농업 및 농업 로봇

“첨단 농업”은 모순이 아닙니다. 현대 농업 작업은 미국의 고딕보다 실리콘 밸리를 닮은 가능성이 더 높습니다.

그리고 로봇 공학은 그 기술 안정의 점점 핵심 부분입니다.

로봇은 사과를 선택하고,딸기를 모으고,양상추를 수확하고,잡초를 제거합니다. 드론은 농부들이 작물 건강을 빠르게 평가하는 데 도움이되는 공중 이미지를 수집합니다. 그리고 로봇 온실은 높은 소비 도시 시장의 뒤뜰에서 야채를 성장,멀리 전통적인 농지 지역에서 수천 마일을 돋아된다.

이 모든 것은 재배자가 비용이 많이 들고 장기적인 노동력 부족에 직면 한시기에 발생하며,전 세계 인구가 30 년 만에 77 억에서 97 억 명으로 증가 할 것으로 예상됨에 따라 식량 수요가 크게 증가 할 태세입니다.

로봇이 이러한 문제를 완화하는 방법은 다음과 같습니다.

작물 수확 로봇

얼굴에는 작물 수확이 자동화에 잘 익은 것 같습니다. 그것은 물리적으로 부담스럽고 매우 반복적입니다-로봇 혁명에서 가장 효과적으로 목표로 삼는 노동의 종류. (공장,제조,광업,근수 가공을 보십시오.)하지만 반드시 그런 것은 아닙니다.

수확 작물은 손재주와 섬세한 손길이 필요합니다. 많은 과일이 더위에 쉽게 멍이 들며 잎이 많은 채소는 쉽게 찢어집니다. 그리고 대부분의 로봇은 그 수준의 정밀도를 처리 할만큼 충분히 진보되지 않았습니다. 로봇에 대한 훨씬 덜 그렇게 인간을 위해 충분히 간단한-이 로봇 마침내 공을 잡을 수있는 최첨단 로봇을 가지고 모든 오래 전에 아니었다 기억하십시오.

그러나 민간 부문 및 학계의 로봇 부서의 농업 기술 회사는 그 장애물을 없애기 위해 계속 노력하고 있습니다.

수확 크로

위치:플랜트 시티,플로리다.

농업과 농업 로봇을 사용하는 방법: 게리 위시 나츠 키는 그가 재배자가 지난 몇 년 동안 직면 한 말한다 노동 핀치에 대한 목소리입니다. 베리 공급 업체 소원 농장의 소유자는 그가 비싼 임시 비자 프로그램을 통해 고용 노동자에 의존 4 월에 뉴요커 말했다. 미국의 노동력 부족에 대한 이유 중,이 기사는 억제 이민과 딸기 수확의 역겨운 노동을 할 수있는 저 숙련 가사 노동자들 사이 감소 식욕을 식별합니다. 위시나츠키가 자동화를 추진하는 것은 농장 일자리를 없애는 것이 아니라 겨울에도 신선한 딸기를 기대하게 된 소비자들의 요구를 충족시키는 것이라고 그는 주장했다.

그는 베리 5 라는 고급 딸기 수확 로봇을 개발 한 스타트 업 하베스트 크루의 공동 설립자로 그 푸시를 만들고 있습니다. 이 로봇 구성 요소의 다양한 사용—오히려 하나의 팔보다—잎을 잡아 베리를 선택하고 포장. 컴퓨터 비전은 베리 5 가 잘 익은 열매를 뽑기 전에 잘 익은 열매에서 해독하는 데 도움이됩니다. 그리고 그것은 인간 노동자에 비해 빠르며,8 초 만에 식물을 선택하고 1.5 초 만에 다음 식물로 이동할 수 있습니다.

베리 산업의 다른 사람들로부터 수백만 달러의 투자 덕분에 개발,베리 5 는 현재 시운전에 플로리다 필드를 노력하고 있습니다. 이 회사는 2019 이 끝나기 전에 상용화하기를 희망한다고합니다.

