16Eコマースストアを追跡するためのGoogleアナリティクスのカスタムディメンション

どのように多くのウェブサイトの訪問者が自分のカートにアイテムを追加しましたが、購入しませんでしたか?

または、ライブチャットを開始したが購入しなかった人は何人いますか?

そして、在庫切れの商品をクリックしている人の割合は何パーセントですか?

これらはすべて、カスタムディメンションの助けを借りてGoogleアナリティクスで答えることができる質問です。

この記事では、カスタム寸法を設定する方法と16の特定のユースケースについて説明します。

  • カスタム寸法とは何ですか?
  • Googleアナリティクスでカスタムディメンションを作成するにはどうすればよいですか?
  • 16オンラインストアを追跡するためのGoogleアナリティクスのカスタムディメンション

カスタム寸法とは何ですか?

カスタム次元のような抽象的な概念を扱っているときはいつでも、現実世界のアナロジーを使用することが役立ちます。 この場合、Googleアナリティクスでカスタムディメンションを作成することは、アイスクリームサンデーを作成するプロセスに似ています。

アイスクリーム–ロッキーロード、ミントのチョコレートチップ、またはあなたの味のdu jourなどです。 -あなたのGoogle Analyticsのアカウントです。

そして、カスタム寸法は、虹のスプリンクル、ホイップクリーム、チョコレートファッジのようなおいしいトッピングのすべてに相当します。

簡単に言えば、カスタムディメンションを使用すると、Googleアナリティクス内の標準ディメンションの上に追加のデータレイヤーを収集して分析

Incrementors Web SolutionsのShiv Gupta氏は、”Google Analytics Enhanced eコマースは、ユーザーのショッピング体験を通じて、eコマースウェブサイト上の製品とのユーザーの相互作用を測定できます。 これは、ショッピングカートからの製品の追加と削除、開始、放棄、および完了したトランザクションを、製品ページビューを測定します。

カスタムディメンションを使用すると、googleアナリティクスに送信できるヒット、セッション、ユーザー、製品データに有用な追加情報を添付できます。 カスタムディメンションを使用してGoogleアナリティクスデータにコンテキストを追加する方法は無限です。”

たとえば、ホームワークアウト機器を販売するeコマースビジネスを所有している場合、在庫切れの製品、出荷重量、顧客の生涯価値などを追跡するカスタム これは消費者需要、繰り返しの顧客のよりよい脈拍を与え、郵送料を下げるのを助けます。

また、標準のGoogleアナリティクスアカウントをお持ちの場合は、最大20個のカスタムディメンションを持つことができます。 Google Analytics360のお客様は、最大200個のカスタムディメンションを作成できます。

Googleアナリティクスでカスタムディメンションを作成するにはどうすればよいですか?

カスタム寸法を作成することはかなり技術的になることができます。 JavascriptやGoogleタグマネージャに慣れていない場合は、開発者にこれを設定させることができます。

開始するには、Google Analytics Enhanced eコマースが有効になっていることを確認してください。 これにより、概要、製品のパフォーマンス、販売パフォーマンス、取引、購入時間など、いくつかのeコマース固有のレポートにアクセスできます。

次に、管理→カスタム定義→カスタムディメンションに移動します。

次に、→カスタム寸法の新規作成を選択します。

これで、在庫切れ商品などのカスタムディメンションを追加し、スコープを選択できるようになりました。

から選択する4つのスコープオプションがあります:

  • ヒット–これは最も広いオプションであり、行われるページビューまたはイベントに適用されます
  • 製品–これは製品の単一のeコマースヒットに適用されます
  • セッション–これはセッション期間中のすべてのヒットに適用されます
  • ユーザー–これはユーザーの期間にわたってすべてのヒットを測定します

最後に、初めてカスタムディメンションを設定する場合は、この画面が表示されます。 これは、あなたのサイトまたはGoogleタグマネージャアカウントに直接トラッキングコードを追加する必要がある場所です。

