Che cosa sono i dati persistenti e perché è importante?

Il seguente è originariamente apparso i.

Esiste una definizione coerente di dati persistenti come dati che non cambiano nel tempo, nei sistemi e nella memoria.

Per raccogliere informazioni sulla guida alla ricerca sulla persistenza dei dati di DZone, prevista per marzo 2016, abbiamo parlato con 16 dirigenti, di 13 aziende, che sviluppano database e gestiscono dati persistenti nella propria azienda o aiutano i clienti a farlo.

Ecco con chi abbiamo parlato:

Satyen Sangani, CEO, Alation | Sam Rehman, CTO, Arxan | Andy Warfield, Co-Fondatore e CTO, Coho Dati | Rami Chahine, V. P. di Gestione del Prodotto e Dan Potter, CMO, Datawatch | Eric Frenkiel, Co-Fondatore/CEO, MemSQL | Sarà Shulman, CEO, MongoLab | Filippo Rathle, V. P. di Prodotto, Neo Technology | Paolo Nashawaty, Marketing di Prodotto e di Strategia, il Progresso | Joan Wrabetz, CTO, Qualisystems | Yiftach Shoolman, Co-Fondatore e CTO e Leena Joshi, V. P. Product Marketing, Redis Labs / Partha Seetala, CTO, Robin Systems | Dale Lutz, co-fondatore e Paul Nalos, responsabile del team di database, Safe Software / Jon Bock, VP of Product and Marketing, Snowflake Computing

I dati persistenti sono dati considerati durevoli a riposo con l’andare e venire di software e dispositivi. Master data che è stabile-che è impostato e recuperabile sia in flash o in memoria.

Ecco cosa abbiamo sentito quando abbiamo chiesto: “Come definisci i dati persistenti?”:

• L’opposto di dynamic—non cambia e non si accede molto frequentemente.
• Informazioni di base, note anche come informazioni dimensionali nel data warehousing. Demografia delle entità-clienti, fornitori, ordini.
• Dati master stabili.
• Dati esistenti da un’istanza all’altra. Dati che esistono nel tempo indipendentemente dai sistemi che li hanno creati. Ora c’è sempre un uso secondario per i dati, quindi ci sono dati più persistenti. Una copia persistente può essere fatta o può essere aggregata. L’idea della persistenza sta diventando più fluida.
• Memorizzato nel formato effettivo e rimane lì rispetto alla memoria in cui lo hai una volta, chiudi il file e non c’è più. È possibile recuperare i dati persistenti ancora e ancora. Dati scritti sul disco; tuttavia, la velocità dei dischi è un collo di bottiglia per il database. Cercando di passare alla memoria perché è 16 volte più veloce.
• Ogni cliente ha la propria soglia di criticità (ad esempio, i servizi finanziari non vogliono perdere alcun addebito o credito). Ora, con molti più dati da macchine e sensori, c’è una maggiore transazionalità. I meta-dati sono importanti quanto i dati stessi. I metadati devono essere transazionali.
• Non volatile. Persiste di fronte a un’interruzione di corrente.
• Tutti i dati memorizzati in modo che rimangano memorizzati per un periodo prolungato rispetto ai dati in memoria. Memorizzati nel sistema modellato e strutturato per sopportare interruzioni di corrente. I dati non cambiano affatto.
• Dati considerati durevoli a riposo con l’andare e venire di hardware e dispositivi. C’è un livello di persistenza in cui si tengono i dati a rischio.
• Dati impostati e recuperabili sia in flash che in memoria supportata.
• Con i dati persistenti, vi è ragionevole certezza che le modifiche non verranno perdutee i dati saranno disponibili in seguito. A seconda dei requisiti, i sistemi in-cloud o in-memory possono qualificarsi. Ci preoccupiamo di più per la parte “dati”. Se si tratta di dati, vogliamo consentire ai clienti di leggere, interrogare, trasformare, scrivere, aggiungere valore, ecc.
• Un modo per mantenere i dati su disco o archiviazione. Opzioni multiple per farlo con una replica tra i data center in qualsiasi combinazione con e senza persistenza. Snapshot dati su disco o modifiche snapshot. Scrivi su disco ogni secondo o ogni scrittura. Gli utenti possono scegliere tra tutte le opzioni. La persistenza fa parte di una suite ad alta disponibilità che fornisce replica e failover istantaneo. Registrato su più nuvole. Ospita migliaia di istanze su più data center con solo due errori di nodo al giorno. Gli utenti possono scegliere tra più data center e più aree geografiche. Siamo la società dietro Redis. Altri trattano come una cache e non un database. Nodi multipli – dati scritti su dischi. Non puoi farlo con il normale open source. Se non si esegue l’alta disponibilità, come raccomandato, è possibile perdere i dati.
• Tutto ciò che va in un database relazionale o NoSQL in mezzo.

Quindi, come definisci i dati persistenti?

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