16 Google Analytics egyéni dimenziók az e-kereskedelmi áruház nyomon követéséhez
hány látogató adott hozzá egy terméket a kosarába, de nem vásárolt?
vagy hány ember kezdeményezett élő csevegést, de nem vásárolt?
és az emberek hány százaléka kattint a készleten kívüli termékekre?
ezekre a kérdésekre válaszolhat a Google Analytics az egyéni dimenziók segítségével.
ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan állíthat be egyéni dimenziókat 16 speciális használati esettel együtt.
- mik az egyéni méretek?
- hogyan hozhat létre egyéni dimenziót a Google Analytics szolgáltatásban?
- 16 A Google Analytics egyéni dimenziói az online áruház nyomon követéséhez
mik az egyéni méretek?
amikor absztrakt koncepcióval van dolgunk, mint például az egyéni dimenziók, hasznos lehet egy valós analógia használata. Ebben az esetben az egyéni dimenziók létrehozása A Google Analytics szolgáltatásban hasonló a fagylaltkehely építésének folyamatához.
a fagylalt-legyen az sziklás út, menta csokoládé chips, vagy az íze du jour, stb. – az Ön Google Analytics-fiókja.
és az egyedi méretek megegyeznek az összes finom öntettel, mint például a szivárványos hinti, a tejszínhab és a csokoládé karamell, amelyeket a fagylaltra teszel, hogy egyedülállóan a tiéd legyen.
egyszerűen fogalmazva, az egyéni dimenziók lehetővé teszik, hogy további adatrétegeket gyűjtsön és elemezzen a Google Analytics standard dimenzióin felül.
Shiv Gupta, Az Incrementors Web Solutions hozzáteszi: “a Google Analytics továbbfejlesztett e-kereskedelem lehetővé teszi a felhasználói interakciók mérését az e-kereskedelmi webhelyek termékeivel a felhasználó vásárlási élményében. Méri a termékoldal-megtekintéseket, a termékek hozzáadását és eltávolítását a bevásárlókocsikból, a kezdeményezett, elhagyott és befejezett tranzakciókat.
az egyéni dimenziók lehetővé teszik, hogy hasznos, kiegészítő információkat csatoljon a találathoz, a munkamenethez, a felhasználóhoz és a termékadatokhoz, amelyeket elküldhet a Google Analytics szolgáltatásnak. Végtelen módon használhatja az egyéni dimenziókat, hogy további kontextust adjon a Google Analytics adataihoz.”
például, ha olyan e-kereskedelmi vállalkozása van, amely otthoni edzőkészülékeket értékesít, érdemes egyedi dimenziókat létrehozni, hogy nyomon követhesse a készleten kívüli termékeket, a szállítási súlyt vagy az ügyfél élettartamának értékét. Ez jobb lendületet ad a fogyasztói keresletnek, megismétli az ügyfeleket, és segít csökkenteni a szállítási költségeket.
ezenkívül, ha szabványos Google Analytics-fiókkal rendelkezik, legfeljebb 20 egyéni dimenzióval rendelkezhet. A Google Analytics 360 ügyfelei akár 200 egyéni dimenziót is létrehozhatnak.
hogyan hozhat létre egyéni dimenziót a Google Analytics szolgáltatásban?
az egyéni dimenziók létrehozása meglehetősen technikai jellegű lehet. Ha nem ismeri a Javascriptet vagy a Google Címkekezelőt, érdemes lehet, hogy a fejlesztő beállítsa ezt.
a kezdéshez győződjön meg arról, hogy engedélyezve van a Google Analytics továbbfejlesztett e-kereskedelem. Ez hozzáférést biztosít számos e-kereskedelmi jelentéshez, például áttekintéshez, Termékteljesítményhez, értékesítési teljesítményhez, tranzakciókhoz és a vásárlás idejéhez.
ezután lépjen az Admin (Admin) Custom Definitions (egyéni meghatározások) (egyéni dimenziók) oldalra.
