Apple ResearchKit: minden, amit tudnia kell az orvosi kutatási platformról

az iPhone sok szempontból sokkal könnyebbé tette a mindennapi életet. Van egy nagyon jó kamera minden zsebünkben, könnyen csatlakozhat a barátok és a család, és ott egy sereg szolgáltatás, amely időt vagy pénzt takaríthat meg.

Essential reading: How ResearchKit is being used to study rare disease

de van még néhány kiaknázatlan potenciál, mert több száz millió iPhone-t használnak naponta. Az Apple kihasználja ezt a lehetőséget, hogy az orvosi kutatást a 21.századba hozza ResearchKit szoftverplatformjával, amely már két éve működik.

ez idő alatt több mint 100 000 iPhone-felhasználó már beiratkozott a ResearchKit programokba az App Store-ban. Több mint 50 kutató és fejlesztő használja világszerte, köztük az Egyesült Királyságban, Európában és Japánban.

mi az a ResearchKit?

lényegében ez egy nyílt forráskódú szoftver eszköz orvosi kutatók, orvosok és tudósok számára, hogy segítsen adatokat gyűjteni az olyan betegségekben szenvedőkről, mint a Parkinson-kór és a cukorbetegség.

a ResearchKit segítségével Egészségfigyelő alkalmazásokat készíthetnek az iPhone-hoz, amelyek adatokat gyűjthetnek mind az okostelefonról, mind az Apple Watchról.

a betegek az App Store-ból letölthetnek bizonyos kutatási alkalmazásokat, és elvégezhetik a kutatók által rájuk ruházott feladatokat. Vagy egyszerűbben, lehetővé tehetik az Apple Health alkalmazás által gyűjtött adatokhoz való hozzáférést.

hogyan segít az orvosi kutatóknak?

a kutatók elmondták a Wareable-nek, hogy mennyire frusztráló a kutatás elvégzése. Általában százezreket és leveleket kell küldeni, és remélni, hogy az emberek önként jelentkeznek. Vagy körbe kell mennie, és meg kell kérnie egy csomó embert a környéken, hogy vegyenek részt. Valószínűleg látta azokat a papírdarabokat a közösségi hirdetőtáblákon, amelyek rövid rip-off címkékkel rendelkeznek, amelyeket az emberek el tudnak venni, ha érdeklik őket. Valahogy így.

de a felhasználóbarát ResearchKit alkalmazásokkal bárki, aki rendelkezik iPhone-nal, gyorsan választhat orvosi tanulmányokat az egészségi állapotával kapcsolatban, időt és pénzt takarítva meg. Nincsenek földrajzi korlátozások is, így egy bostoni tanulmány felhasználhatja a Hawaii embereket.

“az Apple új ResearchKit keretrendszerének használatával kiterjeszthetjük a részvételt a helyi közösségünkön túlra is, és jelentősen több adatot gyűjthetünk, hogy megértsük, hogyan működik az asztma” – mondta Eric Schadt, a Sinai-hegyi Icahn Orvostudományi Iskola genomikai professzora.

ez azt is jelenti, hogy az iPhone és az Apple Watch érzékelők által gyűjtött adatokat sokkal gyakrabban lehet elküldeni a kutatóknak, mint ha a betegeknek utazniuk kellene, hogy mintákat adjanak vagy teszteket végezzenek. Az erőnlétre, a beszédre, a memóriára, a járásra és a motoros károsodásra vonatkozó adatok legfeljebb másodpercenként gyűjthetők, nem pedig háromhavonta. Ráadásul kevesebb papírmunkával és adminisztrációval kell foglalkozni.

hogyan segít a betegeknek?

amellett, hogy nyomon követik és rögzítik saját pulzusukat, alvási szokásaikat, aktivitási szintjüket és memóriájukat az Apple egészségében, az olyan betegségekben szenvedők, mint az emlőrák és az asztma, segíthetnek a kutatóknak, hogy nagyon kevés extra erőfeszítéssel próbálják áttörni a kezelést.

ez lényegében egy esélyt, hogy segítse a jövő generációi szenvedők nélkül nagy távolságok utazni, vagy fárasztó nap tesztek elvégzése a laborban.

olvassa el ezt: 22 essential Apple Health supported apps

az Apple által már bemutatott példaalkalmazások némelyike még abban is segít a betegeknek, hogy különböző életmódbeli, étkezési és testmozgási döntéseket hozzanak, miközben továbbra is beviszik adataikat.

például a Massachusetts General Hospital által kifejlesztett GlucoSuccess alkalmazás segíthet a cukorbetegségben szenvedő résztvevőknek megérteni, hogy az élelmiszer-és aktivitási választásuk hogyan befolyásolja glükózszintjüket.

segíthet a kutatóknak a ritka betegségek könnyebb tanulmányozásában is. Mint a Pennsylvaniai Egyetem szarkoidózis tanulmánya. Ez egy ritka betegség, amely nem érinti túl sok embert, ami rendkívül megnehezítené a kutatók számára a betegség hagyományos módon történő tanulmányozását. A ResearchKit lehetővé teszi a kutatók számára, hogy minden eddiginél gyorsabban megszerezzék a szükséges adatokat. Azt is lehetővé teszi számukra, hogy összekapcsolják a betegeket a betegség szakembereivel, ami abszurd módon nehéz és költséges lehet.

mely betegségeket célozzák meg először?

itt van néhány olyan alkalmazás és kutatási együttműködés, amely már folyamatban van.

