1

az UT Southwestern által 2011-ben kezdeményezett nemzeti vizsgálat a hangulati rendellenességek jobb megértése érdekében előállította azt, amit a tudósok a projekt zászlóshajójának neveznek: egy számítógépet, amely pontosan meg tudja jósolni, hogy egy antidepresszáns működni fog-e a beteg agyi aktivitása alapján.

az új kutatás a legújabb a vizsgálat számos tanulmánya közül, amelyek összesítve megmutatják, hogy a csúcstechnológiai stratégiák hogyan segíthetnek az orvosoknak objektíven diagnosztizálni és felírni a depressziós kezeléseket. Bár ezeknek a megközelítéseknek a megvalósítása időbe telik, a kutatók azt jósolják, hogy az olyan eszközök, mint az AI, az agyi képalkotás és a vérvizsgálatok forradalmasítják a pszichiátria területét az elkövetkező években.

“ezek a tanulmányok nagyobb sikert arattak, mint bárki a csapatunkból el tudta volna képzelni” – mondja Madhukar Trivedi, M. D., egy ut délnyugati pszichiáter, aki felügyelte a Stanford, a Harvard és más intézmények bevonásával végzett több helyszíni vizsgálatot. “Bőséges adatokat szolgáltattunk annak bemutatására, hogy túlléphetünk a depresszió kezelésének találgatásán, és megváltoztathatjuk a betegség diagnosztizálásának és kezelésének gondolkodásmódját.”

EEG-alapú előrejelzések

a Nature Biotechnology-ban közzétett tanulmányban több mint 300 depressziós résztvevő vett részt, akiket véletlenszerűen választottak placebót vagy SSRI-t (szelektív szerotonin újrafelvétel-gátló), az antidepresszánsok leggyakoribb osztályát. A kutatók elektroencefalogramot vagy EEG-t használtak a résztvevők kéregének elektromos aktivitásának mérésére a kezelés megkezdése előtt. A csapat ezután kifejlesztett egy gépi tanulási algoritmust, hogy elemezze és felhasználja az EEG adatokat annak előrejelzésére, hogy mely betegek részesülnek a gyógyszerből két hónapon belül.

az AI nemcsak pontosan megjósolta az eredményeket, hanem további kutatások azt sugallták, hogy azok a betegek, akik kételkedtek abban, hogy reagálnak egy antidepresszánsra, valószínűleg javulnak más beavatkozásokkal, például pszichoterápiával vagy agyi stimulációval.

az eredményeket három további betegcsoportban validálták.

“ez a tanulmány korábbi kutatásokat tartalmaz, amelyek azt mutatják, hogy meg tudjuk jósolni, hogy ki részesül antidepresszánsból, és valójában a gyakorlati hasznosságig vezet” – mondja Amit Etkin, Ph.D., A Stanford Egyetem pszichiátriai professzora, aki Trivedi-vel dolgozott az algoritmus kifejlesztésében.

a következő lépések között a kutatók szerint egy olyan AI interfész kifejlesztése, amely széles körben integrálható az EEG-kkel az egész országban, valamint az Egyesült Államok Élelmiszer-és Gyógyszerügyi Hivatalának jóváhagyását kéri.

a depresszió aláírása

a tanulmány adatai a 16 hetes EMBARC-vizsgálatból származnak, amelyet Trivedi négy amerikai helyszínen kezdeményezett biológiai alapú, objektív stratégiák létrehozására a hangulati rendellenességek orvoslására.

a projekt agyi képalkotó és különböző DNS -, vér-és egyéb tesztekkel értékelte a súlyos depressziós rendellenességben szenvedő betegeket. Célja az volt, hogy foglalkozzon egy másik, általa vezetett tanulmány (STAR*D) aggasztó eredményével, amely szerint a betegek kétharmada nem reagál megfelelően az első antidepresszánsra.

“belementünk ebbe a gondolkodásba:” nem lenne jobb a kezelés kezdetén meghatározni, hogy melyik kezelés melyik beteg számára lenne a legjobb?”- Magyarázza Trivedi.

a korábbi EMBARC-vizsgálatok különböző prediktív teszteket azonosítottak, beleértve a mágneses rezonancia képalkotás (MRI) alkalmazását az agyi aktivitás vizsgálatára mind nyugalmi állapotban, mind az érzelmek feldolgozása során. Az EEG valószínűleg a leggyakrabban használt eszköz, mondja Trivedi, mert olcsóbb és-a legtöbb esetben-ugyanolyan vagy hatékonyabb lesz.

néhány betegnél azonban vérvizsgálatra vagy MRI-re lehet szükség, ha a depresszió más módon nyilvánul meg. “A depressziónak sok aláírása van a testben” – mondja Trivedi. “Ezeknek a teszteknek a rendelkezésre állása javítja annak esélyét, hogy először válassza ki a megfelelő kezelést.”

növekvő probléma

a National Health and Nutrition Examination Survey adatai szerint az antidepresszánsok használata az Egyesült Államokban közel 65% – kal nőtt másfél évtized alatt-7,7% – ról 1999-2002-ben 12,7% – ra 2011-2014-ben. Trivedi szerint a gyógyszerek kiterjesztett használata kritikusabbá teszi a depresszió alapjainak további megértését és a betegek hatékony terápiájának biztosítását.

míg csapata továbbra is értékeli az EMBARC-vizsgálat adatait, Trivedi más nagy kutatási projekteket kezdeményezett a depresszió remissziójának javítása érdekében. Köztük van a D2K, egy tanulmány, amely 2500 depressziós és bipoláris rendellenességben szenvedő beteget vesz fel, és 20 évig követi őket. Ezenkívül a RAD egy 10 éves, 2500 résztvevővel (10-24 éves korosztály) végzett tanulmány, amely feltárja a hangulat vagy szorongásos rendellenességek kialakulásának kockázatának csökkentésére szolgáló tényezőket.

ezeknek a beiratkozottaknak a felhasználásával Trivedi kutatócsoportja számos más teszt eredményeit tanulmányozza a betegek biológiai aláírásának értékelésére a leghatékonyabb kezelés meghatározása érdekében.

“pusztító lehet a beteg számára, ha egy antidepresszáns nem működik” – mondja Trivedi. “Kutatásaink azt mutatják, hogy már nem kell elviselniük a megpróbáltatások fájdalmas folyamatát.”