Googleアナリティクスを使用した無料のA/B分割テストチュートリアル

BY admin

| 5月 12, 2021

訪問者があなたのウェブサイトを閲覧しているとき、組織との関係を開始する意欲にどのような影響を与えますか？サイトのデザイン、メッセージング、コンテンツ、レイアウトに関する決定。あなたはこれらの決定にどのように自信を持っていますか？あなたの場所を更新すると同時に、変更があなたの訪問者の経験を増進することをいかに確かめる場合もあるか。

A/Bスプリットテストは、ウェブサイトに関する意思決定に対する信頼を高めるためのツールです。それらは科学的にあなたの目的のまわりで仮説をテストし、認可することを可能にする。 Google Analyticsの「実験」ツールを使用すると、Google Analytics（GA）を使用して任意のwebサイトでA/B分割テストを簡単に設定できます。この記事では、次の各手順を説明します。

目標を定義する
仮説を形成する
実験を設定する
勝者を宣言する

1. 目標を定義する

Google実験を設定する最初のステップは、成功を判断するために使用される指標を定義することです。実験の目的は次のとおりです:

ウェブサイトのバウンスを減らす
ウェブサイトのページビューを増やす
訪問者がサイトに費やしている時間を増やす
GAで定義されている目標

私たちの経験では、通常、実験の目的はGAで作成された特定の目標です。目標は自分自身での大きな話題です。初めて設定する場合は、Googleアナリティクスでの目標の設定に関するこのガイドをチェックしてください。あなたが追跡できる目標の種類のいくつかの例は次のとおりです:

非営利団体のためのサポーターの関与と資金調達の追跡
政治団体のための寄付とボランティア登録の追跡
法律事務所のためのクライアントリードの追跡

2. A/Bテスト仮説を形成する

エンゲージメント、リード、寄付を増やすことを目的に、仮説を形成する時が来ました: どのようなデザイン、メッセージング、コンテンツ、またはレイアウトの決定は、この目標をより効果的に達成でき

Googleアナリティクスの実験では、aとBの二つの仮説に限定されるものではありません。あなたが好きなだけ設定することができます。 Googleが使用するアルゴリズムは、multi-armed bandit experimentと呼ばれています。その背後にある統計は複雑ですが、アイデアはそうではありません。要点は、時間が経つと仮説は、Googleが指導者に多くの訪問者を送信する約束を示し始めるように、あります。完了するまでトラフィックを均等に分散する従来のA/Bテストに比べて、2つの大きな利点があります。最初に、実験が動いている間変化に勝つことにより多くの交通を送ることによって、リーダーから先に寄与し始める。実験が終了する前に、貧しいパフォーマーに送られる訪問者は少なくなります。これの副作用は他の主利点である:多数のよい選択のベストを決定することはよりすぐに起こる。

各仮説は、あなたのウェブサイト上で、一意のURLを持つ独自のページとして設定する必要があります。これがどのように行われるかは、webサイトが使用するコンテンツ管理システム（CMS）によって異なります。ただし、実験の異なるページで変更するのは、テスト対象のものだけであることを確認する必要があります。ページのいくつかの側面を変更し、どの変更がコンバージョン率の上昇につながったかわからないことを避けたいとします。

たとえば、コンタクトフォームのフィールドの数を減らすことでフォームの送信が増加するかどうかをテストしたいとしましょう。結果を混乱させる可能性があるため、2つのフォームページのバナー画像も変更しないでください。

上記の例では、二つのページは、一つのコンタクトフォーム上を除いて、まったく同じになります。:

名前
姓
電子メール
どのように私たちはあなたを助けることができますか？

他のお問い合わせフォームでは、あなただけを求めます:

電子メール
どのように私たちはあなたを助けることができますか？

フォームフィールドの数が提出率に影響するかどうかについての最初の体験の実行が完了したら、バナー画像が提出率に影響するかどうかを確認するた

3. GoogleアナリティクスのA/B分割テスト実験の設定

目標と仮説を設定したら、GAで実験を設定します。これは簡単な部分です！

3a.実験の作成

レポートサイドバーからGAの実験に到達できます。 [動作]を選択し、[実験]を選択します。これは、あなたがそれらを設定した後、あなたの実験に取得します方法です。 [実験の作成]を選択します。

実験に必要なのは、名前と成功を評価する目標だけです。トラフィックの量を実験する必要があるか、実験を実行する必要があるか、勝者が決定される信頼レベルなど、他のオプションもあります。最初の実験では、既定値を安全に使用できます。

3b.元のURLと仮説のバリエーションUrlをドロップインする

次のステップは、すべての仮説を実験に追加することです。これは、設定したUrlをコピーして貼り付けるだけの問題です。既に存在するページへの変更をテストする場合は、元のページとして使用します。完全に新しいコンテンツの場合は、最終的に勝者に使用するURLを選択します。元のページは、ステップ3cでコードスニペットがインストールされる場所です.

3c.実験テストコードを挿入する

仮説Urlが設定されたら、次のステップは、”手動でコードを挿入する”を選択し、元のページの<head>タグ内に実験コードスニペットをインストールすることです。

テンプレートを保存した後、[次の手順]をクリックすると、実験コードが適切に配置されていることがGAによって確認されます。

今残っているのは、実験を開始することであり、GAはあなたの仮説に訪問者をルーティングし、その有効性を記録するの世話をします。

勝者の決定

勝者の仮説は、通常2-4週間のオーダーで、ある期間にわたってアルゴリズム的に決定されます。この期間は、サイトへのトラフィック量、仮説の相対的なパフォーマンス、主要な仮説が変換される速度などによって長さが異なります。

明確な勝者で終わる実験のために、それがオリジナルでない場合、取るべきいくつかのステップがあります。最初に、オリジナルのコンテンツまたはテンプレートを勝利バリエーションのものに置き換えます。次に、テンプレートから実験コードを削除します。

いくつかの実験では、Googleのアルゴリズムが統計的にできる前に仮説を進めることを決めることができるかもしれません。この例は、置き換える予定の元のページと同じパフォーマンスを発揮し、元のページを上回る可能性が低い、ウェブサイトへの望ましい変更です。このような場合は、実験の停止を手動で選択して終了し、元のコンテンツを仮説に置き換え、実験コードを削除することができます。

Google Analytics Experimentsは無料のA/B分割テストツールで、ウェブサイトのデザイン、メッセージング、コンテンツ、レイアウトについて自信を持って意思決定を行うのに役立それはあなたがあなたの組織の目標を達成する上であなたのウェブサイトをより良くするために使用できる強力なツールです。