주요 분석 용어 이해 안내서

다음은 루크 헤이에 의해 작성된 우리 책의 짧은 발췌문입니다. 향상된 사용자 경험을 위해 분석을 사용하는 궁극적 인 가이드입니다. 사이트 포인트 프리미엄 회원은 회원으로 액세스 할 수 있습니다,또는 당신은 전세계 매장에서 사본을 구입할 수 있습니다.

웹 사이트 분석을 보는 데 익숙하지 않은 사람들에게는 일부 용어가 외국어처럼 보일 수 있습니다. 이것은 용어가 변경되거나 다른 도구가 다른 용어를 사용하여 동일한 것을 설명 할 때 더욱 혼란 스러울 수 있습니다.

정기적으로 사용되는 일부 분석 용어는 종종 오해됩니다. 어떤 경우에는 용어에 대한 부분적인 이해가 전혀 이해하지 못하는 것보다 더 위험 할 수 있습니다. 일반적으로 오해되는 한 가지 예는”히트”라는 단어입니다.

히트는 종종 페이지 보기 또는 방문의 동의어로 간주됩니다. 웹 서버에 대한 각 파일 요청은 개별 적중이므로 그렇지 않습니다.

즉,웹 페이지에 5 개의 이미지가 포함되어 있는 경우 이 페이지를 보는 사용자는 한 페이지 보기로 계산되지만 6 개의 조회수로 계산됩니다. 이 오해가 데이터의 격렬하게 부정확 한 이해로 이어질 수있는 방법을 볼 수 있습니다! 이 섹션에서는 가장 중요한 분석 용어를 다룹니다. (이 책의 끝 부분에있는 용어집의 주요 용어에 대한 짧은 정의도 있습니다.측정기준과 측정항목

분석 보고서의 모든 데이터는 측정기준과 측정항목으로 나눌 수 있습니다. 데이터를 더 잘 분석할 수 있도록 각 용어의 의미를 아는 것이 중요합니다. 맞춤 보고서 및 대시보드를 설정하려면 측정기준 및 측정항목을 잘 이해하는 것이 중요합니다.

차원은 분류 또는 식별의 한 형태 인 데이터를 그룹화하는 방법입니다. 차원은 무언가의 크기(일반적인 오해)를 참조하지 않습니다. 측정기준은 일반적으로 보고서의 첫 번째 열에 표시됩니다. 차원의 예로는 국가,페이지 제목 및 장치 유형이 있습니다.반면에

메트릭은 이러한 차원과 관련된 숫자입니다. 보고서의 다른 열에 표시되며 첫 번째 열의 차원과 관련된 숫자가 표시됩니다. 측정항목의 예로는 페이지뷰,이탈률 및 평균이 있습니다. 페이지에 시간. 메트릭은 사용자의 동작을 이해하는 데 도움이 됩니다. 웹 사이트 또는 앱 방문 횟수와 같은 일이 발생하는 빈도를 계산합니다. 메트릭은 합계,평균 또는 총 백분율이 될 수 있습니다.

아래 스크린샷은 측정기준과 측정항목뿐만 아니라 측정항목이 계산되는 다양한 방법을 보여줍니다:

이 두 가지를 쉽게 구분할 수 있는 방법은 측정기준이 종종 단어인 반면 측정기준은 숫자가 될 가능성이 높다는 것을 기억하는 것입니다.

세션,방문,페이지 뷰 및 고유 페이지 뷰

이전 장에서 설명한 것처럼 세션,방문 및 페이지 뷰간에 종종 혼란이 있습니다. 첫째,세션과 방문은 본질적으로 같은 것임을 지적 할 가치가 있습니다. 구글 애널리틱스는 이전에”방문”이라는 용어를 사용했지만 2014 년에는”세션”으로 용어를 변경했습니다. 어도비 웹 로그 분석과 같은 다른 도구는 여전히”방문”이라는 용어를 사용합니다.

일반적으로 두 용어가 같은 의미로 사용된다는 것을 알 수 있지만,이 용어가 같은 것을 언급하는 한 문제가되지 않아야합니다.

세션 또는 방문은 사용자가 웹 사이트에서 주어진 시간 내에 취하는 상호 작용 그룹(또는 단일 상호 작용)입니다. 구글 애널리틱스 세션은 기본적으로 비활성 상태인 30 분 후에 시간 초과되지만 애널리틱스 설정에서 직접 변경할 수 있습니다.

즉,사용자가 자신의 웹 사이트를 브라우저에서 열어두고 커피를 마시 러 간 다음 30 분 이내에 반환하면 동일한 세션으로 계산됩니다. 같은 여러 탭 사이에 홉 사용자에 대해 말할 수있다. 보다 더 자주는 아니지만,세션은 귀하의 웹 사이트의 지속적인 검색을 나타냅니다.

