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気分障害をよりよく理解するために2011年にUt Southwesternによって開始された全国試験は、科学者がプロジェクトの主力発見と呼んでいるものを生み出しました。

この新しい研究は、ハイテク戦略が医師がうつ病治療を客観的に診断し処方するのにどのように役立つかを累積的に示す試験からのいくつかの研究の中で最新のものである。 これらのアプローチの実装には時間がかかりますが、研究者らは、AI、脳イメージング、血液検査などのツールが今後数年間で精神医学の分野に革命をもたらすと予測しています。

「これらの研究は、私たちのチームの誰もが想像していたよりも大きな成功を収めています」とMadhukar Trivedi博士は言います。、スタンフォード大学、ハーバード大学および他の機関を含む複数のサイトの試験を監督したUT南西部の精神科医。 「私たちは、うつ病の治療法を選択するという推測ゲームを過ぎて、病気の診断と治療の考え方を変えることができることを示すために豊富なデータを提”

脳波に基づく予測

Nature Biotechnologyに掲載された研究には、最も一般的な抗うつ薬であるプラセボまたはSSRI（選択的セロトニン再取り込み阻害剤）のいずれかを無作為に選択したうつ病の300人以上の参加者が含まれていた。 研究者らは、治療を開始する前に、参加者の皮質の電気的活動を測定するために脳波（EEG）を使用しました。 その後、チームは機械学習アルゴリズムを開発し、脳波データを分析して使用して、2ヶ月以内にどの患者が投薬の恩恵を受けるかを予測しました。

AIが結果を正確に予測しただけでなく、さらなる研究は、抗うつ薬に反応することが疑わしい患者が心理療法や脳刺激などの他の介入で改善

この所見は、3つの追加の患者群で検証された。

“この研究は、抗うつ薬の恩恵を受ける人を予測することができ、実際に実用性のポイントにそれをもたらすことを示す、以前の研究を取り、”Amit Etkin、M.D.、ph.D.、algorithmを開発するためにTrivediと協力していたスタンフォード大学精神医学教授は述べている。

次のステップの中で、研究者らは、米国食品医薬品局の承認を求めるだけでなく、全国の脳波と広く統合できるAIインターフェースを開発していると言

うつ病のサイン

この研究のデータは、気分障害を治療するための生物学に基づく客観的な戦略を確立するために、Trivediが米国の4つのサイトで開始した16週間のEMBARC試験から派生しています。

このプロジェクトは、脳イメージングと様々なDNA、血液、およびその他の検査を通じて、大うつ病性障害の患者を評価しました。 彼の目標は、患者の3分の2までが最初の抗うつ薬に適切に反応しないことを発見した、彼が主導した別の研究（STAR*D）からの厄介な発見に対処するこ

「私たちはこの考えに入りました、「治療の開始時に、どの治療がどの患者にとって最良であるかを特定する方が良いでしょうか？”と説明している。

これまでのEMBARC研究では、安静時および感情処理中の両方の脳活動を調べるための磁気共鳴画像法（MRI）の使用を含む様々な予測試験が同定されました。 TRIVEDI氏によると、EEGは最も一般的に使用されるツールである可能性が高く、安価であり、ほとんどの場合、同等またはより効果的であるためです。

しかし、うつ病が別の方法で現れている場合、一部の患者には血液検査またはMRIが必要になることがあります。 「体内にはうつ病の多くの特徴があります」とTrivedi氏は言います。 「これらの検査をすべて利用できるようにすることで、初めて適切な治療法を選択する可能性が向上します。

成長する問題

国民健康栄養調査のデータによると、米国での抗うつ薬の使用は、10年半にわたって65％近く増加しており、1999-2002年の7.7％から2011-2014年の12.7％ Trivediは、薬物の使用の拡大により、うつ病の基盤をさらに理解し、患者が効果的な治療法を処方されるようにすることがより重要になると述べています。

彼のチームはEMBARC試験からのデータを評価し続けているが、Trivediはうつ病の寛解率を改善するために他の大規模な研究プロジェクトを開始した。 その中には、うつ病および双極性障害を有する2,500人の患者を登録し、20年間それらを追跡する研究であるD2Kがあります。 さらに、RADは、気分や不安障害を発症するリスクを軽減する要因を明らかにする2,500人の参加者（10-24歳）を対象とした10年間の研究です。

これらの登録者のいくつかを利用して、Trivediの研究チームは、最も効果的な治療法を決定するために、患者の生物学的特徴を評価するために、他のいくつか

“抗うつ薬が効かないと、患者にとって壊滅的なことになる可能性があります”とTrivedi氏は言います。 “私たちの研究は、彼らがもはや試行錯誤の痛みを伴うプロセスに耐える必要がないことを示しています。”