Herbert A.Simon

経済モデリングに対する非常に単純化された古典的なアプローチを置き換えるために、Simonは彼の著書”行政行動”の中で企業決定の理論で最もよく知られるようになった。 この本では、彼は意思決定に貢献する複数の要因を認識したアプローチで彼の概念をベースにしています。 彼の組織と管理の関心は、彼が大学の部長として三回を果たすだけでなく、彼はまた、1948年の経済協力行政の創設に大きな役割を果たしました; 米国政府のためのマーシャル計画への援助を管理し、リンドン-ジョンソン大統領の科学諮問委員会、および国立科学アカデミーにも務めた管理チーム。 サイモンは、経済分析とアプリケーションの両方に多大な貢献をしてきました。 このため、彼の作品は多くの経済文学作品に見られ、定理を含む数学経済学、人間の合理性、企業の行動研究、カジュアルオーダーの理論、計量経済学におけるパラメータ同定問題の分析などの分野に貢献している。

意思決定

主な記事:行政行動
合理的な意思決定におけるサイモンの3つの段階:知性、デザイン、選択(IDC)
合理的な意思決定におけるサイモンの三つの段階:知性、デザイン、選択(IDC)

1947年に最初に出版され、長年にわたって更新された行政行動は、サイモンの博士論文に基づいていました。 それは彼のライフワークの基礎となった。 この本の目玉は、合理的な意思決定を行う人間の行動と認知のプロセスです。 彼の定義により、運用上の管理上の決定は、調整された手段のセットで実装するために、正確で効率的で実用的でなければなりません。

サイモンは、行政理論は主に人間の意思決定の理論であり、経済学と心理学の両方に基づいていなければならないことを認識しました。 彼は述べています:

人間の合理性に限界はなかった行政理論は不毛になるだろう。 それは単一の教訓で構成されています:常にあなたの目標の最も完全な達成につながる利用可能なものの中から、その代替を選択します。 (p xxviii)

「ホモ・エコノミカス」のステレオタイプとは対照的に、サイモンは、選択肢と結果は部分的に知られており、手段と終了は不完全に区別され、不完全に関連しているか、または詳細が不十分であると主張した。

サイモンは、合理的な意思決定のタスクは、すべての可能な結果のより好ましいセットをもたらす代替を選択することであると定義しました。 行政上の決定の正しさは、このようにして測定されました:

  • 目的を達成するための妥当性
  • 結果が得られた効率

選択したタスクは、三つの必要なステップに分けられました:

  • すべての選択肢を特定してリストする
  • それぞれの選択肢から生じるすべての結果を決定する
  • これらの結果の各セットの正確さと効率を比較する

実際の状況でこのモデルを実装しようとする個人または組織は、三つの要件を遵守することができない。 サイモンは、すべての選択肢、または各選択肢から続くすべての結果の知識は、多くの現実的なケースでは不可能であると主張した。

サイモンは、合理的な意思決定の限界を考慮して、人や組織がほぼ最良の結果を達成するために負担することができる技術および/または行動プロセ サイモンは書いています:

合理性のために努力し、彼の知識の範囲内で制限されている人間は、これらの困難を部分的に克服するいくつかの作業手順を開発しました。 これらの手順は、限られた数の変数と限られた範囲の結果を含む閉じたシステムを世界の残りの部分から隔離できると仮定することにあります。

したがって、サイモンは人間の認知的限界を条件とした経済的枠組み、すなわち経済的人間と行政的人間の観点から仕事を説明している。

行政行動は、人間の行動、認知能力、管理技術、人事政策、訓練目標と手順、専門的な役割、正確性と効率性の評価基準、およびコミュニケーションプロセスのすべての影響の広い範囲に対処しています。 サイモンは、これらの要因が直接的および間接的に意思決定にどのように影響するかに特に興味があります。

サイモンは、選択の二つの結果は監視が必要であり、組織の多くのメンバーは妥当性に焦点を当てることが期待されるが、行政管理は所望の結果が得られた効率に特に注意を払わなければならないと主張した。

サイモンはチェスター-バーナードに続き、”個人が組織のメンバーとして行う決定は、彼の個人的な決定とは全く異なる”と述べた。 個人的な選択は、個人が特定の組織に参加し、彼または彼女の余分な組織の私生活で行われ続けるかどうかを決定することができます。 しかし、組織のメンバーとして、その個人は、個人のニーズや結果との関係ではなく、組織の意図、目的、効果の一部として非人間的な意味で意思決定を行います。 組織の誘因、報酬、制裁はすべて、この識別を形成、強化、および維持するように設計されています。

サイモンは、人間の社会的行動の二つの普遍的な要素を、人間の個人における組織的行動の可能性を創造するための鍵として見た:権威(第VII章—権威の役割)と忠誠と識別(第X章:忠誠と組織識別)。

権威はよく研究された組織行動の主要なマークであり、組織の文脈では、より高いランクの個人がより低いランクの個人の決定を導く能力と権利と 支配的な個人と従属的な個人の行動、態度、関係は、形態、スタイル、内容が大きく異なるかもしれないが、優れた地位のものによる服従の期待、および従属から従う意欲には変化しない役割行動の構成要素を構成する。

