영구 데이터 란 무엇이며 왜 중요합니까?

BY admin

| 6월 29, 2021

다음은 원래 나타났다 나는.

시간,시스템 및 메모리에 걸쳐 변경되지 않는 데이터로 영구 데이터의 일관된 정의가있다.

2016 년 3 월 출시 예정인 디존의 데이터 지속성 연구 가이드에 대한 인사이트를 수집하기 위해 13 개 회사의 16 명의 임원들과 대화를 나누었으며,이들은 데이터베이스를 개발하고 자체 회사에서 영구 데이터를 관리하거나 고객이 이를 지원할 수 있도록 지원했다.

우리가 이야기 한 사람:

“영구 데이터를 어떻게 정의합니까?”:

동적의 반대-그것은 변경되지 않으며 매우 자주 액세스되지 않습니다.
데이터 웨어하우징에서 차원 정보라고도 하는 핵심 정보. 엔티티의 인구 통계-고객,공급 업체,주문.
안정적인 마스터 데이터.
한 인스턴스에서 다른 인스턴스로 존재하는 데이터입니다. 데이터를 생성한 시스템과 독립된 시간에 걸쳐 존재하는 데이터입니다. 이제 항상 데이터에 대한 보조 사용이 있으므로 더 영구적 인 데이터가 있습니다. 영구 복사본을 만들거나 집계할 수 있습니다. 끈기의 아이디어는 유동성에 되고 있다.
실제 형식으로 저장되고 한 번 가지고있는 메모리 내와 비교하여 파일을 닫으면 사라집니다. 영구 데이터를 몇 번이고 검색 할 수 있습니다. 그러나 디스크의 속도는 데이터베이스의 병목 현상입니다. 그것은 16 배 빠르기 때문에 메모리로 이동하려고합니다.
모든 고객은 중요도에 대한 자체 임계 값을 갖습니다(예:금융 서비스는 차변 또는 크레딧을 잃고 싶지 않음). 이제 기계 및 센서의 데이터가 훨씬 많아지면서 트랜잭션 성이 더 커집니다. 메타 데이터는 데이터 자체만큼 중요합니다. 메타 데이터는 트랜잭션이어야 합니다.
비휘발성. 정전의 얼굴에 계속.
메모리 내 데이터에 비해 장시간 저장된 상태로 유지되는 방식으로 저장된 모든 데이터. 정전을 견딜 수 있도록 모델링 및 구조화 된 시스템에 저장됩니다. 데이터는 전혀 변하지 않습니다.
하드웨어 및 장치의 출현과 함께 지속 가능한 것으로 간주되는 데이터. 데이터를 위험에 빠뜨리는 지속성 계층이 있습니다.
플래시 또는 메모리 백업 여부에 관계없이 설정 및 복구 가능한 데이터.
영구 데이터의 경우 변경 사항이 손실되지 않으며 나중에 데이터를 사용할 수 있다는 합리적인 확신이 있습니다. 요구 사항에 따라 인 클라우드 또는 인 메모리 시스템이 적합 할 수 있습니다. 우리는”데이터”부분에 가장 관심이 있습니다. 데이터 인 경우 고객이 읽기,쿼리,변환,쓰기,추가 값 등을 수행 할 수 있도록합니다.
데이터를 디스크 또는 저장소에 유지하는 방법입니다. 지속성 유무에 관계없이 데이터 센터 전체에서 하나의 복제본으로 여러 옵션을 사용할 수 있습니다. 디스크 또는 스냅 샷 변경에 대한 스냅 샷 데이터. 매 1 초 또는 모든 쓰기를 디스크에 씁니다. 사용자는 모든 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 지속성은 복제 및 즉시 장애 조치를 제공하는 고가용성 제품군의 일부입니다. 여러 구름을 통해 등록. 하루에 두 개의 노드 오류로 여러 데이터 센터에 수천 개의 인스턴스를 호스팅합니다. 사용자는 여러 데이터 센터와 여러 지역 중에서 선택할 수 있습니다. 우리는 레디 스 뒤에 회사입니다. 다른 사람들은 데이터베이스가 아닌 캐시로 취급합니다. 다중 노드-디스크에 기록 된 데이터. 일반 오픈 소스로는 그렇게 할 수 없습니다. 당신이 고 가용성을 수행하지 않는 경우,추천처럼,당신은 당신의 데이터가 손실 될 수 있습니다.
그 사이에 관계형 데이터베이스로 이동하는 모든 것.

영구 데이터를 어떻게 정의합니까?

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