Digital Trails déclare: « Dans le cadre des services de visibilité en ligne de notre agence pour le commerce électronique, on nous demande souvent de soutenir les clients avec des relations publiques numériques, ou, comme nous aimons l’appeler, des relations publiques de performance. Performances car nous ne nous contentons pas de suivre la mention de la marque ou le lien retour vers les sites des clients, mais nous configurons également des dimensions personnalisées dans Google Analytics pour nous aider à comprendre plus en détail le trafic de référence provenant des placements de relations publiques, des sessions et du comportement des utilisateurs.
Nous configurons la dimension (par exemple, les placements de relations publiques de performance) en segmentant les utilisateurs en fonction de :
« Source » (dans les paramètres avancés) + « correspond à l’expression régulière » + la liste des sites sur lesquels nous avons sécurisé les placements.
Cela crée une dimension personnalisée que nous pouvons ensuite utiliser sur l’ensemble du compte pour vérifier les performances des produits, les VBA, les taux de conversion et bien plus encore, ce qui alimente notre stratégie de relations publiques en matière de performance, en particulier en matière de placement ou de promotion de produits.
Lorsque nos efforts de relations publiques génèrent des centaines de placements et un trafic de référence considérable, le fait de pouvoir filtrer une vue GA en fonction de ces paramètres vous permet d’affiner votre stratégie et d’augmenter l’efficacité à tous les niveaux. »
Référence complète
« Dimension de référence complète », explique Dan Bailey de WikiLawn. « Cela nous permet d’analyser non seulement d’où les utilisateurs commencent leur session, mais aussi comment ils progressent sur le site. Nous avons utilisé ces données pour concentrer notre renforcement des liens et améliorer notre expérience utilisateur afin que les utilisateurs soient emmenés exactement là où ils doivent aller sans les étapes intermédiaires qui existaient auparavant. Ces données nous ont aidés à déterminer où nous devrions nous concentrer pour attirer du trafic et améliorer l’expérience de ces utilisateurs une fois qu’ils sont amenés sur notre site. Évidemment, il a fallu un certain temps pour collecter la quantité de données dont nous avions besoin, mais à ce jour, c’est toujours notre statistique la plus suivie. »
Type de hit
« Lorsque vous incorporez le Type de Hit à votre tableau de bord Google Analytics, il identifie le type de hit reçu par votre site », explique Sumitra Senapaty de WOW Club. « Cela peut être déterminant lorsque vous tentez de cibler des types de coups spécifiques, tels que des événements ou des moments. »
Catégories d’articles & Balises
Isaac Hammelburger de Search Pros déclare: « La catégorie d’articles nous montre avec quels articles les clients sont plus susceptibles de s’engager. »
Abandon du formulaire
« J’ai découvert que beaucoup de ceux qui cliquent sur Contactez-nous ne terminent pas le processus de prise de contact avec nous », explique Chayim Kessler de Miami Beach CPA. « Nous devons encore nous aventurer sur les facteurs convaincants qui les empêchent de terminer le processus de nous contacter. Mais nous avons maintenant une idée de la façon dont notre page peut devenir plus efficace.
Discussions initiées
« En suivant les sessions de discussion initiées, nous pouvons voir les tendances des problèmes que nous pouvons rencontrer dans notre expérience client », explique James Green de Build a Head. « Par exemple, si nous lançons une nouvelle promotion sur notre page d’accueil et constatons que les discussions initiées augmentent sur la page d’accueil, nous pouvons creuser plus profondément pour découvrir ce qui a conduit à l’augmentation des demandes de renseignements, résoudre le problème et mesurer davantage. »
Adresse IP
» Nous aimons approfondir l’emplacement des adresses IP du trafic Web pour les clients de commerce électronique « , explique Matt Bentley de CanIRank. « Évidemment, il est facile de voir qu’une grande partie de votre trafic provient de l’Amérique du Nord, mais en approfondissant la région et l’état de l’adresse IP de l’utilisateur, vous pouvez approfondir le profil d’un client potentiel.
Déterminer les tendances localisées peut être utile pour cibler les bonnes audiences au bon moment. Souvent, les tendances géographiques ne sont pas ce à quoi vous pourriez vous attendre. Par exemple, au milieu d’une tempête de neige à New York, vous pourriez voir une légère hausse des femmes de Manhattan à la recherche de maillots de bain. Sans creuser plus profondément dans l’emplacement, vous pourriez concentrer vos efforts de marketing principalement sur la Floride, la Californie et Hawaï alors que New York enneigé devrait être votre point focal. »
En résumé, l’ajout de dimensions personnalisées à votre compte Google Analytics est un excellent moyen de découvrir de nouvelles informations sur les visiteurs et les achats sur votre site.