캠브리지 대학

위치:영국 캠브리지

농업 및 농업 로봇을 사용하는 방법: 상추 수확은 식물의 깨지기 쉬운 성격과 땅에 가까운 근접성 덕분에 완고하게 로봇에 강합니다. 그러나 캠브리지 대학의 연구자들은 다른 컴퓨터 비전 구동 프로토 타입 인 소위”베지 봇”으로 돌파구를 마련했습니다.

작동 방법은 다음과 같습니다:한 카메라가 상추를 스캔하고 수확을 위해 엄지 손가락을 위 또는 아래로 제공합니다. 두 번째 카메라(블레이드 근처에 위치)는 식물을 분쇄하지 않고 선택을 안내합니다. 한편,기계 학습 알고리즘은 미숙 또는 병에 걸린 상추를 피하기 위해 로봇을”가르치고”.

베지봇은 인간의 손의 속도나 기술로는 거의 작동하지 않지만 일련의 테스트 실행은 개념 증명 성공을 확립한 것으로 알려져 있으며,이는 다른 지상 과일,채소 및 곡물에도 적합합니다.

“모든 밭은 다르며 모든 상추는 다릅니다. 그러나 우리는 빙산 양상추와 로봇 수확기 작업을 할 수 있다면,우리는 또한 다른 많은 작물과 함께 작동 할 수,”사이먼 비렐,공학의 캠브리지의 부서,보도 자료에서 말했다.

확장 가능한 상업 상추 수확기는 애매 남아 있지만,하나를 생산하기위한 노력은 램프 업했다. 2017 년,예를 들어,존 디어는 상추 중심의 로봇에 주목할만한 진보를 이루었습니다 이력서 어그 테크의 선구자 블루 리버 기술을 인수했다.

풍부한 로봇

위치:헤이워드,캘리포니아.

농업과 농업 로봇을 사용하는 방법: 풍부한 로봇 공학에서 애플 빠는 진공 로봇은 처음에는 케임브리지의 세련된 베지 봇에 비해 잔인하고 부정확 한 것처럼 보일 수 있지만,기계품의 이상한 모양—트랙터에 부착 된 흡입 튜브와 유사-일부 첨단 기술을 속입니다.

정교한 컴퓨터 비전을 채택한 로봇은 성숙한 사과를 마시 며 설 익은 형제들을 우회합니다. 또한 유선 노트로,그 알고리즘은 성숙-판단 전문가에 의해 제공되는 피드백을 기반으로 업데이트 할 수 있다는 점에서 농부 지원에 열려 있습니다.

자동 사과 따기는 양상추와 딸기 따기와 비슷한 도전에 직면 해 있습니다. 풍부한 최고 경영자 댄 스티어에 따르면,,그것은”병렬로 복잡한 기술적 인 문제의 번호를 해결 필요,시각적으로 수확 과일을 식별하고 물리적으로 멍이 들지 않고 선택하는 조작에서,안전하게 과수원 자체를 탐색하기.”

지난 3 월 애플 피커는 뉴질랜드 과일 재배자 분야에서 처녀 상업 항해를했습니다.

수확 자동화

위치:그로 톤,질량.

농업 및 농업 로봇을 사용하는 방법:지역 원예 센터의 매력적인 장식용 잔디,꽃 및 관목 악센트는 모두 큰 사업입니다. 상업용 온실 시장은 향후 4 년 내에 380 억 달러 규모의 산업이 될 태세이며,재배자들은 높은 노동 수요를 채우기 위해 로봇을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

룸바 발명가 아이 로봇의 전 직원에 의해 설립,수확 자동화는 염두에두고 빠르게 성장하는 시장과 첫 번째 제품을했다. 행동 기반의 고출력-100 로봇은 컨테이너 작물과 식물 간격의 중요하지만 매우 반복적이고 격렬한 작업을 처리합니다. (온실 식물은 그들 사이에 공간이 필요하므로 두껍고 덥수룩하고 탄력적으로 자라지 만 너무 많은 공간은 평방 피트가 최적화되지 않는다는 것을 의미합니다.)고조-100 뜨거운 온도 및 관상용 식물 및 특기 과일 및 채소를 성장 하는 종묘장의 보다 적게 보다는 자연 그대로의 환경에서 조차 계속 실행 하도록 구축 됩니다.