ロイヤルティは、Simonによって”個人が組織の決定を決定する価値指標として、組織の目標(サービスの目標または保全の目標)を自分の目的に置き換えるプ これは、自分自身や家族のためだけではなく、グループのための結果の面で代替選択肢を評価することを伴いました。

意思決定は、事実と価値の複雑な混合物である可能性があります。 事実に関する情報、特に経験的に証明された事実または専門的な経験から得られた事実は、価値の表現よりも権威の行使においてより容易に伝達 Simonは組織の目的および価値の個々の従業員の同一証明の追求に主に興味がある。 ラスウェルに続いて、彼は”決定を下す際に、指定されたグループに対する結果の観点から選択したいくつかの選択肢を評価するとき、人はグループと自分自身を識別する”と述べている。 人は、社会的、地理的、経済的、人種的、宗教的、家族的、教育的、性別、政治的、およびスポーツグループの任意の数で自分自身を識別することができます。 確かに、数と多様性は無制限です。 組織にとっての基本的な問題は、個人およびグループの識別が組織の正しい意思決定を容易にしたり妨げたりする可能性があることを認識するこ 特定の組織は、意図的に決定し、適切な詳細と明確な言語、独自の目標、目的、手段、目的、および価値を指定する必要があります。

サイモンは、伝統的な経済学の意思決定の基本的な理解に批判的であり、”意思決定プロセスの理想主義的で非現実的な画像を構築し、そのような非現実的な画像に基づいて処方するには速すぎる”と主張している。

ハーバート-サイモンは、1920年頃にSewall Wrightによって最初に発明された経路図を再発見した。

人工知能

サイモンは人工知能の分野の先駆者であり、アレン-ニューウェルとともに論理理論機械(1956年)と一般問題解決者(GPS)(1957年)のプログラムを作成した。 GPSは,問題解決戦略を特定の問題に関する情報から分離するために開発された最初の方法である可能性がある。 両方のプログラムは、Newell、Cliff Shaw、Simonによって開発されたInformation Processing Language(IPL)(1956)を使用して開発されました。 Donald Knuthは、IPLにおけるリスト処理の開発に言及しており、リンクリストは当初、その発明者のために「NSSメモリ」と呼ばれていました。 1957年、サイモンはコンピュータチェスが人間のチェスの能力を上回ると予測したが、実際にはその移行には約40年かかった。

1960年代初頭、心理学者Ulric Neisserは、機械は推論、計画、知覚、決定などの「冷たい認知」行動を複製することができますが、痛み、喜び、欲望、その他の感情などの「熱い認知」行動を複製することはできないと主張しました。 サイモンは1963年にNeisserの見解に反応し、1967年に更新され、Psychological Reviewに掲載された感情的認知に関する論文を書いた。 サイモンの感情認知に関する研究は、人工知能研究コミュニティによって数年間無視されていたが、スロマンとピカードによる感情に関するその後の研究は、サイモンの論文に再び注目を集め、最終的にはその話題に非常に影響力を与えた。

サイモンはまた、組織理論におけるいくつかの作品でJames G.Marchと協力しました。

Allen Newellと共に、Simonは生産ルールを使用した人間の問題解決行動のシミュレーションのための理論を開発しました。 人間の問題解決の研究には新しい種類の人間の測定が必要であり、Anders EricssonとSimonは口頭プロトコル分析の実験的手法を開発しました。 サイモンは専門知識における知識の役割に興味を持っていました。 彼は、トピックの専門家になるためには約十年の経験が必要であり、彼と同僚は、専門知識は約50,000の情報の塊を学んだ結果であると推定した。 チェスの専門家は約50,000の固まりかチェスの位置パターンを学んだと言われた。

彼は1975年にアレン-ニューウェルとともにACMチューリング賞を受賞した。 “二十年以上にわたる共同科学的努力では、最初はランド-コーポレーションのJ.C.(クリフ)-ショーと共同で、その後カーネギーメロン大学の多数の教員や学生の同僚と共同で、人工知能、人間の認知の心理学、およびリスト処理に基本的な貢献をしてきた。”

PsychologyEdit

Simonは人間がどのように学ぶかに興味があり、Edward Feigenbaumとともに、コンピュータプログラムとして実装される最初の学習理論の一つであるEPAM(Elementary Perceiver and Memorizer)理論を開発した。 EPAMは、口頭学習の分野で多数の現象を説明することができました。 モデルの後のバージョンは、概念の形成と専門知識の獲得に適用されました。 Fernand Gobetとともに、彼はEPAM理論をCHREST計算モデルに拡張しました。 この理論は、情報の単純な塊が、より複雑な構造であるスキーマのビルディングブロックをどのように形成するかを説明しています。 CHRESTは、チェスの専門知識の側面をシミュレートするために、主に使用されています。

社会学と経済編集

サイモンはミクロ経済学の革命的な変化のために入金されています。 彼は今日知られているように、組織の意思決定の概念を担当しています。 彼は、管理者が完全で完全な情報を持っていないときにどのように決定を下したかを厳密に調べた最初の人でした。 彼が1978年にノーベル賞を受賞したのはこの分野でした。