Ezután válassza a lehetőséget új egyéni dimenzió.
most hozzáadhatja az egyéni dimenziót, például a készleten lévő termékeket, és kiválaszthatja a hatókört.
4 hatókör opció közül lehet választani:
- találat-ez a legszélesebb lehetőség, és minden olyan oldalmegtekintésre vagy eseményre vonatkozik, amelyre sor kerül
- termék – ez egy termék egyetlen e-kereskedelmi találatára vonatkozik
- munkamenet – ez a munkamenet időtartama alatti összes találatra vonatkozik
- felhasználó – ez a felhasználó teljes időtartama alatt méri az összes találatot
végül, ha először állít be egyéni dimenziót, akkor ezt a képernyőt fogja látni. Ez az lesz, ahol vagy hozzá kell adnia egy követőkódot közvetlenül a webhelyén vagy a Google Címkekezelő-fiókjában.
inkább egy video tutorial helyett? Nézze meg ezt a Google Analytics oktatóanyagot, amely végigmegy a telepítési folyamaton.
a szerkesztő megjegyzése: nézze meg ezt az Irányítópultot, hogy segítsen látni az e-kereskedelmi csatorna minden lépését, így gyorsan észreveheti a trendeket és kezelheti az esetleges problémákat.
16 Google Analytics egyéni dimenziók az online áruház nyomon követéséhez
most, hogy tudja, hogyan hozhat létre egyéni dimenziókat, íme 16 használati eset.
- gyűjtemény szűrő találat
- felhasználói azonosító
- kedvezményes érték
- Termék méretek
- Termék színe
- termék márka
- kosár elhagyása
- ügyfél élettartam értéke
- pr elhelyezés
- teljes hivatkozó
- találat típusa
- cikk kategóriák és címkék
- űrlap elhagyása
- Csevegések kezdeményezése
- IP-cím
Gyűjteményszűrő találatok
“az egyik egyéni dimenzió, amelyet úgy állítottunk be, hogy mélyebbre fúrjon az Ügyféladatainkba, a Gyűjteményszűrő találatok nyomon követése,” mondja Brian Lim az iHeartRaves – től. “Mindig megpróbáljuk optimalizálni webhelyünket a legjobb felhasználói élmény érdekében. Ezen adatok nyomon követése lehetővé teszi számunkra, hogy mérjük, milyen szűrőket használnak az ügyfelek a termékeink rendezéséhez, és ez hogyan befolyásolja a konverziós arányt. Ezzel a betekintéssel különböző szűrőket is tesztelhetünk, amelyek segíthetnek az ügyfeleknek megtalálni azt, amit keresnek.”
felhasználói azonosító
Erico Franco of Gravity azt mondja: “a felhasználói azonosítóval megfelelően nyomon követheti az ismétlődő tranzakciókat az ügyfél élettartama alatt.”
kedvezményes érték
” a termékek és márkák konverziós arányának megértése, amikor azok értékesítésre kerülnek, és nem értékesítésre, hasznos a tervezéshez és az előrejelzéshez ” – mondja Jesse Teske a JCTGrowth-tól. “Ez is segít, hogy az áru és a vásárlás csapatok adatokat tárgyalni a jövőbeli foglalkozik, ha konkrét adatokat tervez. Ezen felül, ha meg tudja ragadni a különböző árpontokat, és megérti a különbséget 10% és 20% kedvezmény között, megtalálhatja a megfelelő eladási árat a profit feláldozása nélkül.”
termékméretek
“egy ruházati e-kereskedelmi webhely esetében a méretek nyomon követése a tranzakciókkal együtt értékes, hogy feltárja azokat a trendeket, amelyek méretei a legnépszerűbbek, mely stílusok esetében” – mondja Jackie Jeffers, a Portent Digitális Marketing Ügynökség. “Ezeket a méretadatokat felhasználhatjuk arra, hogy előre tervezzünk, és előrejelezzük, hogy az egyes méretekből Hányat kell megrendelnünk a különböző termékekhez.”
