Ingyenes A / B Split tesztelés a Google Analytics oktatóanyaggal
amikor egy látogató böngészi az Ön webhelyét, mi befolyásolja hajlandóságukat a kapcsolat megkezdésére a szervezetével? A webhely tervezésével, üzenetküldésével, tartalmával és elrendezésével kapcsolatos döntések. Mennyire vagy magabiztos ezekben a döntésekben? A webhely frissítésekor hogyan lehet biztos abban, hogy a változások javítják a látogatók élményét?
az A/B osztott tesztek egy eszköz a bizalom növelésére a webhelyével kapcsolatos döntéseiben. Lehetővé teszik, hogy tudományosan tesztelje és validálja a hipotéziseket a céljai körül. A Google Analytics “kísérletek” eszköze egyszerűvé teszi az A/B osztott tesztek beállítását bármely webhelyen a Google Analytics (GA) használatával. Ebben a bejegyzésben végigmegyünk a következő lépések mindegyikén.
- a cél meghatározása
- hipotézisek kialakítása
- a kísérlet felállítása
- győztes kihirdetése
1. Határozza meg a célját
a Google-kísérlet beállításának első lépése annak meghatározása, hogy milyen mutatót fog használni a siker meghatározásához. A kísérlet célja lehet:
- a webhely visszapattanásának csökkentése
- a webhely oldalmegtekintéseinek növelése
- a látogatók által a webhelyen töltött idő növelése
- a GA-ban meghatározott cél
tapasztalataink szerint a kísérlet célja általában egy konkrét cél, amelyet a GA hozott létre. A célok önmagukban nagy téma. Ha először állít be egyet, olvassa el ezt az útmutatót a célok beállításáról a Google Analytics szolgáltatásban. Néhány példa a célok típusaira, amelyeket nyomon követhet:
- támogató szerepvállalás és adománygyűjtés nyomon követése nonprofit szervezetek számára
- adományok és önkéntes regisztrációk nyomon követése politikai szervezetek számára
- ügyfél leadek nyomon követése ügyvédi irodák számára
2. Formázza az A / B teszt hipotéziseit
azzal a céllal, hogy növelje az elkötelezettséget, vagy vezet, vagy adományokat hoz létre, itt az ideje, hogy megfogalmazza hipotéziseit: mit gondol, milyen tervezési, üzenetküldési, tartalmi vagy elrendezési döntésekkel lehetne hatékonyabban elérni ezt a célt?
a Google Analytics kísérleteivel nem korlátozódik csupán két, A és B hipotézisre. Annyit állíthatsz be, amennyit csak akarsz. A Google által használt algoritmust többkarú bandita kísérletnek nevezik. A mögöttes statisztikák összetettek, de az ötlet nem az. A lényeg az, hogy az idő múlásával a hipotézisek ígéretesnek tűnnek, hogy a Google több látogatót küld a vezetőkhöz. Két nagy előnye van a hagyományos A/B teszttel szemben, amely egyenletesen osztja el a forgalmat a befejezésig. Először is, ha a kísérlet futása közben nagyobb forgalmat küld a nyertes variációkra, akkor korábban profitálni kezd a vezetőkből. Kevesebb látogatót küldenek a gyenge előadóknak a kísérlet befejezése előtt. Ennek mellékhatása a másik kulcsfontosságú előny: a több jó választás legjobbjának eldöntése gyorsabban történik.
minden hipotézist saját oldalként kell beállítani, egyedi URL-lel a webhelyén. Ennek módja attól függ, hogy a webhely milyen tartalomkezelő rendszert (CMS) használ. Győződjön meg azonban arról, hogy a kísérlet különböző oldalain csak azt változtatja meg, amit tesztel. El akarja kerülni az oldal több aspektusának megváltoztatását, majd nem biztos abban, hogy melyik változás vezetett a megnövekedett konverziós arányhoz.
tegyük fel például, hogy tesztelni szeretné, hogy a kapcsolatfelvételi űrlapon lévő mezők számának csökkentése növeli-e az űrlapküldések számát. Nem szabad megváltoztatnia a szalaghirdetés képét a két űrlapoldalon, mivel ez megzavarhatja az eredményeket.
a fenti példában a két oldal pontosan ugyanaz lenne, kivéve egy kapcsolatfelvételi űrlapot:
- Keresztnév
- vezetéknév
- miben segíthetünk?
a másik kapcsolatfelvételi űrlapon csak:
- hogyan segíthetünk Önnek?
miután befejezte az első kísérlet futtatását arról, hogy az űrlapmezők száma befolyásolja-e a beküldési arányokat, beállíthat egy új kísérletet annak ellenőrzésére, hogy a szalaghirdetés képe befolyásolja-e a beküldési arányokat.
