Qu’est-ce que l’analyse de cohorte ?
Pourquoi l’analyse de cohorte est-elle importante?
L’analyse de cohorte va au-delà de la segmentation générique, en décomposant vos utilisateurs en fonction de caractéristiques ou d’actions spécifiques qu’ils accomplissent dans un laps de temps défini.
L’analyse de cohorte vous permet de suivre vos utilisateurs et d’analyser leur comportement séparément, ou de répondre à leurs besoins spécifiques. Voici des exemples courants de cohortes ::
- Utilisateurs expérimentés – Utilisateurs ayant effectué 3 achats ou plus au cours des 7 derniers jours
- Mises à niveau récentes – Utilisateurs ayant mis à niveau leur forfait au cours des 30 derniers jours
- Utilisateurs inactifs – Utilisateurs qui n’ont pas utilisé votre application au cours des 14 derniers jours
Ces cohortes peuvent également inclure des critères pour inclure ou disqualifier des utilisateurs ayant des caractéristiques spécifiques (par exemple, utiliser un iPhone ou se connecter à Chrome).
L’utilisation de cohortes vous fournit plus d’informations en vous permettant d’analyser plus en détail vos utilisateurs au lieu de vous fier à des mesures générales qui peuvent être trompeuses.
Par exemple, une diminution du nombre total d’utilisateurs peut être alarmante et appeler une attention immédiate, mais vous ne pouvez pas agir à moins de savoir quels utilisateurs ne sont plus actifs. En décomposant votre base d’utilisateurs globale en utilisateurs gratuits et en utilisateurs payants, vous pouvez savoir lequel des deux diminue plus rapidement et agir plus efficacement sur les informations. Par exemple, si plus de vos utilisateurs gratuits partent, vous pouvez essayer de leur offrir un essai d’un mois sur des fonctionnalités payantes.
Les analyses de cohortes peuvent vous aider à savoir où les utilisateurs avancés ont besoin de plus de fonctionnalités, où les utilisateurs moins avancés ont besoin de plus de conseils et où chaque utilisateur est confronté à des frictions dans son flux d’utilisateurs. cohorte. Les analyses de cohortes montrent aux équipes de produits où les utilisateurs avancés ont besoin de plus de fonctionnalités, où les utilisateurs moins avancés ont besoin de plus de conseils et où chaque cohorte rencontre généralement des problèmes tout au long de son parcours utilisateur.