mltype-Typing practice for programmers

mltype è uno strumento a riga di comando per migliorare le capacità di digitazione. Lo fa con un po ‘ di apprendimento profondo.

Se hai cliccato su questo post sperando di imparare qualcosa sulla digitazione statica, digitare annotazioni o simili, questo NON è l’articolo giusto. La digitazione di cui parlo in questo post è la cosa che fai con la tua tastiera. O per essere precisi

L’azione o l’abilità di scrivere qualcosa per mezzo di una macchina da scrivere o di un computer.

Qualche mese fa ho deciso di imparare a digitare il tocco! So cosa stai pensando… ” Sei un dattilografo più veloce di prima e ne è valsa la pena tutto il dolore?”Direi sicuramente sì e sì. Tuttavia, internet è pieno di simili prima e dopo testimonianze e non ho intenzione di scrivere ancora un altro.

Quello di cui voglio parlare è che sono rimasto davvero sorpreso di quante poche risorse ci siano per praticare la digitazione tattile con i linguaggi di programmazione. Dopo una rapida ricerca su Google probabilmente scoprirai i seguenti siti:

Mentre i suddetti siti sono più i punti di forza, mi permetta di sottolineare alcune delle loro carenze

• Mancanza di variabilità e l’elemento sorpresa
• selezione Manuale dei file di origine e corrispondenti linee di
• Non personalizzabile
• Non typing.com)
• Non abbastanza nerd — non sarebbe possibile farlo da terminale?

Per i motivi di cui sopra, ho deciso di dare un colpo e scrivere il mio software di pratica di battitura: mltype.

Che cosa fa?

In breve, è uno strumento da riga di comando (scritto in Python). Utilizza reti neurali per generare testo simile a un linguaggio di programmazione (o linguaggio normale). Inoltre, fornisce funzionalità di apprendimento non automatico come la lettura di testo da un file o input standard.

Se ti chiedi che tipo di “rete neurale” c’è dietro, ti incoraggerei a (ri)leggere l’irragionevole efficacia delle reti neurali ricorrenti di Andrej Karpathy. mltype sta facendo più o meno la stessa cosa in background. Per essere precisi, esiste un modello di linguaggio a livello di carattere. Sputa una distribuzione di probabilità sul carattere successivo dato caratteri precedenti. Soprattutto, cerca di nascondere tutta la complessità e i dettagli noiosi della formazione e dell’inferenza da parte dell’utente. La generazione di testo da un modello esistente e la formazione di un nuovo modello possono essere eseguite in un singolo comando.

Esempi

Di seguito sono riportati alcuni esempi di diversi linguaggi di programmazione. Tutti i modelli che li hanno generati e molti altri modelli pre-addestrati sono disponibili per il download (vedi il README.md su github).

Vuoi provare?

Se volete saperne di più e provare voi stessi visitare i link qui sotto!

github: https://github.com/jankrepl/mltype
documenti: https://mltype.readthedocs.io/en/latest/