Újramintavétel

az Újramintavétel az a módszer, amely az eredeti adatmintákból ismételt minták rajzolásából áll. Az Újramintavétel módszere a statisztikai következtetés nem paraméteres módszere. Más szavakkal, az újramintavétel módszere nem foglalja magában az Általános eloszlási táblák (például normál eloszlási táblák) felhasználását a hozzávetőleges számítás érdekében p valószínűségi értékek.

az Újramintavétel magában foglalja a randomizált esetek kiválasztását az eredeti adatmintából történő helyettesítéssel oly módon, hogy a vett minta minden egyes számának számos olyan esete legyen, amely hasonló az eredeti adatmintához. A csere miatt az újramintavétel módszerével használt minták száma ismétlődő esetekből áll.

a mintavételezés egyedi mintavételi eloszlást hoz létre a tényleges adatok alapján. Az újramintavétel módszere analitikai módszerek helyett kísérleti módszereket használ az egyedi mintavételi Eloszlás előállításához. Az újramintavétel módszere elfogulatlan becsléseket eredményez, mivel a kutató által vizsgált adatok összes lehetséges eredményének elfogulatlan mintáin alapul.

az Újramintavételezés Bootstrapping vagy Monte Carlo becslés néven is ismert. A resampling fogalmának megértése érdekében a kutatónak meg kell értenie a Bootstrapping és a Monte Carlo becslés kifejezéseket:

• a rendszerindítási módszer, amely egyenértékű az újramintavétel módszerével, az eredeti adatminta ismételt mintáit használja a tesztstatisztika kiszámításához.
• a Monte Carlo becslést, amely szintén egyenértékű a bootstrapping módszerrel, a kutató használja az újramintázási eredmények megszerzéséhez.

feltételezések

az újramintavételezésnek ez a módszere általában figyelmen kívül hagyja azokat a paraméteres feltételezéseket, amelyek az alapul szolgáló adateloszlás jellegének figyelmen kívül hagyásáról szólnak. Ezért a módszer nem paraméteres feltételezéseken alapul.

az újramintavételnél nincs specifikus mintaméret-követelmény. Ezért minél nagyobb a minta, annál megbízhatóbbak az újramintavétel módszerével generált konfidencia intervallumok.

fokozott a túlzott illesztési zaj veszélye az adatokban. Ez a fajta probléma könnyen megoldható az újramintavétel módszerének kombinálásával a kereszt-validálás folyamatával.

Újramintavétel az SPSS-ben

az SPSS-ben a kutató a következő módon hajthatja végre az újramintavétel módszerét:

miután kiválasztotta a “nem paraméteres teszteket” az elemzés menüből, a kutató rákattint a “két független Mintatesztre”, ahol a kutató “pontos” gombot talál. Ez lehetővé teszi a kutató számára, hogy válasszon a szignifikancia-becslések típusai között. Az egyik ilyen választás, amelyet a kutató tehet, magában foglalja a “Monte Carlo” módszert, amely szintén Bootstrapping és Resampling módszer.

a statisztikai megoldások segíthetnek a kutatási tanulmány minta méretének / teljesítményelemzésének meghatározásában. Ha többet szeretne megtudni, látogasson el weboldalunkra a minta méret / teljesítmény elemzésével kapcsolatban, vagy vegye fel velünk a kapcsolatot még ma.