의료 품질 조치를 복합 재료 또는 요약 점수에 결합
개별 조치에 대한 데이터가 많을수록 사용자가 정보 과부하에 직면하게 될 가능성이 높아집니다. 측정값을 결합하면 보고서에 포함된 데이터 요소 수를 빠르게 줄일 수 있습니다. 이 페이지의 사용에 대해 설명합니다:
- 종합 점수.
- 요약 점수.
- 점수를 결합하는 대신 카테고리.
정보 과부하를 줄이기 위한 조치 구성에 대해 자세히 알아보십시오.
종합 점수는 무엇입니까?
복합 점수는 개념적으로나 통계적으로 서로 매우 관련이있는 작은 데이터 포인트 집합을 나타냅니다. 이러한 항목을 단일 점수로 조합하여 제시하면 정보 과부하가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
복합 재료의 종류
- 측정 개발자에 의해 설립. 경우에 따라 측정값 개발자는 통계 분석을 사용하여 개별 측정값을 종합 점수로 결합하기 위한 권장 점수 매기기 방법론을 고안합니다. 이를 통해 복합 재료가 일관되게 계산되도록합니다. 예를 들어,모든 의료기관 설문조사는 두 개 이상의 관련 설문조사 질문에 대한 의료기관의 성과를 나타내는 종합적인 측정값을 생성합니다.
- 즉석에서. 일부 보고서 스폰서는 관련 임상 조치를 종합 점수로 결합했습니다. 그러한 점수를 계산하는 확립 된 방법이 없기 때문에 스폰서는 즉흥적으로해야합니다. 예를 들어,미네소타 커뮤니티 측정의 건강 기록 웹 사이트는 당뇨병 치료를위한 권장 치료 목표를 달성 한 환자의 비율을 나타내는 의료 그룹에 대한 종합 점수를보고합니다. 각 점수를 별도로 제시 할 수 있지만 하나의 점수를 제시하면 소비자가 당뇨병 치료의 전반적인 품질을 쉽게 평가할 수 있습니다. 이 접근 방식은 점수의 변화를 강조하고 좋은 당뇨병 치료가 여러 요소를 포함한다는 것을 전달합니다.
요약 점수는 무엇입니까?
요약 점수는 개별 측정값이 매우 다른 품질 측면을 다룰 수 있지만 여러 측정값을 하나의”전체”점수로 결합합니다. 복합 재료에는 관련성이 높은 몇 가지 측정값이 포함되어 있지만 요약 점수는 다른 문제를 해결할 수 있는 더 많은 측정값을 반영합니다. 그러나 모든 조치는 단일 특정 공급자 또는 서비스에 관한 것입니다.
예:소비자 보고서. 하나의 친숙한 요약 점수는 소비자 보고서에서 찾을 수 있습니다. 상세한 등급에 더하여,소비자 보고는 단순한 종합 점수로 수시로 제품 서비스의 다수 다른 특성에 성과를 결합한다. 더하여,그들은 수시로”제일 구매 이는 서비스 또는 제품을 지적하기 위하여 체크 표시를 이용한다.””베스트 바이”지정은 전반적인 품질과 가격 사이의 관계를 캡처합니다.
요약 점수의 장점
- 빨리”결론”에 도착하려는 많은 소비자들에게 호소.
- 더 큰 평가 가능성.1
- 이해와 사용의 용이성.
- 표시할 공간이 적습니다(많은 보고서에는 요약 점수와 더 자세한 측정값이 모두 포함되어 있음).
요약 점수의 단점
요약 점수는 조직에서 제공하는 여러 서비스에서 품질이 일관된 경우 유효하지만 너무 자주 그렇지 않은 경우 유효합니다. 예를 들어,많은 사람들이 병원의 임상 품질의 전체 점수를보고 싶습니다. 그러나 대부분의 시간,병원의 일부 단위는 다른 사람보다 훨씬 더 나은 수행합니다. 출산 치료는 암 치료는 평범한 병원에서 매우 높은 품질 수 있습니다. 아기를 갖는 사람의 경우,병원의 전체 점수는 출산 경험이 그 시설에서 얼마나 좋은 반영하지 않을 수 있습니다;결장암 수술에 직면 한 사람의 경우,점수는 실제보다 치료의 높은 품질을 제안 할 수 있습니다.
관련 관심사는 전체 점수 본질적으로 평균 품질 병원 단위,거의 차별화와 평균 되 고 훨씬 더 가까이 모든 시설을 가져. 모든 사람이 비–,그 개념을 강화 하는 소비자와 환자 정말 필요가 없습니다 체크 아웃 품질 등급 때문에 약간의 차이가 있다.
요약 점수의 가중치 요소
요약 점수는 포함된 모든 측정값에 동일한”가중치”를 부여하거나 일부 측정값에 다른 측정값보다 더 많은 가중치를 부여해야 합니다. 가중치는 본질적으로 더 중요하고 결과적인 것에 대한 판단을 포함합니다. 개별 보고서 사용자는 이에 대해 보고서 스폰서와 다른 견해를 가질 수 있으므로 요약 점수에 기본 설정이 반영되지 않을 수 있습니다.
가중치를 설정하기로 결정한 스폰서는 결정에 대한 강력한 근거가 필요합니다. 측정값에 가중치를 부여하기 위한 팁은 다음과 같습니다:
- 여러 관점을 가진 사람들(임상의,환자,관리자 및 지불 인)이 단일 그룹의 관점의 방향으로 편향되지 않도록 가중치를 설정하도록 참여시킵니다.
- 기준을 명시하십시오.
- 사이트에서 간단한 언어로 프로세스를 설명하십시오.
이 방법은 사용자가 개별 측정값과 요약 점수를 볼 수 있는 경우 더 잘 작동합니다.
요약 또는 롤업 조치의 사용에 대한 다양한 관점에 대해 알아보기: 2018 년 11 월 1 일 의료 품질 보고서에서”롤업”조치 사용:보고서 스폰서 및 국가 동맹의 관점. 2017.
카테고리 점수
를 결합하는 대안으로 복합 및 요약 점수를 사용하면 더 많은 소비자가 품질 정보를 사용하고 정보 과부하를 줄일 수 있습니다.
그러나 요약 점수에 포함된 측정값에 통계적으로 유의한 상관 관계가 존재하지 않는 경우 이러한 종류의 점수는 방어성이 떨어집니다. 예를 들어,최소 데이터 세트에서 파생 된 요양원 품질 측정은 서로 최소한의 상관 관계 만 갖습니다. 결과적으로 일부 점수는 수치 적으로 결합되지 않지만 주제에 따라 보고서 내에서 범주로 구성 될 수 있습니다.
정보 과부하를 줄이기 위한 조치 구성에 대해 자세히 알아보십시오.2012 년 10 월 10 일(토)~2013 년 11 월 15 일(일)~2013 년 12 월 15 일(일)~2013 년 12 월 15 일(일)~2013 년 12 월 15 일(일)~2013 년 12 월 15 일(일)~2013 년 12 월 15 일(일)~2013 년 12 월 15 일(일)~2013 년 12 월 15 일(일)~2013 년 12 월 15 일(일)~2013 년 2006 년 3 월 31 일 또한 다음을 참조하십시오. 제 11 회 전국 사용자 그룹 회의에서 발표 된 프리젠 테이션,대학. 2008 년 12 월 3 일.
또한”성능 차이를 보여주는 점수 생성”에서”
- 다양한 종류의 측정값 채점
- 점수 조정
- 측정값을 복합 또는 요약 점수에 결합
- 포지티브 또는 네거티브로 프레이밍 점수