Connaissances sur la santé

Probabilité pré-test (~ prévalence)

Il s’agit de la proportion de personnes dans la population à risque qui ont la maladie à un moment ou à un intervalle de temps précis, c’est-à-dire la prévalence ponctuelle ou la prévalence de la période de la maladie. En d’autres termes, c’est la probabilité − avant la réalisation du test de diagnostic − qu’un patient ait la maladie. Les probabilités pré-test peuvent être estimées à partir de données de routine, de données de pratique ou de jugement clinique.

Probabilité post-test

C’est la proportion de patients testés positifs qui ont vraiment la maladie. Elle est similaire à la valeur prédictive positive, mais outre la performance du test, elle comprend également une probabilité basée sur le patient d’avoir une maladie

Probabilité post-test = Cotes post-test
(1 + Cotes post-test)

En utilisant la probabilité pré et post-test et LR

En comparant les probabilités pré et post-test, il est possible de déterminer si la probabilité de diagnostic a augmenté (c.-à-d. la probabilité post-test a augmenté) ou a diminué (c.-à-d. la probabilité post-test a diminué). De cette manière, il est possible de fournir des informations complètes sur un test de dépistage afin de permettre un choix éclairé. En pratique, l’évaluation de la probabilité post-test se fait généralement à l’aide d’un nomogramme du rapport de vraisemblance (ci-dessous):

 Nomogramme des rapports de vraisemblance

Résumé des calculs des principales caractéristiques des tests de dépistage