különbség a MOLAP vs ROLAP vs HOLAP között

BY admin

| december 4, 2021

Bevezetés az OLAP-ba

az adattárház rendszerek eszközei, amelyek segítenek a felhasználóknak az adatelemzés és a döntéshozatali folyamat megkönnyítésében, az OLAP rendszerek. Ezek a rendszerek megfelelnek a felhasználói igényeknek azáltal, hogy az adatokat különféle formátumokban mutatják be a követelményeknek megfelelően. Az OLAP rendszerek többdimenziós képet nyújtanak az adattárházakból és az adattárházakból származó adatokról. Nem arra vonatkozik, hogy hol és hogyan tárolják az adatokat, csak bemutatja a felhasználónak az adatok minden lehetséges nézetét.

az adatokhoz való gyorsabb és következetes hozzáférés révén mélyebb megértést és ismereteket nyújt az adatokról. Az OLAPtools segítségével végzett elemzés típusa az alapvető “szeletelés” és a “kockázás” módszerektől az összetett elemzés, például az idősorok előmozdításáig változik.

OLAP eszközök nagyon előnyös a többi lekérdezés processingtools, mint OLAP eszközök is válaszolni kérdéseket adatokat, mint a” mi lenne , ha “és” miért”, ahelyett, hogy csak ” ki “és” mi ” általában válaszolt általános lekérdezési eszközök.

az Olapserverek architektúrája azonban aggodalomra ad okot. Végrehajtásának figyelembe kell vennie az OLAPServers adattárolási problémáit. Az OLAP szerverek implementációja a következő: ROLAP, MOLAP és HOLAP.Ezeket az architektúrákat Berson és Smith határozta meg 1997-ben, Pends andGreeth pedig 2001-ben. Ez a kategorizálás a többdimenziós adatok architektúráján és feldolgozásán alapul.

értsük meg ezeket.

MOLAP (többdimenziós online analitikai feldolgozás)

a MOLAP-ban az adatok többdimenziós adatkockába vannak rendezve. A MOLAP eszközök előzetes adatstruktúrákat és többdimenziós adatbázis-kezelő rendszereket (MDDBMS) használnak az adatok rendezésére. Az adatok nézetek aremultidimenzionális keresztül képviselt tömb-alapú többdimenziós storageengines.

az adatokat összesítik, összegzik és tárolják az előre jelzett használatnak megfelelően. Ez elősegíti a lekérdezés teljesítményének javítását az előre kiszámított adatok gyorsindexelésével. A MOLAP adatkockákban történő tárolás ritka lehet vagysűrű, ezért tömörítési technikákat kell alkalmazni a ritka adatok kezelésére.Így a tárolás kihasználásának optimalizálása érdekében a kétszintű tárolási ábrázolás a sűrű és ritka adatok kezelésére szolgál. A sűrű adatkészletek arrayin adatkockaként vannak ábrázolva, a ritka adatkészletek pedig tömörítési technikát alkalmaznak a hatékony tároláshoz.A MOLAP többdimenziós adatbázis-rendszerekből nyújt adatokat.

ROLAP (relációs online analitikai feldolgozás) szerverek

a ROLAP szerverek között fekszenek relációs adatbázis backendés kliens front end eszközök. Az adattárház keresztül kezelik relationaldatabase rendszer segítségével metaadat réteg. ROLAP alkalmaz optimalizálás techniquesfor backend adatbázis, használ összesítés technikák és ez több skálázható, mint MOLAP.

a ROLAP szerverek összetett SQL lekérdezéseket használnak a többdimenziós elemzéshez. A “Where” SQL lekérdezések egyenértékűek a ROLAP “Slicing” és “Dicing”műveleteivel. A ROLAP adatokat szolgáltatközvetlenül az adattárházból. Ez képes tárolni nagy mennyiségű adat képest toMOLAP.

HOLAP (hibrid online analitikai feldolgozás) szerverek

a hibrid OLAP szerverek egyesítik a ROLAP és MOLAP szervereket az elemzési képesség biztosítása érdekében. Ez biztosítja előnye nagyobb skálázhatóság ROLAPand gyorsabb kiszámítása MOLAP szerver. A nagy mennyiségű részletes adatot relációs adatbázisban tárolják, az összesítéseket pedig külön Molapserverben tárolják.

vagy RDBMS terméket használ, vagy közbenső Molapservert használ az elemzéshez. Az adatokat közvetlenül a rendszerbe továbbítjáka DBMS-en keresztül közvetlenül vagy köztes MOLAP-on keresztül. Ez a leggyorsabban növekvő OLAP szerver.

DOLAP (Desktop online Analytical Processing) kiszolgálók

a DOLAP kiszolgálók az adatokat kliens alapú fájlokban tárolják. Atöbbdimenziós feldolgozás az ügyfél többdimenziós motorjával történik.Az adatmennyiség viszonylag kisebb, és előre vagy igény szerint elosztható. Az adatbázis adminisztrációs adat kocka végzi központi szervervagy feldolgozási rutin.

különböző OLAP architektúrák

csak korlátozott mennyiségű adat tárolható és elemezhető hatékonyan.

az adatok navigálása és elemzése korlátozott, mivel az adatokat a korábban meghatározott követelményeknek megfelelően tervezték.

a MOLAP termékek különböző készségeket és eszközöket igényelnek az adatbázis felépítéséhez és karbantartásához.

2) ROLAP

a komplex lekérdezések feldolgozásával kapcsolatos teljesítményproblémák, amelyek többszörös áthaladást igényelnek a relációs adatokon.

köztes szoftver fejlesztése a többdimenziós alkalmazások fejlesztésének megkönnyítése érdekében.

állandó többdimenziós struktúrák létrehozására szolgáló lehetőség kidolgozása, valamint e struktúrák adminisztrációját segítő létesítmények.

3) HOLAP

az architektúra jelentős adatredundanciát eredményez, és problémákat okozhat a sok felhasználót támogató hálózatokban.

az egyes felhasználók egyéni adatkocka készítésének képessége az adatok konzisztenciájának hiányát okozhatja a felhasználók között.

csak korlátozott mennyiségű adat karbantartható hatékonyan.

4) DOLAP

megfelelő biztonsági ellenőrzések biztosítása a DOLAP környezet minden részének támogatására.

a DOLAP eszközök telepítésével és karbantartásával kapcsolatos erőfeszítések csökkentése.

a jelenlegi trendek a vékony kliens gépek felé mutatnak.