Dan Serbanescu a Leather Depot-tól hozzáteszi: “a boltomban felsorolt termékek között vannak olyanok is, amelyek különböző méretben jelennek meg, mint például a kabátok és a cipők. Általában különböző méretű vagyok számukra, például 4 “m”, 3 “XL”, 0 “S” méretű kabát stb. Amikor egy ügyfél például az “S” méretre kattint, látni fogja, hogy “nincs raktáron”, majd távozik, de alapértelmezés szerint nem tudom tudni, hogy az “S” – re kattintott, tehát itt jön be ez a dimenzió. Ez nyomon követi az összes kattintást minden egyes méretben, függetlenül attól, hogy hozzáadódik-e a kosárhoz, vagy csak azt mondja, hogy nincs raktáron.
ennek a dimenziónak a használatával most meg tudom mondani, hogy milyen méretekre vágynak az ügyfelek. Tehát amikor 10 kattintást látok az S méretre, amely nincs raktáron, tudni fogom, hogy a kereslet ott van, és fel fogok tölteni.”
Termék színe
“meglepő, hogy a kép színe megváltoztathatja a vásárlás sebességét, de számít” – mondja Melanie Musson BroadFormInsurance.org. ” ha az egyik szín felülmúlja a többit, mindig ügyeljünk arra, hogy ezt a színt más termékbe is belefoglaljuk.”
termékmárka
“sokat használom a termékmárka egyedi dimenzióját” – mondja Will Ward, a segítő hallgatási központ. “Kitalálom, mely márkák népszerűbbek a közönségem bizonyos szakaszai körében. Például bizonyos termékek népszerűbbek az ügyfelek körében a mobiltelefon-forgalom révén. Ez az információ felbecsülhetetlen, mivel az adott márkát a mobil felhasználók számára a honlapomon forgalmazhatom. Hasonlóképpen testreszabhatom a termékoldalak kapcsolódó termékrészét az ügyfél által használt eszköztől függően. Mindez sokat segít a konverziók növelésében.
a szerkesztő megjegyzése: Ha Shopify-t használ, és Facebook-hirdetéseket futtat, ez az irányítópult segít gyorsan látni, hogy mely termékek teljesítenek a legjobban.A Shopify, a Facebook hirdetések és a Google Analytics irányítópultja
Kosárba tesz
“a kosárba helyezés egy olyan mutató, amelyet szorosan nyomon követünk, mivel a vásárlási szándék erős mutatója” – mondja Jeremy Cross, az Online csapatépítő. “Különösen megpróbáljuk áttekinteni a kosárba helyezést forgalmi forrás vagy hivatkozó szerint. Például nemrégiben volt egy nagy médiafunkciónk, amely több ezer embert hozott webhelyünkre. Sajnos úgy tűnt, hogy ez a forgalom ablakvásárlók, mivel láttuk a lemorzsolódást a kosárba helyezési mutatókban. Ez az információ azért hasznos, mert a jövőben kevésbé valószínű, hogy ebből a forrásból folytatjuk a forgalmat.”
kosár elhagyása
“ügyfélszerzés Drop-off” – mondja Zac Johnson Blogging.org. ” ha nyomon követi, hogy a felhasználók mikor és hol hagyják el webhelyét, gyorsan láthatja, hol és hogyan növelheti a konverziókat. A bevásárlókocsik mindig jó lemorzsolódási rátával rendelkeznek, de nézze meg, hol és miért engedheti meg a lemorzsolódást, hogy folyamatosan optimalizálja webhelyét és fizetését, hogy idővel javítsa ezeket a számokat.”
Joseph Pineiro a 360training-től hozzáteszi: “a 360training-nél a Google Címkekezelőt használjuk a bevásárlókosár elhagyásának nyomon követésére.
ha a GTM irányítópultján beállítunk egy triggert a bevásárlókosár elhagyásának nyomon követésére, akkor láthatjuk, hogy a bevásárlókosár-utazás melyik pontja a legproblémásabb a felhasználók számára. Ezen információk alapján képesek vagyunk beállítani a rosszul teljesítő oldalakat, hogy javítsuk mind a felhasználói élményt, mind pedig csökkentsük a KOSÁR elhagyását.”