a SleepHealth az IBM Watson és az American Sleep apnoe Association által épített alkalmazás, amely az Apple Watch és az iPhone érzékelőit használja az alvás minőségének figyelemmel kísérésére és tanulmányozására. Az ötlet az, hogy ezeket az adatokat felhasználjuk a termelékenységre, az éberségre és az általános egészségre gyakorolt hatások megtekintésére.

az Autism & Beyond alkalmazás kihasználja az iPhone elülső kamerájának előnyeit, hogy észlelje az érzelmek változását a gyermek arcán, amikor videókat néz az okostelefonon.

az EpiWatch az egyik első ResearchKit alkalmazás, amely az Apple Watch-ot használja. A Johns Hopkins kutatói által épített alkalmazás a beépített pulzusmérő, gyorsulásmérő és giroszkóp adatait használja az epilepsziás rohamok változásainak nyomon követésére, valamint a lehetséges kiváltó okok, gyógyszerek és mellékhatások elemzésére.

a Sínai-hegyi Icahn Orvostudományi Iskola a LifeMap Solutions nevű céggel együtt kifejlesztette az asztma egészségügyi alkalmazást. A tanulmány nyomon követi mind a tüneteket, mind a kiváltó okokat, és arra ösztönzi a résztvevőket, hogy változtassák meg viselkedésüket és tartsák be a kezelési terveket.

Share The Journey egy olyan alkalmazás, amely úgy néz ki, a mellrák túlélők által kifejlesztett számos intézmény, beleértve a UCLA és a Penn Medicine. Az iPhone-ok és a résztvevők felméréseiből származó szenzoradatok kombinációját használja a hangulat, a fáradtság, a testmozgás és az alvás nyomon követésére, hogy megpróbálja kideríteni, hogy egyes emlőrákos túlélők miért gyorsabban gyógyulnak, mint mások.

a University of Rochester dolgozott Sage Bionetworks építeni a Parkinson mPower app. A memóriajátékok, az iPhone képernyőjének megérintése, a mikrofonba való beszéd és a gyaloglás segítségével a résztvevők hozzáadhatják érzékszervi adataikat a tanulmányhoz. A kutatók célja, hogy segítsenek a betegségben élő embereknek a Parkinson-kór tüneteinek nyomon követésével.

a Stanford Medicine elkészítette a végső alkalmazást a myheart Counts indítási listán. A kutatók összekapcsolják az aktivitási szintekre vonatkozó adatokat a felmérésekkel és a kockázati információkkal, hogy tanulmányozzák az életmód és a testmozgás hatását a szív egészségére.

azóta sokkal több kutatási tanulmány jelent meg. A legújabb közül kettő a Phendo, a Citizen Endo research initiative része, valamint a korábban említett szarkoidózis alkalmazás.

minden a génekben

az Apple lehetővé teszi a kutatók számára, hogy genetikai adatokat integráljanak tanulmányaikba. A 23andMe, egy genomikai és biotechnológiai vállalat olyan modult tervezett, amely megkönnyíti a résztvevők számára, hogy genetikai adatokkal járuljanak hozzá az orvosi kutatáshoz

olvassa el ezt: Personal genome testing-the ultimate quantified self

lehetőség van arra, hogy a modult kutatók finanszírozzák, és már van néhány ResearchKit tanulmány, amely kihasználja a genetikai adatokat. Ez magában foglalja az asztma egészségügyi alkalmazást, a myheart Counts alkalmazást, amely a szív-és érrendszeri egészségre összpontosít, valamint a PPD Act alkalmazást, amelynek célja a depresszió jobb megértése.

mi a helyzet a hátrányokkal?

semmi sem tökéletes, beleértve egy jó és nemes programot, mint a ResearchKit. Misha Rosenbach, a Pennsylvaniai Egyetem kutatója, aki a szarkoidózis tanulmányon dolgozik, azt mondja a Wareable – nek, hogy a ResearchKit tanulmányok egyik problémája az, hogy korlátozzák azokat az embereket, akik iPhone-okat és Apple órákat birtokolnak.

bizonyos betegségek, mint például a szarkoidózis, bizonyos demográfiai és jövedelmi szinteket jobban érintenek, mint mások. Ha a tanulmány által megcélzott emberek nem használnak iPhone-okat vagy Apple órákat, mert az Apple termékek általában drágábbak, mint a verseny, akkor a kutatók kockáztatják tanulmányaik torzulását.

nem világos, hogy az Apple hogyan tudta megoldani ezt a problémát, de a kutatók ezt más dolgok tanulmányozásával is meg tudták oldani a betegséggel kapcsolatban. Alternatív megoldásként választhatják a ResearchKit Androidra portolt harmadik fél-és nem hivatalos – verzióit.

az Apple megnézi az adatait?

amikor Tim szakács és a cég először jelentette be a ResearchKit-et, biztosították az embereket, hogy az Apple nem gyűjti a platformon keresztül generált adatokat. Úgy tűnik azonban, hogy megváltoztatta álláspontját.

két ResearchKit alkalmazás, A Mole Mapper és az mPower Mobile Parkinson-kór tanulmány úgy tűnik, hogy másodlagos kutatóként hozzáférést biztosított az Apple számára. Úgy tűnik, a vállalat reméli, hogy jobban megérti az iPhone érzékelőinek szerepét az értékes adatok előállításában. Ennek célja a ResearchKit továbbfejlesztése és új funkciók hozzáadása. Például a WWDC 2017-ben az Apple hozzáadta a figyelmet, a vizuális figyelmet és a mozgástartományt.

az Apple azt is elárulta a Mashable – nek, hogy kutatóként szerepel bizonyos ResearchKit-tanulmányokban, amelyek adatokat kapnak azoktól a résztvevőktől, akik hozzájárulnak adataik megosztásához.