으로 작성되었습니다.

집계()연구의 함수는 하위 집합으로 데이터를 분할,각 하위 집합에 대한 요약 통계를 계산하고 형태로 그룹의 결과를 반환. 집계 함수는 다음과 같습니다. 집계()함수는 합계,개수,평균,최소 및 최대 같은 모든 집계 작업을 수행하는 데 유용합니다.

다음의 예를 볼 수 있습니다

• 그룹 합계를 계산하는 집계()
• 집계를 사용하여 그룹 최대 및 최소 계산()함수
• 그룹 평균을 계산하는 집계()함수
• 집계를 사용하여 그룹 카운트 가져 오기()함수

집계()함수의 상형 표현,즉 집계 합계는

에 대한 구문 집계()함수 아르 자형:

X	R 체,대부분의 데이터 프레임
에 의해	의 목록 그룹에 의해 요소는 하위 집합으로 그룹화
재미있는	기능 요약 통계를 계산합
단순화	논리적인지 여부를 나타내는 결과를 단순화하는 벡터는 매트릭스 가능한 경우
drop	논리적인지 여부를 나타내는 드롭 사용하지 않는 조합의 그룹 값입니다.

우리 모두는 홍채 데이터 세트에 대해 알고 있습니다. 모든 메트릭의 평균을 찾으려면 가정(꽃받침.길이 꽃받침.폭 꽃잎.길이 꽃잎.위의 코드는 각 그룹의 평균을 계산하여”종”에 의해 홍채 데이터 세트 및 그룹의 처음 4 열을 취하므로 출력은

참고: 집계()함수를 사용할 때 기준 변수는 목록에 있어야 합니다.

집계()함수의 예 아르 자형 합계와 함께:

의 집계()함수를 사용하자 아르 자형 종에 걸쳐 모든 메트릭의 합을 생성하고 종에 의해 그룹.

# Aggregate function in R with sum summary statisticsagg_sum = aggregate(iris,by=list(iris$Species),FUN=sum, na.rm=TRUE)agg_sum

위의 코드를 실행할 때 출력은

집계()함수의 예:

집계()함수를 사용하여 종별 및 그룹별로 모든 메트릭의 수를 만들 수 있습니다.

# Aggregate function in R with countagg_count = aggregate(iris,by=list(iris$Species),FUN=length)agg_count

위의 코드는 각 그룹에 대한 카운트를 계산하여”종”에 의해 홍채 데이터 세트 및 그룹의 처음 4 열을 취하므로 출력은

집계()함수의 예:

집계()함수를 사용하여 종별 및 그룹별로 모든 메트릭의 최대 값을 만들 수 있습니다.

# Aggregate function in R with maximumagg_max = aggregate(iris,by=list(iris$Species),FUN=max, na.rm=TRUE)agg_max

위의 코드는 각 그룹의 최대 값을 계산하여”종”별로 홍채 데이터 세트 및 그룹의 처음 4 열을 취하므로 출력은

집계()함수의 예:

집계()함수를 사용하여 종별 및 종별 그룹별로 모든 메트릭의 최소값을 만들 수 있습니다.

# Aggregate function in R with minimumagg_min = aggregate(iris,by=list(iris$Species),FUN=min, na.rm=TRUE)agg_min

위의 코드는 각 그룹에 대한 최소값을 계산하여”종”별로 홍채 데이터 세트 및 그룹의 처음 4 열을 취하므로 출력은

집계 함수입니다.