ügyfél élettartamának értéke
“az ügyfél élettartamának egyéni dimenziójával. nyomon követheti és megmérheti egy adott ügyfél értékét, és közvetett módon kiszámíthatja az átlagos CLV-t ” – mondja Djordje Milicevic a StableWP-től. “az e-kereskedelmi vállalkozásoknak meg kell érteniük a CLV-t, és azt is, hogy az hogyan kapcsolódik az egyes akvizíciós csatornákhoz. Különösen fontos összehasonlítani a CLV – t a CAC-vel (customer acquisition cost), és azonosítani az ügyfél valódi értékét. Ez segít megbecsülni, hogy milyen mértékben fektethet be egy ügyfél megszerzésébe, valamint hogy mely ügyfelek és csatornák érik meg befektetésüket.”
Ken Christensen A Christensen Recycling-től azt mondja: “Ha rendelkezik a szükséges eszközökkel és nyomon követéssel, hogy megnézze, mely ügyfelek a legaktívabbak a webhelyén, és az élettartamuk/bevételük, ez egy hatalmas mutató. Ennek óriási előnye, hogy nyomon követheti, honnan érkeznek a legjobb ismétlődő ügyfelek. Ha egy forgalmi forrás sokkal több ügyfelet szállít, akik több pénzt költenek, akkor több időt és pénzt fordíthat ezekre a forgalmi forrásokra.”
Cayley Vos Netpaths Design hozzáteszi, “az egyéni dimenzió “ügyfél élettartam érték” egy alulértékelt, de rendkívül alattomos módja annak, hogy minél több felhasználó, hogy tegyen lépéseket a webhelyen. Nyomon követjük a felhasználók termékvásárlásait, és jobb ajánlatokat és több kupont kínálunk a nagy költőknek.
íme egy példa:
amikor egy felhasználó először vásárol egy terméket, a termékbevételt egyéni dimenzióként takarítjuk meg, és azt későbbi vásárlásaikhoz használjuk fel. Ezután az LTV-t abszolút Dollár vödrökbe csoportosítjuk.
tehát ha egy személy jelenlegi LTV – je 7500 dollár, akkor hozzáadjuk őket az 5000-10000 dolláros vödörhez.”
PR elhelyezések
Bogdan Marinescu a Digital Trails-től azt mondja: “ügynökségünk e-kereskedelmi online láthatósági szolgáltatásainak részeként gyakran kérik tőlünk, hogy támogassuk ügyfeleinket digitális PR-vel, vagy ahogy mi hívjuk, teljesítmény PR-vel. Teljesítmény, mert nem csak a márkaemlítést vagy az ügyfelek webhelyeire mutató backlink-et követjük nyomon, hanem egyéni dimenziókat is beállítunk a Google Analytics szolgáltatásban, hogy részletesebben megértsük a PR-elhelyezésekből, – munkamenetekből és a felhasználói viselkedésből származó hivatkozási forgalmat.
a dimenziót (pl. Teljesítménypr elhelyezések) úgy állítjuk be, hogy a felhasználókat a következők alapján szegmentáljuk:
“forrás” (speciális beállításokban) + “megfelel a regexnek” + azoknak a webhelyeknek a listája, amelyeken biztonságos elhelyezéseket biztosítottunk.
ez létrehoz egy egyéni dimenziót, amelyet azután a fiókban használhatunk a termék teljesítményének, ABV-jének, konverziós arányainak és még sok más ellenőrzéséhez, ami viszont beépül a Teljesítménypr-stratégiánkba, különösen a termékmegjelenítés vagy a promóció terén.