代わりにビデオチュートリアルを好む? このチュートリアルでは、セットアッププロセスを説明します。

編集者注:このダッシュボードをチェックして、eコマースファネルのすべてのステップを確認し、トレンドをすばやく見つけて潜在的な問題に対処で

16 Googleアナリティクスオンラインストアを追跡するためのカスタムディメンション

カスタムディメンションの作成方法がわかったので、ここでは16のユースケースを紹介します。

  1. コレクションフィルターヒット
  2. ユーザー ID
  3. 割引値
  4. 製品サイズ
  5. 製品の色
  6. 製品ブランド
  7. カート放棄
  8. 顧客生涯値
  9. 顧客生涯値
  10. 顧客生涯値
  11. 顧客生涯値
  12. 顧客生涯値
  13. 顧客生涯値
  14. 顧客生涯値
  15. 顧客生涯値
  16. 顧客生涯値
  17. フルリファラー
  18. ヒットタイプ
  19. 記事カテゴリとタグ
  20. フォーム放棄
  21. チャット開始
  22. Ipアドレス

コレクションフィルタヒット

“顧客データをより深く掘り下げるために設定したカスタムディメンションの1つは、コレクションフィルターのヒットを追跡することです” iHeartRavesのBrian Lim氏はこう述べています。 “私たちは常に最高の顧客体験のために私たちのサイトを最適化しようとしています。 このデータを追跡することで、お客様が当社の製品をソートするために使用しているフィルタと、それがコンバージョン率にどのように影響す この洞察により、お客様が探しているものを見つけるのに役立つさまざまなフィルタをテストすることもできます。「

ユーザー ID

GravityのErico Franco氏は、「ユーザー IDを使用すると、顧客の生涯にわたって定期的な取引を適切に追跡することができます。”

割引値

“製品やブランドが販売されているときと販売されていないときのコンバージョン率を理解することは、計画と予測に役立ちます”とJCTGrowthのJesse Teske氏は述 「また、商品や購入チームのデータを提供して、計画のための具体的なデータがあれば、将来の取引を交渉するのに役立ちます。 さらに、別の価格ポイントを捕獲し、10%と20%の割引の違いを理解できれば利益を犠牲にしないで右の販売価格を見つけることができる。 Portent Digital Marketing AgencyのJackie Jeffers氏は、”

製品サイズ

“衣類のeコマースサイトでは、サイズとトランザクションを追跡することは、どのサイズがどのスタイルで最も人気があ 「そのサイズデータを使用して、事前に計画し、さまざまな製品に注文する必要がある各サイズの数を予測することができました。”

Leather DepotのDan Serbanescu氏は、”私の店に掲載されている製品の中には、ジャケットや靴など、異なるサイズで自分自身を提示するものもあります。 私は通常、4つのジャケットサイズ”M”、3″XL”、0″S”などのように、それらのために異なるサイズを持つことになります。 たとえば、顧客が「S」サイズをクリックすると、「在庫切れ」と表示されてから退出しますが、デフォルトでは、「S」をクリックしたことを知る方法がないため、こ それはカートに追加されているか、単に在庫切れと言うかどうかに関係なく、各個々のサイズのすべてのクリックを追跡しません。

この次元を使用することによって、私は今、私の顧客が望むサイズを伝えることができます。 だから私は在庫切れであるサイズSの10クリックを見ると、私は需要があることを知っているだろうし、私は買いだめします。”

商品の色

“イメージの色が購入される割合に違いを生むことは驚くべきことですが、それは重要です”とMelanie Musson氏は言いますBroadFormInsurance.org「1つの色が他の色よりも優れている場合は、常にその色を他の製品オプションに含めるようにしています。”

