Probabiliste: Définition, Modèles et Théorie Expliqués

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Qu’est-ce qui est probabiliste?

Une méthode ou un modèle probabiliste est basé sur la théorie des probabilités ou sur le fait que le hasard joue un rôle dans la prédiction d’événements futurs. Le contraire est déterministe, qui est le contraire du hasard — il nous dit que quelque chose peut être prédit exactement, sans la complication supplémentaire du hasard.

Qu’est-ce qu’un modèle probabiliste ?

Les modèles probabailistes incorporent des variables aléatoires et des distributions de probabilité dans le modèle d’un événement ou d’un phénomène. Alors qu’un modèle déterministe donne un seul résultat possible pour un événement, un modèle probabiliste donne une distribution de probabilité comme solution. Ces modèles prennent en compte le fait que nous pouvons rarement tout savoir sur une situation. Il y a presque toujours un élément de hasard à prendre en compte. Par exemple, l’assurance-vie est basée sur le fait que nous savons avec certitude que nous allons mourir, mais nous ne savons pas quand. Ces modèles peuvent être en partie déterministes et en partie aléatoires ou totalement aléatoires.

Les variables aléatoires de la distribution normale, de la distribution binomiale et de la distribution de Bernoulli constituent la base de ce type de modélisation.

Une courbe de distribution normale, parfois appelée courbe en cloche, est l’un des éléments constitutifs d’un modèle probabiliste.

Qu’est-ce que la Méthode probabiliste ?

La méthode probabiliste, introduite pour la première fois par Paul Erdős, est un moyen de prouver l’existence d’une structure avec certaines propriétés en combinatoire. L’idée est que vous créez un espace de probabilité— et – en choisissant des éléments au hasard – prouvez que tout élément aléatoire de l’espace a à la fois une probabilité positive et les propriétés recherchées. La méthode est largement utilisée dans une variété de disciplines, y compris: la physique statistique, la mécanique quantique et l’informatique théorique.

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