amikor PR-erőfeszítéseink több száz elhelyezést és jelentős hivatkozási forgalmat generálnak, a GA nézet ezen paraméterek alapján történő szűrése lehetővé teszi a stratégia finomítását és a hatékonyság növelését.”
teljes hivatkozó
“teljes hivatkozó dimenzió” – mondja Dan Bailey a WikiLawn-tól. “Ez lehetővé teszi számunkra, hogy ne csak azt elemezzük, hogy a felhasználók Honnan kezdik a munkamenetet, hanem azt is, hogy hogyan haladnak a webhelyen. Ezeket az adatokat arra használtuk, hogy összpontosítsuk a kapcsolatépítést és javítsuk az UX-t, hogy a felhasználók pontosan ott legyenek, ahol kell, anélkül, hogy a középső lépések korábban ott voltak. Ezek az adatok segítettek meghatározni, hogy hova kell helyeznünk a hangsúlyt a forgalom növelése és a felhasználók élményének javítása érdekében, miután eljutottak a webhelyünkre. Nyilvánvalóan időbe telt a szükséges adatmennyiség összegyűjtése, de a mai napig ez a leginkább nyomon követett statisztika.”
találat típusa
” amikor a találat típusát beépíti a Google Analytics irányítópultjába, azonosítja a webhely által kapott találat típusát” – mondja Sumitra Senapaty, a WOW Club. “Ez fontos lehet, ha konkrét találattípusokat próbál megcélozni, például eseményeket vagy időzítést.”
cikk kategóriák & címkék
Isaac Hammelburger a Search Pros azt mondja, ” cikk kategória megmutatja nekünk, milyen cikkeket ügyfelek nagyobb valószínűséggel vegyenek részt.”
űrlap elhagyása
” felfedeztem, hogy sokan, akik a kapcsolatfelvételre kattintanak, nem fejezik be a kapcsolatot velünk” – mondja Chayim Kessler, a Miami Beach CPA. “Még meg kell kockáztatnunk, hogy milyen kényszerítő tényezők vannak odakint, amelyek megakadályozzák őket abban, hogy befejezzék a velünk való kapcsolatfelvétel folyamatát. De most van egy elképzelésünk arról, hogy az oldalunk hogyan válhat hatékonyabbá.
kezdeményezett Csevegések
“a kezdeményezett Csevegések nyomon követésével láthatjuk a problémák tendenciáit, amelyek az ügyfélélményünkben felmerülhetnek” – mondja James Green, a Build A Head munkatársa. “Például, ha új promóciót indítunk a kezdőlapon, és azt látjuk, hogy a kezdeményezett Csevegések száma növekszik a kezdőlapon, mélyebbre áshatunk, hogy kiderítsük, mi vezetett a megnövekedett érdeklődéshez, megoldjuk a problémát, és tovább mérjük.”
IP-Cím
“szeretnénk mélyebbre fúrni az internetes forgalom IP-címének helyét az e-kereskedelmi ügyfelek számára” – mondja Matt Bentley, a CanIRank. “Nyilvánvalóan könnyű belátni, hogy a forgalom nagy része Észak-Amerikából származik, de a felhasználói IP-cím régiójának és állapotának felmérésével sokkal mélyebbre áshat a leendő ügyfél profiljában.
a lokalizált trendek feltárása értékes lehet a megfelelő közönség megfelelő időben történő megcélzásához. Gyakran a földrajzi trendek nem az, amire számíthat. Például, egy New York-i hóvihar közepette, előfordulhat, hogy a manhattani nők fürdőruhát keresnek. Anélkül, hogy mélyebbre ásna a helyszínre, a marketing erőfeszítéseit elsősorban Floridára, Kaliforniára és Hawaiira összpontosíthatja, amikor a havas NYC-nek valójában a fókuszpontnak kell lennie.”
összegezve, az egyéni dimenziók hozzáadása a Google Analytics-fiókhoz nagyszerű módja annak, hogy új betekintést nyerjen abba, hogy ki látogatja és vásárol a webhelyéről.