製品ブランド

“私は製品ブランドのカスタムディメンションをたくさん使用しています”と支援リスニングHQのウィル-ウォード氏は言います。 “私はどのブランドが私の聴衆の特定のセクションでより人気があるかを把握します。 たとえば、特定の製品は、携帯電話のトラフィックを介して顧客に人気があります。 この情報は私が移動式ユーザーのための私のホームページのその特定のブランドを販売できるので非常に貴重である。 同様に、私は顧客が使用するデバイスに応じて、製品ページの関連製品セクションをカスタマイズすることができます。 これらのすべては、変換を増やすのに役立ちます。 Shopifyを使用してFacebook広告を実行している場合、このダッシュボードはどの商品が最もパフォーマンスが高いかをすばやく確認するのに役立ちます。Shopify、Facebook広告、Google Analyticsダッシュボード

カートに追加

「カートに追加は、購入意図の強力な指標であるため、私たちが密接に追跡する指標です」とオンラインチームビFacebookのJeremy Cross氏は述べています。 “特に、トラフィックソースまたはリファラーによってカートに追加を確認しようとします。 たとえば、私たちは最近、私たちのサイトに何千人もの人々を連れてきた大規模なメディア機能を持っていました。 残念ながら、このトラフィックは、カートに追加のメトリックでドロップオフを見たように、ウィンドウの買い物客のように見えました。 この情報は、将来的にそのソースからのトラフィックを追求する可能性が低いため、有用です。”

カート放棄

“顧客獲得ドロップオフ、”ザック*ジョンソン氏は述べていますBlogging.org”いつ、どこでユーザーがサイトを離れているかを追跡することで、どこで、どのようにコンバージョンを増やすかをすばやく確認できます。 ショッピングカートは、常に良いドロップオフ率を持っていますが、どこで、なぜドロップオフは、あなたが微調整し、継続的に時間をかけてこれらの数を改善するためにあなたのサイトとチェックアウトを最適化することができるようにすることができます参照してください。”

360trainingのJoseph Pineiro氏は、”360trainingでは、Googleタグマネージャを使用してショッピングカートの放棄を追跡しています。

ショッピングカートの放棄を追跡するためにGTMダッシュボードにトリガーを設定することにより、ショッピングカートの旅に沿ってどのポイントがユー この情報に基づいて、パフォーマンスの悪いページを調整して、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、カートの放棄を減らすことができます。”

顧客生涯値

“顧客生涯値カスタムディメンションを使用します。 特定の顧客の価値を追跡して測定し、間接的に平均CLVを計算することができます”とStableWPのDjordje Milicevic氏は述べています。 “eコマース事業者は、CLVとそれが各買収チャネルにどのように関連するかを理解する必要があります。 CLVをCAC(customer acquisition cost)と比較し、顧客の真の価値を特定することが特に重要です。 これは、顧客の獲得にどの程度投資できるか、またどの顧客とチャネルが投資価値があるかを見積もるのに役立ちます。”

Christensen RecyclingのKen Christensen氏は、”サイトで最もアクティブな顧客とその生涯の売上/収益を確認するために必要なツールと追跡があれば、これは巨大な指標です。 これの巨大な利点はあなたの最もよい繰り返しの顧客がどこから来ているか追跡できることである。 あるトラフィックソースがより多くのお金を費やしているより多くの顧客を提供する場合は、それらのトラフィックソースに多くの時間とお金を”

Netpaths DesignのCayley Vosは、”カスタムディメンション”Customer Lifetime Value”は、より多くのユーザーがサイトで行動を起こすための過小評価されていますが、非常に卑劣な方法です。 私たちは、製品のユーザーの購入を追跡し、大きな浪費家に、より良いお得な情報やより多くのクーポンを提供しています。

ユーザーが初めて商品を購入すると、商品収益をカスタムディメンションとして保存し、それを後続の購入に使用します。 次に、LTVを絶対ドルバケットにグループ化します。