제초 로봇

개인 정원을 가꾸어 본 적이 있다면 잡초 방제가 중요하고 어렵다는 것을 잘 알고 있습니다. 상업 농업도 그것을 알고,하지만 거대한 규모. 작물 회전이 가능할 때라도,많은 큰 차림새는 제초제의 사용에 적어도 약간 의지한다. 그러나 식물이 잡초 살인자에 저항하게 될 수 있고 소비자가 화학적으로 대우한 음식에 점점 싫어하다 는 사실을 주어,단단하게 완벽한 해결책이다. 그렇기 때문에 작물과 잡초를 구별하는 데 도움이되는 고급 인공 지능을 포함하는 잡초 관리 로봇이 매력적인 옵션입니다.

나이오 테크놀로지

위치:프랑스 라몬빌 생 아그네

농업 및 농업용 로봇 사용 방법: 이 포도원 유지 보수에 올 때 올드 월드의 걸출한 와인 생산자 중 하나,채널 및 토 무통-로스 차일드는 매우 새로운 세계입니다. 유명한 부동산은 테드,회사의 포도 나무 맞춤형 로봇 잡초 살인자를 입대 나이오 테크놀로지와 제휴 한 여러 양조자 중 하나입니다.1034>

전기와 거꾸로 된 유를 형상화한 이 장기 실행 테드는 동시에 덩굴줄 위를 굴러다니며 위성항법 항법을 이용하여 항로를 유지했다. (무인 항공기는 테드 설문 조사 토지의 초기 플롯을 매핑합니다.)공업 표준 잎 및 손가락 제초제는 덩굴에서 쓸모 없는 잡초를 당기고 그 결과로 제초제를 위한 필요를 줄이는 기초에 따라서 달립니다. 테드의 로봇 사촌 잡초 로봇 오즈와 야채 로봇 디노를 포함한다.

넥서스 로봇

위치:다트머스,노스 캐롤라이나

그것은 농업 로봇을 사용하는 방법:이 단편적인 노바 스코샤 시작은 작년에 북미에서 가장 권위있는 로봇 프로그램 골리앗의 일부에 다윗을했다 잡초 및 사료 경쟁. 이 회사의 최고 수상 경력에 빛나는 항목,잡 초 확 잡아당기는 자율 로봇(네,당신은 제대로 읽어),잡초와 작물을 구별 하기 위해 인공 지능을 사용 하 여 그래서 전 제거 하 고 후자는 성장 왼쪽. 이 실행으로,아르 자형 2 는 토양 분석 및 환경 모니터링과 농민을 돕는 데이터를 수집합니다. 상용 버전은 보도에 따르면 올해 사용할 수 있습니다.

로봇 온실/로봇 농업

농업 자동화의 다음 큰 발전 중 하나는 로봇 필드를 가져올 것이다.

아래는 두 개의 잘 자금 해안 신생-한 서쪽,한 동쪽-로봇 온실 미래를위한 씨앗을 심고,음,돕고있다. 이 방법으로 모든 것이 재배 가능한 것은 아니지만 특정 작물의 경우 개선이 두드러집니다. 이 두 회사는 동등한 작물 수확량을 위해 사용되는 물(90~95%이하)의 양이 급격히 감소 할 것을 약속하며 둘 다 살충제의 필요성을 제거하는 통제 된 실내 환경을 자랑합니다. 여기 그들이 그것을 하는 방법 있는다.

철 황소

위치:캘리포니아 산 카를로스.

농업용 로봇 사용 방법: 이 회사는”세계 최초의 자율 농장,”더 밀접하게 농장 필드보다 연구소를 닮은 8,000 평방 피트 공간으로 설명 무엇 내부,두 클라우드 연결 로봇은 잎이 많은 녹색(로메인과 버터 상추,복 쵸이,케일,즐기기)과 허브(바질,실란트로,향신료,밤색,파슬리)의 성장을 감독,모든 무거운 수경 포드 내에서 성장. 컴퓨터 비전과 센서를”눈”으로 사용하여 한 로봇은 무거운 짐을 들어 올려 시설을 가로 질러 포드를 운반하고 두 번째 로봇은 개별 식물을 분석하고 선택합니다.

