主要な分析用語を理解するためのガイド

BY admin

| 7月 24, 2021

以下は、Luke Hayによって書かれた私たちの本、Researching UX：Analyticsからの短い抜粋です。これは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための分析を使用するための究極のガイドです。 SitePointプレミアム会員は、会員資格でアクセスするか、世界中の店舗でコピーを購入することができます。

ウェブサイトの分析に慣れていない人にとっては、用語のいくつかは外国語のように見えるかもしれません。これは、用語が変更されたり、異なるツールが同じことを記述するために異なる用語を使用したりすると、さらに混乱する可能性があります。

定期的に使用されているいくつかの分析用語は、しばしば誤解されています。いくつかのケースでは、用語の部分的な理解は、全く理解を持っていないよりも危険なことがあります。一般的に誤解されている例の1つは、「ヒット」という言葉です。

ヒットは、多くの場合、ページビューまたは訪問の同義語であると考えられています。これは、webサーバーへの各ファイル要求が個々のヒットであるため、そうではありません。

これは、ウェブページに五つの画像が含まれている場合、このページを表示しているユーザーは一つのページビューとしてカウントされますが、六つのヒット（五つの画像とHTMLページ自体）としてカウントされることを意味します。あなたは、この誤解がデータの乱暴に不正確な理解につながることができますどのように見ることができます！このセクションでは、最も重要な分析用語について説明します。（この本の最後にある用語集には、主要な用語の短い定義もあります。)

ディメンションとメトリック

分析レポート内のすべてのデータは、ディメンションとメトリックに分割できます。データをより適切に分析できるように、各用語が何を意味するのかを知ることが重要です。カスタムレポートとダッシュボードを設定するには、ディメンションと指標を十分に理解することも重要です。

次元は、データをグループ化する方法であり、分類または識別の形式です。次元は何かのサイズを参照していません（一般的な誤解）。ディメンションは、通常、レポートの最初の列に表示されます。ディメンションの例には、国、ページタイトル、デバイスタイプなどがあります。一方、

メトリックは、それらのディメンションに関連付けられた数値です。レポートの他の列に表示され、最初の列のディメンションに関連する数値が表示されます。指標の例としては、ページビュー、直帰率、平均などがあります。ページ上の時間。指標は、ユーザーの行動を理解するのに役立ちます。あなたのウェブサイトやアプリへの訪問回数など、物事が起こる頻度を数えます。指標は、合計、平均、または合計のパーセンテージにすることができます。

以下のスクリーンショットは、ディメンションと指標、および指標のカウント方法を示しています:

この2つを区別する簡単な方法は、ディメンションは単語であることが多く、メトリックは数値である可能性が高いことを覚えておくことです。

セッション、訪問、ページビュー、一意のページビュー

前の章で触れたように、セッション、訪問、ページビューの間にはしばしば混乱があります。まず、セッションと訪問は本質的に同じものであることを指摘する価値があります。 Googleアナリティクスでは、以前は”訪問”という用語を使用していましたが、2014年に用語を”セッション”に変更しました。 Adobe Analyticsなどの他のツールでも、”訪問”という用語が使用されています。

あなたは一般的に二つの用語が交換可能に使用されていることがわかりますが、限り、あなたはこれらが同じことを参照している知っているよう

セッション、または訪問は、ユーザーがあなたのウェブサイト上の特定の時間枠内に取る相互作用（または単一の相互作用）のグループです。 Googleアナリティクスのセッションは、デフォルトでは30分間の非アクティブ後にタイムアウトしますが、アナリティクスの設定で自分で変更できます。

これは、ユーザーが自分のブラウザで開いているあなたのウェブサイトを残して、自分自身にコーヒーを作るために行くと、半時間以内に戻った場合、これは同同じことは、複数のタブの間でホップするユーザーのために言うことができます。頻繁に、しかし、会議はあなたのウェブサイトの連続的な拾い読みを表す。

セッションは一意の個人を区別しません。彼らは関係なく、それらをやっている人の、セッションの数をカウントします。私は午前中にあなたのウェブサイトを訪問し、夕方に戻ってくる場合、それはまだ二つのセッションとしてカウントされます。ユーザーや訪問者などの他の指標を使用すると、ウェブサイトを訪問した個人に関する情報が得られます。この章の次のセクションでは、ユーザーと訪問者について詳しく説明します。

ページビューは、単にHTMLページへのビュー、またはあまり一般的ではない仮想ページビューです。仮想ページビューは、新しいHTMLページが読み込まれていない場合にページビューを登録するようにGoogleアナリティクスに指示する方法です。仮想ページビューでは、JavaScriptコードの形式で追加のタグ付けが必要です。ページをリロードせずにコンテンツがロードされる場所や、フォームの送信や1ページのチェックアウトなど、複数のコンテンツを同じURLに配置できる場

