医療品質指標を複合スコアまたは要約スコアに組み合わせる

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個々の指標について提供するデータが多ければ多いほど、ユーザーは情報過多に直面する可能性が高くなります。 メジャーを組み合わせることで、レポートに含まれるデータポイントの数をすばやく減らすことができます。 このページでは、以下の使用方法について説明します:

  • 複合スコア。
  • スコアを組み合わせる代わりにカテゴリ。

情報過負荷を軽減するための対策の整理についての詳細をご覧ください。

複合スコアとは何ですか？

複合スコアは、概念的にも統計的にも、互いに非常に関連している小さなデータポイントのセットを表します。 これらの項目を組み合わせて単一のスコアとして提示すると、情報過負荷の可能性が低くなります。

複合材料の種類

  • 測定開発者によって確立されました。 場合によっては、メジャー開発者は統計分析を使用して、個々のメジャーを複合スコアに結合するための推奨されるスコアリング方法を考案します。 これは合成物が一貫して計算されることを保障する。 たとえば、すべてのCAHPS調査では、2つ以上の関連する調査の質問に対する医療機関のパフォーマンスを表す複合メジャーが生成されます。
  • いくつかのレポートスポンサーは、複合スコアに関連する臨床尺度を組み合わせています。 そのようなスコアを計算するための確立された方法がないので、スポンサーは即興する必要があります。 たとえば、Minnesota Community MeasurementのHealthScores webサイトでは、糖尿病ケアの推奨治療目標を達成した患者の割合を表す医療グループの複合スコアが報告されています。 各スコアは別々に提示することができますが、1つのスコアを提示することで、消費者が糖尿病ケアの全体的な品質を評価しやすくなります。 このアプローチはスコアの変化を強調し、よい糖尿病の心配が多数の要素を含むことを伝達し合う。

要約スコアとは何ですか？

要約スコアは、個々の尺度が品質の全く異なる側面に対処するかもしれないにもかかわらず、多くの尺度を一つの”全体的な”スコアに結合します。 複合材料には、関連性の高いいくつかの尺度が含まれていますが、要約スコアには、さまざまな問題に対処する可能性のある多くの尺度が反映され しかし、すべての措置は、単一の特定のプロバイダまたはサービスに関するものです。

例:消費者レポート。 よく知られている要約スコアは、消費者レポートにあります。 詳細な評価に加えて、消費者レポートは、多くの場合、単一の全体的なスコアに製品やサービスの異なる特性の数のパフォーマンスを兼ね備えています。 さらに、彼らは多くの場合、”ベストバイ”である製品やサービスを示すためにチェックマークを使用します。””Best buy”の指定は全面的な質と価格間の関係を捕獲する。

要約スコアの利点

  • すぐに”一番下の行”に取得したい多くの消費者にアピールします。
  • 評価性が向上しました。1
  • 表示するスペースが少なくなります（多くのレポートには要約スコアとより詳細なメジャーの両方が含まれていますが）。

要約スコアの短所

要約スコアは、組織が提供するさまざまなサービス間で品質が一貫している場合に有効ですが、あまり頻繁にそうではありません。 たとえば、多くの人が病院の臨床品質の全体的なスコアを見たいと考えています。 しかし、ほとんどの場合、病院の一部のユニットは他のユニットよりもはるかに優れています。 妊婦の心配は癌の心配が平凡である病院で非常に良質であるかもしれない。 赤ちゃんを持っている人のために、病院の全体的なスコアは、出産経験がその施設でどのように良い反映されていないかもしれません;結腸癌の手術に直面している人のために、スコアは、実際にはそうであるよりもケアの質が高いことを示唆するかもしれません。

関連する懸念は、病院単位で全体的なスコアが本質的に平均的な品質であり、すべての施設が平均に非常に近く、差別化がほとんどないことです。 誰もがB–を取得した場合、それはほとんど変化がないので、消費者と患者が本当に品質評価をチェックアウトする必要はないという概念を強化しま

要約スコアの重み付け要素

要約スコアは、含まれるすべてのメジャーに同じ”重み”を与えるか、他のメジャーよりも多くの重みを与える必要があります。 重み付けは本質的に、より重要で必然的なものの判断を伴います。 個々のレポートユーザーは、レポートスポンサーとは異なる見解を持っている可能性があるため、要約スコアは自分の好みを反映していない可能性があります。

ウェイトを設定することを決定したスポンサーは、彼らの決定のための強力な理論的根拠が必要になります。 メジャーの重み付けのヒントには、次のものがあります:

  • 複数の視点を持つ人々（臨床医、患者、管理者、支払人）が、単一のグループの視点の方向に偏っていないことを確認するために重みを設定することを含む。
  • あなたの条件を明示的にしてください。
  • サイト上で簡単な言語でプロセスを説明します。

このアプローチは、ユーザーが個々のメジャーと要約スコアを見ることができれば、より効果的です。

要約またはロールアップ措置の使用に関するさまざまな視点について学ぶ: Cerully JL,Martino SC,Rybowski L,et al. 医療品質レポートにおける”ロールアップ”対策の使用：レポートスポンサーと国家同盟の視点。 Am J Managケア2017;23:e202-e207.

カテゴリスコアを組み合わせる代わりに

複合スコアと要約スコアを使用することで、より多くの消費者が質の高い情報を使用し、情報過多

しかし、要約スコアに含まれるメジャー全体に統計的に有意な相関が存在しない場合、これらの種類のスコアは防御性が低くなります。 たとえば、最小データセットから導出された老人ホームの品質測定値は、相互に最小限の相関しか持たない。 その結果、いくつかのスコアは数値的に結合されるべきではありませんが、トピックに応じてレポート内のカテゴリに編成することができます。

情報過負荷を軽減するための対策の整理の詳細については、こちらをご覧ください。

Reference

  1. Carman K.消費者主導の時代における品質情報の改善：違いを示すことは、情報に基づいた消費者の選択にとって重要です（PDF、670KB）第10回全国CAHPSユーザーグルー 2006Mar31(PDF,670KB). また参照してください：McGee J.品質データを提示するためのベストプラクティス（PDF、3.77MB）。 第11回全国CAHPSユーザーグループ会議、CAHPSカレッジでプレゼンテーションを行いました。 2008年3月にavex traxに移籍。

また、”パフォーマンスの違いを示すスコアの生成”にもあります”

  • さまざまな種類のメジャーのスコアリング
  • スコアの調整
  • メジャーを複合または要約スコアに組み合わせる
  • スコアを正または負としてフレーミング