세션은 고유 한 개인을 구별하지 않습니다. 그들은 단지 세션의 수를 계산,에 관계없이 그 일을 누가. 만약 내가 아침에 귀하의 웹사이트를 방문 하 고 저녁에 다시와 서,그것은 여전히 두 개의 세션으로 계산 것 이다. 사용자 또는 방문자와 같은 다른 지표를 사용하면 웹 사이트를 방문하는 개인에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 이 장의 다음 섹션에서는 사용자 및 방문자에 대해 자세히 설명합니다.

페이지 뷰는 단순히 페이지 뷰 또는 덜 일반적으로 가상 페이지 뷰입니다. 가상 페이지 보기는 새 페이지가 로드되지 않은 경우 페이지 보기를 등록하도록 구글 애널리틱스에 알리는 방법입니다. 가상 페이지 뷰는 자바 스크립트 코드의 형태로 추가 태그가 필요합니다. 예를 들어,양식 제출 또는 한 페이지 체크아웃과 같이 두 개 이상의 콘텐츠가 같은 페이지에 있을 수 있는 경우에 사용할 수 있습니다.

사용자가 웹 사이트를 탐색하는 경우 한 세션 동안 여러 페이지 뷰를 가질 수 있습니다. 페이지 보기는 일반적으로 페이지 보기 및 고유한 페이지 보기로 분류됩니다. 사용자가 세션 중에 동일한 페이지를 두 번 이상 보는 경우 이는 단일 고유 페이지 보기로 간주됩니다. 이 기능은 특정 페이지에 뷰가 포함된 세션 수를 파악하려는 경우 유용하지만 동일한 세션에서 해당 페이지로 돌아온 사용자가 이 수를 늘리지 않으려는 경우에 유용합니다.

사용자 및 방문자

사용자로서 우리는”사용자”가 무엇인지 잘 알고 있습니다. 우리 업계에서 사용자는 일반적으로 웹 사이트,앱 또는 소프트웨어와 상호 작용하는 개별 인간으로 정의됩니다. 분석 패키지에는 개인을 정확하게 식별하는 방법이 거의 없으므로 분석에서”사용자”라는 용어는 일반 패키지와 약간 다른 의미를 갖습니다.

대부분의 주요 분석 도구는 쿠키를 기반으로 사용자를 식별합니다. 내 노트북에서 귀하의 웹 사이트를 방문하는 경우,분석 도구는 일반적으로 내 브라우저에 쿠키를 떨어 뜨려 내가 돌아올 때 이전에 방문한 동일한 개인으로 인식 할 수 있도록합니다.

이것은 대체로 정확하지만 내 노트북을 다른 사람과 공유 할 수 있다는 것을 고려하지 않습니다. 즉,두 명의 다른 개인이 동일한 사용자로 계산 될 수 있습니다. 반대로 분석 도구는 종종 장치 간(또는 브라우저 간)방문을 식별 할 수 없습니다. 내 태블릿에서 웹 사이트를 방문하는 경우 분석 도구가 내 랩톱에서 방문한 사용자와 동일한 사용자를 식별하지 못할 것입니다.

사용자가 로그인해야 하는 웹 사이트가 있거나 이메일 주소 또는 휴대폰 번호와 같은 다른 종류의 고유 식별자를 사용하는 경우 이를 통해 여러 기기에서 사용자를 추적할 수 있습니다. 이하지만,추가 설정이 필요하고,로그인하거나 각 장치에 자신을 식별하는 사용자에 의존한다.

세션 및 방문과 마찬가지로”사용자”및”방문자”는 일반적으로 동일한 용어에 대해 서로 다른 용어입니다. 다른 도구는 다른 용어를 사용하지만 방문자와 사용자 모두가 일반적으로 쿠키를 기반으로 이론적 인 개인을 설명하는 것을 기억하는 한 충분합니다.

사용자 또는 방문자는 종종”신규”및”복귀”로 분류됩니다. 신규 방문자는 보고 기간 동안 처음으로 웹사이트를 방문한 반면,재방문자는 두 번 이상 방문한 사람들입니다. 분석 도구를 사용하면 이 두 사용자 그룹의 동작을 쉽게 비교할 수 있습니다.

하지만 여기서”신규”및”반환”메트릭이 예상만큼 정확하지 않을 수 있으므로주의해야합니다. 이전에 설명한 것처럼 분석 패키지는 장치 간 방문을 거의 추적하지 않습니다. 즉,휴대 전화에서 무언가를 시작하고 랩톱에서 끝내면 랩톱을 통해 방문 할 때”새로운”사용자로 기록 될 가능성이 높습니다. 또한 사용자는 쿠키를 지우거나 자바 스크립트 또는 광고 차단기가 설치된 경우”새”로 기록됩니다.

