hvad er cohort analytics?

Hvorfor er kohortanalyse vigtig?

Kohortanalyse går ud over generisk segmentering og nedbryder dine brugere baseret på specifikke egenskaber eller handlinger, de gennemfører inden for et defineret tidsrum.

Cohort analytics giver dig mulighed for at spore dine brugere og analysere deres adfærd separat eller imødekomme deres specifikke behov. Almindelige eksempler på kohorter inkluderer:

• superbrugere-brugere, der har foretaget 3 eller flere køb inden for de sidste 7 dage
• seneste opgraderinger-brugere, der har opgraderet deres abonnement inden for de sidste 30 dage
• inaktive brugere – Brugere, der ikke har brugt din app inden for de sidste 14 dage

disse kohorter kan også indeholde kriterier for at inkludere eller diskvalificere brugere med specifikke egenskaber (f. eks. bruge en iPhone eller logge på Chrome).

brug af kohorter giver dig mere indsigt ved at give dig mulighed for at være mere specifik i analysen af dine brugere i stedet for at stole på brede metrics, der kan være vildledende.

for eksempel kan et fald i dine samlede brugere være alarmerende og kræver øjeblikkelig opmærksomhed, men du kan ikke handle, medmindre du ved, hvilke brugere der specifikt ikke længere er aktive. Ved at nedbryde din samlede brugerbase til gratis brugere og betalte brugere, Du kan finde ud af, hvilken af de to der falder hurtigere og handle mere effektivt på indsigten. For eksempel, hvis flere af dine gratis brugere forlader, kan du prøve at give dem en måned lang prøveperiode til betalte funktioner.

Cohort analytics kan hjælpe dig med at lære, hvor avancerede brugere har brug for flere funktioner, hvor mindre avancerede brugere har brug for mere vejledning, og hvor hver bruger står over for friktion i deres brugerstrøm. kohorte. Cohorts analytics viser produktteams, hvor avancerede brugere har brug for flere funktioner, hvor mindre avancerede brugere har brug for mere vejledning, og hvor hver kohorte typisk løber i problemer under deres brugerrejse.