이 모든 것은 고효율 주도 조명 아래,그리고 수십 명의 현장 로봇과 식물 과학자들의 감시 아래서 일어난다. 와이 연결자 지원을받는 회사-두 명의 윌로우 차고 동문에 의해 설립 됨-작은 공간이 1 에이커의 전통적인 농장만큼 양보 할 수 있다고 주장합니다.

아이언 옥스는 지난 10 월 온실 스타일의 시설에서 생산을 시작하여 몇 달 후 고향 산 카를로스의 시장 인 첫 번째 파트너 매장에서 판매를 시작했습니다. 장기 목표는 다른 수요가 많은 지역 근처에 추가 농장을 설립하는 것입니다,성장하는 국가의 몇 지역에 고립 될 때 존재하는 긴 강타 운송 비용을 절감 할 수있는.

바워리 농업

위치:뉴욕시

바워리 농업

바워리 농업

바워리 농업

위치:뉴욕시

바워리 농업

바워리 농업

그 커니 내부의 전통적인 수직 농업 형식,뉴저지.,성장하는 공간.

그러나 로봇 공학,인공 지능을 사용하고 있으며 동일한 최종 목표를 염두에두고 잎이 많은 채소와 허브를 재배하게되었습니다:노동 부족,인구 붐 및 중앙 집중식 농업으로 인한 문제 해결.

여기서 독점적인 운영 체제와 복잡한 센서 배열은 데이터를 수집하고 물,온도,영양분 및 습도의 초정밀 균형을 유지합니다. 동시에,수직 농부의 팀은 수확하고 작물을 감시하는 데 도움이됩니다.

유명 셰프 톰 콜리치오,우버 대표 다라 코스로샤히 등으로부터 투자 자본을 받은 이 회사는 홀푸드,포지,웨스트사이드 마켓에서 채소와 허브를 판매하고 있습니다. 뉴욕 메트로 지역에서는 피포드를 통해서도 구할 수 있습니다.Jet.com,아마존과 콜리 치오의 하이 엔드 레스토랑의 두.

항공 영상 드론 및 종자 심기 드론

항공 이미지는 농작물을 조감도로 봄으로써 농부들에게 많은 시간을 절약 할 수 있습니다. 심지어 그들이 정확하게 작물이 필요로 얼마나 많은 농약을 결정할 수 있습니다.

농부들은 자신의 분야(열,적외선 및 무인 항공기 포함)이 가치있는 비행 이미지에 액세스하기 위해 가입 다양한 서비스를 사용할 수 있지만,적은 수의 기업이 무인 항공기(무인 항공기)에 전체 급락을 촬영했다. 즉 때문에 조종사가 무인 항공기를 제어 할 즉시 준비 할 것을 요구 자율적 인 드론에 연방 항공국 제한의 가장 가능성이 높습니다. 작은 무인 항공기는 또한 공수 할 때 조종사의 시선 내에 보관해야합니다.

그러나 그들은 아직 큰 숫자가 아니라면 거기에 있습니다. 다음은 농업 영상,종자 심기 및 구름 파종에 올 때 뭔가 공기에있어 거기에 증명 일부 회사입니다.

미국 로봇

위치:말보로,질량.

농업용 로봇을 사용하는 방법:주목할만한 농업 기술의 돌파구를 만드는 보스턴 지역의 여러 회사 중 하나 인 미국 로봇 공학은 소위”무인 항공기”모델에 맞는 공중 이미징 드론 인 스카우트 팀이다.

비행 사이에 스카우트는 비바람에 견디는 상자 안에 거주하며,그곳에서 수집한 모든 데이터를 자동으로 충전하고(엣지 컴퓨팅을 통해)처리합니다. 이 필드를 조사하기 위해 비행 소요되면,상자 상단이 열리고 완전히 자율적 인 무인 항공기는 플롯 및 실행을 수행하는 인공 지능을 사용하여,오프 리프트. 임무 중,이는 예약 또는 수요에 발사 될 수있다,스카우트는 농부가 작물의 라이프 사이클 전반에 걸쳐 사용할 수있는 작물 스트레스 데이터를 수집. 그것은 소위 정밀 농업의 성장 분야에서 중요한 측면 남아 공중 감시의 종류입니다.