방문/세션 기간 및 시간

시간 기반 메트릭은 매우 부정확합니다. 이는 부분적으로는 계산 방식 때문이고 부분적으로는 사용자의 주의를 추적할 수 없기 때문입니다.

구글 애널리틱스는 웹사이트 방문 중 첫 번째 상호작용과 마지막 상호작용 사이의 시간으로 세션 기간을 계산합니다. 그것은 당신이 예상 할 수 있듯이,사용자가 귀하의 웹 사이트에 도착하고 그들이 떠날 때를 기준으로 기간을 계산하지 않습니다. 구글 애널리틱스는 사용자가 웹 사이트를 종료 할 때 알 수있는 방법이 없습니다;그들이 그것에있는 동안 만 상호 작용을 추적 할 수 있습니다. 즉,사용자가 홈 페이지를 보는 데 5 분을 소비하고 블로그 게시물을 읽는 데 20 분을 소비 한 다음 웹 사이트를 종료하면 방문 시간이 5 분이었습니다. 다른 위치를 찾아보는 동안 사용자가 10 분을 위해 다른 탭안에 너의 웹사이트를 열려있는 남겨두면 역으로,너의 위치에 돌려보내고 다른 웹 페이지로 새출발할 한,저 10 분은 너의 위치에 그들의 내구로 셀 것이다!

페이지 내 시간 측정항목은 세션 기간과 비슷한 방식으로 작동합니다. 타이머는 사용자가 특정 페이지를 처음 로드할 때 시작되고 웹 사이트의 다른 페이지로 이동할 때 중지됩니다. 사용자가 웹 사이트를 종료하면 해당 페이지에 대한 시간이 기록되지 않습니다. 즉,사용자가 귀하의 웹 사이트에서 긴 블로그 게시물을 읽을 수 있지만 다른 페이지를보기 전에 그 지점을 벗어나면 기록 된”페이지 시간”은 0 초가됩니다. 사용자가 세션 중에 한 페이지만 방문하면 해당 페이지의 시간과 세션 기간이 모두 0 초로 등록됩니다.

이 모든 것은 시간 기반 메트릭이 전혀 정확하지 않다는 것을 의미합니다.

이것은 정확한 수치를 보는 것이 아니라 시간 경과에 따른 추세를 기반으로 분석하는 것이 중요하다는 것을 강조합니다. 평균 세션 기간이 5 분이면,그것은 당신에게 많이 말하지 않을 수 있습니다. 당신은 세션 기간이 지난 달,또는 작년에 무엇인지에 초점을 맞추고,이 위 또는 아래로 간 여부를 분석하는 것이 좋습니다—그리고,가장 중요한,이유를 찾는.

여기서 조심해야합니다. 예를 들어,웹 사이트의 블로그 게시물이 한 달 동안 소셜 미디어에 많은 관심을 받고 게시물을 읽은 많은 사용자를 몰고 간다면,이것만으로도 평균 세션 기간에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 이것은 모든 웹 사이트에서 일어나는 일을 인식하고 헤드 라인 수치에 초점을 맞추지 않도록해야 할 필요성을 강조합니다.

바운스 및 종료 비율

종종 혼동되는 두 가지 메트릭은 바운스 및 종료 비율입니다. 이들은 다른 분석 도구에서 약간 다른 방식으로 보고됩니다. 아래의 정의는 구글 애널리틱스에서 보고되는 방식을 기반으로 합니다.

바운스는 웹 사이트에 대한 단일 페이지 방문을 설명합니다. 즉,사용자가 페이지에 도착한 다음 다른 페이지를 보지 않고 떠납니다. 이탈률은 반송 된 웹 사이트 또는 웹 페이지를 방문한 비율입니다. 10%의 이탈률은 귀하의 웹사이트 방문자 중 10 명 중 1 명만이 세션 중에 한 페이지 만 방문했음을 의미합니다. 그것은 개별 페이지에 대해 동일합니다. ‘정보’페이지의 이탈률이 50%인 경우 이 페이지 방문이 포함된 세션의 50%가 단일 페이지 방문이었음을 의미합니다.

페이지의 종료 비율은 사용자가 사이트를 종료한 페이지 방문 비율을 나타냅니다. 아래 다이어그램은 바운스와 엑시트가 어떻게 다른지 보여줍니다.

이 두 메트릭은 비슷하지만 그 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 페이지에 대 한 반송 률은 주로 해당 페이지에 웹사이트를 입력 하는 사람의 수에 의해 영향을 받습니다. 종종 종료 속도는 이러한 이유로 사용할 수있는 더 유용한 메트릭입니다.