ユーザーがウェブサイトを閲覧している場合、一つのセッション中に複数のページビューを持つことができます。ページビューは、通常、ページビューと一意のページビューに分類されます。ユーザーがセッション中に同じページを複数回表示した場合、これは単一の一意のページビューとしてのみカウントされます。これは、特定のページへのビューが含まれているセッションの数を把握したいが、同じセッションでそのページに戻ったユーザーがその数を膨らませたくな

ユーザーと訪問者

Uxersとして、我々は”ユーザー”が何であるかの良いアイデアを持っています。私たちの業界では、ユーザーは一般的に、私たちの製品と対話する個々の人間、多くの場合、ウェブサイト、アプリ、またはソフトウェアと定義されます。ただし、分析パッケージには個人を正確に識別する方法がほとんどないため、分析では”ユーザー”という用語は通常のものとはわずかに異なる意味を持ちま

主要な分析ツールのほとんどは、cookieに基づいてユーザーを識別します。私は私のラップトップからあなたのウェブサイトを訪問した場合,あなたの分析ツールは、通常、私のブラウザにcookieをドロップします,私が戻ったとき,それは、以前に訪問したのと同じ個人として私を認識します.

これは広く正しいですが、私が他の誰かと私のラップトップを共有する可能性があることを考慮していません。これは、2つの異なる個人を同じユーザーとしてカウントできることを意味します。逆に、分析ツールは、多くの場合、デバイス間（またはブラウザ間）の訪問を識別することができません。私は私のタブレットからあなたのウェブサイトを訪問した場合、あなたの分析ツールは、私のラップトップから訪問した同じユーザーとして私を識別

ユーザーがログインする必要があるウェブサイトや、電子メールアドレスや携帯電話番号などの他の種類の一意の識別子を使用している場合、これによりただし、これには追加の設定が必要であり、ユーザーがログインするか、各デバイスで自分自身を識別することに依存します。

セッションや訪問と同様に、”ユーザー”と”訪問者”は一般的に同じものに対して異なる用語です。異なるツールは異なる用語を使用しますが、訪問者とユーザーの両方が通常、cookieに基づいて理論的な個人を記述することを覚えていれば、それで十分です。

ユーザー、または訪問者は、多くの場合、”新しい”と”戻る”に分類されます。新規訪問者とは、レポート期間中に初めてウェブサイトを訪問したユーザーであり、帰国した訪問者は複数回訪問したユーザーです。これを分解することで、分析ツールを使用して、これら2つのユーザーグループの動作を簡単に比較することができます。

ただし、メトリクス”new”と”returning”は期待どおりに正確ではない可能性があるため、ここでは注意する必要があります。以前に触れたように、分析パッケージはデバイス間の訪問を追跡することはほとんこれは、私が自分の携帯電話で何かを開始し、私のラップトップ上でそれを終了した場合、それは私が私のラップトップを介して訪問したとき、私は”新また、クッキーを消去したり、JavaScriptや広告ブロッカーがインストールされている場合、ユーザーは”新規”として記録されます。

ページの訪問/セッションの期間と時間

時間ベースの指標は不正確であることがよく知られています。これは、部分的には計算方法が原因であり、部分的にはユーザーの注意を追跡できないことが原因です。

Googleアナリティクスは、ウェブサイトへの訪問中の最初と最後の対話の間の時間としてセッション期間を計算します。あなたが期待するように、ユーザーがあなたのウェブサイトに到着したときと彼らが去ったときに基づいて期間を計算することはありません。 Googleアナリティクスでは、ユーザーがいつウェブサイトを終了したかを知る方法はありません。つまり、ユーザーがホームページを見て5分、ブログ記事を読んで20分、webサイトを終了した場合、訪問時間はわずか5分でした。逆に、ユーザーがあなたのサイトに戻って別のwebページに移動する限り、別のサイトを閲覧している間に別のタブで開いたままにしておくと、その10分は

ページ上の時間指標は、セッション期間と同様の方法で機能します。タイマーは、ユーザーが最初に特定のページをロードしたときに開始され、webサイト上の別のページに移動したときに停止します。ユーザーがそこからあなたのウェブサイトを終了した場合、そのページの時間は記録されません。これは、ユーザーがあなたのウェブサイト上で長いブログ記事を読むことができることを意味しますが、他のページを表示する前にその時点から退出した場合、記録された「ページ上の時間」はゼロ秒になります。ユーザーがセッション中に単一のページにのみアクセスした場合、そのページの時間とセッション期間の両方がゼロ秒として登録されます。

これはすべて、時間ベースの指標があまり正確ではないことを意味します。

これは、正確な数値を見るのではなく、経時的な傾向に基づいて分析することの重要性を強調している。あなたの平均セッション時間が五分である場合、それは非常にあなたを教えていないかもしれません。あなたは、セッション期間が先月、または昨年だったものに焦点を当て、これが上昇または下降したかどうかを分析し、最も重要なのは、理由を見つける

ただし、ここでは注意する必要があります。たとえば、あなたのウェブサイト上のブログ記事がソーシャルメディア上で一ヶ月多くの注目を集め、投稿を読んだばかりの多くのユーザーを駆り立てこれは、あなたのウェブサイトのすべてに何が起こっているのかを認識し、見出しの数字に焦点を当てることを避ける必要性を強調しています。