타라 니스

위치:텔아비브

농업용 로봇을 사용하는 방법:자율 무인 항공기에 대한 연방 항공국의 제한을 감안할 때,아마도 농업 중심의 무인 항공기의 주요 납품업자 중 일부는 미국 이외의 본사를두고 국제 고객을 수용. 여기에는 이스라엘에 기반을 둔 타라 니스가 포함되며,이는 유럽,남미 및 북미의 농민들에게 고해상도 스캔을 가져 왔습니다. 전통적인 항공기와 함께,이 회사는 작물의 스트레스를 모니터링하고 식별 기능을 자체 개선하기 위해 컴퓨터 비전 및 데이터 과학을 사용하여 드론을 운영하고 있습니다.

무인기 시스템 국제

위치:라스베가스

농업용 로봇 사용 방법:이륙시 무게가 55 파운드 이상인 무인 항공기를 비행하려는 무인 항공기 조종사는(화물 포함)특별 면제를 청원해야합니다.를 통해. 즉,자신의 면적을 통해 씨앗을 드론-분산하려는 비 면제 농부가 단일 실행에 확산 할 수 있습니다 씨앗의 얼마나 많은 파운드 제한됩니다 의미합니다. 그럼에도 불구하고,제조 업체의 수는 그 목적을 위해 특별히 판매 드론을 개발했다.

국제 무인 항공기 시스템은 종자와 비료,약 4 파운드의 페이로드 용량 및 약 11 파운드 페이로드 다른 하나를 확산 두 개의 드론을 판매하고있다. 이 회사에 따르면 둘 다 2 마일 비행 범위와 20 분 제한이 있습니다. 무인 항공기는 작물 스프레이 드론 및 작물의 건강을 검사 감시 드론을 판매하고있다.

사막 연구소

위치:네바다 리노.

농업용 로봇을 사용하는 방법:구름 파종은 문자 그대로 비를 내리는 것입니다. 이 개념은 버나드 보네 거트 박사가 특정 조건 하에서 요오드화은 입자를 구름에 도입하면 얼음 결정의 생성에 박차를 가할 수 있다는 것을 발견 한 적어도 1946 년으로 거슬러 올라갑니다. (재미있는 사실:버나드는 문학 전설 커트 보네 거트의 형제였다. 그러나 수십 년 후,이 과정에는 변수가 풍부하고 실제로 구름 씨앗의 산물이 얼마나 많은 비 또는 강설량인지 측정하기가 어렵다는 비평가가 여전히 있습니다. (날씨 수정 관행은 또한 군사 응용 프로그램을 가지고 있으며,그것은 주목해야한다,전쟁에서 사용하기 위해 국제적으로 금지). 그러나 가뭄이 악화됨에 따라 정부 기관은 계속 노력하고 있습니다. 7 월 인도네시아 재난 완화위원회는 가뭄에 시달리는 작물을 구하기 위해 구름 파종을 사용했습니다.

오늘날 구름은 비행기,지상 발전기 또는 총 또는 로켓 추진 용기를 사용하여 시드되지만 과학자들은 드론이 작업을 처리 할 수 있는지 여부를 탐구하고 있습니다. 에서 2017,사막 연구소—네바다의 고등 교육 시스템의 일부-무인 항공기 미국과 함께 특히 한 시간 동안 자율적 인 싸움을하는 동안 시야의 연구자의 벌거 벗은 라인을 넘어 무인 구름 시드 무인 항공기를 발사.

“이 이정표에 도달,”마이크 리차드,드론 미국의 대통령과 최고 경영자는 말했다,”우리는 지금 더 높은 고도에 초점을 맞출 수 있습니다,장거리 비행; 뿐만 아니라 최적의 겨울 구름 파종 조건과 함께 제공되는 혹독한 얼음 날씨에 우리의 고급 무인 고정 날개 항공기 비행의 극단적 인 도전.”

소셜 미디어 및 회사 웹 사이트를 통한 이미지.