だから、人が7 7500の現在のLTVを持っている場合、我々はbucket5000-$10000バケットにそれらを追加します。 Digital TrailsのBogdan Marinescu氏は次のように述べています。「代理店のeコマース向けオンライン可視化サービスの一環として、デジタルPR、またはパフォーマンスPRを使用してクライ パフォーマンスブランドの言及やクライアントのサイトへのバックリンクを追跡するだけでなく、GOOGLEアナリティクスでカスタムディメンションを設定して、PRプレースメント、セッション、ユーザーの行動からの紹介トラフィックをより詳細に理解できるようにしています。

“Source”(詳細設定)+”matches regex”+プレースメントを保護したサイトのリストに基づいてユーザーをセグメント化することにより、ディメンション(パフォーマンスPRプレースメン

これにより、アカウント全体で製品のパフォーマンス、ABV、コンバージョン率などをチェックするために使用できるカスタムディメンションが作成され、特に製品の配置やプロモーションに関しては、パフォーマンスPR戦略につながります。

私たちのPRの努力は、プレースメントの数百とかなりの紹介トラフィックを生成するとき、これらのパラメータに基づいてGAビューをフィルタリングす”

フルリファラー

“フルリファラー次元”とWikiLawnのダン-ベイリー氏は述べています。 「これにより、ユーザーがどこからセッションを開始しているのかだけでなく、サイトをどのように進行しているのかを分析することができます。 このデータを使用して、リンクの構築に集中し、UXを改善し、ユーザーが以前にあった中間の手順なしに必要な場所に正確に移動できるようにしました。 このデータは、トラフィックを取り込み、サイトにアクセスしたユーザーのエクスペリエンスを向上させるために焦点を当てる場所を決定するのに役立 明らかに、必要な量のデータを収集するのに時間がかかりましたが、今日でも最も追跡されている統計です。”

ヒットタイプ

“ヒットタイプをGoogleアナリティクスのダッシュボードに組み込むと、サイトが受信したヒットのタイプが識別されます”とWOW ClubのSumitra Senapaty氏は言います。 「これは、イベントやタイミングなどの特定のヒットタイプをターゲットにしようとするときに役立ちます。”

記事カテゴリ&タグ

検索プロのIsaac Hammelburgerは、”記事カテゴリは、顧客がどのような記事に従事する可能性が高いかを示しています。「

フォームの放棄

「連絡先をクリックした多くの人が、私たちと連絡を取るプロセスを終了していないことを発見しました」とMiami Beach CPAのChayim Kessler氏は言 “私たちは、私たちに連絡するプロセスを完了することを妨げる魅力的な要因がそこにあるものをまだベンチャーしていません。 しかし、私たちは今、私たちのページがより効果的になる方法のアイデアを持っています。

開始されたチャット

“開始されたチャットセッションを追跡することで、顧客体験で発生する可能性のある問題の傾向を見ることができます”とBuild a HeadのJames Green “たとえば、ホームページで新しいプロモーションを開始し、開始されたチャットがホームページで増加するのを見ると、問い合わせの増加につながったものを「

IPアドレス

「私たちはeコマースクライアントのウェブトラフィックのIPアドレスの場所をより深く掘り下げたいと思っています」とCanIRankのMatt Bentley氏は言 “明らかに、トラフィックの大部分が北米から来ていることは簡単にわかりますが、ユーザーのipアドレスの地域と状態を磨くことで、見込み顧客のプロフ

ローカライズされた傾向を把握することは、適切なタイミングで適切な視聴者をターゲットにするために価値があります。 多くの場合、地理的傾向はあなたが期待するものではありません。 たとえば、ニューヨーク市の吹雪の真っ只中に、あなたは水着を探してマンハッタンの女性の上昇が表示される場合があります。 雪に覆われたNYCが実際にあなたの焦点であるべきであるとき位置に深く掘らないで、フロリダ、カリフォルニアおよびハワイにあなたの売込みを主に焦点を合わせるかもしれない。”

要するに、Googleアナリティクスアカウントにカスタムディメンションを追加することは、あなたのサイトから誰が訪問して購入しているのかを新たな洞察を明らかにするのに最適な方法です。