バウンス率と退出率

混乱することが多い2つの指標は、バウンス率と退出率です。これらは、異なる分析ツールでわずかに異なる方法で報告されます。以下の定義は、Googleアナリティクスでの報告方法に基づいています。

バウンスは、ウェブサイトへの単一ページの訪問を記述します。これは、ユーザーがページに到着し、他のページを表示せずに退出することを意味します。直帰率は、バウンスされたwebサイトまたはwebページへの訪問の割合です。直帰率が10％の場合、ウェブサイトの訪問者の10人に1人がセッション中に1ページしか訪問しなかったことを意味します。個々のページでも同じです。 “About”ページの直帰率が50%の場合、このページへの訪問を含むセッションの50%が単一ページの訪問であったことを意味します。

ページの終了率は、ユーザーがそこからサイトを終了して終了したページへの訪問の割合を示します。次の図は、バウンスと終了の違いを示しています。

これらの2つの指標は似ていますが、それらの違いを理解することが重要です。ページの直帰率は、そのページのウェブサイトに入る人の数によって大きく影響されます。多くの場合、出口率は、この理由のために使用するためのより有用な指標です。

高いバウンス率や退出率は必ずしも悪いことではないことに言及する価値がある。ユーザーは、ページに着陸し、彼らが探していた情報を取得し、幸せなままにすることができます。これの例はあなたのウェブサイトの接触のページの着陸あなたの電話番号を見つけ、電話するユーザーであることができる。この場合、ユーザーは目的を迅速かつ効率的に達成しました。

分析でバウンス率と出口率をどのように使用するのが最善かについては、後ほど説明します。今のところ、しかし、ちょうどあなたが2つの違いを知っていることを確認してください。

コンバージョンと目標

前の章で説明したように、目標とは、ウェブサイト上でユーザーが行った注目すべきアクション、またはオフサイトで行われたが、分析ツールに供給されたアクションです。あなたのウェブサイト上で実行されている通話追跡ソフトウェアを持っている場合、この例は、電話である可能性があります。

目標は、特定のページを表示したり、特定のフォームを完成させたりするのと同じくらい簡単です。目標は、多くの場合、”コンバージョン”と呼ばれていますが、彼らは実際にはコンバージョンの一種です。 Googleアナリティクスでは、コンバージョンとはeコマースウェブサイトでの購入も指します。

人々はしばしばウェブサイトのコンバージョン率について話します。 Googleアナリティクスでは、これはコンバージョンを含む訪問の割合であり、ユーザーが目標をトリガーしたり、eコマース取引を完了したりします。他のツールでは、コンバージョンを完了したユニークユーザーの割合を参照することもできます。

問題のウェブサイトがeコマースサイトである場合、コンバージョンという用語は通常、購入を指すだけです。ウェブサイトがeコマースサイトでない場合、コンバージョン率は、すべての目標の合計レート、または最も重要または主要な目標のコンバージョン率のいず

コンバージョン率がどのような活動を指しているのかについて一貫した定義がないため、誰かが用語を使用するときに何を意味するのかを確認す

変換とは、単にある状態から別の状態に誰かを移動させることです。たとえば、購入していない人を持っている人に移動します。または誰かにあなたのブランドを好まない誰かを動かすことさえ。それぞれの目的の変換は、ある方法または別の方法で測定可能でなければならず、目標または一連の目標を使用して分析でこれを行うことができま

セグメントとフィルタ

分析ツールは、通常、データをセグメント化またはフィルタリングするためのオプションを提供します。セグメンテーションでは、類似した特性を持つユーザーをグループ化し、それらのグループのデータを表示します。たとえば、ユーザーがウェブサイトにアクセスするために使用したデバイス、つまりモバイル、タブレット、デスクトップでユーザーをセグメント化します。フィルタリングも同様の目的を持っていますが、特定のグループまたはグループからデータを削除し、収集するグループからのデータのみを残します。

Googleアナリティクスでは、フィルタとセグメントは別々のオプションですが、しばしば互いに混同されます。

フィルタは、取引先のビューレベルで適用され、レポートに記録されている情報をフィルタリングします。たとえば、ビューのIPアドレスから訪問を除外した場合、そのデータはそのビューでは収集されません。フィルターは、不要な方法でレポートを歪ませる可能性のあるデータを除外する場合に便利です。

セグメントはレポートレベルで適用され、すべてのレポートから情報を一時的に除外します。たとえば、フランスのモバイルユーザー用のセグメントを作成することができます。このセグメントが適用されると、すべてのレポートにはフランスのモバイルユーザーのデータのみが含まれます。セグメントは、手動で削除するか、Googleアナリティクスを閉じて戻ったときに適用されなくなります。セグメントは、さまざまなユーザーグループの動作を分析するのに非常に便利です。データのセグメント化については、この章の後半で詳しく説明します。