높은 바운스 또는 이탈률이 항상 나쁜 것은 아니라는 점을 언급 할 가치가 있습니다. 사용자는 페이지에 착륙 할 수 있습니다,그들이 찾고 있던 정보를 얻을,다음 행복 떠나. 이 예는 귀하의 웹 사이트의 연락처 페이지에 사용자 방문,전화 번호 찾기 및 전화 일 수 있습니다. 이 경우 사용자는 목표를 빠르고 효율적으로 달성했습니다.

우리는 나중에 분석에서 반송 및 종료 속도를 사용하는 최선의 방법을 다룰 것이다. 지금은,하지만,그냥 당신이 둘 사이의 차이를 알고 있는지 확인하십시오.

전환 및 목표

이전 장에서 설명한 바와 같이 목표는 웹 사이트에서 사용자가 취한 주목할만한 조치 또는 오프 사이트에서 수행되지만 분석 도구에 공급되는 조치입니다. 이것의 보기는 너는 외침 추적 소프트웨어가 너의 웹사이트에 달리는 있으면,전화 이을 수 있었다.

목표는 특정 페이지를 보거나 특정 양식을 작성하는 것만 큼 간단 할 수 있습니다. 목표는 종종”전환”이라고 불리지 만 실제로는 전환의 한 유형에 불과합니다. 구글 애널리틱스에서 전환은 전자 상거래 웹 사이트에서 구매를 참조.

사람들은 종종 웹 사이트의 전환율에 대해 이야기합니다. 구글 애널리틱스에서,이 전환이 포함 된 방문의 비율입니다—사용자가 목표를 트리거하거나 전자 상거래 거래를 완료. 다른 도구에서는 변환을 완료한 고유 사용자의 백분율을 나타낼 수도 있습니다.

해당 웹 사이트가 전자 상거래 사이트 인 경우 전환이라는 용어는 일반적으로 구매를 나타냅니다. 웹 사이트가 전자 상거래 사이트가 아닌 경우 전환율은 모든 목표에 대한 결합 된 속도이거나 가장 중요하거나 기본 목표의 전환율 일 수 있습니다.

전환율이 어떤 활동을 의미하는지에 대한 일관된 정의가 없기 때문에 용어를 사용할 때 누군가가 무엇을 의미하는지 확인하는 것이 좋습니다.

변환은 단순히 누군가를 한 상태에서 다른 상태로 옮기는 것입니다. 예를 들어,구매하지 않은 사람을 구매한 사람에게 이전합니다. 또는 너의 상표를 좋아하지 않는 누구에게 이동한. 원하는 각 전환은 한 가지 또는 다른 방법으로 측정 할 수 있어야하며 목표 또는 일련의 목표를 사용하여 분석에서이 작업을 수행 할 수 있습니다.

세그먼트 및 필터

분석 도구는 일반적으로 데이터를 세분화하거나 필터링하는 옵션을 제공합니다. 세그멘테이션은 비슷한 특성을 가진 사용자를 그룹화하고 해당 그룹의 데이터를 다른 그룹과 비교하여 보는 것을 설명합니다. 예를 들어 사용자가 웹 사이트를 방문하는 데 사용한 장치,즉 모바일,태블릿 또는 데스크톱으로 사용자를 세분화하는 것입니다. 필터링은 비슷한 목적을 가지고 있지만 특정 그룹 또는 그룹의 데이터를 제거하여 수집하려는 그룹의 데이터만 남겨 둡니다.

구글 애널리틱스에서 필터와 세그먼트는 별개의 옵션이지만 종종 서로 혼동된다.

필터는 계정의 보기 수준에서 적용되며 보고서에 기록되는 정보를 필터링합니다. 예를 들어,보기에 대한 방문수를 필터링하는 경우 해당 데이터는 해당 보기에 대해 수집되지 않습니다. 필터는 원하지 않는 방식으로 보고서를 왜곡할 수 있는 데이터를 제외하는 데 유용합니다.

세그먼트는 보고서 수준에서 적용되며 일시적으로 모든 보고서의 정보를 필터링합니다. 예를 들어 프랑스에서 모바일 사용자를 위한 세그먼트를 만들 수 있습니다. 이 세그먼트가 적용되면 모든 보고서에 프랑스 모바일 사용자의 데이터만 포함됩니다. 세그먼트를 수동으로 삭제하거나 구글 애널리틱스를 닫은 후 반환하면 세그먼트가 적용되지 않습니다. 세그먼트는 다른 사용자 그룹의 동작을 분석하는 데 정말 유용 할 수 있습니다. 이 장의 뒷부분에서 데이터 분할에 대해 자세히 알아보겠습니다.