カウルズ委員会では、サイモンの主な目標は経済理論を数学と統計に結びつけることであった。 彼の主な貢献は、一般均衡と計量経済学の分野でした。 彼は1930年代に始まった周縁主義の議論の影響を大きく受けており、当時の人気のある研究では、起業家が組織を運営する際に利益最大化/コスト最小化の周縁主義の原則に従う必要があることは経験的に明らかではないと主張した。 議論は、完全な情報の欠如のために、部分的には利益の最大化が達成されなかったことに注意するようになった。 意思決定において、サイモンは、エージェントが現在の情報を取得する際に将来とコストについての不確実性に直面していると信じていました。 これらの要因は、エージェントが完全に合理的な決定を下すことができる程度を制限するため、”有界合理性”のみを所有し、”満足”するか、最適ではないかもしれないが、十分に幸せになるものを選択することによって決定を下さなければならない。 有界合理性は行動経済学の中心的なテーマです。 これは、実際の意思決定プロセスが意思決定に影響を与える方法に関係しています。 有界合理性の理論は、標準的な期待効用理論の1つ以上の仮定を緩和する。

さらに、サイモンは、心理学者が合理性の”手続き的”定義を呼び出すのに対し、経済学者は”実質的な”定義を採用することを強調した。 Gustavos Barrosは、手続き的合理性の概念は経済学の分野で重要な存在を持たず、有界合理性の概念ほど大きな重みを持っていないと主張した。 しかし、以前の記事では、Bhargava(1997)はSimonの議論の重要性を指摘し、健康に関するデータの計量経済学的分析における合理性の「手続き的」定義のいくつかの適用があることを強調した。 特に、経済学者は、関連する生物医学分野の知識を反映した”補助的な仮定”を採用し、健康成果のための計量経済モデルの仕様を導くべきである。

サイモンはまた、産業組織に関する彼の研究で知られていました。 彼は、企業の内部組織とその外部のビジネス上の意思決定は、”合理的な”意思決定の新古典主義の理論に準拠していないと判断しました。 サイモンは、彼の人生の過程でトピックに関する多くの記事を書き、主に彼が”有界合理性”と呼んだ行動の中で意思決定の問題に焦点を当てました。 “合理的な行動は、経済学において、個人が直面する制約(例えば、彼らの予算制約、限られた選択肢、。..)彼らの自己利益を追求しています。 これは主観的期待効用の理論に反映されている。 有界合理性という用語は、知識と認知能力の両方の認知的限界を考慮に入れた合理的な選択を指定するために使用されます。 有界合理性は行動経済学の中心的なテーマです。 これは、実際の意思決定プロセスが意思決定に影響を与える方法に関係しています。 有界合理性の理論は、標準的な期待効用理論の一つ以上の仮定を緩和する”。

Simonは、これらの分野を研究する最良の方法はコンピュータシミュレーションによるものであると判断した。 このように、彼はコンピュータ科学に興味を開発しました。 コンピュータサイエンスにおけるサイモンの主な関心は、人工知能、人間とコンピュータの相互作用、情報処理システムとしての人間と機械の組織化の原則、知性と認識論の性質に関する哲学的問題を(モデリングによって)研究するためのコンピュータの使用、およびコンピュータ技術の社会的含意であった。

彼の若い頃、サイモンは土地経済学とゲオルギズムに興味を持ち、当時は”単一税”として知られていたアイデアでした。 このシステムは、未収の経済的家賃を公衆に再分配し、土地利用を改善することを意図しています。 1979年、サイモンはまだこれらのアイデアを維持し、地価税は賃金に対する税金に取って代わるべきであると主張した。

サイモンの経済研究のいくつかは、一般的な技術変化、特に情報処理革命を理解することに向けられていました。

PedagogyEdit

Simonの仕事は、小学生と高校生の間で数学のパフォーマンスを向上させることに大きな成功を収めたプログラムの開発者であるJohn Mightonに強く影響 Mightonは、Simonと2人の共著者による2000年の論文を引用しており、フランスの数学教育者、Guy Brousseauなどによる議論に対抗して、過度の練習が子供の理解を妨げるこ:

実践の批判(このフレーズが経験的評価を構成しているかのように”ドリルと殺す”と呼ばれる)は、構成主義の著作で顕著である。 練習が悪いという主張よりも、最後の20年間の研究に直面して、より多くのものは飛びません。 研究室や専門家の広範なケーススタディからのすべての証拠は、実際の能力には広範な実践が伴うだけであることを示しています。.. 練習の重要な役割を否定するには、子供たちが本当の能力を達成するために必要なものを否定することです。 教育タスクは、ドリルを要求することによって動機を”殺す”ことではなく、同時に関心を維持しながら練習を提供するタスクを見つけることです。

-John R.Anderson,Lynne M.Reder,And Herbert A. Simon,”認知心理学の数学教育への応用と誤用
“,Texas Educational Review6 (2000)