3. Állítsa be a Google Analytics A / B osztott teszt kísérlet
a cél és a hipotézisek helyén, itt az ideje, hogy beállítsa a kísérlet GA. Ez a könnyű rész!
3a. kísérlet létrehozása
a GA-ban végzett kísérleteket a jelentési oldalsávon érheti el. Válassza a viselkedés, majd a kísérletek lehetőséget. Így jut el a kísérleteihez, miután beállította őket. Válassza A Kísérlet Létrehozása Lehetőséget.
a kísérletekhez csak egy név és egy cél szükséges, amellyel a sikert értékeli. Vannak más lehetőségek is, például, hogy a forgalom mekkora részét kell kísérletezni, mennyi ideig kell a kísérletnek futnia, a győztes meghatározásának megbízhatósági szintje stb. Az első kísérletekhez biztonságosan használhatja az alapértelmezett értékeket.
3b. Drop-in eredeti URL és hipotézis variációs URL-ek
a következő lépés az összes hipotézis hozzáadása a kísérlethez. Ez csak a beállított URL-ek másolásának és beillesztésének kérdése. Ha egy már létező oldal módosításait teszteli, használja azt eredetiként. Teljesen új tartalomhoz válassza ki azt az URL-t, amelyet végül használni szeretne a nyertesnek. Az eredeti oldalon lesz telepítve a kódrészlet a 3C lépésben.
3c. helyezze be a kísérlet tesztelési kódját
miután beállította a hipotézisek URL-jét, a következő lépés a “kód kézi beszúrása” kiválasztása, majd a kísérlet kódrészletének telepítése az eredeti oldal < head> címkéjébe.
Miután elmentette a sablont, kattintson a következő lépés gombra, és a GA ellenőrzi, hogy a kísérleti kód megfelelően van-e a helyén.
már csak az maradt hátra, hogy elkezdjük a kísérletet, és a GA gondoskodik a látogatók átirányításáról a hipotéziseidhez, és rögzíti azok hatékonyságát.
a győztes eldöntése
a nyertes hipotézist algoritmikusan döntik el bizonyos ideig, általában 2-4 hetes sorrendben. Ez az időszak hossza a webhelyére irányuló forgalom mennyiségétől, a hipotézisek relatív teljesítményétől, a vezető hipotézisek átalakításának sebességétől stb.
az egyértelmű győztessel végződő kísérletekhez, ha nem az eredeti, csak néhány további lépést kell megtenni. Először cserélje ki az eredeti tartalmát vagy sablonját a nyertes variációra. másodszor, távolítsa el a kísérleti kódot a sablonból.
néhány kísérletnél dönthet úgy, hogy előre lép egy hipotézissel, mielőtt a Google algoritmusa statisztikailag képes lenne. Erre példa egy kívánatos változás a webhelyén, amely ugyanazt teljesíti, mint az eredeti oldal, amelyet helyettesíteni kíván, és alacsony a valószínűsége annak, hogy felülmúlja az eredetit. Ezekben az esetekben manuálisan kiválaszthatja a kísérlet leállítása lehetőséget a befejezéshez, az eredeti tartalmát lecserélheti a’ hipotézisre, és eltávolíthatja a kísérlet kódját.
a Google Analytics Experiments egy ingyenes A/B Split tesztelő eszköz, amelyet könnyen beállíthat, hogy magabiztos döntéseket hozzon webhelye tervezésével, üzenetküldésével, tartalmával és elrendezésével kapcsolatban. Ez egy hatékony eszköz, amellyel jobbá teheti webhelyét a szervezet céljainak elérésében.